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题名基于决策树ID3改进算法的煤与瓦斯突出预测
被引量:18
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作者
李定启
程远平
王海峰
王亮
周红星
孙建华
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机构
中国矿业大学煤矿瓦斯治理国家工程研究中心
黑龙江科技学院安全工程学院
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出处
《煤炭学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期619-622,共4页
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基金
国家重点基础研究发展计划(973)资助项目(2011CB201204)
国家青年科学基金资助项目(50904068)
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文摘
为提高工作面突出预测指标预测的准确率,根据灰色相关理论和决策树ID3算法,提出了基于决策树ID3改进算法的煤层工作面煤与瓦斯突出预测方法。该方法以工作面的钻屑解吸指标作为主要决策属性,以地质构造、瓦斯浓度变化等现场较为直观的突出征兆作为辅助决策属性,同时根据矿井实际工作面煤与瓦斯突出数据建立预测样本数据集,把决策属性的相对灰色关联度作为决策树ID3改进算法的最大信息增益计算权重,建立了煤层工作面煤与瓦斯突出决策树预测模型,并采用该预测模型对10组煤与瓦斯突出数据进行了预测,结果表明,该模型预测的准确率显著高于采用单一钻屑指标预测的准确率。
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关键词
决策树
id3改进算法
煤与瓦斯突出
预测方法
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Keywords
decision tree
improved id3 algorithm
coal and gas outburst prediction
prediction methods
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分类号
TD713.2
[矿业工程—矿井通风与安全]
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题名基于改进决策树算法的日特征负荷预测研究
被引量:30
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作者
栗然
刘宇
黎静华
顾雪平
牛东晓
刘永奇
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机构
华北电力大学电气工程系
华北电力调度局
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出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第23期36-41,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(50077007)~~
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文摘
针对决策树ID3算法的缺陷,提出了属性-值对的两次信息增益优化算法,该算法是ID3的改进算法,它能克服ID3算法在选取属性进行扩展时易偏向属性值多的属性及ID3算法属性间相关性考虑较少的缺点;通过对熵阈值的设定,采用预剪枝技术,又能部分克服ID3算法对噪音敏感的不足。该算法可用以生成日特征负荷决策树预测模型。该模型结合预测日的气象、星期等信息,可进行日特征负荷的预测。采用等深直方图分析思想,可对负荷变化率数据离散化,将层次聚类和信息熵相结合,对气象数据离散化。数据预处理后,通过属性-值对的2次信息增益优化算法生成负荷预测决策树模型,在给出预测日气象及星期信息后可对特征负荷进行预测,预测结果能够满足并超过负荷预测实用化标准的要求并具有较高的预测精度。如果将日24点或96点负荷及相应影响因素数据均用该算法进行模型训练,形成24个或96个预测模型,则可进行日24点或96点负荷预测。
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关键词
电力系统
决策树
数据挖掘
负荷预测
改进id3算法
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Keywords
Power system
Decision tree
Data mining
Load forecasting
Improved id3 algorithm
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分类号
TM71
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名一种面向分布式策略自管理的方法
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作者
马增帮
杨英杰
代向东
刘江
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机构
信息工程大学
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2016年第8期264-268,共5页
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基金
国家高技术研究发展计划项目(2012AA012704)
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文摘
针对目前分布式策略管理依靠管理员手工配置和分发策略难以及时准确地进行策略更新调整,以适应动态多变的分布式系统环境下策略动态管理的问题,提出基于元策略的分布式策略自管理框架。设计了基于改进的ID3算法的策略自管理算法,实现了元策略随系统环境变化动态调整,进而实现了基本策略的动态更新调整。最后,实验验证了该方法的可行性和有效性。
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关键词
策略管理
自管理框架
元策略
改进的id3算法
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Keywords
Policy management
Self-m anagem ent framework
Meta -policy
Improved id3 algorithm
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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