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基于约束预测改进聚合策略的多目标并行代理优化方法
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作者 肖甜丽 吴锋 林成龙 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第7期2578-2590,共13页
针对并行计算环境下的昂贵约束多目标优化求解高耗时问题,提出了基于约束预测改进聚合策略的多目标并行代理优化方法.该方法在预测改进函数分解的基础上构建约束预测改进聚合策略,采用最大化距离分解函数实现多点并行设计,并在并行计算... 针对并行计算环境下的昂贵约束多目标优化求解高耗时问题,提出了基于约束预测改进聚合策略的多目标并行代理优化方法.该方法在预测改进函数分解的基础上构建约束预测改进聚合策略,采用最大化距离分解函数实现多点并行设计,并在并行计算环境下实现多点仿真的同步估计。该方法一方面充分利用实际工程中丰富的计算资源,实现优化设计效率的进一步提升;另一方面,所构造的约束预测改进聚合策略仅进行一维积分运算,具有计算复杂度低的优势。测试算例及自发电缓冲背架优化结果表明:所提方法可有效提升昂贵多目标约束优化问题的优化效率,进一步缩短优化设计所需计算时间;与同类方法相比,Pareto优化解具有良好的质量特性,在解的收敛性、空间分布性及多样性方面均具有一定优势。 展开更多
关键词 昂贵多目标优化问题 KRIGING模型 约束预测改进聚合准则 并行代理优化 自发电缓冲背架设计
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基于二次转角约束的改进RRT路径规划算法研究 被引量:2
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作者 鲍家定 钟国安 +2 位作者 马果 徐海军 景晖 《汽车技术》 CSCD 北大核心 2024年第6期24-31,共8页
针对快速随机搜索树(RRT)算法存在节点扩展冗余、生成路径不满足车辆转角条件等问题,提出一种改进的二次转角约束RRT算法。首先,在传统RRT算法基础上对采样空间进行裁剪,引入目标导向策略减少采样时间;然后采用车辆膨胀处理和直线方法... 针对快速随机搜索树(RRT)算法存在节点扩展冗余、生成路径不满足车辆转角条件等问题,提出一种改进的二次转角约束RRT算法。首先,在传统RRT算法基础上对采样空间进行裁剪,引入目标导向策略减少采样时间;然后采用车辆膨胀处理和直线方法检测障碍物,并引入第一次转角约束得到粗解路径;接着对粗解路径建立二次转角约束并进行优化处理,获取优化路径后拟合,并进行仿真验证。结果表明,相比于引入目标导向策略的RRT算法,所提出的算法路径最大曲率降低了34.33%,平均曲率降低47.36%,扩展节点数降低47.62%,路径距离降低7.76%,规划时间缩短14.98%。 展开更多
关键词 改进RRT算法 转向角度约束 路径规划 路径曲率 路径平滑性
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考虑工人约束的分布式柔性作业车间调度问题研究 被引量:1
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作者 闫炳龙 叶春明 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第4期188-194,共7页
针对带有工人约束的分布式柔性作业车间调度问题(DFJSPWC),构建了以最小化最大完工时间和最小化总能耗为优化目标的调度模型,并提出了一种改进文化基因算法进行求解。根据问题特点,该算法综合考虑工厂选择、工序排序、机器选择和工人分... 针对带有工人约束的分布式柔性作业车间调度问题(DFJSPWC),构建了以最小化最大完工时间和最小化总能耗为优化目标的调度模型,并提出了一种改进文化基因算法进行求解。根据问题特点,该算法综合考虑工厂选择、工序排序、机器选择和工人分配4个子问题,采用了四层编码方式,并采用紧前左移插入解码方法提高算法的收敛速度;针对传统文化基因算法容易陷入局部最优的问题,设计了一种自适应局部搜索方法和精英分层保留策略,丰富种群的多样性并增强算法的局部寻优能力;最后,将所提算法与其他算法进行对比,结果表明该算法在求解所提问题时具有显著优势。 展开更多
