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基于系统伪故障指标截断的电力系统可靠性算法 被引量:4
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作者 万官泉 任震 +2 位作者 汪穗峰 代保明 吴国沛 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2004年第23期56-60,共5页
引入了系统伪故障状态和伪故障指标的定义,并给出了系统伪故障指标的计算公式。提出了基于伪故障指标的系统状态空间截断的电力系统可靠性评估算法,利用伪故障指标包含的信息,找出所有系统伪故障状态对系统可靠性影响较大的状态集合,通... 引入了系统伪故障状态和伪故障指标的定义,并给出了系统伪故障指标的计算公式。提出了基于伪故障指标的系统状态空间截断的电力系统可靠性评估算法,利用伪故障指标包含的信息,找出所有系统伪故障状态对系统可靠性影响较大的状态集合,通过对该集合进行系统行为分析,统计计算出电力系统的可靠性指标。该算法能对系统状态空间截断,在计算速度上取得了很大的进展,协调了可靠分析中的计算速度和精度的矛盾。通过系统伪故障指标还可以分析系统的薄弱环节。 展开更多
关键词 电力系统 可靠性评估 故障指标 状态截断
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基于故障特征指标和BA-SVM的输弹机故障诊断方法
2
作者 朱旭东 尹强 +1 位作者 羊柳 皇甫丙彬 《兵器装备工程学报》 北大核心 2025年第6期314-321,共8页
针对输弹机故障特征难以提取,传统支持向量机故障诊断模型训练精度不高等问题,提出一种基于小波包与变分模态分解的故障特征提取,结合蝙蝠算法优化支持向量机的输弹机故障诊断方法。首先,建立输弹机动力学模型,并基于实验数据进行校验;... 针对输弹机故障特征难以提取,传统支持向量机故障诊断模型训练精度不高等问题,提出一种基于小波包与变分模态分解的故障特征提取,结合蝙蝠算法优化支持向量机的输弹机故障诊断方法。首先,建立输弹机动力学模型,并基于实验数据进行校验;然后,构建不同故障工况并获取仿真故障工况下的结构响应信号,使用小波包与Hilbert包络解调得到重构信号的包络曲线,提取其无量纲常数,结合变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)的模态分量峭度,将无量纲常数与峭度结合为故障特征指标,作为故障诊断模型的输入,建立蝙蝠优化支持向量机(bat algorithm support vector machine,BA-SVM)模型,运用不同特征组合比较法进行对比实验。仿真结果表明,融合特征指标故障诊断正确率,相较于小波包-Hilbert包络曲线中的无量纲常数、VMD模态分量峭度故障诊断正确率,在测试集上分别高2%、12.4%;将BA-SVM与传统SVM进行分析与验证,结果表明,将无量纲常数、VMD模态分量峭度、融合指标作为诊断模型输入时,BA-SVM在测试集上故障诊断正确率比传统支持向量机高44.1%、9.6%、13.6%。实验结果表明:将无量纲常数、模态分量峭度、融合指标分别作为蝙蝠支持向量机诊断模型输入时,诊断正确率为98.4%、88.5%、99.7%,采用融合故障特征指标与蝙蝠支持向量机能更有效地进行输弹机故障诊断,验证了所提方法的有效性和准确性。 展开更多
关键词 输弹机 振动信号 变分模态分解 故障特征指标 支持向量机
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基于质量关联虚拟变量的质量相关变量划分及故障检测
3
作者 刘美枝 孔祥玉 胡昌华 《自动化学报》 北大核心 2025年第5期1118-1130,共13页
质量相关故障检测作为数据驱动的多元统计过程监测的重要研究内容,是保障复杂装备或工业过程安全高效运行的关键技术,而确定或划分质量相关变量是该方法的核心环节.现有质量相关故障检测方法通常高度依赖于质量变量,一旦质量变量不可测... 质量相关故障检测作为数据驱动的多元统计过程监测的重要研究内容,是保障复杂装备或工业过程安全高效运行的关键技术,而确定或划分质量相关变量是该方法的核心环节.现有质量相关故障检测方法通常高度依赖于质量变量,一旦质量变量不可测,其有效性便受到严重挑战.为解决这一挑战,提出基于质量关联虚拟变量(Quality-related virtual variable,QRV)的质量相关变量划分方法,基于此建立一种独立成分分析(Independent component analysis,ICA)质量相关故障检测模型,并开展故障检测应用研究.首先,构造一个QRV,以间接反映系统的质量特性;其次,基于该QRV,利用假设检验将过程变量划分为质量相关和质量无关变量组;随后,将该划分结果应用于基于ICA的质量相关故障检测,利用指数加权移动平均(Exponentially weighted moving average,EWMA)修正统计量,并构造综合检测指标;最后,通过数值仿真和田纳西−伊斯曼过程(Tennessee-Eastman process,TEP)实验验证了所提方法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 工业过程 质量相关变量 变量划分 质量关联虚拟变量 故障检测指标
