基于改进黏菌算法的混烧机组燃料负荷优化分配

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作者 孙宇贞 王磊 +2 位作者 邓敏慧 彭道刚 邱谦 《锅炉技术》 北大核心 2025年第2期7-13,22,共8页

为解决钢铁企业自备电厂机组燃料与负荷分配的问题,综合考虑煤气系统与锅炉热力系统平衡,建立混烧机组的发电成本模型,以全厂经济收益最高为目标函数,考虑机组的出力约束和燃料上下限约束,并提出了一种改进的黏菌优化算法,该算法能够有... 为解决钢铁企业自备电厂机组燃料与负荷分配的问题,综合考虑煤气系统与锅炉热力系统平衡,建立混烧机组的发电成本模型,以全厂经济收益最高为目标函数,考虑机组的出力约束和燃料上下限约束,并提出了一种改进的黏菌优化算法,该算法能够有效地进行宽负荷范围内的机组燃料与负荷优化分配计算。以某钢铁企业自备电厂典型工况为例进行算例分析,结果表明:在给定调度指令和待消纳煤气量的情况下,利用改进的黏菌算法进行优化,可以在确保副产煤气全消纳的基础上,提高机组在不同负荷下的经济性。 展开更多

关键词 改进黏菌优化算法 多燃料混烧机组 负荷特性 负荷优化分配 燃料分配

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基于改进黏菌算法的光伏多峰值MPPT控制 被引量：10

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作者 任志玲 毛奕栋 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期421-428,共8页

针对传统最大功率点跟踪技术在局部遮阴等天气条件下存在无法追踪到全局最大功率点的问题,提出一种基于改进黏菌算法的MPPT控制。首先,对太阳电池模型及多峰值特性进行分析;其次,在黏菌算法中引入领导者策略和基于最优个体的凸透镜反向... 针对传统最大功率点跟踪技术在局部遮阴等天气条件下存在无法追踪到全局最大功率点的问题,提出一种基于改进黏菌算法的MPPT控制。首先,对太阳电池模型及多峰值特性进行分析;其次,在黏菌算法中引入领导者策略和基于最优个体的凸透镜反向学习策略,在提高算法计算精度、收敛速度的同时克服了算法易“早熟”现象;最后,根据光伏阵列最大功率输出特性分别确定算法优化模型、初始化位置及重启机制。仿真与实验结果表明:基于改进黏菌算法的MPPT控制能快速、准确地跟踪到全局最大功率点,有效规避陷入局部最优问题,提高了光伏系统的转换效率。 展开更多

关键词 光伏发电 最大功率点跟踪 优化 局部遮阴 改进黏菌算法

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基于改进黏菌算法的分布式光伏发电并网规划 被引量：7

3

作者 杨海柱 刘森 +1 位作者 张鹏 白亚楠 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2024年第11期119-128,共10页

针对分布式光伏不合理布局可能给配电网带来的重大冲击提出了一种考虑负荷与光伏系统出力时序性的双层优化分布式光伏选址定容模型。上层优化旨在筛选一组包含光伏接入节点和装机容量的组合数据,下层优化以网损、电压偏移量和投资成本... 针对分布式光伏不合理布局可能给配电网带来的重大冲击提出了一种考虑负荷与光伏系统出力时序性的双层优化分布式光伏选址定容模型。上层优化旨在筛选一组包含光伏接入节点和装机容量的组合数据,下层优化以网损、电压偏移量和投资成本最小为目标函数,在解决高维度、非线性的功率因数优化问题同时将最优规划结果反馈给上层优化层,从而确定分布式光伏的最佳接入节点和装机容量。此外,引入改进交叉算子的自适应人工蜂群黏菌算法求解该模型,其具有优秀的全局搜索能力、局部开发能力和个体更新机制,针对此类模型能够获得更加理想的高质量解。仿真结果表明,改进黏菌算法在兼顾经济性的同时对配电网的有功损耗、电能质量的改善效果显著优于其他算法。 展开更多

关键词 分布式光伏 选址定容 改进黏菌算法 配电网 功率因数

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多策略融合的改进黏菌算法及其应用 被引量：3

4

作者 卢万杰 陈子林 +2 位作者 付华 王志中 王久阳 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2023年第5期1060-1069,共10页

