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一种放射CT重建的鲁棒估计算法
1
作者
于志伟
陶波
汪元美
《信号处理》
CSCD
北大核心
1996年第4期326-331,共6页
放射CT的重建问题可以归结为一种基于泊松分布的最大似然估计（MuxnimumLikelihood,ML），其中最著名的如EM算法[1]，这种算法存在的问题是鲁棒性不强，当观测数据中存在一些出格点（outlier）（如2％）时，EM算法的性能就变得很差。本...
放射CT的重建问题可以归结为一种基于泊松分布的最大似然估计（MuxnimumLikelihood,ML），其中最著名的如EM算法[1]，这种算法存在的问题是鲁棒性不强，当观测数据中存在一些出格点（outlier）（如2％）时，EM算法的性能就变得很差。本文分析了算法性能变差的原因，将泊松分布近似为高斯分布后，仿照鲁律估计中的M-估计，构造了一种鲁棒性很强的EM改进算法。实验结果表明，即使在投影数据中混有10％的出格点，仍能重建出满意的结果来。
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关键词
放射ct重建
EM算法
鲁棒估计算法
ct
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职称材料
题名
一种放射CT重建的鲁棒估计算法
1
作者
于志伟
陶波
汪元美
机构
浙江大学CAD&CG国家重点实验室
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
1996年第4期326-331,共6页
文摘
放射CT的重建问题可以归结为一种基于泊松分布的最大似然估计（MuxnimumLikelihood,ML），其中最著名的如EM算法[1]，这种算法存在的问题是鲁棒性不强，当观测数据中存在一些出格点（outlier）（如2％）时，EM算法的性能就变得很差。本文分析了算法性能变差的原因，将泊松分布近似为高斯分布后，仿照鲁律估计中的M-估计，构造了一种鲁棒性很强的EM改进算法。实验结果表明，即使在投影数据中混有10％的出格点，仍能重建出满意的结果来。
关键词
放射ct重建
EM算法
鲁棒估计算法
ct
Keywords
E
ct
reconstru
ct
ion, EM algorithm, Robust estimation, Possion distribution, Outlier
分类号
R814.42 [医药卫生—影像医学与核医学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
一种放射CT重建的鲁棒估计算法
于志伟
陶波
汪元美
《信号处理》
CSCD
北大核心
1996
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