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电力电子电路故障评估新指标及基于LSSVM的预测新方法 被引量:8
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作者 姜媛媛 王友仁 +2 位作者 罗慧 林华 崔江 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第12期43-50,55,共9页
当前电力电子电路故障预测多为元件级,且未考虑电源、负载波动等工作条件影响。针对此问题,提出了一种仅与电路本身故障相关的电路级故障评估新指标——故障特征参数相对变化量,并基于最小二乘支持向量机(LSSVM)算法实现电力电子电路级... 当前电力电子电路故障预测多为元件级,且未考虑电源、负载波动等工作条件影响。针对此问题,提出了一种仅与电路本身故障相关的电路级故障评估新指标——故障特征参数相对变化量,并基于最小二乘支持向量机(LSSVM)算法实现电力电子电路级故障预测。首先,采用LSSVM算法对电路工作条件时间序列、电路参数时间序列预测;其次求解所预测电路未来工作条件下对应的健康电路参数;利用相同工作条件下,健康电路参数与预测的电路参数计算故障评估指标,最终判定未来某时刻电路是否发生故障。以Buck电路为例进行仿真实验验证了方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 电力电子电路 故障预测 最小二乘支持向量机(LSSVM) BUCK电路 故障评估指标
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设备故障评估新指标及基于ARMA的预测系统 被引量:7
5
作者 李波 赵洁 郭晋 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期98-101,共4页
设备故障停机时间受生产调度的影响较大,不能真实反映设备的自身性能,且具有很强的随机性和波动性,不适于直接用来进行自回归移动平均(auto-regressive moving average,ARMA)建模。针对此问题,提出一种设备故障评估指标——设备不可用度... 设备故障停机时间受生产调度的影响较大,不能真实反映设备的自身性能,且具有很强的随机性和波动性,不适于直接用来进行自回归移动平均(auto-regressive moving average,ARMA)建模。针对此问题,提出一种设备故障评估指标——设备不可用度,将设备故障停机时间转换为设备不可用度,通过异常点替代和数据平稳化等两种数据预处理,建立零均值平稳随机序列进行ARMA建模,并把预测结果转换为设备在一定时间内的故障发生概率。在某半导体芯片封装测试工厂的试验结果表明该方法能以70%的精度预测设备状态,在一个班(12 h)里设备不可用度平均降低2.62%,设备故障停机时间平均减少14.8 min。 展开更多
关键词 故障评估指标 数据处理 故障预测 自回归移动平均模型
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基于IMSGP-WEDI的水电机组故障预警方法
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作者 曹超凡 李明亮 +3 位作者 蒋双云 张广涛 李中梁 卢娜 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第8期52-60,共9页
