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基于改进密度峰值聚类算法的典型负荷曲线提取
1
作者
彭晓璐
王涛
+3 位作者
卢泽钰
廉杰
赵斌
张谦
《南方电网技术》
北大核心
2025年第9期150-161,共12页
针对现有聚类算法在提取典型负荷曲线时存在的非凸簇识别能力不足和参数敏感性等问题,提出基于改进密度峰值聚类(density peak clustering,DPC)算法的典型负荷曲线提取方法。首先,提出基于局部密度和相对距离的自适应聚类中心选取方法,...
针对现有聚类算法在提取典型负荷曲线时存在的非凸簇识别能力不足和参数敏感性等问题,提出基于改进密度峰值聚类(density peak clustering,DPC)算法的典型负荷曲线提取方法。首先,提出基于局部密度和相对距离的自适应聚类中心选取方法,解决传统DPC算法人为选择聚类中心的主观不确定性问题;其次,定义聚类交叉密度和聚类边界密度两个新参数,提出初始聚类校正策略,有效解决非聚类中心点的分配连带错误问题。通过6个二维数据集、4个多维数据集和1个实际REFIT电气负载测量数据集的对比实验表明,所提改进DPC算法在准确率(ACC)、调整兰德指数(ARI)和Fowlkes-Mallows指数(FMI)3个评价指标上均优于传统DPC、K-means和DBSCAN算法,其中ACC、ARI和FMI平均提升25.40%、46.92%和21.83%。算例结果表明,所提改进DPC算法提取的典型负荷曲线更具代表性,可为电力系统灵活性资源优化调控提供更精准的数据支撑。
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关键词
负荷聚类
改进dpc算法
聚类交叉密度
聚类边界密度
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职称材料
基于改进的密度峰值算法的K-means算法
被引量：
12
2
作者
杜洪波
白阿珍
朱立军
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2018年第18期20-24,共5页
针对传统K-means算法存在的随机选取初始聚类中心和类簇数目需要人为选定,从而导致聚类结果不稳定,容易陷入局部最优解的问题,文章提出了一种基于改进的密度峰值算法（DPC）的K-means算法,该算法首先采用改进的DPC算法来选取初始聚类中...
针对传统K-means算法存在的随机选取初始聚类中心和类簇数目需要人为选定,从而导致聚类结果不稳定,容易陷入局部最优解的问题,文章提出了一种基于改进的密度峰值算法（DPC）的K-means算法,该算法首先采用改进的DPC算法来选取初始聚类中心,弥补了K-means算法初始聚类中心随机选取导致易陷入局部最优解的缺陷;其次运用K-means算法进行迭代,并且引入熵值法计算距离优化聚类。在UCI数据集上的实验表明,该算法得到较好的初始聚类中心和较稳定的聚类结果,并且收敛速度也较快,证明了该算法的可行性。
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关键词
K-MEANS
算法
改进
的
dpc
算法
聚类
熵值法
初始聚类中心
优化聚类
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职称材料
噪声背景下基于激光雷达点云数据的分裂导线自动提取与三维重建
被引量：
18
3
作者
谢洪平
陈兵
+3 位作者
杜长青
孙铭泽
王磊磊
生红莹
《电网与清洁能源》
2020年第4期23-31,共9页
提出了基于改进DPC算法的具有强抗噪性的分裂导线自动提取与三维重建方法。以噪声背景下的输电线路点云数据为分析对象,首先根据特征分析法滤除输电线路点云中的地物点和杆塔点,并采用K-MEANS聚类方法提取每根电力线点云;然后提出改进DP...
