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基于故障区分度DAG-SVM的模拟电路故障诊断
被引量：
1
1
作者
孙贤明
樊晓光
+2 位作者
禚真福
黄雷
陈少华
《空军工程大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2016年第4期64-69,共6页
为了提高模拟电路故障诊断的精度,针对现有DAG-SVM用于解决多类分类问题固有的不稳定性结构以及"误差累积"的特点,提出了一种基于故障区分度构建DAG-SVM的新方法。根据从不同测试点获取的故障数据信息,定义故障区分度,并以此...
为了提高模拟电路故障诊断的精度,针对现有DAG-SVM用于解决多类分类问题固有的不稳定性结构以及"误差累积"的特点,提出了一种基于故障区分度构建DAG-SVM的新方法。根据从不同测试点获取的故障数据信息,定义故障区分度,并以此为依据优化DAG-SVM的拓扑结构,从而消除DAG-SVM结构固有的不稳定性,获得稳定而较高的诊断精度。实验结果表明,与现有的"1vs 1"SVM、DAG-SVM及其改进方法相比,该方法在诊断精度上有明显提高,对于模拟电路的故障诊断具有很好的借鉴意义。
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关键词
模拟电路
故障
诊断
多类分类
有向无环图支持向量机
故障区分度
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职称材料
题名
基于故障区分度DAG-SVM的模拟电路故障诊断
被引量：
1
1
作者
孙贤明
樊晓光
禚真福
黄雷
陈少华
机构
空军工程大学航空航天工程学院
出处
《空军工程大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2016年第4期64-69,共6页
基金
航空科学基金(201428960220)
文摘
为了提高模拟电路故障诊断的精度,针对现有DAG-SVM用于解决多类分类问题固有的不稳定性结构以及"误差累积"的特点,提出了一种基于故障区分度构建DAG-SVM的新方法。根据从不同测试点获取的故障数据信息,定义故障区分度,并以此为依据优化DAG-SVM的拓扑结构,从而消除DAG-SVM结构固有的不稳定性,获得稳定而较高的诊断精度。实验结果表明,与现有的"1vs 1"SVM、DAG-SVM及其改进方法相比,该方法在诊断精度上有明显提高,对于模拟电路的故障诊断具有很好的借鉴意义。
关键词
模拟电路
故障
诊断
多类分类
有向无环图支持向量机
故障区分度
Keywords
analog circuit
fault diagnosis
multi-class classification
directed acyclic graph-support vector machine
fault distinguish degree
分类号
TP277.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于故障区分度DAG-SVM的模拟电路故障诊断
孙贤明
樊晓光
禚真福
黄雷
陈少华
《空军工程大学学报（自然科学版）》
CSCD
北大核心
2016
1
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参考文献
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