水电机组故障预警指标对于机组早期故障预警时间影响较大,而当前预警指标多基于单传感器信息构建,且其特征信息单一,难以更全面地表征机组运行状态,针对此问题,提出了一种基于集成多传感器遗传规划(integrated multi-sensor genetic pro... 水电机组故障预警指标对于机组早期故障预警时间影响较大,而当前预警指标多基于单传感器信息构建,且其特征信息单一,难以更全面地表征机组运行状态,针对此问题,提出了一种基于集成多传感器遗传规划(integrated multi-sensor genetic programming,IMSGP)与权重欧式距离指标(weighted euclidean distance index,WEDI)的水电机组故障预警方法。首先,将多传感器信号进行预处理,剔除干扰信息;然后从预处理后的信号中提取多元特征,构建原始预警特征集;接下来利用复合检测指数(composite detection index,CDI)进行特征选择,并利用IMSGP进行特征构造;最后结合主成分分析(principal component analysis,PCA)与欧式距离构建WEDI,判别机组异常状态。通过对水电机组实测数据的分析,证明了提出的方法可及时发现早期故障,实现故障预警。 展开更多
关键词 水电机组 故障预警 遗传规划 多传感器数据 故障预警指标
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基于FMEA与RBF神经网络的LPG汽车罐车储罐系统故障诊断 被引量:7
7
作者 马成正 王洪德 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第1期99-104,共6页
为了对液化石油气(LPG)公路运输罐车储罐系统故障进行准确、全面的诊断,通过利用故障模式影响分析方法(FMEA)构建储罐系统故障模式及故障特征指标,根据日常检测数据构造训练样本,运用径向基函数(RBF)神经网络对网络进行训练建立诊断模... 为了对液化石油气(LPG)公路运输罐车储罐系统故障进行准确、全面的诊断,通过利用故障模式影响分析方法(FMEA)构建储罐系统故障模式及故障特征指标,根据日常检测数据构造训练样本,运用径向基函数(RBF)神经网络对网络进行训练建立诊断模型并利用诊断模型对罐车故障进行诊断。经验证:诊断结果与实际情况相符合。因此,基于FMEA与RBF神经网络所构建的模型可以用于危险化学品汽车罐车储罐系统的故障诊断。 展开更多
关键词 故障模式影响分析(FMEA) 径向基函数(RBF)神经网络 LPG储罐 故障指标 故障诊断
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基于改进自组织映射聚类算法的连锁故障预测模型 被引量:10
8
作者 宋玉琴 赵攀 周琪玮 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第3期1037-1044,共8页
为提高电力系统连锁故障预测的快速性和全面性,提出一种基于改进自组织映射聚类算法的连锁故障预测模型。针对事故链预测模型的故障指标模糊、事故链模型过于庞大等问题,该模型首先设计了初始故障集评价指标、上下级支路间关联性指标。... 为提高电力系统连锁故障预测的快速性和全面性,提出一种基于改进自组织映射聚类算法的连锁故障预测模型。针对事故链预测模型的故障指标模糊、事故链模型过于庞大等问题,该模型首先设计了初始故障集评价指标、上下级支路间关联性指标。其次改进自组织映射聚类算法,对关联性指标进行聚类分类,并在上下级支路关联性确定中,设定适当阈值。最后,利用IEEE36节点系统进行仿真验证。结果显示:本文方法在3.245 s时可预测到6级总计37条故障线路,故障预测范围达到97%。可见,本文方法与传统方法相比能有效缩短预测时间,扩大预测范围。 展开更多
关键词 电力系统 大停电事故 故障指标 自组织映射聚类 连锁故障预测
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基于热经济学结构理论的汽轮机组回热系统故障定位研究 被引量:3
9
作者 王勇 纪冬梅 +2 位作者 郑莆燕 唐海宁 李晓坚 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期71-75,共5页
以某600MW超临界燃煤机组回热系统为研究对象,引入热经济学结构理论诊断模型,通过热力学稳态仿真模型对某组元发生故障后的故障指标值进行计算.基于诊断模型,采用"记忆"方法,把内在故障的定位与诱导故障的分离结合起来,完成... 以某600MW超临界燃煤机组回热系统为研究对象,引入热经济学结构理论诊断模型,通过热力学稳态仿真模型对某组元发生故障后的故障指标值进行计算.基于诊断模型,采用"记忆"方法,把内在故障的定位与诱导故障的分离结合起来,完成了故障源的定位.结果表明:该故障诊断模型具有简捷、准确的特点,通过不同边界条件下的热经济学计算就能完全确定故障组元的位置,可以作为热力系统故障诊断的有效工具. 展开更多
关键词 汽轮机组 回热系统 故障指标 故障定位 热经济学 结构理论
