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基于数据挖掘模型的配电网故障定位诊断 被引量:14
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作者 廖志伟 孙雅明 杜红卫 《天津大学学报(自然科学与工程技术版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期322-326,共5页
由于配电网故障定位所依据的故障信息来自于户外的 FTU,其运行环境较恶劣 ,元器件受损或信息丢失的可能性高 ,易形成变异故障模式 ,导致故障定位的错判 ,提出基于粗糙集 (RS)理论和遗传算法 (GA)相结合的数据挖掘 (DM)模型来处理实时输... 由于配电网故障定位所依据的故障信息来自于户外的 FTU,其运行环境较恶劣 ,元器件受损或信息丢失的可能性高 ,易形成变异故障模式 ,导致故障定位的错判 ,提出基于粗糙集 (RS)理论和遗传算法 (GA)相结合的数据挖掘 (DM)模型来处理实时输入信息的畸变和实现配电网的故障定位 .首先通过 RS对变异故障信息域的数据集进行划分 ,再用 GA挖掘出输入信息与故障定位诊断结果间冗余关系及内在关联性规则 .经仿真测试证明 ,基于 DM模型的故障定位与基于常规前馈神经网络 (FNN)故障定位原理相比 。 展开更多
关键词 数据挖掘模型 配电网 故障定位诊断 神经网络 容错性能 粗糙集
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天拓五号卫星推进系统在轨故障诊断与定位方法 被引量:1
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作者 赵勇 吴宗谕 +3 位作者 梁昊鹏 绳涛 申智帅 周璇 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期141-149,共9页
为保障天拓五号卫星顺利开展在轨科学试验任务,使用失效模式与影响分析方法,从发生率、严重性等多个角度,对卫星推进系统各部组件可能存在的风险进行系统性、综合性评估。根据卫星推进系统的工作特点,分别针对其在轨工作状态及待机状态... 为保障天拓五号卫星顺利开展在轨科学试验任务,使用失效模式与影响分析方法,从发生率、严重性等多个角度,对卫星推进系统各部组件可能存在的风险进行系统性、综合性评估。根据卫星推进系统的工作特点,分别针对其在轨工作状态及待机状态,提出一套系统的故障检测与定位方法。所提方法在在轨实践中验证了有效性,成功保障了天拓五号的在轨健康运行,并为后续卫星推进系统的故障诊断工作积累了宝贵经验。 展开更多
关键词 天拓五号卫星 推进系统 在轨故障诊断定位
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基于故障逻辑的民机液压状态监控与故障诊断
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作者 冯蕴雯 潘维煌 +1 位作者 路成 刘佳奇 《系统工程与电子技术》 北大核心 2025年第3期842-854,共13页
当前民用飞机的监测数据难以有效应用于状态监测与故障诊断,限制了其安全性和可靠性的提升。为此,本文提出一种基于液压系统部件设计与监测数据的决策树模型,用于实现液压系统运行状态的监控;同时提出一种基于故障逻辑与运行数据的迁移... 当前民用飞机的监测数据难以有效应用于状态监测与故障诊断,限制了其安全性和可靠性的提升。为此,本文提出一种基于液压系统部件设计与监测数据的决策树模型,用于实现液压系统运行状态的监控;同时提出一种基于故障逻辑与运行数据的迁移学习模型,用于故障诊断与定位,以提升状态监控能力与故障诊断效率。首先,分析液压系统原理,依据机组操作手册(flight crew operating manual,FCOM)额定参数与监测数据建立运行监控指标,采用决策树模型监控液压系统的运行状态;随后通过故障形成条件梳理成逻辑图,结合逻辑图的输入信号参数采集快速存取记录器(quick access recorder,QAR)数据,开发迁移学习模型实现故障诊断与定位。最后以某型国产民机液压低压故障为例,验证了所提方法的应用效果。结果表明,该运行状态监控方法能有效量化液压系统状态,故障诊断方法则能高效识别故障原因。 展开更多
关键词 状态监控 故障诊断定位 逻辑图 监测参数 迁移学习
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模块化多电平变流器IGBT开路故障诊断与定位方法综述 被引量:9
