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基于快速傅里叶变换和改进T-S模糊神经网络集成模型的逆变器开路故障诊断方法研究被引量：10: 1; 作者田广强乔珊珊 +1 位作者侯奥王福忠《电力科学与技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期76-86,共11页; 针对受负载扰动和测量噪声影响,逆变器开路时的故障边界间、故障与特征间存在交叠和模糊性问题,在对逆变器功率管开路故障特征的分析基础上,提出基于快速傅里叶变换和改进T‑S(Takagi‑Sugeno)模糊神经网络集成模型的逆变器开路故障诊断... 展开更多; 关键词逆变器开路故障诊断快速傅里叶变换改进t‑s模糊神经网络自适应LM算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于T-S模型模糊神经网络预测的退火炉温度控制被引量：4: 2; 作者于谨李晓峰《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第1期181-186,共6页; 目的提出一种能够提高退火炉温度控制系统的性能和精度的具体方案,增强控制系统的鲁棒性.方法针对退火炉温度控制系统具有多变量,非线性和不确定性的特点,将T-S模糊神经网络与预测控制相结合,在线建立被控对象的数学模型,并用BP神经网... 展开更多; 关键词退火炉 t—s模糊神经网络 BP神经网络预测控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于PSO优化的模糊神经网络的直接转矩控制被引量：5: 3; 作者刘云飞李兵姚明林《现代电子技术》北大核心 2018年第19期117-120,共4页; 为了克服传统直接转矩控制(DTC)转矩和磁链脉动大的缺点,提出一种T-S模型与神经网络控制相结合的控制方法,将其引入传统DTC中,该方法融合模糊逻辑容易表达人类知识和神经网络自适应学习能力强的特点,能够有效减小转矩和磁链脉动,提高系... 展开更多; 关键词永磁同步电机 t.s模型模糊神经网络直接转矩控制 BP算法 PsO算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种基于模糊神经网络的自适应模糊辨识方法被引量：5: 4; 作者江善和申东日陈义俊《系统仿真学报》 CAS CSCD 2003年第5期731-734,共4页; 基于改进的T-S模型,提出一种自适应模糊神经网络模型(AFNN)。首先,基于模糊竞争学习算法确定系统的模糊空间和模糊规则数,并得出每个样本对每条规则的适用程度。其次,利用卡尔曼滤波算法在线辨识AFNN的后件参数。AFNN具有结构简洁,逼近... 展开更多; 关键词 t—s模型自适应模糊神经网络模糊竞争学习模糊辨识; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模糊神经网络的泥石流危险性评价被引量：23: 5; 作者曹禄来徐林荣 +1 位作者陈舒阳接小峰《水文地质工程地质》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期143-147,共5页; 将T-S模糊系统理论和人工神经网络相结合,利用模糊理论隶属度对模糊性有很强的识别精度,将泥石流危险性指标隶属度作为神经网络的激活函数输入,使用正态分布方法产生训练数据,再利用BP神经网络的误差反向传播对TS模糊系统隶属度函数等... 展开更多; 关键词模糊神经网络 t—s模糊系统泥石流危险性评价; 在线阅读下载PDF 职称材料

略论ANFIS在金融股指预测中的应用被引量：5: 6; 作者刘澄张均东孙彬《经济问题》 CSSCI 北大核心 2009年第11期91-96,99,共7页; 针对股价系统内部结构的复杂性、外部因素的多变性,分析了自适应神经模糊系统,并对股市建立预测模型。ANFIS是把神经网络和T-S模糊推理结合在一起的系统,从而克服了模糊理论不具备自学习能力和神经网络无法表达人类自然语言的缺点。对... 展开更多; 关键词股票指数预测模糊逻辑系统自适应神经网络 t—s模糊推理; 在线阅读下载PDF 职称材料

不确定非线性系统的模糊鲁棒跟踪控制被引量：8: 7; 作者刘亚胡寿松《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期949-953,共5页; 提出了一种基于 T-S 模糊型的鲁棒自适应跟踪控制方法。整个控制方案在结合所有的局部线性状态反馈控制器的基础上，引入了基于自适应神经网络的鲁棒控制器，所提出的模糊自适应鲁棒控制器设计方法不需要求取李亚普诺夫方程的公共解，... 展开更多; 关键词模糊t—s模型 RBF神经网络自适应跟踪控制鲁俸性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于高光谱图像技术的大豆品种无损鉴别被引量：12: 8; 作者柴玉华毕文佳 +2 位作者谭克竹张春雷刘春涛《东北农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期86-93,共8页; 为解决传统大豆品种检测方法存在的效率低和精度差等问题，应用高光谱图像分析技术展开大豆品种甄别研究。采集10个品种（每品种100粒，共1000粒）大豆样本400．92—999．53nm的高光谱反射图像，分别进行中值平滑、多元散射校正和数据... 