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基于改进Henon映射和超混沌的双重语音加密算法 被引量:10
1
作者 张秋余 宋宇杰 《电信科学》 2021年第12期11-24,共14页
针对现有语音混沌加密算法密钥空间小、安全性差、加密效率低且无法实现密钥复杂度与加密效率的权衡等问题,提出了一种改进Henon映射和超混沌的双重语音加密算法。首先,为了使Henon映射具有更大的混沌空间和更高的混沌复杂度,通过扩展... 针对现有语音混沌加密算法密钥空间小、安全性差、加密效率低且无法实现密钥复杂度与加密效率的权衡等问题,提出了一种改进Henon映射和超混沌的双重语音加密算法。首先,为了使Henon映射具有更大的混沌空间和更高的混沌复杂度,通过扩展控制参数范围将非线性三角函数作为输入参数变量等手段对经典Henon映射进行了改进;其次,利用改进的Henon映射生成伪随机序列,并对语音数据进行单次不重复置乱加密,获得语音数据的初次加密结果;最后,利用Lorenz超混沌系统对初次加密后的语音数据进行Arnold二次置乱加密和异或扩散加密,获得最终的密文语音数据。实验结果表明,与现有方法相比该算法具有更大的密钥空间和更高的加密效率,且对各种密码攻击拥有更好的鲁棒性。 展开更多
关键词 语音加密 改进的Henon映射 Lorenz超混沌系统 ARNOLD变换 鲁棒性
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一种多策略改进鲸鱼优化算法的混沌系统参数辨识 被引量:4
2
作者 潘悦悦 吴立飞 杨晓忠 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期176-189,共14页
针对混沌系统参数辨识精度不高的问题,以鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)为基础,提出一种多策略改进鲸鱼优化算法(multi-strategy improved whale optimization algorithm,MIWOA)。采用Chebyshev混沌映射选取高质量初... 针对混沌系统参数辨识精度不高的问题,以鲸鱼优化算法(whale optimization algorithm,WOA)为基础,提出一种多策略改进鲸鱼优化算法(multi-strategy improved whale optimization algorithm,MIWOA)。采用Chebyshev混沌映射选取高质量初始种群,采用非线性收敛因子和自适应权重,提高算法收敛速度,为了避免算法陷入局部最优,动态选择自适应t分布或蚁狮优化算法更新后期位置,提高处理局部极值的能力。通过对10个基准函数和高维测试函数进行仿真试验,表明MIWOA具有良好的稳定性和收敛精度。将MIWOA应用于辨识Rossler和Lu混沌系统参数,仿真结果优于现有成果,表明本文MIWOA辨识混沌系统参数的高效性和实用性。 展开更多
关键词 多策略改进鲸鱼优化算法 混沌系统 参数辨识 Chebyshev混沌映射 自适应t分布 蚁狮优化算法 基准函数 Wilcoxon秩和检验
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基于改进麻雀算法的冷热电微电网优化调度
3
作者 匡洪海 李星宇 +2 位作者 王凯 殷钰朋 李子龙 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第19期8108-8116,共9页
为合理高效利用生物质资源,考虑各微源单元的运行成本和环境成本,设计了一种基于改进生物质气化的冷热电联供微电网经济调度模型。针对麻雀搜索算法易陷入局部最优的问题,提出一种改进的麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm... 为合理高效利用生物质资源,考虑各微源单元的运行成本和环境成本,设计了一种基于改进生物质气化的冷热电联供微电网经济调度模型。针对麻雀搜索算法易陷入局部最优的问题,提出一种改进的麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)对所提出的模型进行求解。首先,使用正弦混沌图生成空间上均匀分布的早期麻雀种群。其次,加入互利学习机制并引入变异策略,以增强该领域个体之间的信息共享和全局搜索能力。最后通过对比ISSA、SSA、灰狼算法、鲸鱼算法和海洋捕食者算法的迭代结果,证明ISSA具有良好的寻优效果和稳定性。并通过典型仿真案例分析,验证了ISSA算法解决冷热电联供微电网经济调度问题的有效性。 展开更多
