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题名基于MSFG的机载BITE故障定位算法研究
被引量：1
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作者
刘家学
杨梦娜
耿宏
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机构
中国民航大学航空信息与自动化学院
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2016年第8期132-136,170,共6页
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基金
国家自然科学基金重点项目(60832011)
天津市科技攻关计划重点项目(06YFGZGX00700)
+1 种基金
中央高校基本科研业务费专项(ZXH2012B001
ZXH2012D010)资助
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文摘
故障定位是机载BITE的重要功能,定位结果的准确性对维修测试有着重要影响。基于多信号流图模型,在构造故障-测试关联矩阵和故障-故障关联矩阵的基础上,引入故障信息矢量和故障定位矩阵,并给出适用于机载BITE故障定位的矢量描述和矩阵定义,进而提出一种简单、有效的故障定位算法。实例验证表明,该算法能够对系统中的故障源进行准确定位。
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关键词
故障定位
多信号流图模型
机载BITE系统
故障定位矩阵
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Keywords
fault location
multi-signal flow graph
airborne BITE system
fault location matrix
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名继电保护系统故障的智能定位方法研究
被引量：30
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作者
郦阳
王宝华
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机构
南京理工大学自动化学院
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出处
《电力系统保护与控制》
CSCD
北大核心
2022年第2期69-76,共8页
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基金
国家自然科学基金项目资助(51607036)。
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文摘
为了解决传统继电保护系统故障定位依赖人工且耗时耗力的问题,开展了继电保护智能定位方法研究工作。首先分析了智能变电站继电保护系统故障的主要类型,为模拟故障实验提供理论支撑。随即使用PCS-978装置模拟继电保护故障,采集故障实验数据组成数据库,为继电保护智能定位方法提供数据支撑。然后根据故障实验设计了继电保护故障定位矩阵和故障定位表。最后提出了一种基于深度神经网络,并结合合成少数类过采样技术和随机森林算法的智能定位方法。验证结果表明,智能定位方法可以提高智能变电站保护系统故障的诊断效率,帮助继电保护人员快速准确定位故障,具有较好的实用性。
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关键词
继电保护故障主要类型
继电保护系统故障模拟
故障定位矩阵
深度神经网络
智能定位
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Keywords
main types of the relay protection faults
relay protection faults’simulation
fault location matrix
deep neural network
intelligent positioning method
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分类号
TM77
[电气工程—电力系统及自动化]
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