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融合大语言模型的情报智库政策内容问答服务研究——以粮食安全政策为例
被引量：
1
1
作者
刘彦辉
张海涛
+1 位作者
周红磊
庞宇飞
《图书与情报》
北大核心
2025年第1期9-20,共12页
2025年初,我国发布的DeepSeek-R1推理模型,促进了普惠化AI时代的到来,如何将智能技术有效融入情报智库以提升其服务响应能力,并基于特定领域数据进行服务场景的验证,实现理论到实践的有效衔接,已成为情报智库实践中亟待解决的关键问题...
2025年初,我国发布的DeepSeek-R1推理模型,促进了普惠化AI时代的到来,如何将智能技术有效融入情报智库以提升其服务响应能力,并基于特定领域数据进行服务场景的验证,实现理论到实践的有效衔接,已成为情报智库实践中亟待解决的关键问题。文章聚焦于以大语言模型赋能情报智库政策内容问答服务,首先分析了情报智库的政策内容问答服务任务,探讨了大语言模型在该场景下的可行性;其次设计了融合大语言模型的情报智库粮食安全政策内容问答服务方案;最后以粮食安全政策文本为核心数据源,对方案进行了实证研究。通过从政策文本提取要素与要素关系构建数据集,采用LoRA方法微调DeepSeek模型,将其接入LangChain框架,同时挂载本地知识库,形成完整的服务方案。结果表明,该方案具有较高的可行性和专业性,为情报智库在特定领域实现政策内容问答的场景服务提供了重要的理论依据与实践支持。
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关键词
大语言模型
粮食安全
政策内容问答
情报智库服务
知识库
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职称材料
题名
融合大语言模型的情报智库政策内容问答服务研究——以粮食安全政策为例
被引量：
1
1
作者
刘彦辉
张海涛
周红磊
庞宇飞
机构
吉林大学商学与管理学院
吉林大学信息资源研究中心
吉林大学国家发展与安全研究院
出处
《图书与情报》
北大核心
2025年第1期9-20,共12页
基金
国家社会科学基金重大项目“总体国家安全观下重大突发事件的智能决策情报体系研究”(项目编号:20&ZD125)研究成果之一。
文摘
2025年初,我国发布的DeepSeek-R1推理模型,促进了普惠化AI时代的到来,如何将智能技术有效融入情报智库以提升其服务响应能力,并基于特定领域数据进行服务场景的验证,实现理论到实践的有效衔接,已成为情报智库实践中亟待解决的关键问题。文章聚焦于以大语言模型赋能情报智库政策内容问答服务,首先分析了情报智库的政策内容问答服务任务,探讨了大语言模型在该场景下的可行性;其次设计了融合大语言模型的情报智库粮食安全政策内容问答服务方案;最后以粮食安全政策文本为核心数据源,对方案进行了实证研究。通过从政策文本提取要素与要素关系构建数据集,采用LoRA方法微调DeepSeek模型,将其接入LangChain框架,同时挂载本地知识库,形成完整的服务方案。结果表明,该方案具有较高的可行性和专业性,为情报智库在特定领域实现政策内容问答的场景服务提供了重要的理论依据与实践支持。
关键词
大语言模型
粮食安全
政策内容问答
情报智库服务
知识库
Keywords
large language model
food security
policy content Q&A
intelligencethink tank service
knowledge base
分类号
G351.3 [文化科学—情报学]
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作者
出处
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被引量
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1
融合大语言模型的情报智库政策内容问答服务研究——以粮食安全政策为例
刘彦辉
张海涛
周红磊
庞宇飞
《图书与情报》
北大核心
2025
1
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