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改进的故障分辨率计算公式和序替代方法被引量：2: 1; 作者杨成林田书林龙兵《电子测量与仪器学报》 CSCD 2008年第6期26-32,共7页; 故障分辨率是复杂电子系统的一个重要测试性指标,传统的计算故障分辨率的公式只适用于系统中所有元件(或模块)都服从指数分布的情况。事实上,正态分布、威布尔分布和指数分布都是常用的失效分布。鉴于此,本文提出了一个适用于各种失效... 展开更多; 关键词故障分辨率可测试性块替代序列替代; 在线阅读下载PDF 职称材料

有杆抽油系统故障递阶诊断的故障分辨研究被引量：3: 2; 作者梁华《西南石油大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期169-175,共7页; 有杆抽油系统工况极其恶劣,发生故障的概率较高。针对有杆抽油系统的特点及其故障诊断目前存在的问题,提出基于示功图的有杆抽油系统故障递阶诊断法,该方法分为故障分辨和故障识别两个阶段,即首先在故障分辨阶段根据正常(或平稳状态)样... 展开更多; 关键词有杆抽油系统故障递阶诊断故障分辨示功图 χ^2拟合优度检验正常区域; 在线阅读下载PDF 职称材料

概率聚类技术应用于变压器DGA数据故障诊断被引量：15: 3; 作者熊浩李卫国 +3 位作者宋伟王勇杨俊李令《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期1022-1026,共5页; 传统的最优聚类、分类技术,需要对聚类原型做球形假设,若将其应用于溶解气体分析(DGA)数据表诊断故障分类问题将存在不符合聚类本质的问题。为此将密度聚类方法引入DGA数据的故障诊断,取消了对聚类原型做形状假设,实现了DGA样本聚类的... 展开更多; 关键词密度聚类聚类原型划分非参数估计故障分辨率溶解气体分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