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作者 刘泽浩 肖岚 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期1501-1516,I0021,共17页
随着模块化多电平变流器(modularmultilevel converter,MMC)在工程领域中广泛应用,绝缘栅双极型晶体管(insulated gate bipolar transistors,IGBT)开路故障问题日益突出,并成为制约其稳定运行的主要因素。IGBT开路故障诊断与定位方法作... 随着模块化多电平变流器(modularmultilevel converter,MMC)在工程领域中广泛应用,绝缘栅双极型晶体管(insulated gate bipolar transistors,IGBT)开路故障问题日益突出,并成为制约其稳定运行的主要因素。IGBT开路故障诊断与定位方法作为及时识别开路故障,保证MMC持续稳定运行的主要手段而被广泛研究。文中首先对MMC的基本结构及IGBT开路故障特征进行介绍和分析,阐明故障子模块电流路径及电容电压变化趋势;其次,以定位故障IGBT使用的方法和手段为依据,对国内外相关主要文献进行分类和归纳,总结不同类型故障诊断方法的优点和不足;最后,对MMC开路故障诊断与定位方法的未来发展方向和趋势进行展望,指出基于硬件、基于模型和基于人工智能的3类诊断方案分别在降低硬件复杂度、提高故障诊断准确率和降低计算量等方面应该重点解决的主要问题和思路。 展开更多
关键词 模块化多电平变流器 子模块 IGBT开路故障 故障诊断定位方法
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基于半监督学习标签传播-极端随机树算法的光伏阵列故障诊断及定位 被引量:8
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作者 徐先峰 李芷菡 +4 位作者 刘状壮 王轲 马志雄 姚景杰 蔡路路 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期1038-1046,共9页
对光伏阵列故障进行精确诊断和定位有助于提升光伏发电系统的可靠性。针对现有的诊断方法过度依赖大量有标签样本,难以同时兼顾故障类型诊断、故障定位及低成本等问题,将多传感器法与半监督学习算法相结合,构建了一种融合标签传播算法(l... 对光伏阵列故障进行精确诊断和定位有助于提升光伏发电系统的可靠性。针对现有的诊断方法过度依赖大量有标签样本,难以同时兼顾故障类型诊断、故障定位及低成本等问题,将多传感器法与半监督学习算法相结合,构建了一种融合标签传播算法(label propagation,LP)和极端随机树(extra-trees,ET)的半监督学习算法LP-ET。为克服工程实际故障样本较少且往往缺失故障标签的问题,搭建了光伏阵列故障仿真模型获取样本,引入LP算法,基于少量含故障类型及定位信息的有标签故障样本,实现原始故障样本集全标注;继而引入ET模型,持续构建大量决策树形成极端随机树,采用多数投票机制(Bagging)获得故障类型及定位结果。实验结果表明,所提出的LP-ET模型可以在含有大比例未标注样本数据集情况下实现短路、断路、退化及遮阴故障的较高精度诊断,兼顾单组件及多组件故障,有效解决光伏阵列故障诊断及定位问题。 展开更多
关键词 光伏阵列 故障诊断定位 多传感器法 半监督学习 标签传播-极端随机树算法
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基于电流矢量特征分析的逆变器开路故障快速诊断与定位方法 被引量:44
6
作者 陈勇 刘志龙 陈章勇 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第4期883-891,共9页
提出一种基于电流矢量特征分析的三相电压源逆变器单开关管开路故障快速诊断与定位方法。该方法仅仅利用三相电压源逆变器的输出电流,根据电流矢量瞬时频率特征和电流矢量瞬时角度特征在逆变器故障前后发生的变化进行故障诊断,其中利用... 提出一种基于电流矢量特征分析的三相电压源逆变器单开关管开路故障快速诊断与定位方法。该方法仅仅利用三相电压源逆变器的输出电流,根据电流矢量瞬时频率特征和电流矢量瞬时角度特征在逆变器故障前后发生的变化进行故障诊断,其中利用电流矢量瞬时频率的变化进行故障快速诊断,结合电流矢量瞬时角度信息进行故障相定位,并结合一种基于电流平均值的诊断变量进行故障开关管定位。通过仿真和搭建硬件实验平台证明所提出的故障诊断与定位方法能够有效地快速定位出故障相以及故障开关管。 展开更多
