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某重型数控镗铣床主轴进给传动子系统小样本故障数据下的可靠性评估 被引量:1
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作者 陈红霞 王凡 +2 位作者 王纪华 任杰 谢遂心 《机床与液压》 北大核心 2025年第13期173-180,共8页
针对某重型数控镗铣床主轴进给传动子系统小样本故障数据下的可靠性评估问题,采用同类型机床故障数据,作为贝叶斯分析中的先验数据,结合实际收集到的进给传动子系统小样本故障数据,应用Bootstrap-Bayes方法,进行Bootstrap再抽样,得到分... 针对某重型数控镗铣床主轴进给传动子系统小样本故障数据下的可靠性评估问题,采用同类型机床故障数据,作为贝叶斯分析中的先验数据,结合实际收集到的进给传动子系统小样本故障数据,应用Bootstrap-Bayes方法,进行Bootstrap再抽样,得到分布函数参数的置信区间,以此作为贝叶斯方法的先验信息。在此基础上,利用k-means聚类分析方法对Bootstrap法扩充后的数据进行聚合筛选,改进后尺度参数置信区间和形状参数置信区间的长度大幅缩短。之后利用WINBUGS软件进行后验求解,得出进给传动子系统的平均故障间隔时间(MTBF),其结果更加接近实际MTBF,有效提高了可靠性评估结果的精度。 展开更多
关键词 进给传动子系统 小样本故障数据 可靠性评估 Bootstrap-Bayes k-means聚类分析
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被动分簇下云服务器通信串口故障数据识别 被引量:2
2
作者 于艳朋 惠向晖 《现代电子技术》 北大核心 2025年第4期68-72,共5页
由于云服务器通信网中数据流量庞大且复杂,同时受到网络结构和配置的多样性以及动态变化的影响,传统的主动探测或人工分析方法难以准确识别漏洞弧段,导致故障数据识别的准确性和效率受到限制。因此,研究一种基于被动分簇的云服务器通信... 由于云服务器通信网中数据流量庞大且复杂,同时受到网络结构和配置的多样性以及动态变化的影响,传统的主动探测或人工分析方法难以准确识别漏洞弧段,导致故障数据识别的准确性和效率受到限制。因此,研究一种基于被动分簇的云服务器通信串口故障数据识别方法。由被动分簇算法确定云服务器通信串口的通信网的漏洞弧段,基于信息熵的量化方法,提取云服务器通信串口通信网漏洞弧段中节点流量数据的熵值特征,将其作为串口故障数据分类方法的分类目标,并以K-means聚类的方式判定云服务器通信串口流量数据的故障类型,实现被动分簇下云服务器通信串口故障数据识别。实验结果表明,所提方法在多种网络入侵行为下对云服务器通信串口故障数据识别时,都有较好的识别效果。 展开更多
关键词 被动分簇 云服务器 通信串口 故障数据识别 分类识别 K-MEANS聚类
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基于多级实体关联的光栅断点故障数据并行挖掘方法
3
作者 陈思 赵鹏 杨潞霞 《激光杂志》 北大核心 2025年第4期180-185,共6页
在光栅断点故障数据中,存在多种类型的实体,这些实体具有多个层级,导致关联分析变得复杂,加大了故障数据挖掘的难度。多级实体关联分析考虑了故障数据的多层次特性,通过关联相似性能够对故障数据进行更为全面的捕捉。因此,提出基于多级... 在光栅断点故障数据中,存在多种类型的实体,这些实体具有多个层级,导致关联分析变得复杂,加大了故障数据挖掘的难度。多级实体关联分析考虑了故障数据的多层次特性,通过关联相似性能够对故障数据进行更为全面的捕捉。因此,提出基于多级实体关联的光栅断点故障数据并行挖掘方法。采用多级实体关联模型,通过层次化分析计算关联相似度,有效捕捉和简化光栅断点故障数据的复杂关系和层次结构。在MapReduce框架下,结合多级实体关联的层次化相似性结果,采用区间型FCM聚类算法对大规模光栅断点故障数据进行并行挖掘。实验结果表明,所提方法在处理光栅断点故障数据时,能够显著提升并行挖掘的吞吐量,使其稳定维持在6 kbps以上,并且显著降低了计算开销。 展开更多