提出了基于改进DPC算法的具有强抗噪性的分裂导线自动提取与三维重建方法。以噪声背景下的输电线路点云数据为分析对象,首先根据特征分析法滤除输电线路点云中的地物点和杆塔点,并采用K-MEANS聚类方法提取每根电力线点云;然后提出改进DPC算法实现分裂子导线点云的聚类和提取;最后采用最小二乘法实现各分裂子导线三维模型重建。并与K-MEANS算法的聚类结果进行了对比,证明了改进DPC算法的强抗噪性和鲁棒性。
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关键词
分裂导线
dpc
算法
改进
抗噪性
点云提取
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职称材料
题名
基于改进密度峰值聚类算法的典型负荷曲线提取
1
作者
彭晓璐
王涛
卢泽钰
廉杰
赵斌
张谦
机构
国网冀北电力有限公司唐山供电公司
输变电装备技术全国重点实验室(重庆大学)
出处
《南方电网技术》
北大核心
2025年第9期150-161,共12页
基金
国家自然科学基金资助项目(52277081)。
文摘
针对现有聚类算法在提取典型负荷曲线时存在的非凸簇识别能力不足和参数敏感性等问题,提出基于改进密度峰值聚类(density peak clustering,DPC)算法的典型负荷曲线提取方法。首先,提出基于局部密度和相对距离的自适应聚类中心选取方法,解决传统DPC算法人为选择聚类中心的主观不确定性问题;其次,定义聚类交叉密度和聚类边界密度两个新参数,提出初始聚类校正策略,有效解决非聚类中心点的分配连带错误问题。通过6个二维数据集、4个多维数据集和1个实际REFIT电气负载测量数据集的对比实验表明,所提改进DPC算法在准确率(ACC)、调整兰德指数(ARI)和Fowlkes-Mallows指数(FMI)3个评价指标上均优于传统DPC、K-means和DBSCAN算法,其中ACC、ARI和FMI平均提升25.40%、46.92%和21.83%。算例结果表明,所提改进DPC算法提取的典型负荷曲线更具代表性,可为电力系统灵活性资源优化调控提供更精准的数据支撑。
关键词
负荷聚类
改进dpc算法
聚类交叉密度
聚类边界密度
Keywords
load clustering
improved
dpc
algorithm
cluster crossover density
cluster boundary density
分类号
TM714 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于改进的密度峰值算法的K-means算法
被引量：
12
2
作者
杜洪波
白阿珍
朱立军
机构
沈阳工业大学理学院
北方民族大学信息与计算科学学院
出处
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2018年第18期20-24,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61362033)
文摘
针对传统K-means算法存在的随机选取初始聚类中心和类簇数目需要人为选定,从而导致聚类结果不稳定,容易陷入局部最优解的问题,文章提出了一种基于改进的密度峰值算法（DPC）的K-means算法,该算法首先采用改进的DPC算法来选取初始聚类中心,弥补了K-means算法初始聚类中心随机选取导致易陷入局部最优解的缺陷;其次运用K-means算法进行迭代,并且引入熵值法计算距离优化聚类。在UCI数据集上的实验表明,该算法得到较好的初始聚类中心和较稳定的聚类结果,并且收敛速度也较快,证明了该算法的可行性。
关键词
K-MEANS
算法
改进
的
dpc
算法
聚类
熵值法
初始聚类中心
优化聚类
Keywords
K-means algorithm
improved
dpc
algorithm
clustering
entropy method
initial clustering center
optimal clustering
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
噪声背景下基于激光雷达点云数据的分裂导线自动提取与三维重建
被引量：
18
3
作者
谢洪平
陈兵
杜长青
孙铭泽
王磊磊
生红莹
机构
国网江苏省电力工程咨询有限公司
出处
《电网与清洁能源》
2020年第4期23-31,共9页
基金
国家电网公司科技攻关项目(SGTYHT 18-JS-206)。
文摘
提出了基于改进DPC算法的具有强抗噪性的分裂导线自动提取与三维重建方法。以噪声背景下的输电线路点云数据为分析对象,首先根据特征分析法滤除输电线路点云中的地物点和杆塔点,并采用K-MEANS聚类方法提取每根电力线点云;然后提出改进DPC算法实现分裂子导线点云的聚类和提取;最后采用最小二乘法实现各分裂子导线三维模型重建。并与K-MEANS算法的聚类结果进行了对比,证明了改进DPC算法的强抗噪性和鲁棒性。
关键词
分裂导线
dpc
算法
改进
抗噪性
点云提取
Keywords
bundle conductor
improved
dpc
algorithm
noise immunity
point cloud extraction
分类号
TM75 [电气工程—电力系统及自动化]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进密度峰值聚类算法的典型负荷曲线提取
彭晓璐
王涛
卢泽钰
廉杰
赵斌
张谦
《南方电网技术》
北大核心
2025
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于改进的密度峰值算法的K-means算法
杜洪波
白阿珍
朱立军
《统计与决策》
CSSCI
北大核心
2018
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
噪声背景下基于激光雷达点云数据的分裂导线自动提取与三维重建
谢洪平
陈兵
杜长青
孙铭泽
王磊磊
生红莹
《电网与清洁能源》
2020
18
在线阅读
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职称材料
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