关键词 微电网 改进麻雀算法 生物质气化 混沌映射 互利学习
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基于混沌反向学习和水波算法改进的白鲸优化算法 被引量:18
4
作者 王亚辉 张虎晨 +2 位作者 王学兵 胡继明 李娅 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第3期729-735,共7页
针对原始的白鲸算法(beluga whale optimization,BWO)在某些情况下,中后期的探索和开发能力不足、多样性和求解精度降低、容易陷入局部最优等问题,提出一种基于混沌反向学习和水波算法改进的白鲸优化算法(TWBWO),进一步提高白鲸算法的... 针对原始的白鲸算法(beluga whale optimization,BWO)在某些情况下,中后期的探索和开发能力不足、多样性和求解精度降低、容易陷入局部最优等问题,提出一种基于混沌反向学习和水波算法改进的白鲸优化算法(TWBWO),进一步提高白鲸算法的计算精度和收敛速度,增强全局搜索和跳出局部最优能力。结合混沌映射和反向学习策略提高种群的质量和多样性,加快收敛速度。引入水波算法(water wave optimization,WWO)的折射操作,避免寻优时轻易陷入局部最优,提高计算精度。实验结果表明,TWBWO算法较之原始算法和其他经典算法在收敛速度和求解精度以及稳定性方面更为优秀,性能和寻优能力更强。 展开更多
关键词 白鲸优化算法 水波算法 混沌映射 反向学习 算法改进
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基于改进灰狼算法和自适应分裂KD-Tree的点云配准方法 被引量:2
5
作者 杜沅昊 耿秀丽 +1 位作者 徐诚智 刘银华 《系统仿真学报》 北大核心 2025年第2期424-435,共12页
针对传统GWO存在搜索效率不足、易陷入局部最优等问题,提出了一种基于改进GWO和迭代最近点(ICP)的工业复杂零件点云配准方法。针对GWO随机初始化导致种群分布不均匀的问题,采用混沌映射对灰狼种群进行初始化,使种群更加均匀地分布在搜... 针对传统GWO存在搜索效率不足、易陷入局部最优等问题,提出了一种基于改进GWO和迭代最近点(ICP)的工业复杂零件点云配准方法。针对GWO随机初始化导致种群分布不均匀的问题,采用混沌映射对灰狼种群进行初始化,使种群更加均匀地分布在搜索空间内;引入一种非线性控制参数策略,平衡灰狼算法的局部搜索和全局搜索能力;融合精英反向学习,提高算法后期解的质量;利用ICP算法进行精配准。设计一种自适应分裂维度的方法,动态选择分裂维度,提高点云数据质量。仿真结果表明:IGWO相较于3种对比算法的RMSE平均提高了80.31%、73.99%、47.7%。 展开更多
关键词 改进灰狼算法 混沌映射 非线性参数 精英反向学习 点云配准 自适应分裂维度
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多策略融合的改进黑猩猩优化算法 被引量:2
6
作者 张福兴 高腾 吴泓达 《北京航空航天大学学报》 北大核心 2025年第1期235-247,共13页
针对黑猩猩优化算法存在迭代速度慢、精度不高及初始化分布不均匀等问题,提出一种融合多策略的改进黑猩猩优化算法。采用改进的Sine混沌映射初始化种群,解决种群边界聚集分布问题,引入考虑线性权重系数、自适应加速因子的粒子群思想,配... 针对黑猩猩优化算法存在迭代速度慢、精度不高及初始化分布不均匀等问题,提出一种融合多策略的改进黑猩猩优化算法。采用改进的Sine混沌映射初始化种群,解决种群边界聚集分布问题,引入考虑线性权重系数、自适应加速因子的粒子群思想,配合改进的非线性收敛因子平衡算法的全局搜索能力,加快算法收敛,提高收敛精度。引入自适应水波因子改进麻雀精英突变和Bernoulli混沌映射策略,提高个体跳出局部最优的能力。利用22个基准测试函数进行迭代分析求解和Wilcoxon秩和统计检验,得出所提算法迭代速度更快、精度更高、跳出局部最优能力更强。将所提算法应用到工程实例中,进一步验证算法处理现实优化问题的优越性。 展开更多
