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基于生成对抗网络和EMD-ISSA-LSTM的短期电力负荷预测
被引量：
4
1
作者
曾进辉
苏旨音
+2 位作者
肖锋
刘颉
孙贤水
《电子测量技术》
北大核心
2024年第20期92-100,共9页
针对电力负荷本身固有的不稳定性和非线性,导致短期电力负荷预测精度难以提升问题。本文提出一种基于EMD和LSTM相结合的短期电力负荷预测方法。首先,利用EMD将原始信号分解为一系列本征模态函数和一个残差量。随后,将所有分量输入LSTM...
针对电力负荷本身固有的不稳定性和非线性,导致短期电力负荷预测精度难以提升问题。本文提出一种基于EMD和LSTM相结合的短期电力负荷预测方法。首先,利用EMD将原始信号分解为一系列本征模态函数和一个残差量。随后,将所有分量输入LSTM中。为进一步提升负荷预测精度和优化模型泛化能力,分别对大分量信号引入改进麻雀搜寻算法优化LSTM超参数和对原始负荷数据引入表格生成对抗网络生成新数据样本,形成基于表格生成对抗网络和EMD-ISSA-LSTM的短期电力负荷预测方法。最后,分别采用第九届电工数学建模竞赛负荷数据和湖南省某地市含分布式电源的负荷数据进行效果验证。结果表明,在两种数据集下,该模型的平均绝对百分比误差分别为2.37%和2.76%,验证了该方法的有效性。
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关键词
短期电力负荷预测
经验模态分解
长短期记忆神经网络
改进麻雀搜寻算法
生成对抗网络
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职称材料
计及风光不确定性的互补发电系统容量优化配置研究
2
作者
王筱
李高青
+2 位作者
姬生才
姜梦妍
王社亮
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第11期1750-1759,共10页
为了应对未来大规模不确定性新能源远距离送电和安全经济并网,在兼顾火电灵活改造的基础上,需推进与新能源、灵活性储能的高效联合运行,以满足通道容量需求。以我国北部某大型可再生能源基地为例,计及风光的随机性和波动性,基于Copula...
为了应对未来大规模不确定性新能源远距离送电和安全经济并网,在兼顾火电灵活改造的基础上,需推进与新能源、灵活性储能的高效联合运行,以满足通道容量需求。以我国北部某大型可再生能源基地为例,计及风光的随机性和波动性,基于Copula函数的风光联合概率分布,构建多能互补容量优化配置模型,利用改进的麻雀搜寻算法求解得到最优容量配置方案,并采用夏、冬季典型日进行算例仿真分析,对比了不同装机规模的抽水蓄能电站对火电机组波动性、系统成本、运行条件及环境效益的影响。结果表明:多能互补发电系统既能改善运行条件,又能提高运行的经济性,环境效益显著。
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关键词
多能互补
联合概率分布
容量配置
改进
的
麻雀
搜寻
算法
远距离送电
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职称材料
题名
基于生成对抗网络和EMD-ISSA-LSTM的短期电力负荷预测
被引量：
4
1
作者
曾进辉
苏旨音
肖锋
刘颉
孙贤水
机构
湖南工业大学电气与信息工程学院
出处
《电子测量技术》
北大核心
2024年第20期92-100,共9页
基金
国家自然科学基金(52377185)
湖南省教育厅科学研究项目重点项目(21A0349)
湖南工业大学校级联合项目(CX2404)资助。
文摘
针对电力负荷本身固有的不稳定性和非线性,导致短期电力负荷预测精度难以提升问题。本文提出一种基于EMD和LSTM相结合的短期电力负荷预测方法。首先,利用EMD将原始信号分解为一系列本征模态函数和一个残差量。随后,将所有分量输入LSTM中。为进一步提升负荷预测精度和优化模型泛化能力,分别对大分量信号引入改进麻雀搜寻算法优化LSTM超参数和对原始负荷数据引入表格生成对抗网络生成新数据样本,形成基于表格生成对抗网络和EMD-ISSA-LSTM的短期电力负荷预测方法。最后,分别采用第九届电工数学建模竞赛负荷数据和湖南省某地市含分布式电源的负荷数据进行效果验证。结果表明,在两种数据集下,该模型的平均绝对百分比误差分别为2.37%和2.76%,验证了该方法的有效性。
关键词
短期电力负荷预测
经验模态分解
长短期记忆神经网络
改进麻雀搜寻算法
生成对抗网络
Keywords
short-term power load forecasting
modal decomposition
long short-term memory neural networks
improved sparrow search algorithm
generative adversarial network
分类号
TM714 [电气工程—电力系统及自动化]
TN913 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
计及风光不确定性的互补发电系统容量优化配置研究
2
作者
王筱
李高青
姬生才
姜梦妍
王社亮
机构
中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司
中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司博士后科研工作站
出处
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第11期1750-1759,共10页
基金
中国电力建设股份有限公司重点科技项目(DJ-ZDXM-2020-24,DJ-ZDXM-2021-26)
中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司重点科技项目(XBY-ZDKJ-2022-01)
水电水利规划设计总院科技项目(ZX-KJGH-20220003)。
文摘
为了应对未来大规模不确定性新能源远距离送电和安全经济并网,在兼顾火电灵活改造的基础上,需推进与新能源、灵活性储能的高效联合运行,以满足通道容量需求。以我国北部某大型可再生能源基地为例,计及风光的随机性和波动性,基于Copula函数的风光联合概率分布,构建多能互补容量优化配置模型,利用改进的麻雀搜寻算法求解得到最优容量配置方案,并采用夏、冬季典型日进行算例仿真分析,对比了不同装机规模的抽水蓄能电站对火电机组波动性、系统成本、运行条件及环境效益的影响。结果表明:多能互补发电系统既能改善运行条件,又能提高运行的经济性,环境效益显著。
关键词
多能互补
联合概率分布
容量配置
改进
的
麻雀
搜寻
算法
远距离送电
Keywords
multi-energy complementation
joint probability distribution
capacity configuration
improved sparrow search algorithm
long-distance power delivery
分类号
TK019 [动力工程及工程热物理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于生成对抗网络和EMD-ISSA-LSTM的短期电力负荷预测
曾进辉
苏旨音
肖锋
刘颉
孙贤水
《电子测量技术》
北大核心
2024
4
在线阅读
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职称材料
2
计及风光不确定性的互补发电系统容量优化配置研究
王筱
李高青
姬生才
姜梦妍
王社亮
《动力工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
0
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职称材料
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