针对黏菌算法存在自适应能力有限,抗停滞能力弱等不足,提出多策略融合的改进黏菌算法。采用Bernoulli混沌初始化,丰富种群多样性,提升算法优化精度和收敛速度;提出动态非线性递减策略,动态调节黏菌个体探索幅度,协调并优化算法全局搜索... 针对黏菌算法存在自适应能力有限,抗停滞能力弱等不足,提出多策略融合的改进黏菌算法。采用Bernoulli混沌初始化,丰富种群多样性,提升算法优化精度和收敛速度;提出动态非线性递减策略,动态调节黏菌个体探索幅度,协调并优化算法全局搜索与局部开发能力;结合麻雀算法的预警机制与折射反向学习策略,优化黏菌个体分离觅食过程,防止前期优质个体流失以及后期种群多样性匮乏,提升算法整体抗停滞能力。通过对基准测试函数及部分CEC2017测试函数进行寻优对比实验,测试结果表明改进算法具有更好的寻优精度、稳定性。利用改进算法优化XGBoost参数并将其用于变压器故障诊断,进一步验证了改进策略的有效性及算法的工程实用性。 展开更多

关键词 智能优化算法 黏菌算法 麻雀算法 多策略融合 改进黏菌算法 极致梯度提升 变压器故障诊断 基准测试函数

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考虑双重恶化效应的动态应急手术调度算法研究

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作者 李稚 闫家琦 谭德庆 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第10期95-102,共8页

应急手术调度是突发公共事件后提高手术效率,挽救生命的重要措施。将应急手术过程分为手术前、中、后三个阶段,考虑患者长时间未能接受治疗和医生长时间工作而产生的双重恶化效应,同时针对实际手术调度危重患者紧急插入的特点,构建以手... 应急手术调度是突发公共事件后提高手术效率,挽救生命的重要措施。将应急手术过程分为手术前、中、后三个阶段,考虑患者长时间未能接受治疗和医生长时间工作而产生的双重恶化效应,同时针对实际手术调度危重患者紧急插入的特点,构建以手术最大完成时间和患者平均手术时间为优化目标的多目标动态应急手术调度模型。设计改进黏菌算法(IMOSMA)并对动态应急手术调度问题进行求解,将随机参数自适应调整和Tent混沌扰动引入黏菌算法,提高算法全局寻优能力。最后,仿真模拟实验表明改进黏菌算法能有效解决动态应急手术调度问题。 展开更多

关键词 双重恶化效应 应急手术 动态调度 改进黏菌算法

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基于TSO-MSMA算法在光伏系统MPPT中的研究 被引量：8

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作者 李艳波 李林宜 +2 位作者 刘维宇 姚博彬 陈俊硕 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期324-330,共7页

传统MPPT算法存在易陷入局部最优的问题,且目前采用的智能优化算法解决该类问题也有追踪精度不足、追踪速度慢等问题。为解决上述问题,该文提出一种基于金枪鱼算法(TSO)与改进黏菌觅食算法(MSMA)的混合优化算法。该方法通过早期金枪鱼... 传统MPPT算法存在易陷入局部最优的问题,且目前采用的智能优化算法解决该类问题也有追踪精度不足、追踪速度慢等问题。为解决上述问题,该文提出一种基于金枪鱼算法(TSO)与改进黏菌觅食算法(MSMA)的混合优化算法。该方法通过早期金枪鱼算法的抛物线觅食策略来加快搜索速度,对黏菌觅食算法采用基于混沌映射的反向学习策略进行改进,达到扩大算法探索范围的目的,使之不易于陷入局部最优,并提高算法运算速度。将改进后的算法应用于光伏系统MPPT中,仿真实验结果表明:改进后算法相较于单独TSO与MSMA算法,在不同遮光条件下追踪速率有较大提升,精确度高于单独的TSO与MSMA算法,拥有更好的追踪速度与追踪精度。 展开更多

关键词 光伏系统 局部遮荫 最大功率点追踪 金枪鱼算法 改进黏菌觅食算法

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基于HPO-VMD和MISMA-DHKELM的短期光伏功率组合预测 被引量：10

7

作者 王超 蔺红 庞晓虹 《太阳能学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期65-73,共9页

