基于改进事件触发与1-D CNN的MMC冗余子模块开路故障实时诊断策略

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作者 庄凯 谢建峰 +2 位作者 罗辞勇 刘承鑫 顾亦超 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2024年第11期55-67,共13页

在模块化多电平换流器(MMC)中存在大量的子模块(SM),其可靠性直接影响整个系统的安全稳定运行。本文引入了具有容错能力的新型冗余SM,并在此基础上提出了一种基于改进事件触发与一维卷积神经网络(1-D CNN)的MMC冗余SM开路故障实时诊断... 在模块化多电平换流器(MMC)中存在大量的子模块(SM),其可靠性直接影响整个系统的安全稳定运行。本文引入了具有容错能力的新型冗余SM,并在此基础上提出了一种基于改进事件触发与一维卷积神经网络(1-D CNN)的MMC冗余SM开路故障实时诊断策略。首先,选定MMC中特定SM构成的集成单元的电容电压作为事件触发对象,大大减少了传统诊断策略中需要观测的电容数量;其次,从有效地减少计算负担角度出发,改进事件触发流程,并结合1-D CNN算法有条件地对集成单元电容电压和桥臂电流波动情况分别进行检测,构建出MMC故障实时诊断系统;最后,综合考虑故障集成单元与故障桥臂位置定位出开路SM,进而完成新型冗余SM条件下MMC的容错运行。利用Matlab/Simulink搭建的19电平MMC模型,验证了所提实时诊断策略的有效性。 展开更多

关键词 1-D CNN 新型冗余SM 开路故障 事件触发 故障实时诊断

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基于提升小波和递推LSSVM的实时故障诊断方法 被引量：24

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作者 杨青 田枫 +2 位作者 王大志 吴东升 王安娜 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第3期596-602,共7页

提出了一种基于提升小波(LW)与递推最小二乘支持向量机(RLSSVM)相集合的实时故障诊断方法(LW-RLSSVM)。该方法首先通过提升小波变换对数据实时去噪,再通过实时算法训练最小二乘支持向量机分类器。由于采用了递推算法,节省了存储空间和... 提出了一种基于提升小波(LW)与递推最小二乘支持向量机(RLSSVM)相集合的实时故障诊断方法(LW-RLSSVM)。该方法首先通过提升小波变换对数据实时去噪,再通过实时算法训练最小二乘支持向量机分类器。由于采用了递推算法,节省了存储空间和运算时间,同时增加了诊断模型的适应性。为验证所提方法的有效性,将LW-RLSSVM应用于TE过程和青霉素发酵过程。实验结果表明,LW-RLSSVM集合方法能有效实现实时故障诊断,在诊断速度和适应性方面,优于基于第一代小波与LSSVM相集合(W-LSSVM)的故障诊断方法;在诊断精度等方面,该方法优于LSSVM、RLSSVM等方法。 展开更多

关键词 实时故障诊断 提升小波 递推SVM 集合故障诊断 LW-RLSSVM

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基于多信号流图的飞控系统实时故障诊断 被引量：11

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作者 龚勇 景小宁 +2 位作者 陈云翔 吕振中 张林 《电光与控制》 北大核心 2006年第6期89-92,共4页

针对飞控系统构造复杂、解析建模困难的特点,给出一种基于多信号流图模型进行实时故障诊断的方法。该方法首先建立系统的多信号流图模型,然后根据模型得出相关矩阵,在相关矩阵和各实时测试结果基础上按照实时故障诊断基本算法进行诊断推... 针对飞控系统构造复杂、解析建模困难的特点,给出一种基于多信号流图模型进行实时故障诊断的方法。该方法首先建立系统的多信号流图模型,然后根据模型得出相关矩阵,在相关矩阵和各实时测试结果基础上按照实时故障诊断基本算法进行诊断推理,判定系统各模块所处的状态。对某型飞机飞控系统的建模以及模拟诊断结果表明,该方法能隔离多故障,同时降低虚警率,是一种十分有效的实时故障诊断方法。 展开更多