关键词 改进的Sine混沌映射 非线性衰减因子 麻雀精英突变 Bernoulli混沌映射 Wilcoxon秩和检验
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多策略混合改进樽海鞘群算法的光伏MPPT控制研究
7
作者 罗善峰 陈芳芳 +2 位作者 徐天奇 李华鑫 程三榜 《现代电子技术》 北大核心 2025年第8期109-114,共6页
针对传统光伏最大功率点追踪(MPPT)方法在光伏阵列因环境因素处于局部遮阴时出现陷入局部最优的情况,为实现对太阳能的高效利用,基于樽海鞘群算法对低维度优化问题的优势,提出一种多策略混合改进樽海鞘群算法的MPPT控制。该控制采用改进... 针对传统光伏最大功率点追踪(MPPT)方法在光伏阵列因环境因素处于局部遮阴时出现陷入局部最优的情况,为实现对太阳能的高效利用,基于樽海鞘群算法对低维度优化问题的优势,提出一种多策略混合改进樽海鞘群算法的MPPT控制。该控制采用改进型Logistic混沌映射对樽海鞘种群进行初始化,提高了樽海鞘种群的多样性。同时,利用麻雀搜索算法发现者行为代替樽海鞘领导者行为,提升了算法的全局探索能力,避免了算法陷入局部最优解。Matlab/Simulink仿真实验表明,所提方法在静态局部遮阴和动态局部遮阴两种情况下都具有较好的收敛性,并且相较于粒子群算法和樽海鞘群算法,其在收敛速度和寻优精度等方面都有明显提升。 展开更多
关键词 最大功率点追踪 樽海鞘群算法 光伏阵列 改进Logistic混沌映射 局部遮阴 麻雀搜索算法
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基于改进蜣螂算法的电动汽车有序充电研究
8
作者 杜志坚 廖道争 +1 位作者 程俊 席磊 《现代电子技术》 北大核心 2025年第2期115-123,共9页
为了解决大规模的电动汽车无序充电给电网带来的压力,提出一种改进蜣螂算法(LBDBO)的电动汽车有序充电方法。首先,建立一个以电网负荷峰谷差和用户费用最小化的目标函数;其次,针对传统蜣螂算法存在的收敛精度不足和易陷入局部最优解的问... 为了解决大规模的电动汽车无序充电给电网带来的压力,提出一种改进蜣螂算法(LBDBO)的电动汽车有序充电方法。首先,建立一个以电网负荷峰谷差和用户费用最小化的目标函数;其次,针对传统蜣螂算法存在的收敛精度不足和易陷入局部最优解的问题,利用Logistic混沌映射对种群进行初始化,使蜣螂群体分布更均匀;然后,引入鱼鹰优化算法、透镜成像反向学习策略和局部搜索策略来更新蜣螂的位置,避免在迭代过程中陷入局部最优,同时提高寻优精度;最后,通过与标准蜣螂算法(DBO)、灰狼优化算法(GWO)、北方苍鹰优化算法(NGO)、鲸鱼优化算法(WOA)和基于减法平均的优化器算法(SABO)在基准测试函数中进行性能评估对比,验证策略改进的有效性。将LBDBO算法应用于电动汽车有序充电问题求解上,结果表明,改进算法可以显著降低峰谷差和充电成本,进一步验证了该算法的优越性和实用性。 展开更多
关键词 电动汽车 有序充电 改进蜣螂算法 LOGISTIC混沌映射 电网负荷 充电费用
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多策略改进蜣螂优化算法的无人机航迹规划
9
作者 梅雨琳 曲良东 饶爽 《电子测量技术》 北大核心 2025年第11期67-77,共11页