关键词 多级实体关联 关联相似度 光栅断点 故障数据 并行挖掘
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复杂机电产品无故障数据可靠性鉴定试验方案研究
4
作者 封雷 解龙 +2 位作者 刘曦 刘超 李海和 《弹箭与制导学报》 北大核心 2025年第3期424-429,共6页
为解决当前复杂机电产品威布尔可靠性鉴定试验方案参数难以确定的问题,提出了一种基于历史无故障数据的威布尔分布可靠性鉴定试验方法。针对两参数威布尔模型和历史数据计算故障率先验信息,采用贝叶斯统计理论获得后验信息,以最小二乘... 为解决当前复杂机电产品威布尔可靠性鉴定试验方案参数难以确定的问题,提出了一种基于历史无故障数据的威布尔分布可靠性鉴定试验方法。针对两参数威布尔模型和历史数据计算故障率先验信息,采用贝叶斯统计理论获得后验信息,以最小二乘法获得威布尔分布参数估计。以典型观瞄装置为对象,进行了无故障数据威布尔分布可靠性鉴定试验方案设计,并与GJB 899A—2009的方案进行了对比,威布尔分布的试验方案可靠性评估结果较指数分布准确度提高了9.2%,所建立的无故障数据的威布尔分布可靠性鉴定试验方案有效。 展开更多
关键词 可靠性鉴定试验方案 故障数据 贝叶斯统计理论 威布尔分布 复杂机电产品
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基于固定检测器的动态交通故障数据识别与修复
5
作者 宋永朝 王翠 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期88-96,共9页
针对固定检测器在采集动态交通数据过程中易发生交通数据异常、数据缺失等问题,为实现故障数据有效识别及修复,提出了基于离群距离检测的故障数据识别算法及改进的DE-LSTM数据修复模型。利用时序数据的自身连续性,采用直接离群点定位和... 针对固定检测器在采集动态交通数据过程中易发生交通数据异常、数据缺失等问题,为实现故障数据有效识别及修复,提出了基于离群距离检测的故障数据识别算法及改进的DE-LSTM数据修复模型。利用时序数据的自身连续性,采用直接离群点定位和离群距离检测对故障数据进行有效识别。采用差分进化算法优化长短期记忆神经网络的隐含层神经元个数和初始学习率,并引入自适应控制策略改进传统DE算法中的变异因子、交叉因子,建立了基于改进差分进化算法优化长短期记忆神经网络的修复模型,并与固定阈值结合交通流机理、LSTM神经网络模型及DE-LSTM修复模型进行对比。实例验证结果表明:与固定阈值结合交通流机理法相比,离群距离检测算法识别率更为高效,改进的DE-LSTM模型具有良好的计算效率及修复性能。 展开更多
关键词 交通工程 固定检测器 动态交通数据 故障数据识别 数据修复 优化算法
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基于模糊贴近的网络故障数据快速定位方法实现
6
作者 王钧玉 《现代电子技术》 北大核心 2016年第6期41-44,共4页
传统的网络故障数据定位方法大都基于固定指标分析告警信息,实现故障信号的定位,一旦指标数量过高则容易出现故障信号定位误差过高的问题。提出一种基于模糊贴近算法的网络故障数据快速定位方法,该方法包括塑造针对网络业务的网络故障... 传统的网络故障数据定位方法大都基于固定指标分析告警信息,实现故障信号的定位,一旦指标数量过高则容易出现故障信号定位误差过高的问题。提出一种基于模糊贴近算法的网络故障数据快速定位方法,该方法包括塑造针对网络业务的网络故障数据告警关联性分析模型、采集网络故障数据模糊告警贴近指标,以及实现基于贴近指标推理的网络故障数据定位3个模块。系统将当前的网络事实告警项进行模糊化处理转换成模糊告警,由模糊匹配在贴近指标库中发现与之匹配的全部贴近指标,并采集匹配度最高的贴近指标当成推理触发指标。从该指标中提取故障数据模糊告警关联信息,通过模糊合成策略,推理出网络故障数据的模糊告警结论。实验结果表明,所提方法对网络故障数据进行定位具有较高的定位精度,并且消耗能量较低。 展开更多
关键词 模糊贴近 网络故障数据 快速定位 故障数据告警