关键词 三相电压源逆变器 电流矢量特征 开路故障诊断定位 瞬时频率 瞬时角度
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一种基于桥臂电流畸变及自适应观测的MMC子模块开路故障诊断定位方法 被引量:11
7
作者 刘玉林 齐静静 +1 位作者 李家宁 马文忠 《电源学报》 CSCD 北大核心 2020年第3期106-115,共10页
模块化多电平换流器的子模块数量较多,增大了系统发生故障的概率,因此子模块故障的快速诊断和准确定位是保障换流器持续运行的关键。针对MMC子模块开路故障,提出了一种基于桥臂电流畸变及自适应观测的故障诊断和定位方法。通过对故障后... 模块化多电平换流器的子模块数量较多,增大了系统发生故障的概率,因此子模块故障的快速诊断和准确定位是保障换流器持续运行的关键。针对MMC子模块开路故障,提出了一种基于桥臂电流畸变及自适应观测的故障诊断和定位方法。通过对故障后桥臂电流的特征提取,判断出故障发生的桥臂以及开路故障的类型;然后利用自适应观测器得到子模块电容电压观测值与实际值的残差,从而实现故障子模块的快速和准确定位;最后利用Matlab/Simulink软件搭建MMC变换器仿真平台,通过对不同相、不同桥臂和不同类型的故障进行仿真,验证了所提故障诊断和定位算法的正确性与有效性。 展开更多
关键词 模块化多电平换流器 故障诊断定位 自适应观测器 子模块 开路故障
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三相无桥功率因数校正器开路故障的快速诊断与定位策略 被引量:8
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作者 陈文博 程红 王聪 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第18期3873-3883,共11页
为了提高三相无桥功率因数校正(PFC)工作时的可靠性与安全性,分析了其开路故障机 理和故障特征,并针对该变换器故障状态种类较多且状态样本稀疏等问题,提出一种基于近邻算 法的无桥变换器开路故障诊断策略。该策略以三相输入电流作为故... 为了提高三相无桥功率因数校正(PFC)工作时的可靠性与安全性,分析了其开路故障机 理和故障特征,并针对该变换器故障状态种类较多且状态样本稀疏等问题,提出一种基于近邻算 法的无桥变换器开路故障诊断策略。该策略以三相输入电流作为故障特征量,通过坐标变换和相 似性分析对各状态的已知样本进行优化,采用基于标准化曼哈顿距离的 K 最近邻算法进行故障模 式识别。仿真和实验结果显示,该诊断策略能够实现以较高采样速率对无桥变换器进行在线的实 时诊断,诊断的准确率较高,诊断速度较快,且对负载突变、谐波干扰等特殊状态具有一定鲁棒性。 展开更多
关键词 三相无桥 PFC 在线故障诊断定位 K 最近邻算法 半实物仿真
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基于深度学习的智能变电站通信网络故障诊断与定位方法 被引量:74
9
作者 孙宇嫣 蔡泽祥 +2 位作者 郭采珊 马国龙 戴观权 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期4306-4313,共8页
为提高智能变电站通信网络运维效率,提出了基于深度学习的智能变电站通信网络故障诊断与定位方法。从通信网络故障状态的冗余监测出发,分析基于不同监测节点的故障特征信息,提出了通信网络故障特征信息表征方式。基于涌现原理,根据通信... 为提高智能变电站通信网络运维效率,提出了基于深度学习的智能变电站通信网络故障诊断与定位方法。从通信网络故障状态的冗余监测出发,分析基于不同监测节点的故障特征信息,提出了通信网络故障特征信息表征方式。基于涌现原理,根据通信网络物理连接、逻辑连接及报文订阅关系实现故障样本的自动生成,并结合深度学习理论中训练规则,建立基于深度置信网络的通信网络故障诊断模型,基于此给出实时故障分析处理流程。以典型110kV智能变电站过程层网络为例进行验证,仿真结果验证了所提故障诊断方法的有效性和精确性,且在部分信息不可信时仍能得到准确诊断结果,容错性能较好。 展开更多
关键词 智能变电站 通信网络 故障诊断定位 深度学习
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基于参数识别的航空发动机转子故障诊断与定位方法 被引量:6
10
作者 李亚伟 荆建平 +1 位作者 张永强 牛超阳 《噪声与振动控制》 CSCD 2018年第4期174-179,共6页
