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题名改进分量法的麦穗图像灰度-二值化处理
被引量：7
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作者
吕行军
韩宪忠
陈含
李静
王东坡
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机构
河北农业大学信息科学与技术学院
保定市邮政局经营运行部
保定市邮政局信息技术局
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出处
《河北农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第3期112-116,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60873236)
河北省自然科学基金项目(F2009000653)
+2 种基金
河北省教育厅科学研究项目(2010251)
河北省教育厅科学研究项目(Z2009122)
河北省农村信息化工程技术研究中心资助
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文摘
单位面积麦穗数是小麦产量预测中的一个重要参数,应用图像处理技术识别出麦穗的个数是测产的关键。本文提出改进G分量法,对图像上麦穗像素点的绿色分量值进行增强,然后灰度-二值化处理,使麦穗从背景中分隔开,并与普通分量法、最大值法和加权平均法处理后的图像进行了比较。随机选取50幅麦穗图像样本,分别使用上述几种方法处理,改进分量法比其他3种方法耗时分别降低了51.29%、70.68%和61.01%,同时后续的中值滤波用时也至少降低了11.45%。实验结果表明,改进分量法是有效的。
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关键词
麦穗
灰度-二值化
改进g分量法
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Keywords
wheat spike
grayscale-binarization
improved g-component method
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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