展开更多; 关键词大豆高光谱图像品种甄别 t—s模糊神经网络随机森林思想组合分类器; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种模块化开关柜综合状态监测仪表的研制被引量：6: 9; 作者琚泽立张航伟 +3 位作者黄小羽段玮侯喆李洪杰《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期282-288,295,共8页; 针对高压开关柜多状态在线监测,设计了一种适用于高压开关柜的模块化综合状态监测的仪表,它能同时实现对开关柜机械、绝缘、温度3种状态的监测,从而大幅提升了监测效率,减少了维护成本。在硬件上,该仪表根据开关柜工作实际构建了模块化... 展开更多; 关键词高压开关柜在线监测仪表模块化故障诊断 t⁃s模糊神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于快速傅里叶变换和改进T-S模糊神经网络集成模型的逆变器开路故障诊断方法研究被引量：10: 1; 作者田广强乔珊珊侯奥王福忠; 机构黄河交通学院智能工程学院河南送变电建设有限公司河南理工大学电气工程与自动化学院; 出处《电力科学与技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第6期76-86,共11页; 基金国家自然科学基金(U1804143) 河南省科技攻关(212102210146)。; 文摘针对受负载扰动和测量噪声影响,逆变器开路时的故障边界间、故障与特征间存在交叠和模糊性问题,在对逆变器功率管开路故障特征的分析基础上,提出基于快速傅里叶变换和改进T‑S(Takagi‑Sugeno)模糊神经网络集成模型的逆变器开路故障诊断模型。首先,依据快速傅里叶变换分析逆变器的三相输出电流波形,提取功率管发生不同类型开路故障时的故障特征;其次,采用规则自分裂技术和模糊C均值设计T‑S模糊神经网络的前件网络的隶属函数层;然后,依托自适应Levenberg‑Marquardt算法对T‑S网络参数进行训练;最后,利用训练后的T‑S网络实现逆变器功率管的多种故障类型与位置的诊断。实验结果表明,所提出模型的诊断准确率高达96%,能够显著改善逆变器功率管开路故障诊断时所存在的问题。; 关键词逆变器开路故障诊断快速傅里叶变换改进t‑s模糊神经网络自适应LM算法; Keywords inverter open-circuit fault diagnosis fast Fourier transform(FFt) improved takagi-sugeno(t-s)fuzzy neural network adaptive Levenberg-Marquardt(LM)learning algorithm; 分类号 TM464 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于T-S模型模糊神经网络预测的退火炉温度控制被引量：4: 2; 作者于谨李晓峰; 机构沈阳建筑大学市政与环境工程学院沈阳建筑大学信息与控制工程学院; 出处《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2014年第1期181-186,共6页; 基金国家自然科学基金项目(61272253) 住房和城乡建设部基金项目(2011-k11-22); 文摘目的提出一种能够提高退火炉温度控制系统的性能和精度的具体方案,增强控制系统的鲁棒性.方法针对退火炉温度控制系统具有多变量,非线性和不确定性的特点,将T-S模糊神经网络与预测控制相结合,在线建立被控对象的数学模型,并用BP神经网络控制器对所得到的信息在线修正,进而控制退火炉炉温.并通过仿真与传统的模糊PID控制方案进行对比分析.结果 T-S模糊神经网络预测控制方案具有较强的控制精度和动态性能,预测精度高、容错性好、收敛速度快,基本无超调等特点.结论 T-S模糊神经网络预测控制能够提高产品退火质量、节能环保,可以应用于退火炉炉温的优化控制.; 关键词退火炉 t—s模糊神经网络 BP神经网络预测控制; Keywords annealing furnace t-s fuzzy neural network BP neural network predictive control; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TU273.4 [建筑科学—建筑设计及理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于PSO优化的模糊神经网络的直接转矩控制被引量：5: 3; 作者刘云飞李兵姚明林; 机构华北理工大学电气工程学院唐山学院; 出处《现代电子技术》北大核心 2018年第19期117-120,共4页; 基金河北省科技支撑计划项目(13276201D)资助~~; 文摘为了克服传统直接转矩控制(DTC)转矩和磁链脉动大的缺点,提出一种T-S模型与神经网络控制相结合的控制方法,将其引入传统DTC中,该方法融合模糊逻辑容易表达人类知识和神经网络自适应学习能力强的特点,能够有效减小转矩和磁链脉动,提高系统的稳定性。仿真结果表明,与传统DTC对比,转矩和磁链脉动显著减小,具有良好的稳态性能。