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基于改进黑猩猩优化算法的有源配电网重构
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作者 许克华 胡少华 +1 位作者 周光远 刘闯 《红水河》 2024年第2期112-117,共6页
为了更好地解决有源配电网重构问题,笔者提出一种基于改进黑猩猩优化算法(improved chimp optimization algorithm,ICOA)的有源配电网重构方法。以系统网损、电压偏移指数和负荷均衡度作为优化目标,建立有源配电网多目标重构模型,并利... 为了更好地解决有源配电网重构问题,笔者提出一种基于改进黑猩猩优化算法(improved chimp optimization algorithm,ICOA)的有源配电网重构方法。以系统网损、电压偏移指数和负荷均衡度作为优化目标,建立有源配电网多目标重构模型,并利用加权处理法将多目标转化为单目标。采用收敛系数非线性变化和小孔成像学习策略对黑猩猩优化算法(chimp optimization algorithm,COA)进行改进,得到了优化效果更好的ICOA,并利用ICOA对目标函数进行优化,通过算例分析对所提方法的有效性进行验证。结果表明,采用ICOA重构后的系统网损、电压偏移指数和负荷均衡度分别下降36.89%、56.82%和45.76%,有源配电网运行的经济性和稳定性全面提升。 展开更多
关键词 有源配电网重构 改进黑猩猩优化算法 分布式电源 适应度函数
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改进的黑猩猩算法优化LSTM的短期电力负荷预测 被引量:8
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作者 高超 孙谊媊 +2 位作者 赵洪峰 邓林鲜 魏鹏飞 《现代电子技术》 2022年第21期122-126,共5页
针对电力负荷随机性强、预测精度不高的问题,提出一种基于改进型黑猩猩优化算法(ICOA)优化长短时记忆网络(LSTM)的短期负荷预测模型。为了避免标准的黑猩猩算法求解LSTM参数优化问题时易陷入局部最优和收敛速度慢等缺陷,首先通过Sin混... 针对电力负荷随机性强、预测精度不高的问题,提出一种基于改进型黑猩猩优化算法(ICOA)优化长短时记忆网络(LSTM)的短期负荷预测模型。为了避免标准的黑猩猩算法求解LSTM参数优化问题时易陷入局部最优和收敛速度慢等缺陷,首先通过Sin混沌映射初始化黑猩猩种群,增强种群多样性,提高初始解的质量;其次,提出一种非线性收敛因子,均衡算法的全局与局部搜索能力,提高收敛速度;然后,引入反向学习策略和柯西高斯变异对最优黑猩猩进行扰动变异,提高算法局部和全局的开发能力,进而提高算法的寻优能力;最后,利用ICOA对LSTM网络的隐含层神经元数、学习率等参数进行优化,自动寻找最优参数,建立ICOA⁃LSTM负荷预测模型。结合某地区的实际数据进行预测分析,结果表明,与Elman、LSTM、PSO⁃LSTM、WOA⁃LSTM、COA⁃LSTM预测方法相比,文中所提方法的收敛速度和预测精度均有大幅提升。 展开更多
关键词 短期负荷预测 长短时记忆网络 改进黑猩猩优化算法 Sin混沌映射 收敛因子 反向学习
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基于MCOA的无线传感器网络部署优化方法研究
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作者 闫好霖 李嘉诺 +2 位作者 李秋姿 江雷雷 邢友松 《微电子学与计算机》 2025年第3期135-144,共10页
为解决无线传感器网络部署优化覆盖率低、传感器节点分布不均匀等问题,提出了一种基于改进黑猩猩优化算法的无线传感器网络部署优化方法。首先,为了保证黑猩猩种群具有多样性,使用Tent混沌映射进行种群初始化;其次,提出了一种非线性变... 为解决无线传感器网络部署优化覆盖率低、传感器节点分布不均匀等问题,提出了一种基于改进黑猩猩优化算法的无线传感器网络部署优化方法。首先,为了保证黑猩猩种群具有多样性,使用Tent混沌映射进行种群初始化;其次,提出了一种非线性变化的收敛因子,以增强算法的全局和局部搜索能力;然后,为了防止算法陷入局部最优,同时引导种群向最优个体靠近,提出了一种狩猎贡献度加权策略对4类黑猩猩在狩猎过程中的贡献程度进行加权处理;最后,通过基准函数测试实验和无线传感器网络部署优化仿真实验验证了所提改进算法的寻优性能和应用性能。结果表明:改进黑猩猩优化算法具有比对比算法更好的寻优性能,其优化得到的无线传感器网络平均覆盖率明显优于其他对比算法,平均覆盖率最高可达99.81%,且传感器节点分布更加均匀。 展开更多
关键词 无线传感器网络 部署优化 改进黑猩猩优化算法 覆盖率
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