基于IUDE算法的主动悬架H_(2)/H_(∞)控制 被引量：1

1

作者 陈潇凯 刘宏宇 刘向 《汽车工程》 北大核心 2025年第1期137-148,共12页

汽车高性能主动悬架对提升驾乘体验感具有显著优势,鲁棒性控制算法是发挥主动悬架性能的重要保障。针对典型鲁棒控制算法难以实现有效扰动估计和补偿的问题,本文提出了H_(2)/H_(∞)-H_(2)-IUDE算法,采用IUDE算法估计并补偿扰动,并引入H_... 汽车高性能主动悬架对提升驾乘体验感具有显著优势,鲁棒性控制算法是发挥主动悬架性能的重要保障。针对典型鲁棒控制算法难以实现有效扰动估计和补偿的问题,本文提出了H_(2)/H_(∞)-H_(2)-IUDE算法,采用IUDE算法估计并补偿扰动,并引入H_(2)状态观测器,相比H_(2)/H_(∞)算法增强了鲁棒性。首先,建立了半车主动悬架控制系统模型,并定义了扰动形式。然后,提出能实现扰动估计和补偿解耦的IUDE算法,并提出一种H_(2)状态观测器,进而实现了对H_(2)/H_(∞)算法的再设计。最后,针对随机路面和减速带路面等典型工况进行仿真分析。结果表明,所提出的算法相比H_(2)/H_(∞)算法,随机路面工况的车身质心垂向加速度和俯仰角均方根值分别下降了7.6%和5.9%,对汽车平顺性有明显改善。同时,所提出的H_(2)观测器能有效估计系统状态,IUDE算法能准确估计扰动,并能够避免非解耦型UDE方法带来的悬架动挠度恶化问题,具有优异的扰动估计和灵活补偿的突出特点。 展开更多

关键词 主动悬架 不确定性与扰动观测器 H_(2)观测器 H_(2)/H_∞控制 改进的UDE算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于支持向量机-改进型鱼群算法的CO_2优化调控模型 被引量：11

2

作者 辛萍萍 张珍 +3 位作者 王智永 胡瑾 邵志成 张海辉 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第6期249-256,共8页

提出了融合支持向量机-改进型鱼群算法的CO_2优化调控模型,为CO_2精准调控提供定量依据。设计了嵌套试验,采集不同温度、光子通量密度、CO_2浓度组合下的黄瓜光合速率,以此构建基于支持向量机的黄瓜光合速率预测模型;以预测模型网络为... 提出了融合支持向量机-改进型鱼群算法的CO_2优化调控模型,为CO_2精准调控提供定量依据。设计了嵌套试验,采集不同温度、光子通量密度、CO_2浓度组合下的黄瓜光合速率,以此构建基于支持向量机的黄瓜光合速率预测模型;以预测模型网络为目标函数,采用改进型鱼群算法实现二氧化碳饱和点寻优,获得不同温度、光子通量密度组合条件的CO_2饱和点,进而构建CO_2优化调控模型。异校验结果表明,CO_2饱和点实测值与预测值相关系数为0.965,最大相对误差3.056%。提出的CO_2优化调控模型可动态预测CO_2饱和点,为实现设施CO_2精准调控提供了可行思路。 展开更多

关键词 CO2优化调控模型 支持向量机算法 改进型鱼群算法 光合速率 CO2饱和点

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进第2代小波算法的发电机组碰摩故障特征提取 被引量：14

3

作者 姜洪开 王仲生 何正嘉 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第8期127-131,共5页

针对发电机组碰摩故障特征的提取问题,构造了一种提取该类信号时域特征的改进第2代小波算法。该算法以第2代小波为基础,构造第2代小波等效滤波器,分析其存在的频带交叠问题;采用基于数据的优化方法,设计能够自适应匹配每层分解信号特征... 针对发电机组碰摩故障特征的提取问题,构造了一种提取该类信号时域特征的改进第2代小波算法。该算法以第2代小波为基础,构造第2代小波等效滤波器,分析其存在的频带交叠问题;采用基于数据的优化方法,设计能够自适应匹配每层分解信号特征的预测器和更新器;对分解得到的每层逼近信号和细节信号采用傅里叶变换方法,消除每个分解频带中其它频带的无关频率成分,以突出相应频带信号的时域特征。仿真信号和工程振动信号分析表明,改进第2代小波算法的信号特征提取效果优于第2代小波方法,较理想地提取出了汽轮发电机组发生径向碰摩故障时的时域故障特征。 展开更多

