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基于TSO-MSMA算法在光伏系统MPPT中的研究
被引量：
7
1
作者
李艳波
李林宜
+2 位作者
刘维宇
姚博彬
陈俊硕
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第8期324-330,共7页
传统MPPT算法存在易陷入局部最优的问题,且目前采用的智能优化算法解决该类问题也有追踪精度不足、追踪速度慢等问题。为解决上述问题,该文提出一种基于金枪鱼算法(TSO)与改进黏菌觅食算法(MSMA)的混合优化算法。该方法通过早期金枪鱼...
传统MPPT算法存在易陷入局部最优的问题,且目前采用的智能优化算法解决该类问题也有追踪精度不足、追踪速度慢等问题。为解决上述问题,该文提出一种基于金枪鱼算法(TSO)与改进黏菌觅食算法(MSMA)的混合优化算法。该方法通过早期金枪鱼算法的抛物线觅食策略来加快搜索速度,对黏菌觅食算法采用基于混沌映射的反向学习策略进行改进,达到扩大算法探索范围的目的,使之不易于陷入局部最优,并提高算法运算速度。将改进后的算法应用于光伏系统MPPT中,仿真实验结果表明:改进后算法相较于单独TSO与MSMA算法,在不同遮光条件下追踪速率有较大提升,精确度高于单独的TSO与MSMA算法,拥有更好的追踪速度与追踪精度。
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关键词
光伏系统
局部遮荫
最大功率点追踪
金枪鱼
算法
改进黏菌觅食算法
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职称材料
题名
基于TSO-MSMA算法在光伏系统MPPT中的研究
被引量：
7
1
作者
李艳波
李林宜
刘维宇
姚博彬
陈俊硕
机构
长安大学能源与电气工程学院
长安大学电子与控制工程学院
出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第8期324-330,共7页
基金
国家重点研发计划(2021YFB1600200)
国家自然科学基金面上项目(12172064)
陕西省重点研发计划(2021KW-13)。
文摘
传统MPPT算法存在易陷入局部最优的问题,且目前采用的智能优化算法解决该类问题也有追踪精度不足、追踪速度慢等问题。为解决上述问题,该文提出一种基于金枪鱼算法(TSO)与改进黏菌觅食算法(MSMA)的混合优化算法。该方法通过早期金枪鱼算法的抛物线觅食策略来加快搜索速度,对黏菌觅食算法采用基于混沌映射的反向学习策略进行改进,达到扩大算法探索范围的目的,使之不易于陷入局部最优,并提高算法运算速度。将改进后的算法应用于光伏系统MPPT中,仿真实验结果表明:改进后算法相较于单独TSO与MSMA算法,在不同遮光条件下追踪速率有较大提升,精确度高于单独的TSO与MSMA算法,拥有更好的追踪速度与追踪精度。
关键词
光伏系统
局部遮荫
最大功率点追踪
金枪鱼
算法
改进黏菌觅食算法
Keywords
photovoltaic system
partial shading
maximum power point tracking
tuna swarm optimization
multi-strategy improved slime mould algorithm
分类号
TM615 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
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被引量
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1
基于TSO-MSMA算法在光伏系统MPPT中的研究
李艳波
李林宜
刘维宇
姚博彬
陈俊硕
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
7
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