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线路故障指示器在配网中的应用 被引量:2
10
作者 梁勇 余华 《农村电气化》 2005年第4期23-23,共1页
关键词 配电网 供电可靠性 电力系统 配电线路 线路故障指标
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最优共振频带提取的高速列车轴承故障诊断 被引量:1
11
作者 刘玉婷 林建辉 +1 位作者 李艳萍 赵值正 《机械设计与制造》 北大核心 2022年第7期275-279,共5页
在非高斯噪声与周期振动信号的干扰下,高速列车轴承的故障特征提取较为困难,针对这一问题,提出了一种新的最优故障频带的判别方法,并通过经验小波变换(Empirical Wavelet Transform,EWT)对故障频带进行提取,从而实现高速列车轴承故障的... 在非高斯噪声与周期振动信号的干扰下,高速列车轴承的故障特征提取较为困难,针对这一问题,提出了一种新的最优故障频带的判别方法,并通过经验小波变换(Empirical Wavelet Transform,EWT)对故障频带进行提取,从而实现高速列车轴承故障的有效诊断。该方法首先提供了完整的频域分割框架,得到不同中心频率、不同带宽的频带分布;为了得到各频带所包含的故障信息含量,提出了新的故障特征指标HSIB,根据HSIB的变化趋势识别最优频带;最后进行经验小波变换,将选取的故障频带通过正交滤波器组,对得到的分量信号进行Hilbert变换,得到轴承的故障特征频率。通过仿真和实验数据验证,选取的最优频带包含了丰富的故障信息,可以准确地提取出轴承故障特征频率的基频和倍频成分,有效确定轴承故障。 展开更多
关键词 故障频带选取 故障特征指标 经验小波变换 滚动轴承
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三相电流主分量融合的电机故障图形诊断方法 被引量:3
12
作者 刘沛津 高雪波 孙昱 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期75-82,共8页
为了在线快捷有效检测识别电机运行状态,并准确诊断交流电机常见故障,将图形融合方法与主分量分析方法(PCA)相结合,充分利用电机三相定子电流信号实现了电机故障的图形化在线检测方法。应用主分量分析法将三维电流状态空间样本进行降维... 为了在线快捷有效检测识别电机运行状态,并准确诊断交流电机常见故障,将图形融合方法与主分量分析方法(PCA)相结合,充分利用电机三相定子电流信号实现了电机故障的图形化在线检测方法。应用主分量分析法将三维电流状态空间样本进行降维并在二维平面内实现主分量的图形化融合,定义了电机正常、定子匝间短路、转子断条等不同运行状态下的状态识别实用判据,并针对主分量融合图形定义了故障严重度指标。通过理论分析及电机故障试验,论证了所提诊断方法对电机常见定子匝间短路及转子断条故障检测及诊断的直观性、准确性及载荷变化的鲁棒性,为电机及其拖动系统的故障诊断提供新的思路和方法。 展开更多
关键词 异步电机 三相电流主分量分析法 融合图形 状态识别判据 故障严重度指标
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GPU并行的电力系统连锁故障快速仿真算法 被引量:5
13
作者 张彩友 汤耀景 +4 位作者 龚列谦 郭子黎 马驹 曹小伟 林雅 《电网与清洁能源》 北大核心 2022年第10期28-34,共7页
针对各类极端灾害频发、电力系统发生大停电的风险问题,该文研究了电力系统连锁故障的演变路径,对降低停电损失、提高灾后恢复能力具有重要意义。基于仿真模拟,以极端灾害导致的故障元件作为初始故障集,利用GPU并行静态安全分析,获取初... 针对各类极端灾害频发、电力系统发生大停电的风险问题,该文研究了电力系统连锁故障的演变路径,对降低停电损失、提高灾后恢复能力具有重要意义。基于仿真模拟,以极端灾害导致的故障元件作为初始故障集,利用GPU并行静态安全分析,获取初始故障发生后系统的下层风险元件;利用GPU并行潮流计算模块对严重故障集进行交流潮流分析,计算线路故障的负载率、耦合指标、潮流波动指标和电压越限情况等关联性指标,判断出最严重的故障情况作为下级故障元件,当电压指标越限时采用最优潮流并行模块计算最小切负荷;根据故障链结束判据终止计算,得到初始故障集下的连锁故障演变路径。通过39节点系统算例进行分析和验证,说明了算法的有效性和加速效果。 展开更多
关键词 连锁故障 故障关联性指标 并行静态安全分析 并行最优潮流 故障路径树
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