关键词 实时故障诊断 多信号流图 相关矩阵 飞行控制系统

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核电厂实时故障诊断专家系统的设计与实现 被引量：13

4

作者 张燕 周志伟 董秀臣 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期420-423,共4页

为进一步减少核电厂中出现故障后的误操作,本文研究设计并实现核电厂实时故障诊断的专家系统。系统用专家系统理论将故障诊断的专家知识转化为存储于数据库的规则,实现了计算机自动异常征兆检测、实时提示、故障实时诊断,以及提出故障... 为进一步减少核电厂中出现故障后的误操作,本文研究设计并实现核电厂实时故障诊断的专家系统。系统用专家系统理论将故障诊断的专家知识转化为存储于数据库的规则,实现了计算机自动异常征兆检测、实时提示、故障实时诊断,以及提出故障操作建议等功能。研究结果表明,开发的实时故障诊断专家系统能够为正确诊断压水堆核电厂多个典型事故提供有效的诊断结果和运行帮助信息。 展开更多

关键词 核电厂 实时故障诊断 专家系统

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基于时间迁移模型的旋转机械实时故障诊断 被引量：8

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作者 沈飞 陈超 +1 位作者 徐佳文 严如强 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期84-94,共11页

提出一种时间迁移模型,以提升旋转机械工况发生变化时的实时故障诊断性能,其由历史数据构成源领域、当前数据构成目标领域。首先,根据变工况规则确定模型的数据领域,并提取其时域特征向量构成五维空间。其次,将源和目标领域通过最大方... 提出一种时间迁移模型,以提升旋转机械工况发生变化时的实时故障诊断性能,其由历史数据构成源领域、当前数据构成目标领域。首先,根据变工况规则确定模型的数据领域,并提取其时域特征向量构成五维空间。其次,将源和目标领域通过最大方差投影(MVP)和流形正则化投影(MRP)分别映射至二维子空间,并利用最小均值差异(MMD)准则缩短两者距离。最后,在投影空间中利用BP神经网络和支持向量机(SVM)分类器对源领域建立分类模型,并应用至目标领域,并通过筛选源领域样本以更新诊断模型。齿轮传动系统试验结果表明,时间迁移能够解决工况发生变化时的实时机械故障诊断问题,相比传统迁移成分分析(TCA)模型能提升诊断性能,故为其工程应用提供有价值的技术手段。 展开更多

关键词 实时故障诊断 时间迁移 最大方差投影 流形正则化投影 最小均值差异

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Elman神经网络的红外地球敏感器实时故障诊断 被引量：2

6

作者 岑朝辉 魏蛟龙 +1 位作者 蒋睿 刘熊 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期504-509,共6页

以卫星姿控系统实时仿真信号为诊断依据,设计故障检测Elman神经网络及故障判决,实现系统正常与非正常状态的区分并获取故障发生时刻。提出了基于改进梯度更新策略的故障隔离Elman神经网络方法,对故障时刻点之后时域信号进行故障模式匹配... 以卫星姿控系统实时仿真信号为诊断依据,设计故障检测Elman神经网络及故障判决,实现系统正常与非正常状态的区分并获取故障发生时刻。提出了基于改进梯度更新策略的故障隔离Elman神经网络方法,对故障时刻点之后时域信号进行故障模式匹配,进一步实现系统故障隔离。运用某卫星姿态控制系统进行在线故障诊断试验的结果表明,本文方法具有较好的实时有效性、输出耦合诊断性能、时域信号诊断泛化性和网络收敛性。 展开更多

关键词 故障检测 故障隔离 ELMAN神经网络 实时故障诊断 红外地球敏感器

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基于动态神经网络的电液伺服阀实时故障诊断 被引量：7

7

作者 张若青 裘丽华 《机床与液压》 北大核心 2002年第3期140-142,共3页

本文在液压伺服系统已有测量量的基础上 ,利用动态神经网络建立伺服阀动态模型 ,对伺服阀的状态进行监控 ,在系统发生故障时定位伺服阀故障。仿真分析表明 ,本文提出的方法不增加硬件设备 ,而且对于伺服阀堵塞型、卡滞型及泄漏型故障 。

关键词 动态神经网络 电液伺服阀 实时故障诊断

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船舶实时远程故障诊断系统及其仿真 被引量：6

8

作者 邱赤东 任光 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2002年第10期1376-1379,共4页

介绍一种针对船舶机电控制设备的智能在线远程故障诊断系统,该系统建立在由INMARSAT-B卫星通讯系统 和INTERNET 组成数据传输通道的基础上,利用自组织特征映射网络完成连续属性值的聚类量化,采用粗糙集理论解决故障实时诊断专家系统的... 介绍一种针对船舶机电控制设备的智能在线远程故障诊断系统,该系统建立在由INMARSAT-B卫星通讯系统 和INTERNET 组成数据传输通道的基础上,利用自组织特征映射网络完成连续属性值的聚类量化,采用粗糙集理论解决故障实时诊断专家系统的决策规则推理。本系统中还引入了由航运指挥中心的专家组成的远程网络会诊,与智能在线诊断系统一起为远洋船舶提供强有力的技术支持,本系统已经在实验室条件下进行了仿真实验。 展开更多