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基于故障数据的线路分布参数时域辨识方法 被引量:10
7
作者 姜杰 郭威 +3 位作者 黄文兴 康丽 萧星华 孙小江 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2013年第14期7-12,共6页
针对目前基于故障数据的频域辨识方法难以精确辨识线路分布参数的问题,基于线路分布参数时域模型,提出了一种更精确的分布参数辨识方法。该方法利用线路两端采集的故障电压电流信号,在时域内通过最小二乘搜索法辨识得到线路参数,避免了... 针对目前基于故障数据的频域辨识方法难以精确辨识线路分布参数的问题,基于线路分布参数时域模型,提出了一种更精确的分布参数辨识方法。该方法利用线路两端采集的故障电压电流信号,在时域内通过最小二乘搜索法辨识得到线路参数,避免了频域法向量转换导致的误差。并采用瞬时对称分量法提取序分量,实现时域内分别对正序和零序参数的辨识;采用LOWESS方法平滑故障信号中的噪声,以提高算法的抗干扰性。仿真算例的结果表明,所提出的方法能够准确辨识线路的分布参数,并且对各种故障条件均具有良好的适应性。 展开更多
关键词 参数辨识 分布参数 瞬时对称分量法 故障数据 LOWESS
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基于S-G滤波的交通流故障数据识别与修复算法 被引量:18
8
作者 陆化普 屈闻聪 孙智源 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期123-128,共6页
为了提高检测器采集到的交通流数据的有效性,基于S-G滤波法和数据驱动方法,提出一套交通流故障数据识别与修复的算法。以北京市某路段上单个交通流检测器所收集的数据为基础,结合实时数据与历史数据,完成故障数据识别与修复过程。与传... 为了提高检测器采集到的交通流数据的有效性,基于S-G滤波法和数据驱动方法,提出一套交通流故障数据识别与修复的算法。以北京市某路段上单个交通流检测器所收集的数据为基础,结合实时数据与历史数据,完成故障数据识别与修复过程。与传统方法相比,该方法整合了交通流故障数据识别与故障数据修复两部分功能,运算更加高效而可靠。通过对北京市某路段实测数据的处理实例对算法进行验证。结果表明该方法实用性较高、运算速度快,为异常数据处理提出了新的思路。 展开更多
关键词 交通流 故障数据识别 数据修复 滤波算法
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基于无故障数据的风电机组齿轮箱可靠度预测 被引量:9
9
作者 安宗文 许洁 刘波 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2015年第2期35-39,共5页
以1.5 MW国产风电机组齿轮箱为研究对象,基于风电齿轮箱的无故障数据,在威布尔分布场合下,应用Bayes方法和最优置信限法对其进行可靠性分析.在配分布曲线的思想下,应用Bayes方法结合加权最小二乘法建立风电齿轮箱可靠度模型;引入保守估... 以1.5 MW国产风电机组齿轮箱为研究对象,基于风电齿轮箱的无故障数据,在威布尔分布场合下,应用Bayes方法和最优置信限法对其进行可靠性分析.在配分布曲线的思想下,应用Bayes方法结合加权最小二乘法建立风电齿轮箱可靠度模型;引入保守估计的经典估计方法,结合Bayes方法得出的结论,给出风电齿轮箱寿命分布函数形状参数的估计范围,将此范围应用于最优置信限法,求出风电齿轮箱可靠度在置信水平为1-α下的最优置信下限,并验证此估计范围的合理性;最后分别应用Bayes方法和最优置信限法对风电机组齿轮箱可靠度进行预测,得出此型号风电齿轮箱无故障运行9a的可靠度约为45%,运行10a的可靠度约为30%. 展开更多
关键词 风电齿轮箱 故障数据 可靠度 BAYES方法 最优置信限法
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基于时空相关性的交通流故障数据修复方法 被引量:14
10