关键词 第2代小波 改进算法 预测器 更新器 特征提取

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进NSGA2算法的航空燃油泵叶轮优化设计 被引量：10

4

作者 白永明 陶艺 +2 位作者 吴迎春 张小波 王宏建 《兵器装备工程学报》 CAS 北大核心 2020年第12期132-137,共6页

传统方法设计航空燃油泵受经验限制,需要反复试验改进,无法实现多目标同时优化。为消除传统设计方法的缺陷,设计一种改进NSGA2多目标遗传算法。将改进NSGA2算法用于某型燃油泵叶轮的优化设计,并将泵转速也增设为优化变量,结果表明在满... 传统方法设计航空燃油泵受经验限制,需要反复试验改进,无法实现多目标同时优化。为消除传统设计方法的缺陷,设计一种改进NSGA2多目标遗传算法。将改进NSGA2算法用于某型燃油泵叶轮的优化设计,并将泵转速也增设为优化变量,结果表明在满足泵性能要求下可以减小泵尺寸,提高泵工作效率。与传统设计方法相比,采用改进NSGA2算法,可以缩短设计周期,降低设计成本,为泵设计提供了一种快捷有效的新方法。 展开更多

关键词 航空燃油泵 离心泵 叶轮 多目标优化设计 改进NSGA2算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

改进蚁群算法在P2P网络资源搜索中的应用 被引量：3

5

作者 赵开新 魏勇 王东署 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2015年第5期139-142,共4页

针对P2P网络搜索算法中冗余查询消息过多,资源搜索效率低的问题,提出了基于改进蚁群算法的P2P资源搜索算法,算法中在选择邻节点查询时,综合考虑到本地资源情况、邻节点资源情况、邻节点资源相似度等因素,尽量避开了资源搜索中的恶意节点... 针对P2P网络搜索算法中冗余查询消息过多,资源搜索效率低的问题,提出了基于改进蚁群算法的P2P资源搜索算法,算法中在选择邻节点查询时,综合考虑到本地资源情况、邻节点资源情况、邻节点资源相似度等因素,尽量避开了资源搜索中的恶意节点,并改进了基本蚁群算法的状态转移规则,从而避免了查询消息的盲目发送。仿真实验表明,与传统资源搜索算法K-radom-walks和Flooding相比,该算法在搜索命中率和带宽利用率方面有明显提高。 展开更多

关键词 改进蚁群算法 P2P 资源搜索 查询消息

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进算法的ART2网络用于微晶玻璃颜色分类 被引量：4

6

作者 艾矫燕 朱学锋 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期74-78,共5页

微晶玻璃颜色分类是最终控制产品质量的重要步骤 .作者改进了传统ART2网络的学习算法 ,借用典型向量的概念 ,以模式的近似均值作为典型向量来快速学习新模式 .改进学习算法极大地改善了ART2网络的模式漂移现象 ,而且能缩短搜索振荡过程 ... 微晶玻璃颜色分类是最终控制产品质量的重要步骤 .作者改进了传统ART2网络的学习算法 ,借用典型向量的概念 ,以模式的近似均值作为典型向量来快速学习新模式 .改进学习算法极大地改善了ART2网络的模式漂移现象 ,而且能缩短搜索振荡过程 .文中分析了微晶玻璃颜色分量的统计信息 ,经过适当变换将高维颜色特征映射到 16维特征空间中的一个超平面上 .以超平面上的特征点作为改进算法ART2网络的输入进入网络分类器进行学习分类 .实验证明改进算法网络用于微晶玻璃颜色分类时 ,运行正确、可靠 。 展开更多

关键词 改进学习算法 ARTS网络 微晶玻璃 颜色分类 ART2分类器 绿色建材 模式识别

在线阅读 下载PDF 职称材料

第2代小波变换算法的改进及应用 被引量：2

7

作者 吴彦华 钟子发 蔡卫东 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2005年第3期281-285,共5页

