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基于改进Morlet小波变换的同步相量及功率测量新算法 被引量:2
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作者 杨琳 《陕西电力》 2012年第10期62-66,共5页
为PMU装置提供精确的相量测量算法对于提高广域测量技术的可靠性具有重要意义。一些常用的相量测量方法较易受频率波动、谐波和间谐波的干扰,测量效果并不理想。提出一种基于改进Morlet小波变换的相量及功率测量新算法。改进Morlet小波... 为PMU装置提供精确的相量测量算法对于提高广域测量技术的可靠性具有重要意义。一些常用的相量测量方法较易受频率波动、谐波和间谐波的干扰,测量效果并不理想。提出一种基于改进Morlet小波变换的相量及功率测量新算法。改进Morlet小波变换的等效时频窗宽度能够灵活调整而不受窗函数中心频率的限制,因而可根据测量需要获取较好的频率分辨率和动态特性。MATLAB仿真结果表明,该方法具有较好的动态响应速度,能够准确、有效地测量电力系统基波电压、电流相量、以及所派生的电气量,不受系统频率波动的影响和改进Morlet小波频率窗口外信号分量(谐波、间谐波)的干扰,且无需同步采样。 展开更多
关键词 同步相量 广域测量 改进morlet小波变换 窗函数 动态特性 同步采样
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改进矢量波数变换相移联合多道面波频散曲线提取方法研究
2
作者 邹瑞杰 李红星 +3 位作者 任弘利 戴田宇 胡书凡 宁玲 《东华理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期345-354,共10页
瑞雷面波在非均匀介质中的频散特性为获得地下空间地质信息提供了关键信息。然而,传统的频散曲线提取方法存在一定的局限性,因此需要改进多道面波频散曲线的提取方法。笔者提出一种改进矢量波数变换相移联合多道面波频散曲线提取方法。... 瑞雷面波在非均匀介质中的频散特性为获得地下空间地质信息提供了关键信息。然而,传统的频散曲线提取方法存在一定的局限性,因此需要改进多道面波频散曲线的提取方法。笔者提出一种改进矢量波数变换相移联合多道面波频散曲线提取方法。首先,对矢量波数变换法进行了改进,消除了震源影响、由空间假频和双向速度扫描引起的频散能量谱“交叉”伪影,能够更好地提取到高阶的频散曲线。其次,选取改进矢量波数变换法和相移法计算的频散能量谱对应元素的最大值,生成新的频散能量谱,从而有效结合改进矢量波数变换法对高阶和相移法对基阶频散曲线的有效提取。模拟与实测地震记录的频散曲线提取结果都表明改进矢量波数变换相移联合算法可以同时高质量提取多道面波地震记录中的基阶和高阶频散曲线。该方法兼顾了相移法和改进矢量波数变换法的优势,既补充了基阶模式低频段的信息,提取频散能量较丰富,又保证了高阶模式得到清晰且有效的分辨,取得了理想的提取效果。 展开更多
关键词 多道面分析 频散曲线 改进矢量变换相移联合算法
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基于改进型软阈值函数的小波去噪研究
3
作者 乔小瑞 张峻华 袁峰 《海军工程大学学报》 北大核心 2025年第4期73-78,共6页
鉴于现存研究中阈值函数存在尖点、收敛速度过快或过慢、阈值门限不能自适应不同分解系数等问题,提出了一种可调整的软阈值函数,并优化了基于动态惯性权重和正余弦振荡学习因子的粒子群算法,通过二者结合实现了信号的降噪。仿真结果表明... 鉴于现存研究中阈值函数存在尖点、收敛速度过快或过慢、阈值门限不能自适应不同分解系数等问题,提出了一种可调整的软阈值函数,并优化了基于动态惯性权重和正余弦振荡学习因子的粒子群算法,通过二者结合实现了信号的降噪。仿真结果表明:采用该方法优化的信号相较优化前信噪比提升了12.5%,粒子群算法的收敛速度提升了6倍,有效抑制了背景噪声的影响,提升了信号的可识别性。 展开更多
关键词 海缆检测 信号去噪 小波变换 改进阈值函数 PSO
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改进的Morlet小波及其变换 被引量:4
4
作者 姬战怀 严胜刚 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第14期12-18,49,共8页