关键词 工人约束 分布式柔性作业车间 改进文化基因算法 自适应局部搜索
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基于改进拍卖-遗传算法的作战任务分配方法
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作者 孙佳伟 杜伟伟 +2 位作者 李震 赵佳然 靳玉琪 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第6期62-70,共9页
为提高合成分队作战任务分配效率,并实现不同类型作战单元的高效协同作业,提出了一种三层迭代寻优模型,通过多智能体利用军用订单模式完成能力寻优、个体寻优、协同寻优的迭代过程。基于模型的具体特点,融合拍卖算法与遗传算法进行运算... 为提高合成分队作战任务分配效率,并实现不同类型作战单元的高效协同作业,提出了一种三层迭代寻优模型,通过多智能体利用军用订单模式完成能力寻优、个体寻优、协同寻优的迭代过程。基于模型的具体特点,融合拍卖算法与遗传算法进行运算,减少了遗传算法的初始搜索空间。采用精英保留与君主选择策略,以及动态调整交叉率和变异率的方法改进遗传算法步骤,加快了整体分配速度。最后通过仿真实验验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 作战任务分配 改进遗传算法 拍卖算法 约束因子 多智能体
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考虑绿证交易和碳排放约束的交直流混合微网低碳优化调度 被引量:1
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作者 杨雪梅 张文庆 +2 位作者 邹文文 李斌 陈鑫 《智慧电力》 北大核心 2025年第1期9-16,共8页
在“双碳”背景下,为了降低交直流混合微网的碳排放水平,提出一种考虑绿证交易(GCT)和碳排放的微网低碳优化调度策略。首先,针对交直流混合微网的特点,引入绿证交易机制,以绿证交易成本和发电能耗成本最小为优化目标,建立交直流混合微... 在“双碳”背景下,为了降低交直流混合微网的碳排放水平,提出一种考虑绿证交易(GCT)和碳排放的微网低碳优化调度策略。首先,针对交直流混合微网的特点,引入绿证交易机制,以绿证交易成本和发电能耗成本最小为优化目标,建立交直流混合微网低碳优化模型;其次,引入Tent混沌映射和萤火虫扰动对传统PSO进行改进,以提高模型的求解精度和速度;最后,以某工业园区微电网为例对所提方法进行仿真验证。结果表明,所提方法能够在兼顾经济性和环保性的前提下,有效地控制微网减少碳排放,为交直流混合微网的低碳调度提供了一种新的方法。 展开更多
关键词 交直流混合微网 绿证交易 碳排放约束 优化运行 改进粒子群算法
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基于稳定性约束的多机协调悬吊系统避障轨迹规划
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作者 冮政 赵志刚 +2 位作者 苏程 赵祥堂 柴伟 《哈尔滨工程大学学报》 北大核心 2025年第9期1860-1868,共9页
针对悬吊系统在复杂环境内被悬吊物与障碍物高碰撞风险问题,本文提出一种考虑稳定性约束的轨迹规划策略。利用惯性权重非线性调整策略来满足轨迹规划不同阶段对于搜索速度的需求;引入加速因子,帮助其迅速摆脱局部极小值;在速度更新中加... 针对悬吊系统在复杂环境内被悬吊物与障碍物高碰撞风险问题,本文提出一种考虑稳定性约束的轨迹规划策略。利用惯性权重非线性调整策略来满足轨迹规划不同阶段对于搜索速度的需求;引入加速因子,帮助其迅速摆脱局部极小值;在速度更新中加入导向因子,降低速度更新的盲目性。仿真结果表明:柔索长度和拉力的变化验证所提规划方法的合理性,为后续悬吊系统避障规划问题提供参考。 展开更多
