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基于多线性分类器拟合的攻击模拟算法
1
作者
吴玮斌
刘功申
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第11期147-151,共5页
为提高分类器在对抗性环境和训练阶段的抗攻击性,提出一种新的攻击模拟算法。通过拟合成员分类器模拟并获取最差情况攻击使用的决策边界,根据阈值设定去除性能较差的成员分类器,使最终攻击结果优于模仿攻击算法。实验结果表明,该算法无...
为提高分类器在对抗性环境和训练阶段的抗攻击性,提出一种新的攻击模拟算法。通过拟合成员分类器模拟并获取最差情况攻击使用的决策边界,根据阈值设定去除性能较差的成员分类器,使最终攻击结果优于模仿攻击算法。实验结果表明,该算法无需获取目标分类器的具体信息,在保证分类准确率的同时具有较高的安全性。
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关键词
分类器
对抗性环境
攻击模拟算法
最差情况
攻击
模仿
攻击
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职称材料
题名
基于多线性分类器拟合的攻击模拟算法
1
作者
吴玮斌
刘功申
机构
上海交通大学电子信息与电气工程学院
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第11期147-151,共5页
基金
国家"973"计划项目(2013CB329603)
国家自然科学基金(61472248
61171173)
文摘
为提高分类器在对抗性环境和训练阶段的抗攻击性,提出一种新的攻击模拟算法。通过拟合成员分类器模拟并获取最差情况攻击使用的决策边界,根据阈值设定去除性能较差的成员分类器,使最终攻击结果优于模仿攻击算法。实验结果表明,该算法无需获取目标分类器的具体信息,在保证分类准确率的同时具有较高的安全性。
关键词
分类器
对抗性环境
攻击模拟算法
最差情况
攻击
模仿
攻击
Keywords
classifier
adversarial environment
attack simulation algorithm
worst case attack
mimicry attack
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多线性分类器拟合的攻击模拟算法
吴玮斌
刘功申
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2016
0
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