提出了一个改进的Morlet小波,并在此基础上给出了Morlet小波变换的完全重构公式,这个重构公式不需要Morlet小波满足小波容许条件,使得Morlet小波变换在理论上趋于完善。改进后的Morlet小波其尺度参数替换为小波主频参数,参数有明确的物... 提出了一个改进的Morlet小波,并在此基础上给出了Morlet小波变换的完全重构公式,这个重构公式不需要Morlet小波满足小波容许条件,使得Morlet小波变换在理论上趋于完善。改进后的Morlet小波其尺度参数替换为小波主频参数,参数有明确的物理意义,用它作为核函数的小波变换把时间信号映射到时间-频率域。重构公式的提出可拓宽Morlet小波的应用范围,引进了一个由Morlet小波变换及其逆变换构建的时-频滤波器并将其用于地震信号处理以提高其分辨率。从理论上分析了Morlet小波变换与S变换的区别,并用实际算例验证了分析结果。 展开更多
关键词 morlet小 容许条件 变换 时-频分析 S变换
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基于Morlet小波变换和改进遗传算法的动态识别 被引量:1
5
作者 王海军 练继建 +1 位作者 张社荣 张卓 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期193-196,共4页
如何合理地识别大型复杂结构的动力参数一直是工程领域关心的问题.为此,以Morlet小波变换和采用单亲遗传算子的改进遗传算法为基础,构造一结构动态参数识别模型.并且以C++为平台,通过计算机内部命令调用ANSYS等软件,实现识别模型的程序... 如何合理地识别大型复杂结构的动力参数一直是工程领域关心的问题.为此,以Morlet小波变换和采用单亲遗传算子的改进遗传算法为基础,构造一结构动态参数识别模型.并且以C++为平台,通过计算机内部命令调用ANSYS等软件,实现识别模型的程序化.通过模拟算例计算,计算结果与理论值一致.同时,结合一水电站厂房现场振动试验,对该大型结构进行动态参数识别,识别结果与工程经验值基本吻合. 展开更多
关键词 参数识别 小波变换 改进遗传算法 目标函数 频率
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基于自适应改进多重同步挤压变换的结构响应重构
6
作者 窦文 殷红 彭珍瑞 《噪声与振动控制》 北大核心 2025年第2期32-38,51,共8页
针对基于经验模态分解的结构响应重构方法需设置较多带通滤波器参数,且对噪声鲁棒性低的问题,提出一种基于自适应改进多重同步挤压变换的结构响应重构方法。首先根据瑞利熵自适应选择改进多重同步挤压变换的窗口长度和迭代次数,使用最... 针对基于经验模态分解的结构响应重构方法需设置较多带通滤波器参数,且对噪声鲁棒性低的问题,提出一种基于自适应改进多重同步挤压变换的结构响应重构方法。首先根据瑞利熵自适应选择改进多重同步挤压变换的窗口长度和迭代次数,使用最优窗口长度和迭代次数进行时频分析,其次引入Crazy Climber算法提高脊线提取的准确度,通过脊线重建振动响应的各个分量信号。最后使用模态转换矩阵计算未知响应处的响应分量,并根据模态叠加法进行结构响应重构。通过对悬臂梁的数值算例和简支梁的试验验证,以验证方法的有效性。结果表明:所提方法重构的响应时程曲线与真实响应时程曲线吻合良好,与传统基于经验模态分解的结构响应重构方法相比,无须预设参数,且具有较强的噪声鲁棒性。 展开更多
关键词 振动与 自适应改进多重同步挤压变换 Crazy Climber算法 模态转换矩阵 模态叠加法 响应重构
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基于改进小波阈值的TDLAS系统一次谐波降噪算法研究
7
作者 方启明 于庆 张书林 《工矿自动化》 北大核心 2025年第10期78-84,103,共8页
煤矿井下环境复杂,光源波动、噪声及环境干扰等因素均会对可调谐半导体激光吸收光谱(TDLAS)系统造成影响,导致其一次谐波光谱信号信噪比降低,严重制约气体检测的精度与稳定性。针对上述问题,提出一种基于改进小波阈值的TDLAS系统一次谐... 煤矿井下环境复杂,光源波动、噪声及环境干扰等因素均会对可调谐半导体激光吸收光谱(TDLAS)系统造成影响,导致其一次谐波光谱信号信噪比降低,严重制约气体检测的精度与稳定性。针对上述问题,提出一种基于改进小波阈值的TDLAS系统一次谐波降噪算法。首先,通过枚举算法确定最优小波基与分解层数,得到适配一次谐波光谱信号的最优参数。然后,构建连续可导的阈值函数,解决硬阈值突变与软阈值细节损失的问题。最后,结合一次谐波光谱信号的局部方差设计自适应阈值,使阈值随信号局部特征动态调整,实现噪声与有效信号的精准分离。仿真实验结果表明:与传统小波阈值算法相比,改进小波阈值降噪算法的信噪比提升19.03 dB,均方误差降低98.75%,波形相似系数提升0.0833,降噪性能优于传统小波阈值算法。甲烷检测结果表明:降噪信号在频段上的噪声能量大幅度减少,有用信号集中于目标频段,说明改进小波阈值降噪算法能够有效抑制一次谐波信号噪声。 展开更多