关键词 多机协调悬吊系统 刚柔耦合 改进粒子群算法 轨迹规划 稳定性约束 非线性惯性权重 三维避障 力旋量可行条件
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组合缓冲约束下的多目标混合流水线节能调度
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作者 轩华 耿祝新 李冰 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2025年第1期17-25,共9页
为解决生产阶段间带有无限缓冲和阻塞两种中间缓冲约束的混合流水线节能调度问题,考虑不相关并行机和多时间约束建立数学模型,结合问题特征提出一种改进多目标模因算法以同时最小化最大完工时间和机器总能耗。采用基于不相关机器分配的... 为解决生产阶段间带有无限缓冲和阻塞两种中间缓冲约束的混合流水线节能调度问题,考虑不相关并行机和多时间约束建立数学模型,结合问题特征提出一种改进多目标模因算法以同时最小化最大完工时间和机器总能耗。采用基于不相关机器分配的矩阵编码方案,利用基于Tent混沌映射的混合初始化策略生成初始元胞数组,全局优化算子应用基于参数的自适应遗传策略改进的非支配排序遗传算法,局部增强搜索算子应用一种融合自适应选择邻域搜索和多目标模拟退火的搜索策略以提高算法搜索能力。通过24种不同规模问题的算例实验,验证了所提算法求解该问题的有效性和优越性。实验结果表明:改进多目标模因算法在平均运行时间241.26 s内得到的平均IGD值为47.89,平均SP值为857.25,均低于其他3种对比算法。改进多目标模因算法所求解集具有较好的收敛性、多样性和分布性。 展开更多
关键词 混合流水线 改进多目标模因算法 组合缓冲约束 不相关并行机 多目标优化 节能调度
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带混合存储约束的动态柔性流水车间调度
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作者 轩华 耿祝新 李冰 《运筹与管理》 北大核心 2025年第3期105-112,I0060-I0062,共8页
研究了生产阶段间零等待和有限缓冲两种中间存储约束共存的动态柔性流水车间调度问题,每阶段的并行机为不相关机。将有限缓冲阶段转换为阻塞阶段,考虑工件动态到达时间和相邻阶段间的运输时间,以最小化总加权完工时间为目标,构建了整数... 研究了生产阶段间零等待和有限缓冲两种中间存储约束共存的动态柔性流水车间调度问题,每阶段的并行机为不相关机。将有限缓冲阶段转换为阻塞阶段,考虑工件动态到达时间和相邻阶段间的运输时间,以最小化总加权完工时间为目标,构建了整数规划模型,提出了一种融合遗传算法、邻域搜索和变邻域下降算法的改进离散人工蜂群算法。采用基于机器号的二维矩阵进行编码,应用机器空闲原则和工件右移策略进行解码,通过NEH(Nawaz-Enscore-Ham)启发式算法和反向学习策略生成初始种群,雇佣蜂阶段设计自适应参数调整策略改进遗传算法,跟随蜂阶段利用基于概率选择的邻域搜索提高算法搜索能力,侦察蜂阶段利用变邻域下降算法在最好解附近进行搜索并替换最差解。仿真实验测试了不同规模的算例,实验结果表明所提出的改进离散人工蜂群算法具有较好的求解性能。 展开更多
关键词 柔性流水车间调度 混合存储约束 不相关机器 改进离散人工蜂群算法 总加权完工时间
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基于改进ε-约束与采样确定性转化的电力系统日前调度机会约束模型快速求解技术 被引量:30
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作者 李志伟 赵书强 +1 位作者 李东旭 张婷婷 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第16期4679-4691,共13页
