针对低压配电网拓扑复杂而导致故障区段定位精度不高的问题,提出了一种基于电压差网络映射和后验概率校核的故障区段定位方法。首先构造可达矩阵描述配电网拓扑结构,以准确反映网络各节点的连通性;根据故障前后节点电压的变化,计算节点...针对低压配电网拓扑复杂而导致故障区段定位精度不高的问题,提出了一种基于电压差网络映射和后验概率校核的故障区段定位方法。首先构造可达矩阵描述配电网拓扑结构,以准确反映网络各节点的连通性;根据故障前后节点电压的变化,计算节点故障电压差并利用K均值聚类算法对故障电压差进行聚类,得到故障电压差矩阵;通过推导可达矩阵和故障电压差矩阵的关系计算线路区段状态矩阵,最后采用马尔可夫链蒙特卡罗(Markov chain Monte Carlo,MCMC)算法计算各区段故障的后验概率,对所得故障区段判定结果进行校核。多个配电网中算例结果表明,所提方法在不同配电网拓扑结构下的单一故障识别率达100%,在相同条件下相较于传统方法收敛速度提高了40%,显著提高了故障区段定位的准确性和可靠性。展开更多
换流阀是直流输电工程的核心设备,其价值约占换流站成套设备总价的22%~25%,其运行状态直接影响直流输电系统的可靠性。文章针对换流站阀区现有故障人工定位效率低、耗时长、严重依赖运行人员水平等问题,提出了基于度量学习和知识推理的...换流阀是直流输电工程的核心设备,其价值约占换流站成套设备总价的22%~25%,其运行状态直接影响直流输电系统的可靠性。文章针对换流站阀区现有故障人工定位效率低、耗时长、严重依赖运行人员水平等问题,提出了基于度量学习和知识推理的换流站阀区故障定位方法。文中基于PSCAD(power system computer aided design)仿真分析软件构建了阀区故障仿真模型,生成阀区典型故障录波数据,通过时频域变换获取前100根最大谱线;构建基于度量学习的数据降维网络,通过最大化类间距离、最小化类内距离实现录波电气量特征提取;形成电气量-开关量-故障类型三元组,以知识图谱形式存储故障定位知识,设计知识图谱推理算法实现基于录波数据分析的故障定位。实验结果表明,该方法基于换流站阀区录波数据实现故障定位检出率在92%以上,将有效提升运行人员故障定位效率。展开更多
文摘针对低压配电网拓扑复杂而导致故障区段定位精度不高的问题,提出了一种基于电压差网络映射和后验概率校核的故障区段定位方法。首先构造可达矩阵描述配电网拓扑结构,以准确反映网络各节点的连通性;根据故障前后节点电压的变化,计算节点故障电压差并利用K均值聚类算法对故障电压差进行聚类,得到故障电压差矩阵;通过推导可达矩阵和故障电压差矩阵的关系计算线路区段状态矩阵,最后采用马尔可夫链蒙特卡罗(Markov chain Monte Carlo,MCMC)算法计算各区段故障的后验概率,对所得故障区段判定结果进行校核。多个配电网中算例结果表明,所提方法在不同配电网拓扑结构下的单一故障识别率达100%,在相同条件下相较于传统方法收敛速度提高了40%,显著提高了故障区段定位的准确性和可靠性。
文摘换流阀是直流输电工程的核心设备,其价值约占换流站成套设备总价的22%~25%,其运行状态直接影响直流输电系统的可靠性。文章针对换流站阀区现有故障人工定位效率低、耗时长、严重依赖运行人员水平等问题,提出了基于度量学习和知识推理的换流站阀区故障定位方法。文中基于PSCAD(power system computer aided design)仿真分析软件构建了阀区故障仿真模型,生成阀区典型故障录波数据,通过时频域变换获取前100根最大谱线;构建基于度量学习的数据降维网络,通过最大化类间距离、最小化类内距离实现录波电气量特征提取;形成电气量-开关量-故障类型三元组,以知识图谱形式存储故障定位知识,设计知识图谱推理算法实现基于录波数据分析的故障定位。实验结果表明,该方法基于换流站阀区录波数据实现故障定位检出率在92%以上,将有效提升运行人员故障定位效率。
