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基于改进FCM聚类算法的风电场等值建模研究被引量：15: 1; 作者苏剑涛郑书婷 +2 位作者严干贵熊国专蔡婷婷《智慧电力》北大核心 2021年第10期68-74,共7页; 考虑风电场中各机组接收到的风速、机械特性、控制特性等差异,以风速-功率作为聚类指标,并以隶属度-权值构成的多条件聚合约束对风电机组进行分群优化,结合尾流效应模型提出了改进FCM聚类算法的风电场等值建模方法。最后,以陕西某风电... 展开更多; 关键词风电场等值模型改进fcm算法尾流效应; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于WAMS/SCADA数据兼容和改进FCM聚类算法的PMU最优配置被引量：28: 2; 作者吴星刘天琪 +1 位作者李兴源李从善《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期756-761,共6页; 针对当前应用于状态估计的广域量测系统(wide area measurement system,WAMS)和SCADA系统混合量测中相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)最优配置点的选取问题,在分析WAMS/SCADA数据差异的基础上,提出一种基于数据兼容和改进模糊... 展开更多; 关键词状态估计 SCADA 广域量测系统大数据挖掘数据兼容改进fcm聚类算法 PMU最优配置 Vondrak插值算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进模糊C-均值聚类算法的图像分割被引量：3: 3; 作者陈梅王健《现代电子技术》 2007年第13期180-181,共2页; 在对手抑制式模糊C-均值聚类算法中,参数α的选择有可能导致原有的隶属度之间顺序的改变。针对其不足,提出了一种改进的模糊C-均值聚类算法,他是通过引入2个不同的调节参数1α和2α修正不同大小的隶属度,在保持隶属度的次序不变的前提... 展开更多; 关键词模糊聚类对手抑制式fcm算法图像分割改进fcm算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多方向角Gabor与RBF神经网络结合的目标识别算法被引量：1: 4; 作者徐令彬刘帅凤曹伟光《太原理工大学学报》北大核心 2017年第4期647-651,共5页; 针对导弹末端制导过程中CCD摄像头抓捕目标的背景、光照及相对旋转角度变化和噪声等因素造成目标识别率降低问题,在结合多方向角Gabor滤波器和RBF神经网络的基础上,提出了一种基于特征匹配的目标识别算法。该算法采用Gabor滤波器对待匹... 展开更多; 关键词 GABOR滤波器 HAAR-LIKE特征 RBF神经网络改进fcm算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进FCM聚类算法的风电场等值建模研究被引量：15: 1; 作者苏剑涛郑书婷严干贵熊国专蔡婷婷; 机构国家能源集团龙源风电工程技术公司东北电力大学; 出处《智慧电力》北大核心 2021年第10期68-74,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(U1766204) 国家重点研发计划项目(2017YFB0902004)。; 文摘考虑风电场中各机组接收到的风速、机械特性、控制特性等差异,以风速-功率作为聚类指标,并以隶属度-权值构成的多条件聚合约束对风电机组进行分群优化,结合尾流效应模型提出了改进FCM聚类算法的风电场等值建模方法。最后,以陕西某风电场实测数据为样本进行等值建模,验证了模型的准确性和有效性。; 关键词风电场等值模型改进fcm算法尾流效应; Keywords wind farm equivalent model improved fcm algorithm wake effect; 分类号 TM714 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于WAMS/SCADA数据兼容和改进FCM聚类算法的PMU最优配置被引量：28: 2; 作者吴星刘天琪李兴源李从善; 机构四川大学电气信息学院; 出处《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期756-761,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(51037003)~~; 文摘针对当前应用于状态估计的广域量测系统(wide area measurement system,WAMS)和SCADA系统混合量测中相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)最优配置点的选取问题,在分析WAMS/SCADA数据差异的基础上,提出一种基于数据兼容和改进模糊C均值(fuzzy C-means,FCM)聚类算法的PMU最优配置方案。采用大数据挖掘理念,通过改进FCM聚类算法对SCADA数据依据相关度分区,在分区内可观测度最大的节点配置PMU,各分区内采用该PMU节点的最优平滑系数进行Vondrak插值,得到满足兼容性的数据,应用于混合模型的状态估计。相对只考虑可观测度的PMU配置方案,新方案不仅可以实现WAMS/SCADA数据有效兼容,提高估计精度,应用混合量测的状态估计还可有效控制系统负荷快速变化时的估计误差。通过在IEEE 39节点系统上模拟日负荷变化,验证了该PMU最优配置方案的有效性。; 关键词状态估计 SCADA 广域量测系统大数据挖掘数据兼容改进fcm聚类算法 PMU最优配置 Vondrak插值算法; Keywords state estimation SCADA WAMS big datamining data compatibility improved fcm clustering algorithm optimal PMU configuration Vondrak interpolation algorithm; 分类号 TM727 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进模糊C-均值聚类算法的图像分割被引量：3: 3; 作者陈梅王健; 机构曲阜师范大学电气信息与自动化学院山东水利职业学院; 出处《现代电子技术》 2007年第13期180-181,共2页; 文摘在对手抑制式模糊C-均值聚类算法中,参数α的选择有可能导致原有的隶属度之间顺序的改变。针对其不足,提出了一种改进的模糊C-均值聚类算法,他是通过引入2个不同的调节参数1α和2α修正不同大小的隶属度,在保持隶属度的次序不变的前提下可以加速图像分割的收敛速度。实验表明,该算法不但能有效地提高聚类的速度,且能得到较好的分割效果。; 关键词模糊聚类对手抑制式fcm算法图像分割改进fcm算法; Keywords fuzzy clustering rival checked fcm algorithm image segmentation improved fcm algorithm; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多方向角Gabor与RBF神经网络结合的目标识别算法被引量：1: 4; 作者徐令彬刘帅凤曹伟光; 机构中北大学计算机与控制工程学院太原预备役通信团; 出处《太原理工大学学报》北大核心 2017年第4期647-651,共5页; 基金山西省自然科学基金资助项目(2013011017-8); 文摘针对导弹末端制导过程中CCD摄像头抓捕目标的背景、光照及相对旋转角度变化和噪声等因素造成目标识别率降低问题,在结合多方向角Gabor滤波器和RBF神经网络的基础上,提出了一种基于特征匹配的目标识别算法。该算法采用Gabor滤波器对待匹配图像进行预处理,通过将多个不同方向角Gabor滤波器的结果进行叠加和归一化处理的方法,突出了目标轮廓特征,然后提取纹理图像的4类Haar-like特征,再利用训练完成的RBF网络模型进行识别。实验结果表明,算法在保证实时性的基础上提高了目标识别率。; 关键词 GABOR滤波器 HAAR-LIKE特征 RBF神经网络改进fcm算法; Keywords Gabor filter Haar-like feature RBF neural network improved fcm algorithm; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于改进FCM聚类算法的风电场等值建模研究	苏剑涛郑书婷严干贵熊国专蔡婷婷	《智慧电力》北大核心	2021	15	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于WAMS/SCADA数据兼容和改进FCM聚类算法的PMU最优配置	吴星刘天琪李兴源李从善	《电网技术》 EI CSCD 北大核心	2014	28	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于改进模糊C-均值聚类算法的图像分割	陈梅王健	《现代电子技术》	2007	3	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于多方向角Gabor与RBF神经网络结合的目标识别算法	徐令彬刘帅凤曹伟光	《太原理工大学学报》北大核心	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料