; 关键词永磁同步电机 t.s模型模糊神经网络直接转矩控制 BP算法 PsO算法; Keywords permanent magnet synchronous motor t-s model fuzzy neural network direct torque control BP algorithm PsO algorithm; 分类号 TN876-34 [电子电信—信息与通信工程] TM351 [电气工程—电机]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种基于模糊神经网络的自适应模糊辨识方法被引量：5: 4; 作者江善和申东日陈义俊; 机构辽宁石油化工大学信息工程学院; 出处《系统仿真学报》 CAS CSCD 2003年第5期731-734,共4页; 文摘基于改进的T-S模型,提出一种自适应模糊神经网络模型(AFNN)。首先,基于模糊竞争学习算法确定系统的模糊空间和模糊规则数,并得出每个样本对每条规则的适用程度。其次,利用卡尔曼滤波算法在线辨识AFNN的后件参数。AFNN具有结构简洁,逼近能力强,能够显著提高辨识精度,并且辨识的模糊模型简单有效。最后,将该AFNN用于非线性系统的模糊辨识,仿真结果验证了该方法的有效性。; 关键词 t—s模型自适应模糊神经网络模糊竞争学习模糊辨识; Keywords t-s model adaptive fuzzy neural network fuzzy competitive learning fuzzy identification; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模糊神经网络的泥石流危险性评价被引量：23: 5; 作者曹禄来徐林荣陈舒阳接小峰; 机构中南大学土木工程学院; 出处《水文地质工程地质》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期143-147,共5页; 基金泥石流危害桥隧工程承灾链特征与工程易损度动态评价方法研究(41272376) 高速铁路灾害防治与应急救援技术措施研究(2011G017-C); 文摘将T-S模糊系统理论和人工神经网络相结合,利用模糊理论隶属度对模糊性有很强的识别精度,将泥石流危险性指标隶属度作为神经网络的激活函数输入,使用正态分布方法产生训练数据,再利用BP神经网络的误差反向传播对TS模糊系统隶属度函数等的参数进行训练调整,从而建立泥石流危险性评价的模糊神经网络模型。利用建立好的模型对云南东川八条典型泥石流沟的危险性进行评价,获得客观合理的评价结果。与刘希林的灰色聚类法和可拓物元方法的纵向对比和与线性内插产生训练数据方法横向对比表明:使用该方法能较真实地反映实际泥石流沟的危险性等级,证明模糊神经网络理论应用于泥石流危险性评价的有效性和可行性。; 关键词模糊神经网络 t—s模糊系统泥石流危险性评价; Keywords Fuzzy Neutral Network t -s fuzzy system debris flow hazard assessment; 分类号 P642.23 [天文地球—工程地质学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名略论ANFIS在金融股指预测中的应用被引量：5: 6; 作者刘澄张均东孙彬; 机构北京科技大学经济管理学院; 出处《经济问题》 CSSCI 北大核心 2009年第11期91-96,99,共7页; 文摘针对股价系统内部结构的复杂性、外部因素的多变性,分析了自适应神经模糊系统,并对股市建立预测模型。ANFIS是把神经网络和T-S模糊推理结合在一起的系统,从而克服了模糊理论不具备自学习能力和神经网络无法表达人类自然语言的缺点。对金融股指进行预测,以最具代表性的上证指数为例,通过ANFIS算法仿真实验分析,表明了该算法能够有效、可靠预测上证指数走势,并且能够将金融系统模糊规则明确,揭示金融系统运行模式。; 关键词股票指数预测模糊逻辑系统自适应神经网络 t—s模糊推理; Keywords stock index prediction Neuro - Fuzzy Inference system Adaptive neural network t- s Fuzzy Inference; 分类号 F830.91 [经济管理—金融学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名不确定非线性系统的模糊鲁棒跟踪控制被引量：8: 7; 作者刘亚胡寿松; 机构南京航空航天大学自动化学院; 出处《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期949-953,共5页; 基金国家自然科学基金(60234010)高校博士点基金(20040287005)资助~~; 文摘提出了一种基于 T-S 模糊型的鲁棒自适应跟踪控制方法。整个控制方案在结合所有的局部线性状态反馈控制器的基础上，引入了基于自适应神经网络的鲁棒控制器，所提出的模糊自适应鲁棒控制器设计方法不需要求取李亚普诺夫方程的公共解，不要求系统的不确定性项满足任何匹配条件或约束条件．所提出的带有补偿项的完全自适应 RBF 神经网络，通过在线自适应调整 RBF 神经网络的权重、函数中心和宽度，提高丁神经网络的学习能力，可以有效地对消系统的未知不确定性的影响．同时通过自适应补偿项来在线估计神经网络的近似误差边界，弥补了神经网络的不足．所提出的方案保证了闭环系统的稳定性，有效地提高了系统的鲁棒性和跟踪性能．仿真实例表明了所提出方法的有效性．