在阐述第2代小波变换基本原理及特点的基础上,将最优插值估计引入到预测器设计中,提出了第2代小波变换算法的改进算法。为了验证改进算法的效果,本文将它应用到信号的去噪处理中,并将其去噪效果与第2代小波变换的去噪效果和传统小波变... 在阐述第2代小波变换基本原理及特点的基础上,将最优插值估计引入到预测器设计中,提出了第2代小波变换算法的改进算法。为了验证改进算法的效果,本文将它应用到信号的去噪处理中,并将其去噪效果与第2代小波变换的去噪效果和传统小波变换的去噪效果进行了比较,结果表明,用第2代小波变换改进算法去噪具有更好的性能。 展开更多

关键词 第2代小波变换 预测器 去噪 改进算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进2D-ESPRIT算法的二维GTD模型参数估计 被引量：1

8

作者 张小宽 郑舒予 +2 位作者 赵唯辰 宗彬锋 李江 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第5期75-81,91,共8页

针对经典2D-ESPRIT算法在估计基于几何绕射理论的二维GTD模型参数时受噪声影响较大这一问题,提出了一种改进的2D-ESPRIT算法,有效提高了算法的抗噪性能与参数估计性能。改进算法在经典2D-ESPRIT算法的基础上,首先通过构建交换矩阵,得到... 针对经典2D-ESPRIT算法在估计基于几何绕射理论的二维GTD模型参数时受噪声影响较大这一问题,提出了一种改进的2D-ESPRIT算法,有效提高了算法的抗噪性能与参数估计性能。改进算法在经典2D-ESPRIT算法的基础上,首先通过构建交换矩阵,得到含有原始数据Ee共轭信息的另一矩阵Y;其次在通过自相关与互相关处理、叠加取平均,得到新的协方差矩阵R;最后对协方差矩阵解算,估计得到二维GTD模型各参数值。仿真实验表明,改进2D-ESPRIT算法抗噪性能要优于经典2D-ESPRIT算法,在信噪比较低的情况下,改进2D-ESPRIT算法估计得到的模型参数精度更高,性能更稳定。文中还针对其他因素(如矩阵束参数及配对标量β值)对模型参数估计精度的影响进行了探究,为后续仿真实验提供了参考。 展开更多

关键词 参数估计 散射中心 二维GTD模型 改进2D-ESPRIT算法 共轭矩阵

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进的禁忌搜索算法求解带2维装箱约束的低碳车辆路径问题 被引量：1

9

作者 王永胜 万龙 李胜胜 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第4期355-360,367,共7页

同时考虑2维装箱和车辆路径2个NP难问题,以碳排放量为目标函数,对低碳环境下带2维装箱约束的车辆路径问题进行研究.求解思路是以禁忌搜索算法(Tabu Search,TS)为主要框架,然后基于贪心的思想采用4种启发式装箱策略生成初始解,并通过改... 同时考虑2维装箱和车辆路径2个NP难问题,以碳排放量为目标函数,对低碳环境下带2维装箱约束的车辆路径问题进行研究.求解思路是以禁忌搜索算法(Tabu Search,TS)为主要框架,然后基于贪心的思想采用4种启发式装箱策略生成初始解,并通过改进编码解码方式以及使用动态增长的禁忌长度对TS算法进行改进;由给出算例的计算结果可知,改进的禁忌搜索算法对于求解该类问题具有一定的优越性. 展开更多

