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网络空间作战中利用强化学习方法防御放大式拒绝服务攻击
被引量：
3
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作者
陈泱
李卓禹
+1 位作者
闫海港
张元天
《兵工自动化》
2021年第1期8-12,共5页
为解决放大式拒绝服务攻击给赛博安全带来的风险,提出一种基于强化学习的方法。以DNS的放大攻击为对象,构建一个简化的放大攻击模型,利用model-free方法获取不同状态间的转移概率,采用强化学习方法建立防御放大攻击模型,通过对放大攻击...
为解决放大式拒绝服务攻击给赛博安全带来的风险,提出一种基于强化学习的方法。以DNS的放大攻击为对象,构建一个简化的放大攻击模型,利用model-free方法获取不同状态间的转移概率,采用强化学习方法建立防御放大攻击模型,通过对放大攻击模式的学习制定流量抑制策略,并对其进行仿真实验验证。结果表明:该方法能够有效挖掘出放大攻击的流量模式,智能化抵御来自放大攻击的威胁。
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关键词
网络空间作战
赛博安全
强化学习
放大式拒绝服务攻击
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职称材料
题名
网络空间作战中利用强化学习方法防御放大式拒绝服务攻击
被引量：
3
1
作者
陈泱
李卓禹
闫海港
张元天
机构
海军研究院
复杂舰船系统仿真重点实验室
中国科学院信息工程所
出处
《兵工自动化》
2021年第1期8-12,共5页
文摘
为解决放大式拒绝服务攻击给赛博安全带来的风险,提出一种基于强化学习的方法。以DNS的放大攻击为对象,构建一个简化的放大攻击模型,利用model-free方法获取不同状态间的转移概率,采用强化学习方法建立防御放大攻击模型,通过对放大攻击模式的学习制定流量抑制策略,并对其进行仿真实验验证。结果表明:该方法能够有效挖掘出放大攻击的流量模式,智能化抵御来自放大攻击的威胁。
关键词
网络空间作战
赛博安全
强化学习
放大式拒绝服务攻击
Keywords
cyberspace operations
cyber security
reinforcement learning
amplification DDoS attack
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
网络空间作战中利用强化学习方法防御放大式拒绝服务攻击
陈泱
李卓禹
闫海港
张元天
《兵工自动化》
2021
3
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