嵌入式SRAM测试算法及其诊断实现被引量：6: 4; 作者陈则王苏建华王友仁《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期865-870,共6页; 为有效定位和识别嵌入式静态随机访问存储器(SRAM)中的各种故障,改进SRAM的设计和生产流程,提出一种有效的March19N(N表示存储器的深度)测试算法.把故障注入64×8位的SRAM;再将测试算法的读/写操作转化为控制器的控制状态,并设计带... 展开更多; 关键词 SRAM BIST 故障字典表故障识别标志故障分辨率; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进的故障分辨率计算公式和序替代方法被引量：2: 1; 作者杨成林田书林龙兵; 机构电子科技大学自动化工程学院; 出处《电子测量与仪器学报》 CSCD 2008年第6期26-32,共7页; 基金国防基础研究项目(A1420061264) 国家自然科学基金(60772145) +1 种基金教育部博士点基金(20070614018) 电子科技大学青年基金重点项目资助; 文摘故障分辨率是复杂电子系统的一个重要测试性指标,传统的计算故障分辨率的公式只适用于系统中所有元件(或模块)都服从指数分布的情况。事实上,正态分布、威布尔分布和指数分布都是常用的失效分布。鉴于此,本文提出了一个适用于各种失效分布的故障分辨率计算公式;然后在充分利用各模块历史维护数据和分布函数的基础上提出了一种优化替代次序的方法。理论分析和仿真结果证明本文的方法有如下现实价值:节省设计和生产成本;减少系统维护预算;降低系统维修时间和费用。; 关键词故障分辨率可测试性块替代序列替代; Keywords fault resolution, testability, block replacement, serial replacement; 分类号 TP206.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名有杆抽油系统故障递阶诊断的故障分辨研究被引量：3: 2; 作者梁华; 机构河海大学能源与电气学院; 出处《西南石油大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第5期169-175,共7页; 基金中央高校基本科研业务费专项资金项目(2011B03314); 文摘有杆抽油系统工况极其恶劣,发生故障的概率较高。针对有杆抽油系统的特点及其故障诊断目前存在的问题,提出基于示功图的有杆抽油系统故障递阶诊断法,该方法分为故障分辨和故障识别两个阶段,即首先在故障分辨阶段根据正常(或平稳状态)样本的统计规律把示功图分为故障类和非故障类;然后采用基于示功图的有杆抽油系统故障识别的搜索树方法,对故障样本进行故障类型的识别。它提高了故障诊断系统的故障诊断性能,且不需要建立和求解有杆抽油系统力学模型,也不存在训练集问题,并能反映出有杆抽油系统自身的基本特征。故障分辨过程包括:在训练阶段,t检验剔除异常数据后,通过χ2拟合优度检验确定样本的随机分布形式及其参数,进而计算出正常区域和故障区域;在分辨阶段,根据测试样本是否有特征量落入故障区域来判断其分类。实例表明故障分辨过程能从大量的数据中筛选出故障样本,分辨的正确率比较高;训练样本的统计规律能反映油井实时的生产状况。; 关键词有杆抽油系统故障递阶诊断故障分辨示功图 χ^2拟合优度检验正常区域; Keywords rod pumping system faul thierarchical diagnosis fault distinguish surface dynamometer card χ^2 Goodness-of-fit test normal area; 分类号 TE938 [石油与天然气工程—石油机械设备]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名概率聚类技术应用于变压器DGA数据故障诊断被引量：15: 3; 作者熊浩李卫国宋伟王勇杨俊李令; 机构武汉大学电气工程学院华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室河南省电力公司市场营销部河南省信阳市电力公司; 出处《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期1022-1026,共5页; 基金华北电力大学青年教师科研基金(200611017)~~; 文摘传统的最优聚类、分类技术,需要对聚类原型做球形假设,若将其应用于溶解气体分析(DGA)数据表诊断故障分类问题将存在不符合聚类本质的问题。为此将密度聚类方法引入DGA数据的故障诊断,取消了对聚类原型做形状假设,实现了DGA样本聚类的无监督型分析。该方法实现如下:①利用非参数密度估计方法估计样本空间概率密度函数,并以概率密度函数作为聚类依据,密度函数值较大的区域将有可能作为类簇原型区;②利用非参数估计方法直接估计出概率密度函数的梯度场;③依据概率密度函数的梯度分布确定聚类原型,进而利用峡谷搜索法思想建立聚类划分;④最后利用类簇划分的边界确定变压器故障的区分边界。试验结果表明,该方法实现了基于密度的自然值域划分,能够做到比现有的人工划分方式更加细致地划分,为研究DGA样本表特性提供了一种新的可行途径。; 关键词密度聚类聚类原型划分非参数估计故障分辨率溶解气体分析; Keywords density based clustering clustering prototype partition non-parametric estimation fault resolution dissolved gas analysis （DGA）; 分类号 TM407 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名嵌入式SRAM测试算法及其诊断实现被引量：6: 4; 作者陈则王苏建华王友仁; 机构南京航空航天大学自动化学院; 出处《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期865-870,共6页; 基金国家自然科学基金(90505013 60871009); 文摘为有效定位和识别嵌入式静态随机访问存储器(SRAM)中的各种故障,改进SRAM的设计和生产流程,提出一种有效的March19N(N表示存储器的深度)测试算法.把故障注入64×8位的SRAM;再将测试算法的读/写操作转化为控制器的控制状态,并设计带诊断支持功能的内建自测试(BIST)模块;最后用该BIST模块测试注入的故障,并对测试数据进行比较与合成,从而实现故障的测试和定位.通过对仿真实验结果的分析,得出了包括固定型故障、开路故障、跳变故障、跳变耦合故障、幂等耦合故障、状态耦合故障和地址译码故障在内的故障字典表;并由此得出各类故障所具有的不同的故障识别标志,表明文中算法具有较高的故障分辨率.; 关键词 SRAM BIST 故障字典表故障识别标志故障分辨率; Keywords SRAM BIST fault dictionary fault signature diagnostic ratio; 分类号 TN402 [电子电信—微电子学与固体电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	改进的故障分辨率计算公式和序替代方法	杨成林田书林龙兵	《电子测量与仪器学报》 CSCD	2008	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	有杆抽油系统故障递阶诊断的故障分辨研究	梁华	《西南石油大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2014	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	概率聚类技术应用于变压器DGA数据故障诊断	熊浩李卫国宋伟王勇杨俊李令	《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心	2008	15	在线阅读下载PDF 职称材料
4	嵌入式SRAM测试算法及其诊断实现	陈则王苏建华王友仁	《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心	2010	6	在线阅读下载PDF 职称材料