关键词 可调谐半导体激光吸收光谱 小波变换 改进小波阈值 硬阈值函数 软阈值函数 一次谐光谱信号 自适应阈值
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改进的Morlet小波变换在储集层预测中的应用 被引量:2
8
作者 齐宇 梁建设 +2 位作者 柳迎红 喻梓靓 陈思路 《新疆石油地质》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期598-601,共4页
Morlet小波是时频域内具有最好分辨率的小波。介绍了小波变换的方法,选取Morlet小波为母小波,引入一个控制小波函数带宽的参数c2加以改进,并研究了参数c2的变化对小波函数的影响,将改进的Morlet小波变换应用于地震物理模型发现,分频处... Morlet小波是时频域内具有最好分辨率的小波。介绍了小波变换的方法,选取Morlet小波为母小波,引入一个控制小波函数带宽的参数c2加以改进,并研究了参数c2的变化对小波函数的影响,将改进的Morlet小波变换应用于地震物理模型发现,分频处理后的地震数据刻画目标体更为清晰,实例应用结果表明,改进的Morlet小波变换分频处理方法可以有效地提高储集层预测精度。 展开更多
关键词 改进morlet小变换 小波带宽 分频处理 储集层预测
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基于Morlet小波变换的结构密集模态参数识别 被引量:14
9
作者 孙鹏 丁幼亮 +2 位作者 张劲泉 李爱群 邓扬 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期339-345,共7页
为了解决结构密集模态识别精度不高的问题,提出了基于Morlet小波变换进行结构模态参数识别的一套方法流程.首先,从公式推导的角度对结构模态混叠的机理进行研究分析,明确和量化了密集模态的定义,提出了结构模态密集度指标——相邻模态... 为了解决结构密集模态识别精度不高的问题,提出了基于Morlet小波变换进行结构模态参数识别的一套方法流程.首先,从公式推导的角度对结构模态混叠的机理进行研究分析,明确和量化了密集模态的定义,提出了结构模态密集度指标——相邻模态的频率比,以此判定应用Morlet小波变换进行模态识别的有效性.其次,针对边端效应和噪声污染的不利影响,改进了小波变换识别结构模态参数的方法,并提出了最优小波中心频率的选取方法.理论研究结果表明,当相邻模态的频率比值一定时,随着阻尼比以及相邻模态阻尼比差值的增加,模态混叠的严重程度也增加.数值仿真算例结果表明,这种改进的模态识别方法可有效地识别结构的模态参数,且能够获得较高的参数识别精度. 展开更多
关键词 morlet小 参数识别 密集模态 模态混叠 方法改进
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基于参数优化Morlet小波变换的故障特征提取方法 被引量:36
10
作者 蒋永华 汤宝平 +1 位作者 刘文艺 董绍江 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期56-60,共5页
针对轴承或齿轮箱等机械元件的故障振动信号表现为冲击衰减波形的特点,提出一种基于参数优化Morlet小波变换的故障特征提取方法。利用最小Shannon熵方法优化Morlet小波的形状参数,实现与冲击特征成分的最佳匹配,再对小波变换系数矩阵进... 针对轴承或齿轮箱等机械元件的故障振动信号表现为冲击衰减波形的特点,提出一种基于参数优化Morlet小波变换的故障特征提取方法。利用最小Shannon熵方法优化Morlet小波的形状参数,实现与冲击特征成分的最佳匹配,再对小波变换系数矩阵进行奇异值分解,根据奇异值曲线中主要反映突变信息的过渡阶段所对应的尺度范围求得最佳小波变换尺度,最后对信号进行Morlet小波变换提取故障特征。仿真试验和实际应用的结果表明,该方法能更有效地从强噪背景中提取故障特征。 展开更多
关键词 morlet小变换 Shannon熵 奇异值分解(SVD) 故障特征提取
