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题名基于改进CART算法的退役动力电池等级筛选方法
被引量：3
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作者
刘永成
刘杰文
杨茜
宋汶秦
郭永吉
王兴贵
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机构
国网甘肃省电力公司经济技术研究院
兰州理工大学电气工程与信息工程学院
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出处
《燕山大学学报》
北大核心
2024年第1期48-53,76,共7页
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基金
国网甘肃省电力公司科技项目(W21FZ2730244)
甘肃省自然科学基金资助项目(21JR7RA205)。
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文摘
针对退役动力电池存在一致性差、等级筛选效率低的难题,提出了一种基于改进CART算法的退役动力电池等级筛选方法。首先,分析了传统CART算法的基本原理,为克服算法计算量大的缺陷,将Fayyad边界点判定定理与CART算法相结合,通过选取属性最优阈值点来减少计算量,提高分类效率;其次,基于代价复杂度后剪枝算法,采用交叉验证法对算法进行进一步优化;最后,将改进CART算法用于退役动力电池筛选分类,实验结果表明改进CART算法在保持较高准确率的情况下,可以有效提高退役动力电池的等级筛选效率。
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关键词
退役动力电池
等级筛选
改进cart算法
最优阈值点
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Keywords
decommissioned power battery
grade classification
improved cart algorithm
optimal threshold point
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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