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改进K近邻算法在风功率预测及风水协同运行中的应用
被引量:
20
1
作者
杨秀媛
裘微江
+5 位作者
金鑫城
陈勇
邹卫美
郑志伟
郭中华
秦泽阳
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2018年第3期772-778,共7页
风电输出功率的不确定性和不可控性成为了制约风电发展的根本问题。研究风功率预测技术,为电网运行提供准确的风电输出功率预测数据和信息,是解决风力发电发展的根本途径。提出基于改进K最邻近算法的风功率预测模型,并将模型应用到了风...
风电输出功率的不确定性和不可控性成为了制约风电发展的根本问题。研究风功率预测技术,为电网运行提供准确的风电输出功率预测数据和信息,是解决风力发电发展的根本途径。提出基于改进K最邻近算法的风功率预测模型,并将模型应用到了风水协同运行中,在风水协同运行计划的基础上增加了数据实时修正。通过Python语言实现仿真,通过实际仿真结果表明该方法具有较好的预测精度,提高了协同运行系统的精度和准确性。验证了该方法的有效性。
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关键词
PYTHON
风功率预测
改进k近邻算法
风水协同
实时修正
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职称材料
基于改进K近邻算法的海量不完整数据近似查询系统
被引量:
2
2
作者
徐宝磊
《现代电子技术》
2021年第15期177-181,共5页
由于现行海量不完整数据近似查询系统存在概率查询能力较差、查询时间过长、查询误差过大等问题,基于改进K近邻算法设计了一种新的海量不完整数据近似查询系统,并对系统的硬件和软件进行设计。通过信息源端、切换整合平台、查询端构建...
由于现行海量不完整数据近似查询系统存在概率查询能力较差、查询时间过长、查询误差过大等问题,基于改进K近邻算法设计了一种新的海量不完整数据近似查询系统,并对系统的硬件和软件进行设计。通过信息源端、切换整合平台、查询端构建整体架构,选用4路模拟量差分输入、8632C004的P1同两片TKB730的输入/输出连接、SJW000电路、82B250电路、CAN总线连接电路构成系统硬件结构。由数据采集、数据查询、数据判断实现软件查询,同时设定嵌入式仿真软件、用户审计控制软件完成信息查询。实验结果表明,基于改进K近邻算法的海量不完整数据近似查询系统能够有效提高概率查询能力,缩短查询时间,降低查询误差。
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关键词
近似查询系统
海量不完整数据
改进k近邻算法
数据采集
数据查询
不完整分析
近似分析
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职称材料
一种改进的自适应K近邻聚类算法
被引量:
2
3
作者
黄晓斌
万建伟
张燕
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第15期76-78,130,共4页
为解决传统聚类算法不能处理非球形分布数据的问题,文犤5犦提出了一种自适应k近邻聚类算法。该算法在无需聚类数目的前提下,能有效解决非球形分布数据的聚类问题。但进一步的研究表明,该算法在处理带“奇异”样本的数据集时失去效果。为...
