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改进GA-BP算法的棒式绝缘子表面缺陷识别
被引量：
7
1
作者
顾桂梅
陈国翠
《铁道科学与工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期546-553,共8页
针对棒式绝缘子及表面缺陷的精确识别技术问题,提出改进遗传算法(Genetic Algorithm)优化BP神经网络算法(GA-BP)和绝缘子水平/垂直方向像素统计的算法,分别用于绝缘子及其表面缺陷精确识别。采用GA算法对BP网络的初始权重进行优化,并用...
针对棒式绝缘子及表面缺陷的精确识别技术问题,提出改进遗传算法(Genetic Algorithm)优化BP神经网络算法(GA-BP)和绝缘子水平/垂直方向像素统计的算法,分别用于绝缘子及其表面缺陷精确识别。采用GA算法对BP网络的初始权重进行优化,并用鲍威尔-比厄法(Powell-Beale)更新GA-BP算法中的权值和阈值,高精度识别绝缘子。利用相机标定,实现绝缘子长度直径比、伞裙面积的世界与像素值间的转换。基于像素统计结果,实现绝缘子表面缺陷的精确识别。仿真结果表明,与GA-BP识别算法和以伞裙距离为自爆判断标准的算法相比,改进后的识别率分别提高7.00%和20.50%,且改进GA-BP算法的处理时间为0.015 s/张。为接触网检测监测装置(4C)零部件的准确识别奠定了基础。
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关键词
棒式绝缘子表面缺陷识别
改进ga-bp算法
相机标定
图像像素统计
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职称材料
基于改进GA-BP网络算法的边坡力学参数反演分析
被引量：
12
2
作者
闵江涛
杨杰
马晨原
《水电能源科学》
北大核心
2019年第11期152-155,共4页
针对BP神经网络收敛速度慢和易陷入局部极小值等不足,通过改进遗传算法,显著提升遗传算法的全局寻优能力,进而优化BP神经网络初始权值和阈值。结合工程算例,采用正交法设计参数样本,利用边坡工程的有限元正分析模型计算出反演分析所需...
针对BP神经网络收敛速度慢和易陷入局部极小值等不足,通过改进遗传算法,显著提升遗传算法的全局寻优能力,进而优化BP神经网络初始权值和阈值。结合工程算例,采用正交法设计参数样本,利用边坡工程的有限元正分析模型计算出反演分析所需的样本,建立基于改进的GA-BP网络算法反分析模型,经过网络训练,得到符合实测效应量值的反演参数值,对比GA-BP网络算法和改进GA-BP网络算法的反分析模型结果可知,改进GA-BP网络算法反分析模型在解的稳定性和求解精度上均得到了较大提高。研究成果可供类似工程参考。
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关键词
改进
的
ga-bp
网络
算法
位移反分析
边坡工程
变位监测
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职称材料
题名
改进GA-BP算法的棒式绝缘子表面缺陷识别
被引量：
7
1
作者
顾桂梅
陈国翠
机构
兰州交通大学自动化与电气工程学院
甘肃省人工智能与图形图像处理工程研究中心
出处
《铁道科学与工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022年第2期546-553,共8页
基金
甘肃省科技计划项目(18JR3RA104,20JR10RA216)
甘肃省教育厅科技项目(2017D-08)。
文摘
针对棒式绝缘子及表面缺陷的精确识别技术问题,提出改进遗传算法(Genetic Algorithm)优化BP神经网络算法(GA-BP)和绝缘子水平/垂直方向像素统计的算法,分别用于绝缘子及其表面缺陷精确识别。采用GA算法对BP网络的初始权重进行优化,并用鲍威尔-比厄法(Powell-Beale)更新GA-BP算法中的权值和阈值,高精度识别绝缘子。利用相机标定,实现绝缘子长度直径比、伞裙面积的世界与像素值间的转换。基于像素统计结果,实现绝缘子表面缺陷的精确识别。仿真结果表明,与GA-BP识别算法和以伞裙距离为自爆判断标准的算法相比,改进后的识别率分别提高7.00%和20.50%,且改进GA-BP算法的处理时间为0.015 s/张。为接触网检测监测装置(4C)零部件的准确识别奠定了基础。
关键词
棒式绝缘子表面缺陷识别
改进ga-bp算法
相机标定
图像像素统计
Keywords
surface defect identification of rod insulator
improved
ga-bp
algorithm
camera calibration
image pixel statistics
分类号
U225.43 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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职称材料
题名
基于改进GA-BP网络算法的边坡力学参数反演分析
被引量：
12
2
作者
闵江涛
杨杰
马晨原
机构
杨凌职业技术学院水利工程学院
西安理工大学水利水电学院
西安热工研究院有限公司
出处
《水电能源科学》
北大核心
2019年第11期152-155,共4页
基金
国家自然科学基金项目(41301597)
杨凌职业技术学院科学研究基金项目(A2017040)
文摘
针对BP神经网络收敛速度慢和易陷入局部极小值等不足,通过改进遗传算法,显著提升遗传算法的全局寻优能力,进而优化BP神经网络初始权值和阈值。结合工程算例,采用正交法设计参数样本,利用边坡工程的有限元正分析模型计算出反演分析所需的样本,建立基于改进的GA-BP网络算法反分析模型,经过网络训练,得到符合实测效应量值的反演参数值,对比GA-BP网络算法和改进GA-BP网络算法的反分析模型结果可知,改进GA-BP网络算法反分析模型在解的稳定性和求解精度上均得到了较大提高。研究成果可供类似工程参考。
关键词
改进
的
ga-bp
网络
算法
位移反分析
边坡工程
变位监测
Keywords
improved
ga-bp
network algorithm
back analysis of displacement
slope project
displacement monitoring
分类号
TV698.1 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进GA-BP算法的棒式绝缘子表面缺陷识别
顾桂梅
陈国翠
《铁道科学与工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2022
7
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于改进GA-BP网络算法的边坡力学参数反演分析
闵江涛
杨杰
马晨原
《水电能源科学》
北大核心
2019
12
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职称材料
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