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基于故障扩散强度的故障样本选取方法
被引量：
9
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作者
李天梅
邱静
+1 位作者
刘冠军
徐从启
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第7期829-833,共5页
传统的测试性验证试验样本选取方法没有考虑测试对象的各故障模式之间的复杂性与不确定性关系。针对这一问题,建立了一种基于模糊概率Petri网的复杂系统故障扩散模型,该模型完备地描述了测试对象故障模式之间的传播扩散关系,并引入故障...
传统的测试性验证试验样本选取方法没有考虑测试对象的各故障模式之间的复杂性与不确定性关系。针对这一问题,建立了一种基于模糊概率Petri网的复杂系统故障扩散模型,该模型完备地描述了测试对象故障模式之间的传播扩散关系,并引入故障扩散强度概念,按分步扩散的原则对故障扩散过程进行描述,给出了每个故障的扩散强度量值。提出了基于故障率和故障扩散强度的故障样本选择方法,案例验证结果表明,基于该方法选择的故障样本集更能覆盖测试对象的故障模式集。
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关键词
人工智能
测试性验证
故障
样本选取
模糊概率Petri网
故障扩散强度
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职称材料
题名
基于故障扩散强度的故障样本选取方法
被引量：
9
1
作者
李天梅
邱静
刘冠军
徐从启
机构
国防科学技术大学机电工程与自动化学院
出处
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第7期829-833,共5页
基金
国家"十一五"部委基金资助项目(51317040102)
文摘
传统的测试性验证试验样本选取方法没有考虑测试对象的各故障模式之间的复杂性与不确定性关系。针对这一问题,建立了一种基于模糊概率Petri网的复杂系统故障扩散模型,该模型完备地描述了测试对象故障模式之间的传播扩散关系,并引入故障扩散强度概念,按分步扩散的原则对故障扩散过程进行描述,给出了每个故障的扩散强度量值。提出了基于故障率和故障扩散强度的故障样本选择方法,案例验证结果表明,基于该方法选择的故障样本集更能覆盖测试对象的故障模式集。
关键词
人工智能
测试性验证
故障
样本选取
模糊概率Petri网
故障扩散强度
Keywords
artificial intelligence
testability demonstration
failure sample selection
fuzzy probability Petri net
failure pervasion intensity
分类号
TP302.8 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于故障扩散强度的故障样本选取方法
李天梅
邱静
刘冠军
徐从启
《兵工学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
9
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