针对蜣螂优化算法存在陷入局部最优、全局搜索能力不足致使无人机三维航迹规划效果不佳的问题,设计了一种多策略改进的蜣螂优化算法。通过构建三维空间模型,结合路径长度、威胁、高度和平滑度等因素,构建了综合评价函数。首先,采用混合... 针对蜣螂优化算法存在陷入局部最优、全局搜索能力不足致使无人机三维航迹规划效果不佳的问题,设计了一种多策略改进的蜣螂优化算法。通过构建三维空间模型,结合路径长度、威胁、高度和平滑度等因素,构建了综合评价函数。首先,采用混合混沌序列提升初始种群多样性;其次,在蜣螂滚球阶段引入“差分变异”算子以提升算法的局部搜索能力,并结合改进的正弦算法,通过概率切换机制进行个体更新,进一步提升算法的全局搜索性能;最后,在繁殖阶段引入了改进的螺旋搜索策略,增强算法跳出局部最优的能力。通过对6个基准函数的优化对比分析并展示粒子在搜索空间中的运动轨迹,结果表明改进后的算法在收敛速度、精确度和鲁棒性方面表现更优。将算法应用于三维无人机路径规划中,路径长度的最优值、平均值和最差值分别提升了0.41%、5.67%和18.03%,进一步验证了改进策略的有效性以及该算法在处理实际工程应用中的优越性。 展开更多
关键词 蜣螂优化算法 混合混沌映射 多策略引导机制 改进螺旋搜索策略 三维无人机路径规划
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多策略改进PSO的非晶干式变压器优化设计
10
作者 刘道生 王永胜 +1 位作者 黄国轩 刘龙生 《电子测量技术》 北大核心 2025年第11期49-58,共10页
为了解决变压器优化设计过程中存在周期冗长、效率低下及制造成本和能耗高等问题,采用一种多策略改进粒子群优化算法,结合Visual Basic 6.0软件实验平台开发的优化系统,对非晶合金干式变压器(简称非晶干变)的参数进行优化。该算法采用... 为了解决变压器优化设计过程中存在周期冗长、效率低下及制造成本和能耗高等问题,采用一种多策略改进粒子群优化算法,结合Visual Basic 6.0软件实验平台开发的优化系统,对非晶合金干式变压器(简称非晶干变)的参数进行优化。该算法采用多策略结合,在粒子初始化阶段应用Logistic-Tent混沌映射来提升粒子初始多样性,并构建动态学习因子与非线性动态惯性权重系数,以提升局部寻优精确度、增强其全局寻优能力。以SCLBH19-400/10非晶干变为优化实例,分别采用粒子群、量子粒子群、自适应粒子群、混沌粒子群和多策略改进粒子群优化算法进行参数优化仿真实验。实验结果表明,与传统人工设计方案、传统粒子群算法以及其他3种改进粒子群算法优化方案相比,多策略改进粒子群算法优化方案能提高计算效率,减少非晶干变总损耗15.41%和主材成本14.81%,验证了多策略改进粒子群算法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 非晶合金干式变压器 优化设计 多策略改进粒子群算法 Logistic-Tent混沌映射 动态学习因子
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改进雪融优化器在多目标优化问题上的应用
11
作者 周宇含 刘庆珍 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第6期1772-1779,共8页
针对雪融优化器(snow ablation optimizer, SAO)在求解部分复杂优化问题时存在的寻优效果不稳定、易陷入局部最优等缺陷,提出一种改进算法——改进雪融优化器(improved snow ablation optimizer, ISAO)。该算法基于改进Tent混沌映射提... 针对雪融优化器(snow ablation optimizer, SAO)在求解部分复杂优化问题时存在的寻优效果不稳定、易陷入局部最优等缺陷,提出一种改进算法——改进雪融优化器(improved snow ablation optimizer, ISAO)。该算法基于改进Tent混沌映射提高种群的多样性,引入折射镜像学习改善寻优方向,并结合莱维飞行策略与贪婪策略增强跳出局部最优的能力。同时,选取了5种目前被广泛应用的智能优化算法作为对照组,在10个基准测试函数上和2个多目标优化问题上进行对比实验,其结果显示ISAO相比于SAO具备更强的优化性能。进一步地,将ISAO和SAO分别应用于实际的工程优化问题,其结果验证了ISAO在解决实际工程优化问题上具有显著优势。 展开更多
关键词 智能优化算法 雪融优化器 改进Tent混沌映射 折射镜像学习 莱维飞行 贪婪策略 工程优化问题
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基于量子混沌映射降低OFDM系统PAPR的算法研究 被引量:7