作者 王薇 程泽阳 +1 位作者 刘梦依 杨兆升 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第9期1727-1734,共8页
为及时对高速公路交通流故障数据进行有效修复,综合考虑交通流数据的时空特性,提出基于3D形函数的时空插值修复方法.以时间间隔、距离和时滞参数作为相关数据的提取依据,以高速公路实际数据对所提出方法进行验证;将实验结果与采用时间... 为及时对高速公路交通流故障数据进行有效修复,综合考虑交通流数据的时空特性,提出基于3D形函数的时空插值修复方法.以时间间隔、距离和时滞参数作为相关数据的提取依据,以高速公路实际数据对所提出方法进行验证;将实验结果与采用时间序列法、空间插值法、基于灰色残差GM模型以及基于统计相关分析的方法得到的结果进行对比.结果表明,该方法的修复结果优于时间序列法和空间插值法,并且修复误差低于其他方法.其中,与基于灰色残差GM模型和基于统计相关分析的方法相比,该方法的修复结果的均绝对误差分别降低了21.33%和43.54%,均方根误差分别降低了12.87%和35.08%.该方法的修复结果的平均绝对值误差率比基于统计相关分析的方法降低了40%.这表明研究中所提方法的修复精度更高,是一种有效的数据修复方法. 展开更多
关键词 交通流故障数据 时空特性 3D形函数 修复结果 高速公路 修复精度
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基于动态阈值的交通流故障数据实时识别方法 被引量:6
11
作者 陆化普 孙智源 屈闻聪 《土木工程学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第11期126-132,共7页
为了提高交通流数据的准确性和可靠性,提出了动态阈值模型,用以实现交通流故障数据的实时识别。以北京市道路交通网络为研究区域,考虑研究对象路段的交通流实时数据与历史数据、上下游相关路段交通流数据的相关性,以及交通流参数之间的... 为了提高交通流数据的准确性和可靠性,提出了动态阈值模型,用以实现交通流故障数据的实时识别。以北京市道路交通网络为研究区域,考虑研究对象路段的交通流实时数据与历史数据、上下游相关路段交通流数据的相关性,以及交通流参数之间的相关性,将传统的交通阈值理论推广到动态阈值模型。面向实时的城市道路交通流检测,基于动态阈值模型,计算交通流参数的实时阈值,以识别交通流故障数据。实例研究表明:该文的动态阈值模型可快速、有效的识别出交通流故障数据。 展开更多
关键词 交通工程 动态交通流数据 故障数据 动态阈值
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基于故障数据的设备运行可靠性分析与评估 被引量:12
12
作者 赵金萍 熊君星 刘建胜 《高技术通讯》 北大核心 2017年第4期359-363,共5页
基于故障数据,对设备运行可靠性进行了分析与评估。对某汽车制造企业的一台卧式加工中心的故障数据进行了统计与分析,形成观测样本,并拟合出了设备故障间隔时间的概率密度分布函数和累计分布函数曲线,从而推断得出其分布规律可能服从威... 基于故障数据,对设备运行可靠性进行了分析与评估。对某汽车制造企业的一台卧式加工中心的故障数据进行了统计与分析,形成观测样本,并拟合出了设备故障间隔时间的概率密度分布函数和累计分布函数曲线,从而推断得出其分布规律可能服从威布尔分布。然后通过对威布尔分布函数相关性进行检验,验证了该设备的故障间隔时间分布服从威布尔分布。最后根据统计结果计算得出了该设备的各项可靠性评估指标。 展开更多
关键词 故障数据 运行可靠性 可靠性评估
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采样时间序列的故障数据检测与滑动容错滤波 被引量:2
13
作者 胡峰 温熙森 +1 位作者 孙国基 牛宏丽 《上海海运学院学报》 北大核心 2001年第3期27-29,34,共4页
在导出采样时间序列数据滑动LS滤波的基础上 ,建立了一组简洁的故障数据检测与修复算法 ,并将故障数据修复与滤波估计相结合 ,构造了对突发性故障数据有良好容错能力的滑动容错滤波算法。仿真计算证实 ,该方法有效。
关键词 线性模型 滤波 容错滤波 系统辨识 采样时间序列 故障数据检测