为提高光伏发电功率的预测精度,提出一种优化变分态分解(VMD)、多策略改进黏菌优化算法(MISMA)和深度混合核极限学习机(DHKELM)的短期光伏功率组合预测方法。首先,利用VMD分解技术将不同天气类型的功率数据分解成多个模态分量,为避免模... 为提高光伏发电功率的预测精度,提出一种优化变分态分解(VMD)、多策略改进黏菌优化算法(MISMA)和深度混合核极限学习机(DHKELM)的短期光伏功率组合预测方法。首先,利用VMD分解技术将不同天气类型的功率数据分解成多个模态分量,为避免模态分量间的频率混淆,使用狩猎者(HPO)算法优化VMD的关键参数-分解层数和惩罚因子;然后,针对不同天气类型分解的各分量建立DHKELM预测模型,并采用MISMA优化DHKELM模型的超参数;最后,将各模态分量预测结果求和重构作为最终预测结果。利用新疆某光伏电站的实际数据进行实验分析,实验结果表明:该方法在不同天气类型下均能实现较好的预测效果,预测精度明显优于单一预测模型,与其他方法对比,验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 光伏功率 变分模态分解 组合预测 多策略改进黏菌算法 深度混合核极限学习机

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基于改进层次基本熵融合SMA-SVM模型的轴承故障诊断方法 被引量：6

8

作者 张捷 王华 孙顺红 《机电工程》 CAS 北大核心 2023年第7期1047-1053,1129,共8页

针对煤矿机械轴承的故障特征提取和故障状态识别问题,提出了改进层次基本熵(IHBSE)特征提取融合黏菌优化(SMA)—支持向量机(SVM)分类模型的煤矿机械轴承故障诊断方法。首先,引入了能够同时分析信号低频和高频信息的IHBSE方法,并将其用... 针对煤矿机械轴承的故障特征提取和故障状态识别问题,提出了改进层次基本熵(IHBSE)特征提取融合黏菌优化(SMA)—支持向量机(SVM)分类模型的煤矿机械轴承故障诊断方法。首先,引入了能够同时分析信号低频和高频信息的IHBSE方法,并将其用于捕捉不同状态下,煤矿机械轴承振动信号中的多维故障特征,构建了特征向量;然后,采用具有优异全局寻优性能的黏菌算法,对支持向量机的惩罚系数和核函数的最佳值进行了搜索,提出了黏菌算法—支持向量机(SMA-SVM)模型;最后,利用部分特征样本对诊断模型进行了训练,并采用训练完毕的具有最佳参数的SMA-SVM分类器,进行了轴承故障类型和严重程度的判断。研究结果表明:所提出的煤矿机械轴承故障诊断方法可以有效地识别煤矿机械轴承的运行状态,分类准确率达到了1,而在多次实验下的平均准确率也高于0.98,对实际工程应用具有一定的参考价值。 展开更多

关键词 煤矿机械轴承 故障诊断 改进层次基本熵 黏菌优化算法 支持向量机 故障状态识别

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盐湖大气环境下316 L仪表管点蚀深度预测研究

9

作者 骆正山 刘月 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期105-110,共6页

为提高316 L仪表管在盐湖大气环境下点蚀深度的预测精度,采用变阶平均弱化缓冲算子、积分背景值和新陈代谢对分数阶累加灰色模型FGM(1,1,r)进行改进,首先通过改进Tent混沌映射、莱维飞行和区间自适应反向学习策略提高黏菌算法(SMA)的寻... 为提高316 L仪表管在盐湖大气环境下点蚀深度的预测精度,采用变阶平均弱化缓冲算子、积分背景值和新陈代谢对分数阶累加灰色模型FGM(1,1,r)进行改进,首先通过改进Tent混沌映射、莱维飞行和区间自适应反向学习策略提高黏菌算法(SMA)的寻优能力和收敛速度,随后利用改进黏菌算法(ISMA)对FGM(1,1,r,ρ)中的参数r和ρ进行寻优,最后构建仪表管ISMA-FGM(1,1,r,ρ)点蚀深度预测模型。研究结果表明:经优化的新模型比原模型误差更小、拟合度更高,在仪表管点蚀深度预测方面具有更好的性能。研究结果可为仪表管道系统的完整性评价和风险预警提供参考。 展开更多