关键词 低碳车辆路径问题 改进的禁忌搜索 贪心算法 2维装箱约束

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进NSGA2-FLC的饱和含水燃油多目标优化控制

10

作者 刘林盛 王彬 +1 位作者 彭炬 叶志锋 《航空发动机》 北大核心 2024年第6期125-131,共7页

为了解决在燃油结冰适航试验饱和含水燃油制备中,燃油与导热油之间温差过大易导致热交换器壁面结冰问题,提出一种将改进第2代非支配排序多目标优化算法(NSGA2)最优个体输入模糊控制器(FLC)进行动态优化的多目标优化方法,实现对饱和含水... 为了解决在燃油结冰适航试验饱和含水燃油制备中,燃油与导热油之间温差过大易导致热交换器壁面结冰问题,提出一种将改进第2代非支配排序多目标优化算法(NSGA2)最优个体输入模糊控制器(FLC)进行动态优化的多目标优化方法,实现对饱和含水燃油温度的精确控制。基于热液和两相流管路模型搭建含第3方导热油的饱和含水燃油温控系统,结合试验温控系统验证仿真模型的可靠性,对不同温度工况下的系统进行仿真分析。优化在控制中定义的系统温度调节时间,并以温差控制的适应度值为决策目标,引进佳点集法初始化种群并在迭代过程中采用变惯性权重的柯西变异(CM)法寻优,将改进NSGA2寻优获得的全局最优控制参数输入模糊控制器中并自整定控制器中参数的变化率,实现对温控模型的动态优化。结果表明:改进NSGA2-FLC多目标优化控制能缩短调节时间,提高控温精度约50%,使温差接近且不超过13℃,满足适航要求。 展开更多

关键词 改进第2代非支配遗传算法 模糊逻辑控制器 饱和含水燃油 多目标优化 第3方导热油

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进PP-YOLOv2的IC引脚焊接缺陷检测算法研究 被引量：10

11

作者 李娜 王学影 +2 位作者 胡晓峰 郭斌 罗哉 《计量学报》 CSCD 北大核心 2023年第10期1574-1581,共8页

针对IC引脚焊接缺陷因目标尺寸小、引脚密集导致检测精度低等问题,提出一种基于改进PP-YOLOv2的IC引脚焊接缺陷检测算法。通过在骨干网络后引入SE注意力机制,区分特征图中不同通道的重要性,强化目标区域的关键特征,提升网络的特征提取... 针对IC引脚焊接缺陷因目标尺寸小、引脚密集导致检测精度低等问题,提出一种基于改进PP-YOLOv2的IC引脚焊接缺陷检测算法。通过在骨干网络后引入SE注意力机制,区分特征图中不同通道的重要性,强化目标区域的关键特征,提升网络的特征提取能力。使用k-means++聚类算法产生9个聚类中心,以降低因初始聚类中心随机选择不当对检测结果所造成的误差影响。实验结果表明:改进算法对IC引脚焊接短路、缺脚、翘脚、少锡缺陷检测的平均精度分别为97.9%, 96.1%, 96.7%, 95.8%;在阈值为0.5的情况下,平均精度均值达到了96.6%,与YOLOv3、PP-YOLOv2相比,分别提高了14.9%, 5.1%。改进算法对单幅图片的检测时间为0.151 s,满足IC质检的速度要求,为IC引脚焊接缺陷检测提供了参考价值。 展开更多

关键词 计量学 焊接缺陷检测 IC引脚 改进PP-YOLOv2算法 SE注意力机制 k-means++ 机器视觉

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进Apriori算法的环境空气NO2浓度变化的关联因素分析 被引量：6

12

作者 王敏亦 丁卉 +1 位作者 徐锐 刘永红 《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2022年第6期890-900,共11页

环境空气污染是一种复杂的非线性动态现象,受道路网络上的交通流、气象条件等因素的影响,定量揭示这些因素与空气污染物浓度的变化关系,是空气质量预测与改善的重要基础。以广东省佛山市南海区气象局空气质量监测站点周边1.5 km的半径... 环境空气污染是一种复杂的非线性动态现象,受道路网络上的交通流、气象条件等因素的影响,定量揭示这些因素与空气污染物浓度的变化关系,是空气质量预测与改善的重要基础。以广东省佛山市南海区气象局空气质量监测站点周边1.5 km的半径区域为研究范围,利用改进后的关联规则算法对监测站点不同方位的道路交通流,引入气象条件,定量分析对空气污染物NO_(2)浓度的影响,并通过线性相关分析验证关联规则的结果。(1)传统的Apriori算法计算效率低,得到的规则多为无效、不可靠。将原算法对数据库多次扫描,改变为对上一频繁K项集的元素进行扫描。并引入新的可靠性衡量指标“提升度”,及加入对关联规则结果的筛选过程。改进后的算法只需扫描数据库一次,新增的两类改进方法使Apriori算法计算效率得到提升,且增强了强关联规则挖掘的可靠性。(2)从强关联规则得出:影响NO_(2)浓度变化的主要因素是风速、温度和气压,风速和温度与NO_(2)浓度的变化呈负相关,气压与NO_(2)浓度变化呈正相关。(3)引入道路交通流,结合气象因素对NO_(2)的影响:道路交通流量大且扩散条件好,不会导致污染物迅速上升,具体表现为:当道路交通流量较大时,伴随气压较低、风速较大或者温度较高,NO_(2)浓度处于低浓度等级,置信度较高(90%~100%);而道路交通流小且气象条件差,会导致污染物逐渐累积,具体表现为:道路交通流较小时,伴随气压较高、风速较低或气温较低,不利于NO_(2)扩散,且量化的置信度存在一定的偏差;考虑风向条件时,道路位于上下风向,对NO_(2)浓度的影响也不同。(4)基于强关联规则识别的关键影响因素,与NO_(2)进行线性拟合并计算皮尔逊相关系数,所得结果与关联规则算法的结论一致。通过以上结果,表明关联规则算法在挖掘定量关系具有较高的效率性和准确性,可为区域空气治理和预测提供技术支持。 展开更多