关键词 船舶 实时远程故障诊断系统 仿真 粗糙集 自组织特征映射网络

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滚动轴承实时智能故障诊断算法研究 被引量：7

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作者 陈科 顾森茂 郑红梅 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2018年第1期66-72,共7页

为了能够对滚动轴承进行实时智能故障诊断,提出一种基于互补集合经验模态分解(CEEMD)和反向传播算法(BP)神经网络的实时智能故障诊断算法。采用基于固定'筛'数量停止准则的CEEMD方法,对采集到的滚动轴承振动信号进行分解处理,... 为了能够对滚动轴承进行实时智能故障诊断,提出一种基于互补集合经验模态分解(CEEMD)和反向传播算法(BP)神经网络的实时智能故障诊断算法。采用基于固定'筛'数量停止准则的CEEMD方法,对采集到的滚动轴承振动信号进行分解处理,结合相关性分析及能量特征参数,构建特征向量,利用BP神经网络进行智能故障识别。该方法将210个采样点的信号分解效率提升了90倍;以CEEMD作为分解工具的算法故障识别率为100%,小波包为97.5%。说明该算法可以准确有效地对滚动轴承进行智能故障诊断,较小波包处理方法更加准确,且大大提升了算法的实时性。 展开更多

关键词 滚动轴承 实时故障诊断 互补集合经验模态分解 BP神经网络

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基于互相关检测的滚动轴承实时故障诊断方法 被引量：2

10

作者 马增强 谷朝健 王梦奇 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期787-792,共6页

提出了一种易于用模拟电路实现的基于互相关检测的滚动轴承实时故障诊断方法,首先,用两个加速度传感器在不同测点采集轴承振动信号,将其分别送入相应通道的高Q带通滤波器来选择最优共振带;然后,将两路带通滤波器的输出信号进行互相关检... 提出了一种易于用模拟电路实现的基于互相关检测的滚动轴承实时故障诊断方法,首先,用两个加速度传感器在不同测点采集轴承振动信号,将其分别送入相应通道的高Q带通滤波器来选择最优共振带;然后,将两路带通滤波器的输出信号进行互相关检测,将互相关检测得到的信号经低通滤波器,保留低频故障信号;最后,将低通滤波器输出的时域信号通过频谱分析仪显示滚动轴承故障特征频率的谱线以实现滚动轴承的实时故障诊断。用模拟电路的形式将该方法进行搭建,并在QPZZ-II实测平台完成滚动轴承的实时故障诊断。结果表明:该方法克服了单一信号源的局限性,能利用互相关函数削弱共振带内部噪声,使诊断结果具有更高的频谱辨识率,而且能够用结构简单、易于维护的模拟电路实现,对轴承实时故障诊断方法的应用与普及具有一定的参考价值。 展开更多

关键词 滚动轴承 实时故障诊断 互相关检测 模拟电路

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基于Multi-agent的电网故障诊断系统的研究 被引量：15

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作者 朱永利 卢锦玲 +1 位作者 卢敏 王平 《继电器》 CSCD 北大核心 2006年第5期1-4,28,共5页

电网故障诊断智能系统能够辅助调度人员快速判断故障元件,起到缩短事故处理时间,防止事故扩大的作用。该文提出了一种基于多Agent的电力系统实时故障诊断方法和系统结构,将多线程技术应用于A-gent的设计,并采用PROLOG与JAVA混合编程。... 电网故障诊断智能系统能够辅助调度人员快速判断故障元件,起到缩短事故处理时间,防止事故扩大的作用。该文提出了一种基于多Agent的电力系统实时故障诊断方法和系统结构,将多线程技术应用于A-gent的设计,并采用PROLOG与JAVA混合编程。还给出了具体实现方法以及实验结果。实验表明多Agent故障诊断方法是一种有效的电力系统诊断方法,可有效地提高诊断系统对于故障事件的反应性能,在外界环境变化较大时可自动放弃当前的诊断目标。 展开更多

关键词 多智能体系统 电力系统 实时故障诊断 人工智能

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基于改进CNN-GRU网络的多源传感器故障诊断方法 被引量：12

12

作者 马立玲 郭建 +1 位作者 汪首坤 王军政 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第12期1245-1252,共8页

