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基于改进PF算法的ADS-B风场反演
被引量：
2
1
作者
陈万通
吴多
+1 位作者
刘庆
任诗雨
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第7期1086-1091,共6页
将装载自动相关监视广播(ADS-B)机载端的民航飞机视作传感器,利用ADS-B下行数据实施风场反演是近年来新颖的风场探测手段之一。现有的反演算法在飞机小角度转弯情况下存在精度不高的问题,大面积空间风场重建也对风场探测提出了新的挑战...
将装载自动相关监视广播(ADS-B)机载端的民航飞机视作传感器,利用ADS-B下行数据实施风场反演是近年来新颖的风场探测手段之一。现有的反演算法在飞机小角度转弯情况下存在精度不高的问题,大面积空间风场重建也对风场探测提出了新的挑战。针对上述问题,利用数据的几何结构和Kullback-Leibler Divergence(KLD)采样对粒子滤波(Particle Filter,PF)算法进行改进,该算法通过结合ADS-B数据对航线上的固定位置不同高度层上风矢量进行反演,构造垂直风廓线,并与欧洲中期天气预报中心气象数据作对比,验证了算法的可行性与准确性;最后,利用气象粒子(Meteo-Particle,MP)模型对航线外大面积的风矢量进行估计。实验结果表明,该方法能够反映真实的风场。
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关键词
自动相关监视广播(ADS-B)
风场反演
气象粒子
改进pf算法
KLD采样
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职称材料
基于特征电压模型的锂离子电池容量估计与RUL预测
被引量：
3
2
作者
来鑫
孟正
+1 位作者
韩雪冰
郑岳久
《汽车安全与节能学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期194-201,共8页
锂离子电池的容量与剩余使用寿命预测对提高其安全性具有重要的意义。该文提出一种基于改进粒子群滤波(PF)算法与特征电压关联模型的锂离子电池容量估计与剩余使用寿命预测方法。提取放电曲线中的特征电压,建立特征电压循环次数及特征...
锂离子电池的容量与剩余使用寿命预测对提高其安全性具有重要的意义。该文提出一种基于改进粒子群滤波(PF)算法与特征电压关联模型的锂离子电池容量估计与剩余使用寿命预测方法。提取放电曲线中的特征电压,建立特征电压循环次数及特征电压容量2个关联模型;应用改进PF算法对2个关联模型的参数进行辨识,以实现容量的在线估计与剩余寿命的离线预测;利用此方法通过拟合样本电池老化数据来优化建议概率密度的初始值,提高模型参数辨识的准确性以提高所建立关联模型的精度。结果表明:所提出的方法容量估计误差能保持在3%以内,寿命预测误差保持在5%以内。
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关键词
锂离子电池
容量估计
剩余寿命预测
改进
粒子群滤波(
pf
)
算法
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职称材料
题名
基于改进PF算法的ADS-B风场反演
被引量：
2
1
作者
陈万通
吴多
刘庆
任诗雨
机构
中国民航大学民航航班广域监视与安全管控技术重点实验室
中国民航大学电子信息与自动化学院
上海航天电子技术研究所
出处
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第7期1086-1091,共6页
基金
天津市教委科研计划项目资助(2022KJ057)。
文摘
将装载自动相关监视广播(ADS-B)机载端的民航飞机视作传感器,利用ADS-B下行数据实施风场反演是近年来新颖的风场探测手段之一。现有的反演算法在飞机小角度转弯情况下存在精度不高的问题,大面积空间风场重建也对风场探测提出了新的挑战。针对上述问题,利用数据的几何结构和Kullback-Leibler Divergence(KLD)采样对粒子滤波(Particle Filter,PF)算法进行改进,该算法通过结合ADS-B数据对航线上的固定位置不同高度层上风矢量进行反演,构造垂直风廓线,并与欧洲中期天气预报中心气象数据作对比,验证了算法的可行性与准确性;最后,利用气象粒子(Meteo-Particle,MP)模型对航线外大面积的风矢量进行估计。实验结果表明,该方法能够反映真实的风场。
关键词
自动相关监视广播(ADS-B)
风场反演
气象粒子
改进pf算法
KLD采样
Keywords
automatic dependent surveillance-broadcast(ADS-B)
wind field inversion
Meteo-Particle
improved
pf
algorithm
KLD sampling
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于特征电压模型的锂离子电池容量估计与RUL预测
被引量：
3
2
作者
来鑫
孟正
韩雪冰
郑岳久
机构
上海理工大学机械工程学院
汽车安全与节能国家重点实验室
出处
《汽车安全与节能学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第1期194-201,共8页
基金
汽车安全与节能国家重点实验室开放基金项目(KF2020)
国家自然科学基金资助项目(51977131、51877138)
上海自然科学基金面上项目(19ZR1435800)。
文摘
锂离子电池的容量与剩余使用寿命预测对提高其安全性具有重要的意义。该文提出一种基于改进粒子群滤波(PF)算法与特征电压关联模型的锂离子电池容量估计与剩余使用寿命预测方法。提取放电曲线中的特征电压,建立特征电压循环次数及特征电压容量2个关联模型;应用改进PF算法对2个关联模型的参数进行辨识,以实现容量的在线估计与剩余寿命的离线预测;利用此方法通过拟合样本电池老化数据来优化建议概率密度的初始值,提高模型参数辨识的准确性以提高所建立关联模型的精度。结果表明:所提出的方法容量估计误差能保持在3%以内,寿命预测误差保持在5%以内。
关键词
锂离子电池
容量估计
剩余寿命预测
改进
粒子群滤波(
pf
)
算法
Keywords
lithium-ion battery
capacity estimation
remaining useful life prediction
improved particle filter(
pf
)algorithm
分类号
U469.72 [机械工程—车辆工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进PF算法的ADS-B风场反演
陈万通
吴多
刘庆
任诗雨
《传感技术学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于特征电压模型的锂离子电池容量估计与RUL预测
来鑫
孟正
韩雪冰
郑岳久
《汽车安全与节能学报》
CAS
CSCD
北大核心
2022
3
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职称材料
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