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基于复Morlet小波变换的大跨空间结构模态参数识别研究 被引量:16
11
作者 滕军 朱焰煌 +4 位作者 周峰 李惠 欧进萍 傅学怡 顾磊 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期25-29,共5页
探讨了基于复Morlet小波变换的结构频率及阻尼比的识别方法,推导了基于小波变换系数的振型识别原理。为提高识别密集模态的精度,提出了基于最小标准差的小波中心频率及带宽的自适应选择方法。针对大跨空间结构具有低频密集模态以及难以... 探讨了基于复Morlet小波变换的结构频率及阻尼比的识别方法,推导了基于小波变换系数的振型识别原理。为提高识别密集模态的精度,提出了基于最小标准差的小波中心频率及带宽的自适应选择方法。针对大跨空间结构具有低频密集模态以及难以实现用力锤或激振器来激励等特点,提出了自然激励法与小波变换相结合的模态参数识别方法。数值仿真及奥运场馆国家游泳中心现场实测数据分析表明,基于复Morlet小波变换的方法能有效识别低频密集模态参数。 展开更多
关键词 morlet小变换 模态参数识别 密集模态 最小标准差
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基于Morlet小波变换的滚动轴承早期故障特征提取研究 被引量:76
12
作者 马伦 康建设 +1 位作者 孟妍 吕雷 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期920-926,共7页
针对轴承故障初期振动信号中的特征成分极易被噪声信号淹没而不能及时检测的问题,结合Morlet小波变换降噪的基本原理,提出一种由尺度相关能量分布确定最优尺度参数的方法,从而在该尺度下对信号滤波来提取冲击特征成分。以最小Shannon熵... 针对轴承故障初期振动信号中的特征成分极易被噪声信号淹没而不能及时检测的问题,结合Morlet小波变换降噪的基本原理,提出一种由尺度相关能量分布确定最优尺度参数的方法,从而在该尺度下对信号滤波来提取冲击特征成分。以最小Shannon熵优化Morlet小波的形状参数,实现母小波与信号故障特征的最佳匹配;以最优Morlet小波在不同变换尺度下的小波系数绘制尺度-能量谱,利用信号故障特征能量在特定尺度范围内聚集的特性,从谱图的极值点中选择滤波效果最好的尺度参数。对轴承全寿命数据的实际应用结果表明,与信号的均方根趋势相比,该方法能够提前从信号中提取微弱故障特征并检测到轴承的外圈故障,为轴承早期故障诊断提供了一种有效途径。 展开更多
关键词 morlet小变换 滚动轴承 早期故障特征提取 Shannon熵 尺度-能量谱
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应用复Morlet小波变换分析条纹图相位 被引量:8
13
作者 张明照 牟建华 +2 位作者 刘扬 彭晓军 王伯雄 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期643-650,共8页
针对在使用干涉、Moiré偏折等方法进行流场高速动态测量时条纹图中大量无效数据对计算结果的影响,提出了一种基于连续小波变换的条纹图相位分析方法。利用小波变换的瞬时条纹频率分析能力,选用复Morlet小波及合适的小波参数,使得... 针对在使用干涉、Moiré偏折等方法进行流场高速动态测量时条纹图中大量无效数据对计算结果的影响,提出了一种基于连续小波变换的条纹图相位分析方法。利用小波变换的瞬时条纹频率分析能力,选用复Morlet小波及合适的小波参数,使得条纹图的小波变换模极大值与其调制度系数成正比,将其作为加权最小二乘法相位展开算法的权值,保证了相位有效展开。使用曲线拟合进行小波变换脊定位,缩短了定位时间并消除了噪声干扰。仿真实验显示,使用该方法得到的分析结果与实际相位值的相对误差小于0.01%;内波流场测量实验显示,使用该方法进行条纹图分析,密度梯度测量精度达到了5×10-6g/cm4。结果表明,用该方法进行条纹图相位分析可以有效消除无效数据对结果的不利影响,相位展开有效可靠,分析结果精度高。 展开更多
关键词 条纹图 相位提取 相位展开 小波变换 morlet小
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改进的Morlet小波在信号特征提取中的应用 被引量:31
14
作者 任春辉 魏平 肖先赐 《电波科学学报》 EI CSCD 2003年第6期633-637,共5页