关键词 空气污染物NO2 关联因素 APRIORI算法改进 交通流和气象

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于GABP与SPVACDE算法的立磨工艺参数多目标优化

13

作者 臧祥毅 王呈 《控制工程》 北大核心 2025年第6期1137-1144,共8页

为了降低矿粉生产线的立磨能耗并提高矿粉产量,提出一种基于遗传反向传播(geneticalgorithmbackpropagation,GABP)神经网络和强度Pareto变次数自适应混沌差分进化(strength Pareto variable adaptive chaotic differential evolution, S... 为了降低矿粉生产线的立磨能耗并提高矿粉产量,提出一种基于遗传反向传播(geneticalgorithmbackpropagation,GABP)神经网络和强度Pareto变次数自适应混沌差分进化(strength Pareto variable adaptive chaotic differential evolution, SPVACDE)算法的立磨工艺参数多目标优化方法。针对改进强度Pareto进化算法(strength Pareto evolution algorithm2,SPEA2)在寻优过程中易陷入局部最优与Pareto前沿分布不均等问题,通过引入变次数混沌映射策略及自适应交叉和变异算子,提出了SPVACDE算法。实验结果表明:与SPEA2等算法相比,SPVACDE算法在求解ZDT测试函数时具有更好的收敛性和解的分布性;在立磨工艺参数优化方面,SPVACDE算法能够搜寻出更优解,Pareto前沿分布更均匀,相比于原工艺参数设定,立磨能耗降低了11.47%,矿粉产量增加了18.36%。 展开更多

关键词 立磨 多目标工艺参数优化 遗传反向传播算法 改进SPEA2

在线阅读 下载PDF 职称材料

最小二乘支持向量机联合改进果蝇优化算法的CFB锅炉燃烧优化 被引量：13

14

作者 张文广 张越 +2 位作者 孙亚洲 高明明 李宝贵 《热力发电》 CAS 北大核心 2016年第7期44-49,共6页

针对电厂循环流化床(CFB)锅炉降低污染物排放和提高锅炉燃烧效率的问题,本文首先应用最小二乘支持向量机(LS-SVM)建立了锅炉效率、NO_x和SO_2排放特性的软测量模型,并对比了LS-SVM和BP神经网络模型的性能;然后基于LS-SVM建立的模型,提出... 针对电厂循环流化床(CFB)锅炉降低污染物排放和提高锅炉燃烧效率的问题,本文首先应用最小二乘支持向量机(LS-SVM)建立了锅炉效率、NO_x和SO_2排放特性的软测量模型,并对比了LS-SVM和BP神经网络模型的性能;然后基于LS-SVM建立的模型,提出了3种优化策略,采用改进果蝇优化算法(MFOA)在一定范围内对CFB锅炉运行工况的可调参数进行优化。结果表明:LS-SVM模型与BP神经网络模型相比,训练时间较短,预测精度较高,泛化能力较强;CFB锅炉效率最多提高了0.61%,NO_x和SO_2排放质量浓度最多降低了7.88%和18.13%。 展开更多