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基于OLAP的矿井局部通风系统故障数据仓库的建立 被引量:2
14
作者 杨武成 孙俊茹 张武刚 《工矿自动化》 北大核心 2008年第3期9-11,共3页
文章介绍了一种基于OLAP的矿井局部通风系统的故障数据仓库的设计,阐述了数据仓库的总体结构、数据模型的建立、数据仓库的实现以及数据仓库的功能。该数据仓库的建立可有效地预防通风故障,并提供有效的决策辅助。
关键词 矿井 局部通风系统 故障数据 数据仓库 OLAP
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基于改进神经网络的光纤通信故障数据的自动识别 被引量:8
15
作者 邓荣 唐林 《激光杂志》 北大核心 2016年第6期142-146,共5页
针对传统神经网络构建的光纤通信网络故障数据识别器,在训练进程中易出现局部突出极小值,导致故障数据识别不准确的问题。对光纤的内部结构和通信故障数据的自动识别问题进行研究,提出一种基于免疫识别的神经网络光纤通信网络故障自动... 针对传统神经网络构建的光纤通信网络故障数据识别器,在训练进程中易出现局部突出极小值,导致故障数据识别不准确的问题。对光纤的内部结构和通信故障数据的自动识别问题进行研究,提出一种基于免疫识别的神经网络光纤通信网络故障自动识别模型,分析传统的神经网络在识别进程中的弊端,将改进的神经网络结构同免疫识别理论相结合重新构建神经网络自动识别器,并应用于光纤通信网络中,用给出的相应训练方法进行训练,把光纤通信网络的故障数据存储在识别器中,获取故障模式特征,依据识别器的激活状态自动识别光纤通信网络的故障点。实验结果表明,本文提出的基于免疫识别的神经网络光纤通信网络故障检测方法,可准确识别出光纤通信网络故障数据,其识别率明显高于传统的识别方法。 展开更多
关键词 改进神经网络 光纤通信 故障数据检测 自动识别
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Newton迭代算法用于高精度故障数据分析 被引量:2
16
作者 李媛 刘涤尘 杜新伟 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期160-163,共4页
为了提高采集电力故障的数字信号处理与计算的精度,解决系统采样数据同时受多个误差影响时难以得到准确结果的问题,分析了故障录波采样数据的特点,建立了故障信号在同时受衰减直流分量和非同步采样影响时的暂态信号模型;采用Newton迭代... 为了提高采集电力故障的数字信号处理与计算的精度,解决系统采样数据同时受多个误差影响时难以得到准确结果的问题,分析了故障录波采样数据的特点,建立了故障信号在同时受衰减直流分量和非同步采样影响时的暂态信号模型;采用Newton迭代法求解该模型,得到误差参数的精确数值解,并求得故障信号的工频分量及各次谐波幅值和相位的高精度解。仿真实验表明,当较准确地估计迭代初始值时,该法收敛快、精度高,特别适合于要求对电力系统故障进行精确分析的场合。 展开更多
关键词 NEWTON迭代法 衰减直流分量 非同步采样 故障数据分析 暂态信号模型 数字式故障录波
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基于嵌入式的海量光纤通信故障数据识别技术 被引量:4
17
作者 李宝平 朱娴 《激光杂志》 北大核心 2018年第12期143-146,共4页
针对当前方法在通信中存在的误报率较高,故障检测准确率较低,故障数据识别用时长的问题,提出一种基于嵌入式的海量光纤通信故障数据识别技术,该技术利用离散小波变换算子对光纤通信信号进行处理,根据临界阈值来判断小波系数的引发原因,... 针对当前方法在通信中存在的误报率较高,故障检测准确率较低,故障数据识别用时长的问题,提出一种基于嵌入式的海量光纤通信故障数据识别技术,该技术利用离散小波变换算子对光纤通信信号进行处理,根据临界阈值来判断小波系数的引发原因,通过小波系数完成对光纤通信信号的重构,采用基于小波变换的数据降噪处理方法对海量光纤通信数据的噪声进行去除,利用基于模糊灰关联的故障数据识别方法将待检测数据序列与标准故障数据序列进行关联分析,将分析结果依次排列,找到其中和标准故障数据序列最为接近的数据,该数据序列即为光纤通信中的故障数据。实验结果证明,本文方法可以实现对海量光纤通信故障数据的识别,并且具有误报率低,故障检测准确率高,故障数据识别用时短的特点。 展开更多