小波分析提取数字调制信号调制特征是一种比较有效的分析方法。本文通过分析Morlet小波中各参数对提取调制特征性能的影响 ,提出一种改进的Morlet小波变换 (MMWT) ,并将其用于信号调制特征提取。计算机仿真表明 ,基于MMWT的特征提取性... 小波分析提取数字调制信号调制特征是一种比较有效的分析方法。本文通过分析Morlet小波中各参数对提取调制特征性能的影响 ,提出一种改进的Morlet小波变换 (MMWT) ,并将其用于信号调制特征提取。计算机仿真表明 ,基于MMWT的特征提取性能优于基于Morlet小波变换的方法 。 展开更多
关键词 小波变换 小波脊线 morlet小 特征提取 数字调制信号
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利用Morlet连续小波变换实现非整次谐波的检测 被引量:71
15
作者 薛蕙 杨仁刚 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2002年第12期41-44,共4页
针对常规快速傅立叶变换无法检测非整次谐波的问题,文章提出了利用小波变换实现检测非整次谐波的方法。小波函数是具有时域和频域良好局部化特性的函数,理论上可以用于非整次谐波的检测。但是小波变换存在着由于频谱泄露而带来的混频问... 针对常规快速傅立叶变换无法检测非整次谐波的问题,文章提出了利用小波变换实现检测非整次谐波的方法。小波函数是具有时域和频域良好局部化特性的函数,理论上可以用于非整次谐波的检测。但是小波变换存在着由于频谱泄露而带来的混频问题,给谐波的检测带来误差。为解决此问题,可选择分频严格的小波函数,或者选择合适的分析方法。该文选用的分析方法是连续小波变换,选用的基小波是具有良好频域特性的Morlet小波。通过matlab仿真,在1个周期的采样数据中,能够较为准确地把不同频率的整次和非整次谐波分离出来。这表明了小波变换对于非整次谐波的检测和分析是可行的,从而为谐波的精确检测提供了有效的手段。 展开更多
关键词 连续小波变换 非整次谐 检测 morlet小 电力系统 小波分析
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基于Morlet小波变换的模态参数识别研究 被引量:30
16
作者 罗光坤 张令弥 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2007年第7期135-138,共4页
从卷积和Parseval定理的角度推导了小波变换系数的实用算法。以系统的自由响应数据为识别对象,给出了频率、阻尼比的参数识别方法,并重点给出了基于最小二乘法的振型识别技术。提出了基于改进Morlet小波的模态参数识别方法,对识别密集... 从卷积和Parseval定理的角度推导了小波变换系数的实用算法。以系统的自由响应数据为识别对象,给出了频率、阻尼比的参数识别方法,并重点给出了基于最小二乘法的振型识别技术。提出了基于改进Morlet小波的模态参数识别方法,对识别密集模态具有良好的效果。三自由度仿真算例表明,基于Morlet小波变换的模态参数识别技术能够以较高的精度识别出系统的频率、阻尼比和振型等模态参数。 展开更多
关键词 小波变换 morlet小 模态参数识别
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基于小波变换和改进KPCA的奶牛个体识别研究 被引量:10
17
作者 张满囤 单新媛 +3 位作者 于洋 米娜 阎刚 郭迎春 《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2017年第12期2000-2008,共9页
为加快畜牧业现代化程度,克服传统方法中奶牛个体识别正确率低的缺陷,针对奶牛个体纹理特征,对传统KPCA(核主成分分析)方法从降低协方差矩阵维数和引入类别信息两个角度进行改进,并与小波变换进行结合,应用于奶牛个体识别领域。首先对... 为加快畜牧业现代化程度,克服传统方法中奶牛个体识别正确率低的缺陷,针对奶牛个体纹理特征,对传统KPCA(核主成分分析)方法从降低协方差矩阵维数和引入类别信息两个角度进行改进,并与小波变换进行结合,应用于奶牛个体识别领域。首先对归一化后的奶牛图像进行一层小波分解得到4个分量子图,然后对各子图利用改进的KPCA进行特征提取并引入加权策略融合,最后构造出多类SVM分类器进行学习分类。将预先采集的20头奶牛个体的视频数据转化成图片序列并选取20 000张组成实验数据集,通过多组对比实验对小波融合系数、融合向量组数、特征维数三个重要参数进行设定,然后利用不同算法进行奶牛个体识别实验。结果表明,提出方法在识别正确率达到96.31%时,仅用了4.20 s,较其他算法具有明显优势,可以有效地应用到奶牛个体识别领域,兼具高性能、低成本的优势。 展开更多