航空发动机结构复杂,转子的故障诊断与定位是一个难点。考虑航空发动机实际测量条件,提出一种基于扩展卡尔曼滤波器的转子故障诊断方法,其核心是通过识别典型故障特征参数对转子的多种故障进行诊断和定位。针对实际航空发动机整机结构,... 航空发动机结构复杂,转子的故障诊断与定位是一个难点。考虑航空发动机实际测量条件,提出一种基于扩展卡尔曼滤波器的转子故障诊断方法,其核心是通过识别典型故障特征参数对转子的多种故障进行诊断和定位。针对实际航空发动机整机结构,用有限元法建立一种耦合的转子-支承-机匣动力学模型。该方法针对实际采集观测信号不完备的问题,采取加权整体迭代的方法来加快参数的稳定与收敛。针对所建立的航空发动机典型故障模型和实际模型存在误差的问题,采取衰减记忆滤波的方法来补偿误差。最后对含典型故障转子的航空发动机整机模型进行仿真计算得到数值解,作为未知故障的观测信号,结合加权整体迭代和衰减记忆滤波的扩展卡尔曼滤波方法,分析得到未知的故障特征参数,依此故障特征参数,实现对故障的识别和诊断,结果证明了该方法对航空发动机转子进行故障诊断和定位的有效性。 展开更多
关键词 振动与波 航空发动机转子 扩展卡尔曼滤波器 故障诊断定位 参数识别 耦合动力学模型
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基于不同RS与NN组合的数据挖掘配电网故障诊断模型 被引量:33
11
作者 孙雅明 廖志伟 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2003年第6期31-35,共5页
在将基于 RS(粗糙集 )理论的数据挖掘用于配电网故障定位诊断模型研究的基础上 ,提出和构造了 4类不同的 RS与 NN(神经网络 )组合的故障诊断模型 ,给出了 RS与 NN在 4类模型中实现不同的互补性、关联关系、应用机理和原则及相应的局限... 在将基于 RS(粗糙集 )理论的数据挖掘用于配电网故障定位诊断模型研究的基础上 ,提出和构造了 4类不同的 RS与 NN(神经网络 )组合的故障诊断模型 ,给出了 RS与 NN在 4类模型中实现不同的互补性、关联关系、应用机理和原则及相应的局限性。通过对 5类模型的仿真测试结果比较 ,证明数据挖掘模型潜在知识发现的重要意义 ,并对 4类模型中 RS的应用机理和性能作出全面的评估。文中对 展开更多
关键词 配电网 故障定位诊断 容错性能 数据挖掘 粗糙集理论 神经网络
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基于虚拟测试技术的导弹电气系统故障诊断
12
作者 蔡光斌 胡昌华 +1 位作者 陈斌文 何洪文 《控制工程》 CSCD 2007年第S3期97-98,101,共3页
为实现导弹电气设备经济、有效的故障诊断与定位,提出了基于虚拟测试技术的电气系统故障诊断方法。该方法先对电气系统控制电路进行图形化建模,再对图形化的虚拟系统进行物理建模与仿真以完成系统虚拟测试功能,并对虚拟测试得到的特征... 为实现导弹电气设备经济、有效的故障诊断与定位,提出了基于虚拟测试技术的电气系统故障诊断方法。该方法先对电气系统控制电路进行图形化建模,再对图形化的虚拟系统进行物理建模与仿真以完成系统虚拟测试功能,并对虚拟测试得到的特征信息进行合理采样,最后通过合适的诊断算法实现电气系统的故障诊断与定位。 展开更多
关键词 电气设备 虚拟测试 建模 仿真 故障诊断定位
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有源相控阵天线接收通道的逐一校正与通道诊断的可行性分析
13
作者 何诚 张玉梅 陈嗣乔 《雷达科学与技术》 2005年第3期185-188,共4页
介绍了串馈矩阵开关校正法中产生误差的原因及其对校正结果的影响,给出了误差提取方法,最后对系统的校正精度进行了分析。
关键词 串馈矩阵开关 逐一校正 故障诊断定位
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直流配电网研究现状与展望 被引量:489
14
作者 江道灼 郑欢 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2012年第8期98-104,共7页
