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题名基于广域录波数据和FCM聚类的电网故障诊断方法
被引量：20
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作者
何俊涛
车仁飞
孟庆萌
张昊
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机构
山东大学电网智能化调度与控制教育部重点实验室
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出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2019年第6期179-184,共6页
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文摘
断路器和保护设备存在误动和拒动的可能性,不正确的动作会引入错误的故障信息干扰电网故障诊断。针对上述问题提出了一种基于广域故障录波数据和模糊C均值(FCM)聚类的电网故障诊断方法。对母线、输电线路和变压器这3种电网元件的故障录波数据进行挖掘分析,从中提取能够有效区分故障元件的特征;建立基于模糊C均值聚类的电网故障元件诊断模型。对故障后的元件进行聚类分析,并计算各元件的故障可信度,最终确定故障元件。新英格兰39节点系统的仿真和实际算例表明所提方法能够快速准确定位故障元件且不受故障类型和位置的影响。
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关键词
电网故障诊断
广域故障录波
模糊C均值分析
小波分析
故障特征
故障可信度
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Keywords
fault diagnosis of power grid
wide-area fault recording
fuzzy C-means analysis
wavelet analysis
fault feature
fault credibility
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分类号
TM761
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名数据与经验混合驱动下的变压器故障分层诊断方法
被引量：24
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作者
廖才波
杨金鑫
胡雄
黎凯
李童宏飞
刘小天
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机构
南昌大学能源与电气工程系
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出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第5期1841-1850,共10页
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基金
国家自然科学基金(62163025)
江西省自然科学基金(20212ACB212007)。
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文摘
变压器故障预警及诊断对电力系统的安全稳定运行具有重要意义。以油浸式变压器为研究对象,基于在线监测、运行维护及离线试验等多维度数据,提出了一种数据与经验混合驱动下的变压器故障分层诊断方法。首先,基于变压器在线及离线油色谱数据,构建了基于深度森林的变压器故障初级诊断模型,用于6种故障性质的预测。然后,结合变压器故障树和相关标准,实现了故障性质和对应故障类型的分类。采用关联规则研究了故障类型和特征量的关联关系,并提取部分特征量排除特定故障类型,从而构建了涵盖21种故障类型的变压器故障精细化诊断模型,实现了变压器故障类型、故障部位及故障可信度的动态评估。最后,分别以500 kV变压器为单体和群体样本,开展了故障诊断算法的有效性验证。单体诊断结果表明:该文所述方法可有效定位主变的故障类型及部位;群体诊断结果表明该方法的准确率达89.0%,且同样适用于诊断多故障并发的变压器。该方法实现了变压器故障诊断结果的具体化和数量化,可为变压器运维检修提供针对性指导建议。
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关键词
变压器
故障诊断
深度森林
关联规则
分层诊断模型
故障可信度
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Keywords
transformer
fault diagnosis
deep forest
association rules
hierarchical diagnostic model
fault credibility
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分类号
TM41
[电气工程—电器]
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题名基于峰组合的馈线故障区段定位新方法
被引量：5
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作者
丁一
张磐
王旭东
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机构
国网天津市电力公司电力科学研究院
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出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2021年第9期26-31,共6页
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文摘
针对配电网故障区段定位中出现的多区段故障、故障信息采集设备拒动或误动等问题,提出了一种基于峰组合的馈线故障区段定位新方法。将具有局部最大故障解释可信度的区段定义为峰,研究了各种峰组合的特点;将峰组合的扩展限制在评估峰组合范围内,给出了一种从k-1峰的评估峰组合快速递推到k峰的评估峰组合的实用方法。实验证明,所提方法比统一矩阵算法有更大的容错能力,比智能优化算法有更快的计算速度。
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关键词
配电网
故障定位
故障解释可信度
峰组合
APRIORI算法
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Keywords
power distribution network
fault location
fault explanatory credibility
peak-combination
Apriori algorithm
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分类号
TM744
[电气工程—电力系统及自动化]
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