关键词 小波变换 改进KPCA 特征融合 奶牛 个体识别
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基于改进小波变换方法的电力系统低频振荡参数辨识 被引量:4
18
作者 孙正龙 蔡国伟 +1 位作者 王雨薇 刘铖 《电测与仪表》 北大核心 2016年第22期60-65,90,共7页
基于多点量测数据的低频振荡模态参数辨识方法具有辨识精度高,覆盖模态信息全的特点,但是该方法存在数据量增大,计算时间冗长的问题。针对上述问题,将基于数据缩减技术的改进小波变换参数识别方法应用于电力系统低频振荡参数辨识中。该... 基于多点量测数据的低频振荡模态参数辨识方法具有辨识精度高,覆盖模态信息全的特点,但是该方法存在数据量增大,计算时间冗长的问题。针对上述问题,将基于数据缩减技术的改进小波变换参数识别方法应用于电力系统低频振荡参数辨识中。该方法通过对发电机出口有功功率信号的正功率谱密度矩阵进行奇异值分解,有效识别系统的模态阶数。利用奇异值分解将待辨识信号的协方差信号进行数据缩减,充分保留信号的信息量,从而在保证计算合理及精度的前提有效地减少待辨识的数据量,进而利用连续Morlet小波变换识别电力系统低频振荡参数。通过对4机2区域系统和EPRI-36节点系统进行算例对分分析,结果表明改进的小波变换方法能够有在准确提取电力系统低频振荡模态参数的前提下,有效减少计算所用数据量,提高计算效率。 展开更多
关键词 低频振荡 模态辨识 morlet小变换 数据缩减
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基于Morlet小波变换的信号去噪及在轴承状态监测中的应用 被引量:7
19
作者 马伦 康建设 +1 位作者 赵春宇 吕雷 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2014年第9期1345-1349,共5页
为在强噪声背景下利用振动信号中隐含的冲击特征成分来反映轴承性能退化趋势,提出一种基于Morlet小波变换和时域特征参数提取相结合的轴承状态监测方法。通过引入谱峭度评估Morlet小波滤波的去噪效果,再从信号滤波结果构建的组合信息中... 为在强噪声背景下利用振动信号中隐含的冲击特征成分来反映轴承性能退化趋势,提出一种基于Morlet小波变换和时域特征参数提取相结合的轴承状态监测方法。通过引入谱峭度评估Morlet小波滤波的去噪效果,再从信号滤波结果构建的组合信息中提取时域特征参数。对轴承全寿命数据的应用结果表明,特征参数的变化趋势能够监测轴承状态的劣化过程,伴随的早期故障检测可以提高轴承使用的安全性。 展开更多
关键词 morlet小变换 信号去噪 轴承 状态监测 时域特征参数
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基于Morlet小波变换的振动特性参数识别 被引量:4
20
作者 张济民 周俊华 +1 位作者 王开文 陶建兰 《同济大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第12期1860-1864,共5页
传统的振动系统特性参数识别方法对于非线性、非平稳信号的处理能力差,尤其对于阻尼比的识别精度较低.将Morlet小波变换和随机减量技术相结合识别振动系统的特性参数,首先利用随机减量技术提取振动的自由衰减响应信号,进而由Morlet小波... 传统的振动系统特性参数识别方法对于非线性、非平稳信号的处理能力差,尤其对于阻尼比的识别精度较低.将Morlet小波变换和随机减量技术相结合识别振动系统的特性参数,首先利用随机减量技术提取振动的自由衰减响应信号,进而由Morlet小波变换对信号进行连续的小波变换处理得到小波能量谱,结合参数识别的基本理论及对时间-幅值坐标面曲线的半对数拟合结果得到振动系统的频率及阻尼比,数值仿真结果表明,提出的方法能有效识别系统的固有频率和阻尼比.将该方法应用于罐车模型流固耦合冲击试验研究,较好地识别出充液工况下振动系统的固有频率和阻尼比. 展开更多
关键词 morlet小变换 随机减量技术(RDT) 振动特性 参数 流固耦合冲击试验 阻尼比
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