在可再生能源大规模接入电力系统的背景下,首先建立考虑风电和光伏发电出力不确定的多能源电力系统日前调度机会约束规划模型。为了借助商用求解器对所建大规模调度模型进行快速求解,重点针对多目标问题与机会约束条件的处理进行研究。... 在可再生能源大规模接入电力系统的背景下,首先建立考虑风电和光伏发电出力不确定的多能源电力系统日前调度机会约束规划模型。为了借助商用求解器对所建大规模调度模型进行快速求解,重点针对多目标问题与机会约束条件的处理进行研究。在多目标优化问题的处理上,从改善Pareto解的分布特性角度对现有ε-约束法进行了改进,将多目标优化问题转化为含参数的一系列单目标优化问题,通过改变参数的取值,得到多目标优化的Pareto前沿集。针对机会约束条件,提出基于采样的机会约束条件确定性转化方法,将机会约束条件转化为多个混合整数约束条件。根据模型优化变量与随机变量可分离的特性,又对转化模型做进一步简化处理,大大降低机会约束模型的计算时间,实现模型的快速求解。最后基于实际系统的算例验证所提方法的有效性。 展开更多
关键词 可再生能源调度 机会约束规划 改进ε-约束 多目标优化
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计及时间约束的改进模糊Petri网故障诊断模型 被引量:15
10
作者 白展 苗世洪 +2 位作者 孙雁斌 陈亦平 侯云鹤 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第23期107-115,共9页
为充分利用故障事件记录的时间约束特性,进一步提高故障诊断的准确性与快速性,建立了一种计及时间约束的改进模糊Petri网故障诊断模型。首先,分析故障事件记录的一元、二元时间约束关系,研究不确定及缺失的报警信息对故障诊断的影响,利... 为充分利用故障事件记录的时间约束特性,进一步提高故障诊断的准确性与快速性,建立了一种计及时间约束的改进模糊Petri网故障诊断模型。首先,分析故障事件记录的一元、二元时间约束关系,研究不确定及缺失的报警信息对故障诊断的影响,利用虚拟有向弧及Petri网产生式规则,建立改进模糊Petri网模型;之后,通过正、反向时序推理分析,获得所有报警信息应该满足的时间区间,依据所建立的状态真值矩阵有效甄别出时序不一致的报警信息;在上述基础上,制定电网故障诊断的具体流程,提出继电保护装置动作行为辨识规则;最后,通过局部电力系统的多组算例仿真和实际系统故障案例测试,证明了所建模型能有效地诊断出电网故障,并具有较高的容错性。 展开更多
关键词 时间约束 改进模糊Petri网 故障诊断 不确定性 状态真值矩阵
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山地复杂构造区叠前深度偏移初始层速度约束反演改进新方法 被引量:5
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作者 熊晶璇 贺振华 +5 位作者 刘鸿 赵容容 杨卫宁 张恩嘉 王光银 唐虎 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期47-55,共9页
勘探开发实践证实,四川盆地川西地区、塔里木盆地塔西南地区、准噶尔盆地南缘地区等山地复杂构造区油气资源丰富,是下步勘探开发的重要领域。为了提高山地复杂构造区叠前深度偏移初始速度模型与构造特征的匹配性,达到改善叠前深度偏移... 勘探开发实践证实,四川盆地川西地区、塔里木盆地塔西南地区、准噶尔盆地南缘地区等山地复杂构造区油气资源丰富,是下步勘探开发的重要领域。为了提高山地复杂构造区叠前深度偏移初始速度模型与构造特征的匹配性,达到改善叠前深度偏移成像质量的目的,在常规约束速度反演基础上,通过形成构造约束的速度趋势函数和基于径向基函数薄板理论的三维空间速度网格重构函数,形成了山地复杂构造区叠前深度偏移初始层速度约束反演改进新方法。研究结果表明:①初始速度模型中保证速度连续性的同时,保留小尺度地质异常体速度响应,能有效提高速度建模精度;②通过沿自由边界的弯曲板进行速度网格重构可更好保留小尺度地质异常体的速度响应,可有效提高速度建模效率;③新方法通过构造约束的速度趋势函数较好剔除速度异常高频,减少速度更新求解时陷入局部最优;④新方法获得的初始速度模型与地质构造特征匹配较好,可有效改善叠前深度偏移成像质量,尤其是构造翼部或逆掩构造顶部成像质量。结论认为,建立的山地复杂构造叠前深度偏移初始层速度反演改进新方法,在复杂构造区域反演得到的层速度场更符合地质规律,对落实复杂构造展布及勘探目标有重要意义,有助于深入推进我国山地复杂构造区油气的勘探。 展开更多