关键词 盐湖大气环境 316 L仪表管 点蚀深度 改进黏菌算法(isma) FGM(1 1 r)模型

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孤网模式下水电机组智能鲁棒控制 被引量：3

10

作者 陈金保 张智 +3 位作者 郑阳 王俊青 肖志怀 李广 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第14期111-120,共10页

针对孤网模式下水电机组PID控制策略鲁棒性差的缺点,设计了适用于非线性水轮机调节系统(hydraulic turbine regulating system,HTRS)的基于状态动态测量、反馈线性化和改进黏菌算法(improved slime mold algorithm,ISMA)的智能鲁棒控制... 针对孤网模式下水电机组PID控制策略鲁棒性差的缺点,设计了适用于非线性水轮机调节系统(hydraulic turbine regulating system,HTRS)的基于状态动态测量、反馈线性化和改进黏菌算法(improved slime mold algorithm,ISMA)的智能鲁棒控制器(intelligentrobustcontroller,IRC),以实现对水电站全工况实时最优控制。首先,充分考虑水轮机非线性、随动系统限速环节和高阶发电机特性,构建非线性、复杂HTRS数值仿真模型,并引入系统跟踪偏差的积分,推导出了孤网模式下考虑系统跟踪偏差的HTRS高阶状态空间方程模型。然后,结合高阶状态空间方程和H∞控制实现了HTRS鲁棒控制。进一步,基于ISMA对H∞控制器参数进行智能寻优。最后,结合某电站真实数据构建非线性、复杂HTRS仿真平台,验证了所提控制策略对系统参数和工况的敏感性、频率扰动下的强鲁棒性。 展开更多

关键词 水电机组 孤网模式 H_∞控制 改进黏菌算法 智能鲁棒控制

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基于TVFEMD和多模型融合的变压器油中溶解气体体积分数预测方法 被引量：1

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作者 曹正江 付文龙 +1 位作者 文斌 花雅文 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期156-166,共11页

油中溶解气体分析可以反映变压器的运行状态,对其体积分数精准预测可以为变压器早期故障判别和预警提供理论支撑。为此提出了一种基于时变滤波经验模态分解和多模型融合的变压器油中溶解气体体积分数预测方法。首先,通过时变滤波经验模... 油中溶解气体分析可以反映变压器的运行状态,对其体积分数精准预测可以为变压器早期故障判别和预警提供理论支撑。为此提出了一种基于时变滤波经验模态分解和多模型融合的变压器油中溶解气体体积分数预测方法。首先,通过时变滤波经验模态分解将气体体积分数序列分解为多个子序列,降低其非平稳性;其次,利用多模型融合策略,将4种不同单模型的预测结果进行融合重构,因单模型权重系数对预测结果有显著影响,利用改进黏菌算法对权重系数进行优化,以提高预测精度;最后,通过算例验证表明,相比于传统的预测模型,所提方法具有更高的预测精度,可以更好地预测油中气体体积分数的变化趋势。 展开更多

关键词 油中溶解气体体积分数预测 时变滤波经验模态分解 改进黏菌算法 多模型融合

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考虑气象特征波动划分阈值的双目标短期风功率预测 被引量：13

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作者 马伟 乔颖 +3 位作者 谢丽蓉 鲁宗相 卞一帆 杨永辉 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第10期4154-4162,共9页

为解决不同气象波动过程中风速和功率的映射关系存在差异性的问题,以及提高预测模型精度和鲁棒性,提出了一种基于波动过程划分模型的双目标预测方法。首先,考虑不同季节波动过程划分阈值的选取对预测精度的影响,改进了波动过程划分模型... 为解决不同气象波动过程中风速和功率的映射关系存在差异性的问题,以及提高预测模型精度和鲁棒性,提出了一种基于波动过程划分模型的双目标预测方法。首先,考虑不同季节波动过程划分阈值的选取对预测精度的影响,改进了波动过程划分模型;其次,将预测系统的均方根误差和训练误差标准差分别作为预测模型精度和鲁棒性的优化目标,利用改进的多目标黏菌算法优化极限学习机参数,选取可以同时满足预测精度和鲁棒性的Pareto前沿解;最后,通过试验验证了所提方法能有效提高功率预测的精确度和鲁棒性,表明所构建的预测模型具有优越的性能。 展开更多

关键词 风电功率 气象波动过程 改进多目标黏菌算法 鲁棒性 多目标优化

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