相较交流配电网,直流配电网具有供电容量大、线路损耗小、电能质量好、无需无功补偿,以及适于各类电源和负载接入等优点。较为详细地论述了直流配电(相对交流配电)的特点、优势及其网络的整体概念,提出了直流配电网的拓扑结构,总结了直... 相较交流配电网,直流配电网具有供电容量大、线路损耗小、电能质量好、无需无功补偿,以及适于各类电源和负载接入等优点。较为详细地论述了直流配电(相对交流配电)的特点、优势及其网络的整体概念,提出了直流配电网的拓扑结构,总结了直流配电网在规划设计、调度控制、继电保护及关键设备等方面的研究情况,最后指出了直流配电网优化调度、故障诊断与定位、直流断路器等尚需深入研究的问题。 展开更多
关键词 直流配电 调度控制 故障诊断定位 直流断路器
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基于GOOSE通信的分布式接地选线应用 被引量:9
15
作者 陈宏山 余江 +2 位作者 姜淼 石勇 侯炜 《中国电力》 CSCD 北大核心 2020年第10期192-199,共8页
介绍了一种基于GOOSE通信的分布式接地选线方法,并在继电保护装置中应用。小电流接地系统中发生单相接地故障时,由于消弧线圈的投入,导致故障电流较小,常规的稳态判断方法很难起作用。采用小波分解算法可以捕捉接地瞬间产生的暂态分量,... 介绍了一种基于GOOSE通信的分布式接地选线方法,并在继电保护装置中应用。小电流接地系统中发生单相接地故障时,由于消弧线圈的投入,导致故障电流较小,常规的稳态判断方法很难起作用。采用小波分解算法可以捕捉接地瞬间产生的暂态分量,迅速准确地识别出接地线路。利用站控层GOOSE可以在多个装置之间实现数据共享,然后利用小波算法就地判断故障。MATLAB仿真验证了该算法的有效性,采用此算法的微机保护装置经过实时数字仿真系统(real time digital simulation system,RTDS)实验验证了其有效性和实用性。 展开更多
关键词 分布式 接地选线 小波分析 GOOSE 故障诊断定位
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核电汽轮发电机转子绕组匝间短路的定子环流特征 被引量:8
16
作者 武玉才 马冠华 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第3期45-52,61,共9页
随着我国新一代核电技术的成熟,未来将有更多先进的核电站投入发电运营。核电机组普遍为半速汽轮发电机,与全速汽轮发电机的结构有所不同,发生转子绕组匝间短路故障时的特征也有一定的差异。本文针对转子绕组匝间短路故障的磁场特征进... 随着我国新一代核电技术的成熟,未来将有更多先进的核电站投入发电运营。核电机组普遍为半速汽轮发电机,与全速汽轮发电机的结构有所不同,发生转子绕组匝间短路故障时的特征也有一定的差异。本文针对转子绕组匝间短路故障的磁场特征进行了分析,将交流绕组电动势计算方法应用到转子绕组匝间短路故障这一特殊状态,将故障形成的1/2次谐波特征磁场看作主磁场,将定子绕组看作超短距绕组,得到了一对磁极下1/2次谐波电动势的表达式,进一步推导了双极绕组串联后的电动势表达式,建立了谐波电动势与谐波磁场的函数关系式。通过数值仿真研究了并联支路环流波形特征以及频率特征与短路程度的关联性,为并联支路环流法在半速汽轮发电机组上的应用提供了理论参考和数据支撑。 展开更多
关键词 半速汽轮发电机 转子绕组匝间短路 谐波分析 定子环流 故障诊断定位
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基于迁移学习卷积神经网络的电缆隧道锈蚀识别算法 被引量:14
17
作者 周自强 纪扬 +1 位作者 苏烨 蔡钧宇 《中国电力》 CSCD 北大核心 2019年第4期104-110,共7页
随着电力行业的不断发展,髙压电缆的铺排以及地下电缆隧道的建设与维护逐渐成为该领域中的热点问题之一。将迁移学习的核心思想与经典的卷积神经网络(LeNet5)相结合,提出了一种基于迁移学习卷积神经网络的电缆隧道锈蚀识别算法,实现了... 随着电力行业的不断发展,髙压电缆的铺排以及地下电缆隧道的建设与维护逐渐成为该领域中的热点问题之一。将迁移学习的核心思想与经典的卷积神经网络(LeNet5)相结合,提出了一种基于迁移学习卷积神经网络的电缆隧道锈蚀识别算法,实现了电缆隧道内部电源箱、风机等设备的锈蚀识别。该算法基于Tensorflow框架,能够有效地解决训练样本不足、训练时间冗长以及识别精度不髙的问题。通过引人4种经典的目标识别算法进行对比实验,进一步验证了所提方案在网络训练时间以及识别精确度上的优势,为后续电缆隧道巡检机器人系统的构建提供了坚实的理论基础与实验支撑。 展开更多
关键词 迁移学习 卷积神经网络 电缆隧道 锈蚀识别 Tensorflow框架 故障诊断定位
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