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似然多元分类的动态恶意节点检测算法
1
作者
刘冰
王学成
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第11期3328-3332,共5页
针对无线传感器网络中恶意节点的检测识别问题,提出一种似然多元分类的无线传感器网络动态恶意节点检测算法。分析恶意节点的异常状态信息,提取恶意节点的特征属性;对恶意节点的攻击模式进行建模,结合似然多元分类算法和贝叶斯规则求出...
针对无线传感器网络中恶意节点的检测识别问题,提出一种似然多元分类的无线传感器网络动态恶意节点检测算法。分析恶意节点的异常状态信息,提取恶意节点的特征属性;对恶意节点的攻击模式进行建模,结合似然多元分类算法和贝叶斯规则求出节点类型划分的最终判别函数。实验结果表明,相比移动恶意攻击节点分布式检测方案和基于重复博弈的恶意节点检测算法,该算法在检测和识别恶意节点上具有更高的准确度和更低的平均检测错误率。
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关键词
无线传感器网络
恶意节点检测
似然多元分类
节点特征属性
攻击模式建模
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题名
似然多元分类的动态恶意节点检测算法
1
作者
刘冰
王学成
机构
浙江经济职业技术学院数字信息技术学院
吉林大学计算机科学与技术学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第11期3328-3332,共5页
基金
浙江省自然科学基金项目(Y12H290045)
文摘
针对无线传感器网络中恶意节点的检测识别问题,提出一种似然多元分类的无线传感器网络动态恶意节点检测算法。分析恶意节点的异常状态信息,提取恶意节点的特征属性;对恶意节点的攻击模式进行建模,结合似然多元分类算法和贝叶斯规则求出节点类型划分的最终判别函数。实验结果表明,相比移动恶意攻击节点分布式检测方案和基于重复博弈的恶意节点检测算法,该算法在检测和识别恶意节点上具有更高的准确度和更低的平均检测错误率。
关键词
无线传感器网络
恶意节点检测
似然多元分类
节点特征属性
攻击模式建模
Keywords
wireless sensor networks
malicious node detection
likelihood multivariate classification
node characteristic attri-butes
attack mode modeling
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
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1
似然多元分类的动态恶意节点检测算法
刘冰
王学成
《计算机工程与设计》
北大核心
2018
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