; 关键词模糊t—s模型 RBF神经网络自适应跟踪控制鲁俸性; Keywords t-s fuzzy model RBF neural network adaptive tracking control robustness; 分类号 TP273.4 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于高光谱图像技术的大豆品种无损鉴别被引量：12: 8; 作者柴玉华毕文佳谭克竹张春雷刘春涛; 机构东北农业大学电气与信息学院; 出处《东北农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期86-93,共8页; 基金国家自然科学基金(31271911) 黑龙江省自然科学基金(ZD201303); 文摘为解决传统大豆品种检测方法存在的效率低和精度差等问题，应用高光谱图像分析技术展开大豆品种甄别研究。采集10个品种（每品种100粒，共1000粒）大豆样本400．92—999．53nm的高光谱反射图像，分别进行中值平滑、多元散射校正和数据标准归一化预处理去噪，提取样本图像中心30×30pixels感兴趣区域的平均光谱曲线和标准差曲线。分别以样本平均光谱值主成分得分、标准差光谱值主成分得分及两者结合作为模型输入，基于T—S模糊神经网络和随机森林思想组合分类器构建鉴别模型。经中值平滑的光谱平均值和标准差作输入，结合随机森林思想的组合分类模型鉴别效果最佳，训练集、测试集的平均鉴别率分别达99．6％和97．6％。结果表明，采用高光谱图像技术可实现大豆品种高精度无损鉴别。; 关键词大豆高光谱图像品种甄别 t—s模糊神经网络随机森林思想组合分类器; Keywords soybean seed hyperspectral image variety identification t-s fuzzy neural network random forest classifier; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种模块化开关柜综合状态监测仪表的研制被引量：6: 9; 作者琚泽立张航伟黄小羽段玮侯喆李洪杰; 机构国网陕西省电力公司电力科学研究院西安交通大学电气工程学院国网北京市电力公司; 出处《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期282-288,295,共8页; 基金陕西省2018年重点研发计划(2018GY⁃001)。; 文摘针对高压开关柜多状态在线监测,设计了一种适用于高压开关柜的模块化综合状态监测的仪表,它能同时实现对开关柜机械、绝缘、温度3种状态的监测,从而大幅提升了监测效率,减少了维护成本。在硬件上,该仪表根据开关柜工作实际构建了模块化框架,并使用了易安装的非接触式传感器,这使其能根据监测需求进行定制,具有较强的灵活性和兼容性。在状态评估中,构建了基于T⁃S模糊神经网络的模型来评估开关柜的健康程度,从而高效地指导维修计划。在实测中,仪表的上述功能得到了验证,这证明了其有效性和实用性。; 关键词高压开关柜在线监测仪表模块化故障诊断 t⁃s模糊神经网络; Keywords high voltage switchgear on⁃line monitoring instrument modular method diagnosis fuzzy⁃neural net⁃work based on t⁃s model; 分类号 TM591 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于快速傅里叶变换和改进T-S模糊神经网络集成模型的逆变器开路故障诊断方法研究	田广强乔珊珊侯奥王福忠	《电力科学与技术学报》 CAS CSCD 北大核心	2023	10	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于T-S模型模糊神经网络预测的退火炉温度控制	于谨李晓峰	《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2014	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于PSO优化的模糊神经网络的直接转矩控制	刘云飞李兵姚明林	《现代电子技术》北大核心	2018	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种基于模糊神经网络的自适应模糊辨识方法	江善和申东日陈义俊	《系统仿真学报》 CAS CSCD	2003	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于模糊神经网络的泥石流危险性评价	曹禄来徐林荣陈舒阳接小峰	《水文地质工程地质》 CAS CSCD 北大核心	2014	23	在线阅读下载PDF 职称材料
6	略论ANFIS在金融股指预测中的应用	刘澄张均东孙彬	《经济问题》 CSSCI 北大核心	2009	5	在线阅读下载PDF 职称材料
7	不确定非线性系统的模糊鲁棒跟踪控制	刘亚胡寿松	《自动化学报》 EI CSCD 北大核心	2004	8	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于高光谱图像技术的大豆品种无损鉴别	柴玉华毕文佳谭克竹张春雷刘春涛	《东北农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2016	12	在线阅读下载PDF 职称材料
9	一种模块化开关柜综合状态监测仪表的研制	琚泽立张航伟黄小羽段玮侯喆李洪杰	《高压电器》 CAS CSCD 北大核心	2020	6	在线阅读下载PDF 职称材料