关键词 CFB 锅炉效率 NOx SO2 最小二乘支持向量机 改进果蝇优化算法 燃烧优化

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进ICP算法的室内环境三维地图创建研究 被引量：4

15

作者 张彦铎 袁博 李迅 《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第2期264-272,共9页

提出一种基于离散选取机制的改进特征点ICP算法,并设计了基于该算法的三维地图创建方法.该方法分为3个阶段,首先提取并匹配相机运动过程中采集的RGB彩色图像中的SURF特征点;然后结合RANSAC算法进行初始配准,优化特征点集初始位姿、去除... 提出一种基于离散选取机制的改进特征点ICP算法,并设计了基于该算法的三维地图创建方法.该方法分为3个阶段,首先提取并匹配相机运动过程中采集的RGB彩色图像中的SURF特征点;然后结合RANSAC算法进行初始配准,优化特征点集初始位姿、去除误匹配,并结合基于离散选取机制的特征点ICP算法进行精确配准;最后利用g2o图优化算法结合关键帧实现对相机运动轨迹的优化,减少累计误差,并将相机采集到的点云数据根据相机当前位姿构建三维点云地图.经过在5个公开数据集环境下进行实验对比,证明本方法的可行性和有效性,在相机运动长度为15.989m的情况下误差仅为0.059m,且能够准确地创建实验环境的三维地图. 展开更多

关键词 离散选取机制 改进特征点ICP算法 RANSAC g2o 关键帧

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于域GF（2^m）上的椭圆曲线中标量乘的快速算法 被引量：3

16

作者 张宁 牛志华 肖国镇 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第1期64-65,共2页

标量乘法的快速运算是椭圆曲线密码学中研究的一个焦点。本文讨论基于域GF（2^m）的非超奇异椭圆曲线上2P＋Q运算，给出了在域GF（2^m）中的椭圆曲线点此类运算的一个完整的改进算法，并对算法做了简单的分析。得出结论：我们所给出的... 标量乘法的快速运算是椭圆曲线密码学中研究的一个焦点。本文讨论基于域GF（2^m）的非超奇异椭圆曲线上2P＋Q运算，给出了在域GF（2^m）中的椭圆曲线点此类运算的一个完整的改进算法，并对算法做了简单的分析。得出结论：我们所给出的算法比IEEE给出的标准算法效率提高10％以上。 展开更多

关键词 GF(2^m)上的椭圆曲线 标量乘法 快速算法 椭圆曲线密码学 线中 快速运算 改进算法 算法效率 IEEE

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Word2vec和改进型TF-IDF的卷积神经网络文本分类模型 被引量：43

17

作者 王根生 黄学坚 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第5期1120-1126,共7页

针对传统机器学习文本分类算法语义特征表达弱、文本表示维度高、词序丢失、矩阵稀疏等问题,提出基于Word2vec、改进型TF-IDF和卷积神经网络三者相结合的文本分类模型(CTMWT):首先通过Word2vec模型训练得出样本中所有的词向量;然后提出... 针对传统机器学习文本分类算法语义特征表达弱、文本表示维度高、词序丢失、矩阵稀疏等问题,提出基于Word2vec、改进型TF-IDF和卷积神经网络三者相结合的文本分类模型(CTMWT):首先通过Word2vec模型训练得出样本中所有的词向量;然后提出基于类频方差改进型TF-IDF算法,分析每个词向量在文本中的权重,构建基于词向量和权重的文本向量表示;最后借助卷积神经网络从局部到全局相关性特征的学习能力,对该大量文本向量进行深度学习.试验结果表明三者结合的文本分类模型不仅能实现文本的准确分类,并且相比传统的机器学习文本分类算法具有更好的分类效果. 展开更多

