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对LoRa网络的攻击与防御技术综述 被引量:1
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作者 刘亚荣 吴雪涛 谢晓兰 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第11期3215-3224,共10页
由于LoRa技术具有通信距离长、功耗低和可扩展性强等优点,LoRa网络已成为低功耗网络(low power wide area network, LPWAN)领域中应用最广泛的技术之一,但其日益增多和丰富的应用场景也给LoRa网络的安全性提出了新的挑战。针对目前有关L... 由于LoRa技术具有通信距离长、功耗低和可扩展性强等优点,LoRa网络已成为低功耗网络(low power wide area network, LPWAN)领域中应用最广泛的技术之一,但其日益增多和丰富的应用场景也给LoRa网络的安全性提出了新的挑战。针对目前有关LoRa网络攻防手段的综述文献缺乏综合性讨论的问题,进行了详细的调研。首先分析了LoRa网络架构,归纳总结了LoRaWAN协议多个版本之间的安全性差异;其次通过对大量文献的研读,分析了针对LoRa网络攻击和防御的相关技术;在此基础上,提出了一种基于生成式AI的抗射频指纹识别机制—GAI-Anti-RFFI;最后对LoRa网络的攻击与防御技术未来可能面临的发展方向进行了分析并提出了展望。 展开更多
关键词 LoRaWAN协议 LoRa 攻击和防御 物联网安全 生成式AI
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深度神经网络模型数字水印技术研究进展综述 被引量:8
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作者 夏道勋 王林娜 +1 位作者 宋允飞 罗星智 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第5期1799-1811,共13页
近年来,深度神经网络模型在各种应用领域都取得了巨大的成功,训练先进的深度神经网络模型仍需要大规模的数据集、高昂的算力成本和优异的算法思想,生成的深度神经网络模型成为一种宝贵的资源,也是完成人工智能应用领域某项特定任务的核... 近年来,深度神经网络模型在各种应用领域都取得了巨大的成功,训练先进的深度神经网络模型仍需要大规模的数据集、高昂的算力成本和优异的算法思想,生成的深度神经网络模型成为一种宝贵的资源,也是完成人工智能应用领域某项特定任务的核心算法。因此,深度神经网络模型的安全则变得极其重要,利用数字水印版权保护技术保障模型的安全已经成为人工智能安全领域一个重要的研究方向。为了综述深度神经网络模型数字水印版权保护技术的最新研究进展,首先介绍了深度神经网络模型数字水印技术分类;其次介绍了深度神经网络模型数字水印版权保护技术基础概况;再次归纳总结了深度神经网络模型数字水印版权保护技术的研究方法;最后总结并展望了深度神经网络模型数字水印版权保护领域的研究重点和发展方向。 展开更多
关键词 数字水印 版权保护 深度神经网络模型 深度神经网络攻击和防御
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