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基于TF-IDF算法的无线传感网络攻击流量检测方法研究
被引量：
1
1
作者
王晨
刘鑫
《传感技术学报》
北大核心
2025年第4期744-748,共5页
无线传感网络攻击流量类型较多,攻击流量检测方法难以满足多类型的流量数据,导致检测精度较差,为此提出基于TF-IDF算法的无线传感网络攻击流量检测方法。首先划分无线传感网络流量为连续型和离散型两类,采用独热编码处理连续型流量,归...
无线传感网络攻击流量类型较多,攻击流量检测方法难以满足多类型的流量数据,导致检测精度较差,为此提出基于TF-IDF算法的无线传感网络攻击流量检测方法。首先划分无线传感网络流量为连续型和离散型两类,采用独热编码处理连续型流量,归一化处理离散型流量;然后通过TF-IDF算法提取无线传感网络流量特征,利用特征向量集训练多通道自编码器,利用TF-IDF算法计算待检测的攻击流量数据特征在无线传感网络流量内出现的频率,以此对攻击流量进行排序;最后通过Softmax分类器输出最终流量类型检测结果。仿真结果表明,所提方法的检测精确度最低值为97.05%,虚警率最高值为2.01%、测试时间平均值为20.1 s,证明所提方法能高效、精确地实现无线传感网络攻击流量检测。
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关键词
无线传感网络
攻击流量检测
TF-IDF算法
多通道自编码器
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职称材料
基于CB-CNN与分割残差优化的列控系统网络攻击流量检测
被引量：
1
2
作者
麻文刚
郭进
+2 位作者
马亮
张亚东
禹倩
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期62-76,共15页
复杂环境中的列控系统容易遭到各类网络流量攻击,现有的攻击流量检测方法往往特征选择差、稳定性较弱,导致检测精度较低。为此,提出一种通道增强卷积神经网络与分割残差优化的攻击流量检测方法。首先通过降噪式自动编码器对正常流量进...
复杂环境中的列控系统容易遭到各类网络流量攻击,现有的攻击流量检测方法往往特征选择差、稳定性较弱,导致检测精度较低。为此,提出一种通道增强卷积神经网络与分割残差优化的攻击流量检测方法。首先通过降噪式自动编码器对正常流量进行建模,同时使用无监督训练将原始特征空间转换为重构特征空间;然后利用通道增强使相关误差向量转化为分类器的多通道输入变量;最后为增加神经网络的特征表示多样性,设计一种多路径的分割残差网络来优化CB-CNN,通过学习不同维度级别的流量特征来优化分类。实验结果表明:所提方法具有较好的训练性能,NSL-KDD数据集与真实铁路安全网络中获得的平均精确率分别为94.573%与96.78%。在误报率较低的同时均具有较好的分类可视化效果。综合对比其他检测方法,提出方法检测实时性较好,能够适用于复杂场景的列控系统网络攻击检测,在噪声存在时具有较好的鲁棒性。
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关键词
列控系统
攻击流量检测
降噪自编码器
特征重构
通道增强
分割残差
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职称材料
基于TF-IDF和随机森林算法的Web攻击流量检测方法研究
被引量：
5
3
作者
祝鹏程
方勇
+1 位作者
黄诚
刘强
《信息安全研究》
2018年第11期1040-1045,共6页
随着网络技术与应用的发展,Web服务器不可避免地成为了黑客的主要攻击目标.而传统基于正则匹配的Web入侵检测系统存在规则库维护困难、特征库臃肿的问题;基于机器学习的常规检测模型也存在特征提取复杂、识别率较低的问题.针对这些问题...
随着网络技术与应用的发展,Web服务器不可避免地成为了黑客的主要攻击目标.而传统基于正则匹配的Web入侵检测系统存在规则库维护困难、特征库臃肿的问题;基于机器学习的常规检测模型也存在特征提取复杂、识别率较低的问题.针对这些问题,提出一种基于TF-IDF和随机森林构架的Web攻击流量检测模型,该模型使用TF-IDF算法构建词频矩阵,自动提取有效载荷的特征,使用随机森林算法进行分类建模,识别出正常流量与攻击流量.实验结果表明:该方法对攻击流量的检测率达到98.7%,实现了特征自动提取,简化了检测方法,适合于进行Web攻击流量的检测.