关键词 嵌入式 海量光纤通信 故障数据 识别
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石油钻机无故障数据的可靠性评定方法 被引量:2
18
作者 牛勇 赵宇 侯郁 《石油机械》 北大核心 2003年第7期56-58,7,共3页
针对石油工程装备可靠性评定中亟待解决的无故障数据问题,采用威布尔分布点估计法,对最关键的故障概率进行了估计计算。通过对石油钻机井架、底座无故障数据的可靠性评定,求得了不同时间状态下符合实际的可靠度。现场应用表明,点估计方... 针对石油工程装备可靠性评定中亟待解决的无故障数据问题,采用威布尔分布点估计法,对最关键的故障概率进行了估计计算。通过对石油钻机井架、底座无故障数据的可靠性评定,求得了不同时间状态下符合实际的可靠度。现场应用表明,点估计方法具有广泛的适用性,这种评定方法弥补了石油行业在无故障数据可靠性分析方面研究的不足。 展开更多
关键词 石油钻机系统 故障数据 可靠性评定方法 井架 底座
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光栅断点故障数据挖掘技术研究 被引量:2
19
作者 向波 张裔智 《激光杂志》 北大核心 2018年第6期168-172,共5页
为了提高对光栅光纤网络的故障诊断和故障数据的分类识别能力,需要对故障数据进行准确挖掘,提出一种基于模糊指向性聚类的光栅断点故障数据挖掘技术。首先对光纤光栅网络信道中传输数据进行自相关特征采样,对采样数据进行稀疏性融合处... 为了提高对光栅光纤网络的故障诊断和故障数据的分类识别能力,需要对故障数据进行准确挖掘,提出一种基于模糊指向性聚类的光栅断点故障数据挖掘技术。首先对光纤光栅网络信道中传输数据进行自相关特征采样,对采样数据进行稀疏性融合处理。然后采用自适应匹配滤波方法对光栅断点故障数据进行去干扰处理,提取光栅断点数据的能量密度谱特征,采用模糊指向性聚类方法进行故障数据的模糊聚类处理,实现光栅断点故障数据准确挖掘。最后进行实际光栅光纤网络断点数据挖掘仿真实验,结果表明,采用该方法进行光栅断点故障数据挖掘的准确性较高,对光纤光栅网络的故障诊断分析能力较强。 展开更多
关键词 光栅 断点 故障数据 挖掘 聚类
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基于PSCAD/EMTDC和LabWindows/CVI的输电网故障数据模拟平台 被引量:1
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作者 何文 何正友 陈珂宁 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2011年第2期112-118,共7页
利用PSCAD/EMTDC建立输电网仿真模型、继电保护模型以及时序控制模型,完成仿真故障数据的生成和多重复杂故障、保护误动、拒动及信息丢失的模拟,并通过LabWindows/CVI编写软件,将仿真得到的各种故障数据由从机端发送至主机端,在主机端... 利用PSCAD/EMTDC建立输电网仿真模型、继电保护模型以及时序控制模型,完成仿真故障数据的生成和多重复杂故障、保护误动、拒动及信息丢失的模拟,并通过LabWindows/CVI编写软件,将仿真得到的各种故障数据由从机端发送至主机端,在主机端进行波形分析和数据处理。通过该平台,可以准确地模拟输电网发生各种类型故障的整个过程,模拟SCADA和RMS(保护信息管理系统)获得的故障数据。测试表明,开发的输电网故障数据模拟平台能够模拟单一和多重复杂故障、保护误动与拒动、信息丢失等实际情况,且操作简单、参数调节方便、界面直观。 展开更多
关键词 输电网 故障诊断算法 模拟平台 故障数据 PSCAD/EMTDC LABWINDOWS/CVI
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