关键词 山地 复杂构造 叠前深度偏移 地质构造约束 约束速度反演 改进速度趋势函数 速度模型重构
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求解含复杂约束非线性最优控制问题的改进Gauss伪谱法 被引量:18
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作者 孙勇 张卯瑞 梁晓玲 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第5期672-678,共7页
针对含有复杂约束条件的非线性最优控制问题,提出了一种改进的Gauss伪谱法(Improved Gauss pseudospectral method,IGPM).这类问题难以得到解析解,特别是有些问题不存在解析的模型,一些参数只能通过查表得到,使得传统方法难以求解.在传... 针对含有复杂约束条件的非线性最优控制问题,提出了一种改进的Gauss伪谱法(Improved Gauss pseudospectral method,IGPM).这类问题难以得到解析解,特别是有些问题不存在解析的模型,一些参数只能通过查表得到,使得传统方法难以求解.在传统的Gauss伪谱法的基础上,将非线性的终端状态积分约束等价地转化为线性形式,提出了IGPM,通过协态映射定理可以计算出协态变量,检验最优性,使得IGPM具有间接法一样的精度.并且给出了初始时刻协态变量和端点时刻控制变量的计算方法.为了提高解的精度,基于IGPM提出了迭代算法,最后将该算法应用于求解高超声速飞行器上升段轨迹优化问题,结果表明最优轨迹基本满足路径约束条件和最优性条件. 展开更多
关键词 非线性最优控制 改进的Gauss伪谱法 协态映射 路径约束
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基于改进预泄能力约束法的水库汛限水位分期动态控制域确定及应用 被引量:12
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作者 任明磊 何晓燕 +3 位作者 丁留谦 王海军 李辉 谭亚男 《中国水利水电科学研究院学报》 北大核心 2018年第1期16-22,共7页
汛限水位动态控制域是水库汛限水位动态控制研究的关键内容,亦是动态控制方案实施的基础。预泄能力约束法是确定汛限水位动态控制域的主要方法,但该方法主要考虑洪水预报信息进行预蓄预泄,并不适用于洪水汇流速度快、依据洪水预报信息... 汛限水位动态控制域是水库汛限水位动态控制研究的关键内容,亦是动态控制方案实施的基础。预泄能力约束法是确定汛限水位动态控制域的主要方法,但该方法主要考虑洪水预报信息进行预蓄预泄,并不适用于洪水汇流速度快、依据洪水预报信息决策时效短的水库,因此,本文提出了考虑未来48 h降雨预报信息的改进预泄能力约束法,并结合水库分期汛限水位,研究了水库汛限水位分期动态控制域确定方法。以山西省漳泽水库为例,结合现有分期汛限水位,采用改进预泄能力约束法确定了水库汛限水位分期动态控制域,成果在2013—2016年的水库调度实践中取得了较好的应用效果。 展开更多
关键词 改进预泄能力约束 汛限水位动态控制域 分期
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求解混合变量约束优化问题的改进粒子群算法 被引量:5
14
作者 王维刚 刘占生 倪红梅 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期1175-1179,共5页