提出一种复杂系统内多源传感器的故障诊断方法.利用多源传感器数据之间的相关性,使用卷积神经网络提取不同传感器之间的联系和特征.在卷积网络中,设计了传感器数据标定模块使得网络更关注学习与故障信号相关的传感器数据.利用循环网络... 提出一种复杂系统内多源传感器的故障诊断方法.利用多源传感器数据之间的相关性,使用卷积神经网络提取不同传感器之间的联系和特征.在卷积网络中,设计了传感器数据标定模块使得网络更关注学习与故障信号相关的传感器数据.利用循环网络对传感器自身的时序特征建模,引入跳跃连接和辅助损失函数降低网络的训练难度.最后综合时空特征,一次计算得到故障分类结果和故障参数估计.仿真结果表明,改进后的CNN-GRU网络能够实时准确地诊断传感器的固定偏差故障和漂移偏差故障,传感器数据标定模块和跳跃连接的引入有效地提高了诊断算法的准确率和精度. 展开更多

关键词 多源传感器 实时故障诊断 深度学习 卷积神经网络 门控循环单元

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专家系统在柴燃联合动力系统中实时诊断的研究 被引量：2

13

作者 傅军 闫建国 +1 位作者 张洪才 陈由基 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2001年第14期152-154,158,共4页

讨论了用专家系统ＣＬＩＰＳ在柴燃联合动力系统中进行实时故障诊断的方法。

关键词 专家系统 CLIPS 柴燃联合动力系统 实时故障诊断

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DCOM分布式实时诊断与监控系统在精密离心机中的应用 被引量：2

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作者 于志伟 巩成 +1 位作者 曾明 苏宝库 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 2005年第4期74-76,82,共4页

以精密离心机为背景,对基于DCOM的分布式实时诊断与监控系统设计中涉及的主要问题和关键技术进行研究。结合具体的实际系统,采用分布式组件的方法,实现了精密离心机控制局域网络,使得整个系统在系统维护、实时处理能力上有了很大的提高... 以精密离心机为背景,对基于DCOM的分布式实时诊断与监控系统设计中涉及的主要问题和关键技术进行研究。结合具体的实际系统,采用分布式组件的方法,实现了精密离心机控制局域网络,使得整个系统在系统维护、实时处理能力上有了很大的提高。长期运行的结果表明,该系统能够完成测试任务,并达到要求的性能指标。 展开更多

关键词 精密离心机 实时故障诊断与监控 分布式组件对象模型 DCOM

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基于K-means-RBF的机载传感器评估 被引量：1

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作者 张堃 周德云 +1 位作者 赵威 宋科 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2013年第2期166-168,共3页

针对传统RBF神经网络存在的高维数据学习训练问题,采用K-means聚类算法设计RBF神经网络数据中心,建立基于聚类RBF神经网络的机载传感器精度评估模型,运用改进的RBF神经网络对机载传感器系统进行精度评估研究。仿真研究结果表明,与传统RB... 针对传统RBF神经网络存在的高维数据学习训练问题,采用K-means聚类算法设计RBF神经网络数据中心,建立基于聚类RBF神经网络的机载传感器精度评估模型,运用改进的RBF神经网络对机载传感器系统进行精度评估研究。仿真研究结果表明,与传统RBF神经网络评估算法相比,该算法有效减少评估时间,提高预测精度,表明算法是合理和有效的。 展开更多

关键词 精度评估 实时故障诊断 聚类 K—means RBF

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河海大学3个项目获国家重点研发计划政府间国际科技创新合作重点专项立项

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作者 本刊编辑部 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期358-358,共1页

近日,科技部组织开展国家重点研发计划政府间国际科技创新合作重点专项立项工作,河海大学刘斯宏教授主持的“土工袋减隔震技术研发与示范”、吉伯海教授主持的“钢结构桥梁疲劳失效维护技术及其工程标准化”和韩光洁教授主持的“基于工... 近日,科技部组织开展国家重点研发计划政府间国际科技创新合作重点专项立项工作,河海大学刘斯宏教授主持的“土工袋减隔震技术研发与示范”、吉伯海教授主持的“钢结构桥梁疲劳失效维护技术及其工程标准化”和韩光洁教授主持的“基于工业物联网的智能产线实时故障诊断关键技术研究及应用”获得立项,将分别与广岛大学、九州大学和朝鲜大学在工程与技术领域、信息科学技术领域开展实质性科技创新合作工作。这是河海大学首次获得该类别专项资助。 展开更多

关键词 河海大学 科技创新 立项 合作 研发 政府 减隔震技术 实时故障诊断

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