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基于CNN-BiLSTM-Attention的特高压三端混合直流输电线路故障区域判别研究
1
作者
陈仕龙
宋国雄
+3 位作者
邓健
毕贵红
杨毅
李国辉
《电机与控制学报》
北大核心
2025年第7期132-141,共10页
针对现有混合三端直流输电系统线路故障定位难度大、准确率低以及阀值整定繁杂的问题,提出一种基于CNN-BiLSTM-Attention的故障区域判别方法。首先,分析LCC侧、T区、MMC2侧的故障区域特征,指出不同区域的故障特征具有各自的独特性。然后...
针对现有混合三端直流输电系统线路故障定位难度大、准确率低以及阀值整定繁杂的问题,提出一种基于CNN-BiLSTM-Attention的故障区域判别方法。首先,分析LCC侧、T区、MMC2侧的故障区域特征,指出不同区域的故障特征具有各自的独特性。然后,采集T区左右4个保护装置故障时刻的暂态电流、电压数据得到功率突变量数据,通过卷积神经网络(CNN)提取局部特征,利用双向长短期记忆网络(BiLSTM)学习更为丰富的故障特征,使模型更好地理解和利用所提取的故障特征,并利用注意力机制(AM)对所提取的故障特征信息进行加权,筛选有助于故障区域判别的故障特征从而提高模型性能。最后,通过仿真验证所提方法能够迅速且精确地识别故障区域,既保证了较高的准确度,又具备良好的过渡电阻适应性和抗噪声干扰能力。
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关键词
三端混合柔性直流
暂态功率
卷积神经网络
双向长短期记忆网络
注意力机制
故障区域判别
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职称材料
基于广域状态信息和模糊C均值聚类的电网故障区域判别
被引量：
13
2
作者
吴浩
李群湛
易东
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2013年第7期39-45,共7页
结合电网广域状态信息,提出一种基于模糊C均值(FCM)聚类的电网故障区域判别新方法。该方法利用线路智能电子装置(IED)采集相应保护的动作信息、方向元件状态信息、断路器状态信息等,并以电网各线路IED状态信息作为FCM的聚类对象。给出...
结合电网广域状态信息,提出一种基于模糊C均值(FCM)聚类的电网故障区域判别新方法。该方法利用线路智能电子装置(IED)采集相应保护的动作信息、方向元件状态信息、断路器状态信息等,并以电网各线路IED状态信息作为FCM的聚类对象。给出电网关联IED的定义,利用故障判别算法把故障元件关联IED归为一类,同方向区外故障IED归为一类。大量仿真表明,该方法容错性能好,运行速度快,判别准确率高,即使部分信息不准确,也能正确判断故障区域。
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关键词
电力系统
广域状态信息
模糊C均值聚类
线路IED
故障区域判别
故障
分析
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职称材料
并联型多端混合高压直流线路故障区域判别方法
被引量：
32
3
作者
李海锋
张坤
+3 位作者
王钢
黄炟超
李明
郭铸
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2019年第4期119-125,179,共8页
对于并联型多端混合高压直流输电系统,直流线路故障区域的判别对于最小限度地隔离故障从而提高直流系统的可用度具有重要意义。为此,针对并联型多端混合高压直流输电系统中换流站并联接入这一特有结构,分析了其对故障暂态行波的影响。...