关键词 Word2vec 改进型TF-IDF算法 卷积神经网络 文本分类 CTMWT

在线阅读 下载PDF 职称材料

改进萤火虫优化算法在运动阴影去除方面的应用 被引量：3

18

作者 刘磊 曹民 张晓 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期1-10,共10页

运动阴影与目标物体粘连,具有运动一致性,常常被误检测为运动目标的一部分。运动阴影的存在改变了运动物体的形状,影响运动目标前景的进一步分析。为了解决这一问题,提出了一种基于改进萤火虫优化算法的运动阴影去除算法。通过基于种群... 运动阴影与目标物体粘连,具有运动一致性,常常被误检测为运动目标的一部分。运动阴影的存在改变了运动物体的形状,影响运动目标前景的进一步分析。为了解决这一问题,提出了一种基于改进萤火虫优化算法的运动阴影去除算法。通过基于种群历史最佳位置影响的改进萤火虫算法(IFA)优化2-Otsu(二维最大类间差法)距离测度函数的寻优过程,获得最佳阈值,并以此进行图像分割,去除运动阴影,并同传统2-Otsu法、粒子群算法(PSO)优化2-Otsu法、萤火虫算法(FA)优化2-Otsu法进行比较。实验结果证明,该方法较其他三种方法分别快2.69倍,1.42倍,1.21倍;另外,在区域一致性、阴影检测率和识别率方面均优于其他三种算法,验证了方法的有效性。 展开更多

关键词 运动阴影 改进萤火虫算法 最佳阈值 图像分割 2-Otsu法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进BPNN与T_2全谱的致密砂岩储层渗透率预测 被引量：17

19

作者 朱林奇 张冲 +4 位作者 何小菊 吴中彬 周新波 袛淑华 李阳 《石油物探》 EI CSCD 北大核心 2017年第5期727-734,共8页

针对现有核磁共振测井渗透率模型对孔隙结构复杂的致密砂岩储层预测精度不高的问题,在分析误差反向传播神经网络的缺陷后,提出了一种利用集成正则化改进神经网络(BPNN)算法与核磁共振T_2全谱预测致密砂岩储层渗透率的方法。该方法采用... 针对现有核磁共振测井渗透率模型对孔隙结构复杂的致密砂岩储层预测精度不高的问题,在分析误差反向传播神经网络的缺陷后,提出了一种利用集成正则化改进神经网络(BPNN)算法与核磁共振T_2全谱预测致密砂岩储层渗透率的方法。该方法采用自构形算法自动确定隐层神经元的个数,采用自适应雨林优化算法避免BP神经网络迭代陷入局部极小值,利用L_2正则化算子保证算法的稳定性,采用Adaboost集成算法串联若干BP神经网络以提高模型泛化能力。提取某区致密砂岩储层192块岩样的核磁共振T_2全谱数据进行建模,并应用于非建模井的渗透率评价,认为基于集成正则化改进BPNN算法评价储层渗透率精度较高,均方误差仅有0.286。 展开更多

关键词 核磁共振测井 T2全谱 渗透率 集成算法 L2正则化 自适应雨林算法 集成正则化改进BPNN算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于改进TLS-ESPRIT与自卷积窗的谐波与间谐波检测算法 被引量：8

20

作者 王铀程 陈蓉 杨勇 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2023年第17期159-168,共10页

随着光伏发电系统大规模接入电网,不可避免地带来了严重的谐波污染问题。为了有效监测光伏并网系统输出电流的谐波、间谐波,提出了一种基于改进快速最小二乘法-旋转不变法(total least squares-estimation of signal parameters via rot... 随着光伏发电系统大规模接入电网,不可避免地带来了严重的谐波污染问题。为了有效监测光伏并网系统输出电流的谐波、间谐波,提出了一种基于改进快速最小二乘法-旋转不变法(total least squares-estimation of signal parameters via rotational invariance technique,TLS-ESPRIT)与2阶Blackman-Harris自卷积窗相结合的检测方法。首先对待测信号进行三次采样并利用快速TLS-ESPRIT算法检测频率。随后对检测结果基于简化K-means聚类算法进行分析,提取出真实的谐波分量。最后结合2阶Blackman-Harris自卷积窗对信号进行加窗插值计算,准确估算出其幅值、相位信息,实现了谐波、间谐波的高精度检测。仿真算例和现场数据测试结果表明,所提方法相较于传统方法具有更高的谐波、间谐波检测精度,且抗干扰能力更强。 展开更多

关键词 光伏并网逆变器 改进TLS-ESPRIT K-MEANS聚类 2阶Blackman-Harris自卷积窗 加窗插值算法

在线阅读 下载PDF 职称材料