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题名基于主题的政务微博评论用户画像研究
被引量：18
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作者
王志刚
邱长波
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机构
吉林大学管理学院
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出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2022年第3期159-165,共7页
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文摘
[研究目的]构建政务微博评论用户的画像,直观地展现各群体的典型人物特征,有助于了解各群体用户特征和行为之间的关系,对政府改善微博的管理策略有着重要的意义。[研究方法]使用LDA模型挖掘出用户评论中的偏好主题,并得到每个用户偏好主题的概率分布向量,据此计算出用户的相似度,采用多维标度法实现用户群体的分类,最后利用Logistic回归模型提取出各群体用户的典型特征。[研究结论]政府可以根据用户群体的典型特征,向用户精准推送相关的主题内容,增强政民沟通的效率;不同特点的用户群体的评论会发挥出不同的作用,政府应该采取不同的处理方式,增强公众参与的效果。
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关键词
政务微博
政务微博用户
评论用户
用户画像
用户偏好
主题偏好
群体分类
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Keywords
government microblog
government microblog users
comment users
user portrait
user preferences
theme preference
group classification
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分类号
G206
[文化科学—传播学]
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