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算法仁心,工于为公?算法推荐对消费者政治性消费的影响研究
1
作者
刘建新
范秀成
李希
《商业经济与管理》
北大核心
2025年第8期5-25,共21页
通过算法向潜在消费者推荐政府倡议或鼓励消费的产品或服务已经成为广为应用的营销策略,但目前的研究主要集中于算法推荐对消费者的信任、采纳或转荐的影响,而它对于消费者政治性消费的影响却严重缺乏关注和研究。基于责任内化理论与自...
通过算法向潜在消费者推荐政府倡议或鼓励消费的产品或服务已经成为广为应用的营销策略,但目前的研究主要集中于算法推荐对消费者的信任、采纳或转荐的影响,而它对于消费者政治性消费的影响却严重缺乏关注和研究。基于责任内化理论与自由意志理论,文章通过构建有调节的双中介模型深入探究了算法推荐影响消费者政治性消费的内在机理与边界条件,并用在线调查和实验研究方法进行了实证检验。一个调查与三个实验研究结果表明:(1)算法推荐确实会影响消费者的政治性消费,并且基于用户相似性算法推荐较之于基于产品相似性算法推荐更有助于增强消费者的政治性消费;(2)责任内化与自主威胁会共同中介算法推荐对消费者政治性消费的影响,其中前者主要起着积极中介效应,而后者主要起着消极中介效应;(3)消费者的权力距离信念会前置调节算法推荐对他们政治性消费的影响,即高权力距离信念者更容易让责任内化中介效应占优,而低权力距离信念者更容易让自主威胁中介效应占优;(4)身份歧视会后置调节双中介效应,即高身份歧视会产生减弱效应,而低身份歧视会产生增强效应。这些研究结论不仅对深化和完善算法推荐理论和政治性消费理论等具有重要的理论意义,而且对厂商、消费者和监管机构等有重要的管理启示。
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关键词
算法推荐
责任内化
自主威胁
权力距离信念
身份歧视
政治性消费
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题名
算法仁心,工于为公?算法推荐对消费者政治性消费的影响研究
1
作者
刘建新
范秀成
李希
机构
西南大学经济管理学院
复旦大学管理学院
深圳大学管理学院
出处
《商业经济与管理》
北大核心
2025年第8期5-25,共21页
基金
西南大学二十届三中全会精神阐释项目“百年变局下‘留学中国’品牌高质量发展的共创机制及实现路径研究”(SWU2509314)
西南大学教改重点项目“数字经济发展背景下工商管理专业人才培养模式创新与实践研究”(2022JY002)
西南大学创新研究2035先导计划项目“国民经济双循环赋能乡村振兴”(SWUPilotPlan025)。
文摘
通过算法向潜在消费者推荐政府倡议或鼓励消费的产品或服务已经成为广为应用的营销策略,但目前的研究主要集中于算法推荐对消费者的信任、采纳或转荐的影响,而它对于消费者政治性消费的影响却严重缺乏关注和研究。基于责任内化理论与自由意志理论,文章通过构建有调节的双中介模型深入探究了算法推荐影响消费者政治性消费的内在机理与边界条件,并用在线调查和实验研究方法进行了实证检验。一个调查与三个实验研究结果表明:(1)算法推荐确实会影响消费者的政治性消费,并且基于用户相似性算法推荐较之于基于产品相似性算法推荐更有助于增强消费者的政治性消费;(2)责任内化与自主威胁会共同中介算法推荐对消费者政治性消费的影响,其中前者主要起着积极中介效应,而后者主要起着消极中介效应;(3)消费者的权力距离信念会前置调节算法推荐对他们政治性消费的影响,即高权力距离信念者更容易让责任内化中介效应占优,而低权力距离信念者更容易让自主威胁中介效应占优;(4)身份歧视会后置调节双中介效应,即高身份歧视会产生减弱效应,而低身份歧视会产生增强效应。这些研究结论不仅对深化和完善算法推荐理论和政治性消费理论等具有重要的理论意义,而且对厂商、消费者和监管机构等有重要的管理启示。
关键词
算法推荐
责任内化
自主威胁
权力距离信念
身份歧视
政治性消费
Keywords
algorithm recommendation
internalized responsibility
threat to autonomy
power distance belief,
identity discrimination
political consumption
分类号
F713.50 [经济管理—市场营销]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
算法仁心,工于为公?算法推荐对消费者政治性消费的影响研究
刘建新
范秀成
李希
《商业经济与管理》
北大核心
2025
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