12
作者 马英杰 赵耿 +2 位作者 魏占祯 李兆斌 鞠磊 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期195-200,共6页
针对OFDM系统存在较高峰均功率比的问题,提出基于量子loigstic混沌映射的改进选择性映射算法,采用量子loigstic混沌映射作为随机相位序列矢量,解决了传统loigstic混沌映射的不动点和稳定窗问题,提供数目众多,具有良好相关特性和随机特性... 针对OFDM系统存在较高峰均功率比的问题,提出基于量子loigstic混沌映射的改进选择性映射算法,采用量子loigstic混沌映射作为随机相位序列矢量,解决了传统loigstic混沌映射的不动点和稳定窗问题,提供数目众多,具有良好相关特性和随机特性,易于产生和再生的信号。仿真结果表明所提算法有效降低了系统的峰均比,扩展了候选序列数量,减少了冗余信息传输量,降低了系统的边带功率,并在OFDM技术中具有广阔的应用前景。 展开更多
关键词 正交频分复用 混沌映射 量子loigstic改进选择性映射算法 峰均功率比 边带功率
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融合多混沌映射和DNA编码的图像加密算法 被引量:8
13
作者 冉维 韦鹏程 段昂 《计算机工程与设计》 北大核心 2018年第7期2020-2026,共7页
针对加密算法对明文和密钥敏感性不足、抵御统计攻击能力弱等问题,提出一种多混沌映射和DNA编码技术的图像加密算法。利用经过改进的Arnold变换矩阵置乱目标图像,对明文图像进行DNA编码,利用Logistic-正弦映射扩大参数范围,产生随机性... 针对加密算法对明文和密钥敏感性不足、抵御统计攻击能力弱等问题,提出一种多混沌映射和DNA编码技术的图像加密算法。利用经过改进的Arnold变换矩阵置乱目标图像,对明文图像进行DNA编码,利用Logistic-正弦映射扩大参数范围,产生随机性更好的混沌序列进行DNA编码,用其作用于R、G、B三颜色平面,将置乱后的密文进行DNA解锁并重构中间密文,对中间密文求得和值,将和值与中间密文以按位异或形式进行扩散,获得目标图像的密文。将仿真结果与其它3种算法进行对比,对比结果表明,所提加密算法对明文和密钥有较高的敏感性、较好的置乱效果和较强的抵御统计攻击能力。 展开更多
关键词 Logistic-正弦映射 改进Arnold映射 DNA编码 加密算法 混沌理论
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基于混沌映射自适应NSGA-Ⅱ算法的IMA双层资源分配方法 被引量:2
14
作者 樊智勇 李伯宁 +1 位作者 王凯 赵珍 《电光与控制》 CSCD 北大核心 2022年第12期25-31,77,共8页
针对综合模块化航电(IMA)架构双层调度中的资源分配问题,提出一种基于混沌Logistic映射自适应NSGA-Ⅱ算法的双层资源分配方法。首先,根据IMA架构任务调度及分区调度要求,同时考虑资源分配均衡性因素,分别构建分区资源分配模型和节点资... 针对综合模块化航电(IMA)架构双层调度中的资源分配问题,提出一种基于混沌Logistic映射自适应NSGA-Ⅱ算法的双层资源分配方法。首先,根据IMA架构任务调度及分区调度要求,同时考虑资源分配均衡性因素,分别构建分区资源分配模型和节点资源分配模型;其次,采用改进NSGA-Ⅱ算法对模型进行优化求解,引入混沌Logistic映射生成初始种群,提升初始种群的遍历性,并采用自适应交叉、变异算子增强算法的搜索性能和收敛速度;最后,选取不同规模的算例进行实验,结果表明,所提方法能够有效解决IMA架构的资源分配问题,提升分配效率并优化分配结果。 展开更多
关键词 综合模块化航电 资源分配 混沌映射 自适应算子 改进NSGA-Ⅱ算法
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基于函数变换的改进混沌粒子群优化 被引量:4
15
作者 李焱 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第11期4105-4107,4113,共4页