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关键词
TF-IDF
随机森林
数据范化
特征提取
Web
攻击流量检测
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职称材料
题名
基于TF-IDF算法的无线传感网络攻击流量检测方法研究
被引量：
1
1
作者
王晨
刘鑫
机构
河北对外经贸职业学院数字信息系
中南大学计算机学院
出处
《传感技术学报》
北大核心
2025年第4期744-748,共5页
基金
河北省教育厅项目(ZC2021217)。
文摘
无线传感网络攻击流量类型较多,攻击流量检测方法难以满足多类型的流量数据,导致检测精度较差,为此提出基于TF-IDF算法的无线传感网络攻击流量检测方法。首先划分无线传感网络流量为连续型和离散型两类,采用独热编码处理连续型流量,归一化处理离散型流量;然后通过TF-IDF算法提取无线传感网络流量特征,利用特征向量集训练多通道自编码器,利用TF-IDF算法计算待检测的攻击流量数据特征在无线传感网络流量内出现的频率,以此对攻击流量进行排序;最后通过Softmax分类器输出最终流量类型检测结果。仿真结果表明,所提方法的检测精确度最低值为97.05%,虚警率最高值为2.01%、测试时间平均值为20.1 s,证明所提方法能高效、精确地实现无线传感网络攻击流量检测。
关键词
无线传感网络
攻击流量检测
TF-IDF算法
多通道自编码器
Keywords
wireless sensor network
attack traffic detection
TF-IDF algorithm
multi-channel self-encoder
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于CB-CNN与分割残差优化的列控系统网络攻击流量检测
被引量：
1
2
作者
麻文刚
郭进
马亮
张亚东
禹倩
机构
西南交通大学信息科学与技术学院
出处
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期62-76,共15页
基金
中央高校基本科研业务费(2682020ZT43)
中国铁路总公司科技研究开发计划(N2018G062,K2018G011)。
文摘
复杂环境中的列控系统容易遭到各类网络流量攻击,现有的攻击流量检测方法往往特征选择差、稳定性较弱,导致检测精度较低。为此,提出一种通道增强卷积神经网络与分割残差优化的攻击流量检测方法。首先通过降噪式自动编码器对正常流量进行建模,同时使用无监督训练将原始特征空间转换为重构特征空间;然后利用通道增强使相关误差向量转化为分类器的多通道输入变量;最后为增加神经网络的特征表示多样性,设计一种多路径的分割残差网络来优化CB-CNN,通过学习不同维度级别的流量特征来优化分类。实验结果表明:所提方法具有较好的训练性能,NSL-KDD数据集与真实铁路安全网络中获得的平均精确率分别为94.573%与96.78%。在误报率较低的同时均具有较好的分类可视化效果。综合对比其他检测方法,提出方法检测实时性较好,能够适用于复杂场景的列控系统网络攻击检测,在噪声存在时具有较好的鲁棒性。
关键词
列控系统
攻击流量检测
降噪自编码器
特征重构
通道增强
分割残差
Keywords
train control system
attack traffic detection
denoising autoencoder
feature reconstruction
channel boosting
segmentation residual
分类号
TP393.08 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于TF-IDF和随机森林算法的Web攻击流量检测方法研究
被引量：
5
3
作者
祝鹏程
方勇
黄诚
刘强
机构
四川大学电子信息学院
四川大学网络空间安全学院
出处
《信息安全研究》
2018年第11期1040-1045,共6页
文摘
随着网络技术与应用的发展,Web服务器不可避免地成为了黑客的主要攻击目标.而传统基于正则匹配的Web入侵检测系统存在规则库维护困难、特征库臃肿的问题;基于机器学习的常规检测模型也存在特征提取复杂、识别率较低的问题.针对这些问题,提出一种基于TF-IDF和随机森林构架的Web攻击流量检测模型,该模型使用TF-IDF算法构建词频矩阵,自动提取有效载荷的特征,使用随机森林算法进行分类建模,识别出正常流量与攻击流量.实验结果表明:该方法对攻击流量的检测率达到98.7%,实现了特征自动提取,简化了检测方法,适合于进行Web攻击流量的检测.
关键词
TF-IDF
随机森林
数据范化
特征提取
Web
攻击流量检测
Keywords
TF-IDF
random forest
data normalization
feature extraction
Web attack traffic detection
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于TF-IDF算法的无线传感网络攻击流量检测方法研究
王晨
刘鑫
《传感技术学报》
北大核心
2025
1
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职称材料
2
基于CB-CNN与分割残差优化的列控系统网络攻击流量检测
麻文刚
郭进
马亮
张亚东
禹倩
《铁道学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于TF-IDF和随机森林算法的Web攻击流量检测方法研究
祝鹏程
方勇
黄诚
刘强
《信息安全研究》
2018
5
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职称材料
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