针对工程设计中混合变量约束优化问题,提出一种基于模拟退火的粒子群算法。通过引入模拟退火算法,重新生成停止进化粒子的位置,增强了全局搜索能力。鉴于最优解位于可行域边界的特点,结合一种自适应保持群体中不可行解比例的策略,采用... 针对工程设计中混合变量约束优化问题,提出一种基于模拟退火的粒子群算法。通过引入模拟退火算法,重新生成停止进化粒子的位置,增强了全局搜索能力。鉴于最优解位于可行域边界的特点,结合一种自适应保持群体中不可行解比例的策略,采用个体比较准则处理约束。同时结合混合变量优化问题的特点,通过转换函数,使算法真正在离散空间中进行搜索,保证了解的可行性。仿真结果表明:该算法能够快速准确地找到最优解,具有较好的稳定性。 展开更多
关键词 混合变量 约束优化 改进粒子群算法 模拟退火 个体比较准则 转换函数
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约束阻尼结构的改进准则法拓扑减振动力学优化 被引量:8
15
作者 贺红林 袁维东 +1 位作者 夏自强 刘尧弟 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第9期20-27,共8页
旨在为减振设计提供理论基础,研究约束阻尼结构拓扑动力学优化。以阻尼材料用量、振动特征方程、模态频率为约束,以多模态损耗因子倒数的加权和最小为目标,建立了约束阻尼结构拓扑优化模型,引入MAC因子控制结构的振型跃阶。在引入质量... 旨在为减振设计提供理论基础,研究约束阻尼结构拓扑动力学优化。以阻尼材料用量、振动特征方程、模态频率为约束,以多模态损耗因子倒数的加权和最小为目标,建立了约束阻尼结构拓扑优化模型,引入MAC因子控制结构的振型跃阶。在引入质量阵惩罚因子基础上推导出优化目标灵敏度。考虑到优化目标函数的非凸性,采用常规准则法(OC)寻优可能会使拓扑变量出现负值或陷入局部优化,故引入数学规划移动渐近技术对OC法进行改进,从而将全体拓扑变量纳入改进算法的优化迭代全过程。编程实现了约束阻尼板改进OC法拓扑动力学优化并对改进法性能进行了仿真。结果显示,改进算法可得到更合理的约束阻尼层构形,可使结构取得更佳减振效果。研究表明,改进算法迭代稳定性更好、寻优效率更高、更具全域最优性。 展开更多
关键词 约束阻尼板 多模态损耗因子 改进优化准则法 减振特性 动力学拓扑优化
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基于Epsilon约束法的短纤维生产调度的双目标优化研究 被引量:6
16
作者 郑斐峰 何俊凯 刘明 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第3期1-8,共8页
针对短纤维生产行业实际,本文综合考虑客户的需求差异、客户的重要程度、纤维生产设备的准备时间以及交货期差异等因素,研究连续需求下的短纤维生产排序优化问题。首先,本文建立双目标整数规划模型,即最小化客户订单总延迟和最小化机器... 针对短纤维生产行业实际,本文综合考虑客户的需求差异、客户的重要程度、纤维生产设备的准备时间以及交货期差异等因素,研究连续需求下的短纤维生产排序优化问题。首先,本文建立双目标整数规划模型,即最小化客户订单总延迟和最小化机器总准备时间;其次,设计Epsilon约束算法并调用CPLEX精确求解调度方案,即帕累托前沿;最后设计非支配排序的遗传算法(NSGA-Ⅱ)求解大规模生产下的调度优化方案。通过实验,证明该整数规划模型和算法对解决多客户连续需求问题具有实际价值,进而可以为短纤维生产企业提供参考。 展开更多
关键词 短纤维生产调度 双目标整数规划 epsilon约束算法 NSGA-Ⅱ算法
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多资源约束的车辆调度问题的改进遗传算法 被引量:5
17
作者 张玉 贾遂民 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第7期253-258,270,共7页
随着世界经济的发展,物流产业中需要满足的需求越来越多,车辆管理调度是物流系统中一个重要环节。如何在多资源约束的情况下实现车辆的合理的调度是促进现代物流业繁荣和发展的关键问题,因此,通过研究物流配送中的车辆调度需求,针对传... 随着世界经济的发展,物流产业中需要满足的需求越来越多,车辆管理调度是物流系统中一个重要环节。如何在多资源约束的情况下实现车辆的合理的调度是促进现代物流业繁荣和发展的关键问题,因此,通过研究物流配送中的车辆调度需求,针对传统的遗传算法阻碍了车辆调度的发展和改进,减缓物流业快速发展的缺点,提出一种改进的、有效的,对一般车辆调度问题具有一定适用性的遗传算法。通过实例论证表明该算法具有可行性和高效性。 展开更多