粒子群在搜索过程中容易陷入局部而无法找到全局最优值,为了解决此早熟问题,提出基于函数变换的改进混沌粒子群优化算法。此方法将Logistic映射和改进的Tent映射引入到粒子群中代替随机数;将函数变换引入到粒子的速度、位置更新过程中... 粒子群在搜索过程中容易陷入局部而无法找到全局最优值,为了解决此早熟问题,提出基于函数变换的改进混沌粒子群优化算法。此方法将Logistic映射和改进的Tent映射引入到粒子群中代替随机数;将函数变换引入到粒子的速度、位置更新过程中以凸显全局最优值与局部极优值的差异,从而使粒子跳出局部极优值点,加细搜索进而找到全局最优值点。数值实验表明,基于函数变换的改进混沌粒子群在搜索时间和效率上要优于标准粒子群和基于Logistic映射的混沌粒子群。改进的算法是可行而有效的。 展开更多
关键词 混沌粒子群优化 函数变换 改进Tent映射 测试函数
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基于MDS和改进SSA-SVM的高速铁路道岔故障诊断方法研究 被引量:5
16
作者 王彦快 米根锁 +2 位作者 孔得盛 杨建刚 张玉 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期81-90,共10页
针对高速铁路道岔设备故障频繁,现场维修工作量大等问题,提出基于多维尺度缩放法(MDS)和改进麻雀搜索算法(SSA)优化支持向量机(SVM)的高速铁路道岔故障诊断模型。首先以ZDJ9道岔转换功率曲线为研究对象,总结现场典型道岔故障类型及故障... 针对高速铁路道岔设备故障频繁,现场维修工作量大等问题,提出基于多维尺度缩放法(MDS)和改进麻雀搜索算法(SSA)优化支持向量机(SVM)的高速铁路道岔故障诊断模型。首先以ZDJ9道岔转换功率曲线为研究对象,总结现场典型道岔故障类型及故障原因,分别提取道岔功率曲线的时域、频域特征指标以及小波包能量熵,组成特征指标向量;其次采用MDS方法进行多维特征指标的降维优化,建立道岔故障特征指标样本数据库;最后利用改进Circle混沌映射初始化种群,并通过自适应t分布增强麻雀种群的多样性,再以改进SSA算法优化SVM模型中的惩罚因子和核函数方差2个关键参数,构建改进SSA-SVM的道岔故障诊断模型。故障诊断结果表明,本模型的故障诊断正确率高达96.25%,诊断效果优于其他方法,可以为道岔设备的故障维修提供理论依据。 展开更多
关键词 高速铁路道岔 故障诊断 改进麻雀搜索算法-支持向量机 Circle混沌映射 自适应t分布 小波包能量熵 多维尺度缩放法
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基于改进鲸鱼算法优化神经网络的GPS高程拟合方法 被引量:4
17
作者 钱建国 徐志文 +3 位作者 赵玉国 郭洁 王志强 赵金来 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2024年第2期122-127,共6页
采取混沌映射和自适应惯性权重结合的策略对标准鲸鱼算法进行改进,从而提高算法的全局寻优能力和收敛速度,并针对BP神经网络的劣势,利用改进鲸鱼算法对BP神经网络进行优化处理。在此基础上建立改进鲸鱼算法优化BP神经网络的GPS高程异常... 采取混沌映射和自适应惯性权重结合的策略对标准鲸鱼算法进行改进,从而提高算法的全局寻优能力和收敛速度,并针对BP神经网络的劣势,利用改进鲸鱼算法对BP神经网络进行优化处理。在此基础上建立改进鲸鱼算法优化BP神经网络的GPS高程异常拟合预测模型,并通过两组不同地形特征工程中的GPS数据对模型进行验证。结果表明,利用改进鲸鱼算法优化的BP模型进行GPS高程拟合时可取得更高的精度和稳定性。 展开更多
关键词 改进鲸鱼算法 混沌映射 自适应惯性权重 高程拟合 BP神经网络
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基于改进PSO算法的光伏阵列MPPT研究 被引量:1
18
作者 商立群 闵鹏波 张建涛 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第8期35-39,共5页