对于并联型多端混合高压直流输电系统,直流线路故障区域的判别对于最小限度地隔离故障从而提高直流系统的可用度具有重要意义。为此,针对并联型多端混合高压直流输电系统中换流站并联接入这一特有结构,分析了其对故障暂态行波的影响。研究表明,并联接入的换流器对中低频段的故障行波有大幅削减。因此,利用小波变换对暂态电流进行分析,提出了基于T区两侧暂态电流能量差的故障方向判别原理,进而利用各换流站故障方向信息确定故障区域。最后,建立了四端混合高压直流输电系统的PSCAD/EMTDC仿真模型,验证了所提方法的正确性和有效性。
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关键词
多端混合直流
故障区域判别
T区
暂态电流能量
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职称材料
题名
基于CNN-BiLSTM-Attention的特高压三端混合直流输电线路故障区域判别研究
1
作者
陈仕龙
宋国雄
邓健
毕贵红
杨毅
李国辉
机构
昆明理工大学电力工程学院
三峡新能源海上风电运维江苏有限公司
出处
《电机与控制学报》
北大核心
2025年第7期132-141,共10页
基金
国家自然科学基金(52067009)。
文摘
针对现有混合三端直流输电系统线路故障定位难度大、准确率低以及阀值整定繁杂的问题,提出一种基于CNN-BiLSTM-Attention的故障区域判别方法。首先,分析LCC侧、T区、MMC2侧的故障区域特征,指出不同区域的故障特征具有各自的独特性。然后,采集T区左右4个保护装置故障时刻的暂态电流、电压数据得到功率突变量数据,通过卷积神经网络(CNN)提取局部特征,利用双向长短期记忆网络(BiLSTM)学习更为丰富的故障特征,使模型更好地理解和利用所提取的故障特征,并利用注意力机制(AM)对所提取的故障特征信息进行加权,筛选有助于故障区域判别的故障特征从而提高模型性能。最后,通过仿真验证所提方法能够迅速且精确地识别故障区域,既保证了较高的准确度,又具备良好的过渡电阻适应性和抗噪声干扰能力。
关键词
三端混合柔性直流
暂态功率
卷积神经网络
双向长短期记忆网络
注意力机制
故障区域判别
Keywords
three-terminal hybrid flexible DC
transient power
convolutional neural networks
bi-directional long short term memory
attention mechanism
fault area identification
分类号
TM721 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于广域状态信息和模糊C均值聚类的电网故障区域判别
被引量：
13
2
作者
吴浩
李群湛
易东
机构
西南交通大学电气工程学院
四川理工学院自动化与电子信息学院
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2013年第7期39-45,共7页
基金
人工智能四川省重点实验室项目(2010RY005
2011RZY02
+1 种基金
2011RYY08)
四川省教育厅项目(11ZB100)~~
文摘
结合电网广域状态信息,提出一种基于模糊C均值(FCM)聚类的电网故障区域判别新方法。该方法利用线路智能电子装置(IED)采集相应保护的动作信息、方向元件状态信息、断路器状态信息等,并以电网各线路IED状态信息作为FCM的聚类对象。给出电网关联IED的定义,利用故障判别算法把故障元件关联IED归为一类,同方向区外故障IED归为一类。大量仿真表明,该方法容错性能好,运行速度快,判别准确率高,即使部分信息不准确,也能正确判断故障区域。
关键词
电力系统
广域状态信息
模糊C均值聚类
线路IED
故障区域判别
故障
分析
Keywords
electric power systems
wide-area state information
fuzzy C-means clustering
line IED
faultyarea identification
failure analysis
分类号
TM711 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
并联型多端混合高压直流线路故障区域判别方法
被引量：
32
3
作者
李海锋
张坤
王钢
黄炟超
李明
郭铸
机构
华南理工大学电力学院
直流输电技术国家重点实验室(南方电网科学研究院有限责任公司)
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2019年第4期119-125,179,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(51577072)~~
文摘
对于并联型多端混合高压直流输电系统,直流线路故障区域的判别对于最小限度地隔离故障从而提高直流系统的可用度具有重要意义。为此,针对并联型多端混合高压直流输电系统中换流站并联接入这一特有结构,分析了其对故障暂态行波的影响。研究表明,并联接入的换流器对中低频段的故障行波有大幅削减。因此,利用小波变换对暂态电流进行分析,提出了基于T区两侧暂态电流能量差的故障方向判别原理,进而利用各换流站故障方向信息确定故障区域。最后,建立了四端混合高压直流输电系统的PSCAD/EMTDC仿真模型,验证了所提方法的正确性和有效性。
关键词
多端混合直流
故障区域判别
T区
暂态电流能量
Keywords
multi-terminal hybrid DC
fault area discrimination
T zone
transient current energy
分类号
TM721.1 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CNN-BiLSTM-Attention的特高压三端混合直流输电线路故障区域判别研究
陈仕龙
宋国雄
邓健
毕贵红
杨毅
李国辉
《电机与控制学报》
北大核心
2025
0
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职称材料
2
基于广域状态信息和模糊C均值聚类的电网故障区域判别
吴浩
李群湛
易东
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2013
13
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下载PDF
职称材料
3
并联型多端混合高压直流线路故障区域判别方法
李海锋
张坤
王钢
黄炟超
李明
郭铸
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2019
32
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职称材料
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