关键词 多资源约束条件 车辆调度问题 改进遗传算法
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基于Epsilon约束法的高速铁路客票多目标定价研究 被引量:6
18
作者 李雪梅 曹慧卓 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期6-11,26,共7页
高铁客票定价是多目标定价问题,既要保障旅客福利,又要增加企业合理利润.以企业利润和旅客福利作为高铁定价目标,考虑旅客差异和不同运距情境下的多种运输方式竞争,研究高铁客票多目标定价.结合Epsilon约束法构建双层规划模型,根据分层... 高铁客票定价是多目标定价问题,既要保障旅客福利,又要增加企业合理利润.以企业利润和旅客福利作为高铁定价目标,考虑旅客差异和不同运距情境下的多种运输方式竞争,研究高铁客票多目标定价.结合Epsilon约束法构建双层规划模型,根据分层序列思想分解多目标问题,设计松弛算法得到纳什均衡解,由解对应的目标值得到帕累托边界,确定多目标定价最优决策.计算结果表明,对比量价波动和目标值改进,多目标定价适合票价改革要求,时间敏感型客票和短途客票有较高涨价空间,多种运输方式竞争影响定价实施效果.将Epsilon约束法应用于求解高铁客票定价多目标问题,有利于优化客运企业与旅客利益,为铁路部门提供高铁客票定价思路. 展开更多
关键词 铁路运输 多目标定价 epsilon约束 高铁客票 双层规划模型 帕累托边界
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功能分析与约束理论集成驱动产品改进设计研究 被引量:2
19
作者 钱炜苗 吕凤吹 +1 位作者 王耘 胡树根 《机械设计》 CSCD 北大核心 2011年第9期1-5,共5页
提出了一种功能分析(FA)和约束理论(TOC)相结合的问题分析及确定方法。该方法首先基于FA创建产品的功能明细表(FL)和系统模块图(SMD),然后结合TOC中的当前现实树(CRT)和冲突解决图表(CRD)对问题进行分析,从而及时明确解决问题的方向并... 提出了一种功能分析(FA)和约束理论(TOC)相结合的问题分析及确定方法。该方法首先基于FA创建产品的功能明细表(FL)和系统模块图(SMD),然后结合TOC中的当前现实树(CRT)和冲突解决图表(CRD)对问题进行分析,从而及时明确解决问题的方向并确定产生问题的根本原因。利用TRIZ工具产生解决方案。太阳能组件接线盒设计实例说明FA与TOC相结合的方法用于驱动产品改进设计是切实可行的。 展开更多
关键词 功能分析 约束理论 功能明细表 系统模块图 改进设计
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基于改进蚁群算法的时间窗约束下物流配送车辆路径优化研究 被引量:5
20
作者 张玉春 余炳 申风平 《现代管理科学》 CSSCI 2010年第12期117-119,共3页
物流配送车辆路径优化作为一个涉及多影响因素、多目标需求的组合优化问题,其中带时间窗约束的物流配送车辆路径优化问题更是一个NP难题,较难得到最优解。文章分析带时间窗约束的车辆路径问题并建立相应数学模型,提出将变异和动态信息... 物流配送车辆路径优化作为一个涉及多影响因素、多目标需求的组合优化问题,其中带时间窗约束的物流配送车辆路径优化问题更是一个NP难题,较难得到最优解。文章分析带时间窗约束的车辆路径问题并建立相应数学模型,提出将变异和动态信息更新的改进蚁群算法应用于解决这类优化问题,同时仿真实验结果表明该算法能快速收敛于全局最优解,能有效地解决有时间窗约束下的物流配送车辆路径优化问题。 展开更多
关键词 改进蚁群算法 时间窗约束车辆路径问题 物流配送
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