为解决传统聚类算法不能处理非球形分布数据的问题,文犤5犦提出了一种自适应k近邻聚类算法。该算法在无需聚类数目的前提下,能有效解决非球形分布数据的聚类问题。但进一步的研究表明,该算法在处理带“奇异”样本的数据集时失去效果。为此,该文给出了一种改进的自适应k近邻聚类算法。仿真结果表明,新算法不仅保持了原算法在处理非球形分布数据时的优良特性,还成功解决了“奇异”样本问题。
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关键词
非球形分布
模糊C均值聚类
算法
(FCA)
自适应
k
近邻
聚类
算法
(A
k
NNCA)
改进
自适应
k
近邻
聚类
算法
(IA
k
NNCA)
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职称材料
题名
改进K近邻算法在风功率预测及风水协同运行中的应用
被引量:
20
1
作者
杨秀媛
裘微江
金鑫城
陈勇
邹卫美
郑志伟
郭中华
秦泽阳
机构
北京信息科技大学自动化学院
电网安全与节能国家重点实验室(中国电力科学研究院有限公司)
国网北京电力工程公司
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2018年第3期772-778,共7页
基金
国家自然科学基金项目(51377011)
中国电力科学研究院有限公司电网安全与节能国家重点实验室开放基金项目~~
文摘
风电输出功率的不确定性和不可控性成为了制约风电发展的根本问题。研究风功率预测技术,为电网运行提供准确的风电输出功率预测数据和信息,是解决风力发电发展的根本途径。提出基于改进K最邻近算法的风功率预测模型,并将模型应用到了风水协同运行中,在风水协同运行计划的基础上增加了数据实时修正。通过Python语言实现仿真,通过实际仿真结果表明该方法具有较好的预测精度,提高了协同运行系统的精度和准确性。验证了该方法的有效性。
关键词
PYTHON
风功率预测
改进k近邻算法
风水协同
实时修正
Keywords
Python
wind power prediction
improved
k
NN algorithm
coordinated operation of wind and hydropowers
real-time correction
分类号
TM721 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于改进K近邻算法的海量不完整数据近似查询系统
被引量:
2
2
作者
徐宝磊
机构
四川文理学院
出处
《现代电子技术》
2021年第15期177-181,共5页
文摘
由于现行海量不完整数据近似查询系统存在概率查询能力较差、查询时间过长、查询误差过大等问题,基于改进K近邻算法设计了一种新的海量不完整数据近似查询系统,并对系统的硬件和软件进行设计。通过信息源端、切换整合平台、查询端构建整体架构,选用4路模拟量差分输入、8632C004的P1同两片TKB730的输入/输出连接、SJW000电路、82B250电路、CAN总线连接电路构成系统硬件结构。由数据采集、数据查询、数据判断实现软件查询,同时设定嵌入式仿真软件、用户审计控制软件完成信息查询。实验结果表明,基于改进K近邻算法的海量不完整数据近似查询系统能够有效提高概率查询能力,缩短查询时间,降低查询误差。
关键词
近似查询系统
海量不完整数据
改进k近邻算法
数据采集
数据查询
不完整分析
近似分析
Keywords
approximate query system
massive incomplete data
improved
k
NN algorithm
data collection
data query
incompleteness analysis
approximation analysis
分类号
TN911-34 [电子电信—通信与信息系统]
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
一种改进的自适应K近邻聚类算法
被引量:
2
3
作者
黄晓斌
万建伟
张燕
机构
国防科技大学电子科学与工程学院
空军雷达学院研究生队
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004年第15期76-78,130,共4页
文摘
为解决传统聚类算法不能处理非球形分布数据的问题,文犤5犦提出了一种自适应k近邻聚类算法。该算法在无需聚类数目的前提下,能有效解决非球形分布数据的聚类问题。但进一步的研究表明,该算法在处理带“奇异”样本的数据集时失去效果。为此,该文给出了一种改进的自适应k近邻聚类算法。仿真结果表明,新算法不仅保持了原算法在处理非球形分布数据时的优良特性,还成功解决了“奇异”样本问题。
关键词
非球形分布
模糊C均值聚类
算法
(FCA)
自适应
k
近邻
聚类
算法
(A
k
NNCA)
改进
自适应
k
近邻
聚类
算法
(IA
k
NNCA)
Keywords
non-spherical-shape distribution,Fuzzy C-means Algorithm(FCA),Adaptive
k
Near Neighbor Clustering Algo-rithm(A
k
NNCA),Improved Adaptive
k
Near Neighbor Clustering Algorithm(A
k
NNCA)
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进K近邻算法在风功率预测及风水协同运行中的应用
杨秀媛
裘微江
金鑫城
陈勇
邹卫美
郑志伟
郭中华
秦泽阳
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2018
20
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于改进K近邻算法的海量不完整数据近似查询系统
徐宝磊
《现代电子技术》
2021
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一种改进的自适应K近邻聚类算法
黄晓斌
万建伟
张燕
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2004
2
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职称材料
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