为解决传统粒子群优化(PSO)算法在寻优过程中出现粒子早熟、收敛速度慢、易陷入局部优化等问题,提出一种基于反向学习的Logistic-Tent双重混沌映射和时变双重压缩因子(TVCF)策略的改进粒子群优化(LT-TVCFPSO)算法,在传统PSO算法基础上,... 为解决传统粒子群优化(PSO)算法在寻优过程中出现粒子早熟、收敛速度慢、易陷入局部优化等问题,提出一种基于反向学习的Logistic-Tent双重混沌映射和时变双重压缩因子(TVCF)策略的改进粒子群优化(LT-TVCFPSO)算法,在传统PSO算法基础上,引入了Logistic-Tent混沌映射和TVCF,既可增强种群多样性,避免粒子早熟,跳出局部优化,又能加快粒子收敛,提升全局寻优能力。最后在MATLAB/Simu-link上进行仿真。仿真结果表明:相比于传统MPPT算法,LT-TVCFPSO算法能够快速准确地追踪到全局最大功率点(GMPP)。 展开更多
关键词 全局寻优 改进粒子群优化算法 双重混沌映射 时变双重压缩因子 全局最大功率点
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改进混沌方程及其在保密VoIP系统中的应用与实现 被引量:2
19
作者 杨轶 荣锋 武志刚 《电讯技术》 北大核心 2022年第7期971-977,共7页
传统二维Henon混沌映射由于复杂度低、混沌区间小,在应用于加密算法时存在安全隐患。针对这一问题提出了一种改进型Henon映射,相较传统映射混沌区间提升了82.35%,复杂度提升了60.8%,更加适用于混沌保密通信系统的设计。在ARM平台上,基... 传统二维Henon混沌映射由于复杂度低、混沌区间小,在应用于加密算法时存在安全隐患。针对这一问题提出了一种改进型Henon映射,相较传统映射混沌区间提升了82.35%,复杂度提升了60.8%,更加适用于混沌保密通信系统的设计。在ARM平台上,基于改进型Henon映射设计实现了一种保密通信系统。其中,加密端由音频编解码芯片产生明文数字话音信号,主控芯片使用二值混沌序列对其进行流密码加密,并通过以太网芯片完成密文话音在IP网的传输,解密端在帧同步后通过逆过程实现话音回放。实现结果表明,在计算精度范围内系统对密钥敏感性强,加密前后话音信号统计相关特性低于0.3,保密效果较好。 展开更多
关键词 VOIP系统 保密通信 改进型Henon映射 混沌方程
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基于EMD与IHHO-LSTM的神经网络时延预测方法
20
作者 游达章 袁野 张业鹏 《仪表技术与传感器》 北大核心 2025年第3期108-115,共8页
基于Ether CAT控制多轴系统存在的同步误差问题,时延预测对于提高Ether CAT网络中主从同步精度十分重要。Ether CAT总线传输时延具有不确定性和非线性等特性,针对该问题,提出了基于经验模态分解(EMD)与多策略哈里斯鹰(IHHO)的长短期记... 基于Ether CAT控制多轴系统存在的同步误差问题,时延预测对于提高Ether CAT网络中主从同步精度十分重要。Ether CAT总线传输时延具有不确定性和非线性等特性,针对该问题,提出了基于经验模态分解(EMD)与多策略哈里斯鹰(IHHO)的长短期记忆神经网络(LSTM)时延预测方法。首先,将时延序列利用EMD算法处理,以降低时延序列的非平稳性;其次,针对哈里斯鹰种群初始分布不均匀的问题,增加改进的ICMIC混沌映射来提高种群分布多样性,并引入反S型能量控制因子,平衡算法的全局搜索和局部开发能力,修正寻优模型;由于随机向量的不确定性,采用衰减机制更新随机向量,得到规则的向量变化;最后,利用IHHO-LSTM模型对分解的固有模态函数建模,并将各分量的预测值叠加得到最终的预测值。实验结果表明:文中提出的EMD-IHHO-LSTM时延预测模型相较于传统HHO-LSTM模型在MAE,RMSE,MAPE分别提高了58.39%,69.85%,69.66%,可有效预测网络时延,验证了所提模型的有效性和优越性。 展开更多
关键词 Ether CAT控制系统 时延预测 改进icmic混沌映射 能量控制因子 衰减机制
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