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基于改进麻雀算法的多APF协调控制研究: 1; 作者张涛王清川 +2 位作者陶然黄明娟刘伉《电子测量技术》北大核心 2023年第13期32-38,共7页; 有源电力滤波器(APF)因其具有快速追踪和消除谐波的功能而广泛应用于配电网中。其中,LCL型APF对高频谐波有更好的抑制能力。随着APF并网数目的日益增多,各APF间的交互影响问题变得不可忽视。针对多APF间的交互影响,首先基于诺顿定理推... 展开更多; 关键词 LCL型APF 交互影响广义动态相对增益矩阵动态随机柯西变异改进麻雀优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

计及小概率场景能源管线风险的综合能源系统多目标扩展规划: 2; 作者黄南天赵暄远 +1 位作者蔡国伟郭玉《电气工程学报》北大核心 2025年第1期197-207,共11页; 随着能源系统不断转型及新型负荷的快速发展,在极端高温及极端低温等小概率用能场景下,需求侧用能行为日渐复杂,综合能源系统安全稳定运行风险逐渐提升。因此,提出计及小概率高用能场景下能源管线超负荷运行风险的综合能源系统多目标扩... 展开更多; 关键词综合能源系统扩展规划小概率高用能场景耦合对抗变分自编码器改进麻雀搜索优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

ISSA优化Attention双向LSTM的短期电力负荷预测被引量：30: 3; 作者王金玉金宏哲 +1 位作者王海生张忠伟《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2022年第5期111-117,共7页; 针对短期电力负荷数据的复杂性和多样性,提出一种含Attention的双向LSTM预测方法,简称Bi-LSTM-AT。该方法将电力负荷历史数据作为输入且考虑温度、湿度和日期类型因素的影响。通过建模学习构建网络模型,挖掘网络特征内部变化规律,通过... 展开更多; 关键词电力负荷预测长短期记忆注意力机制改进麻雀搜索算法优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于EEMD能量矩与ISSA-SVM算法的GIS局部放电类型识别方法被引量：18: 4; 作者王利福刘屹江泽王燚增《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2022年第5期204-212,共9页; 为有效识别气体绝缘开关组合电器(gas insulated switchgear,GIS)局部放电(partial discharge,PD)类型,进而保障设备安全稳定运行,提出了一种基于集合模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)联合能量矩与改进麻雀群搜索... 展开更多; 关键词气体绝缘开关组合电器局部放电集合模态分解改进麻雀群搜索算法优化支持向量机(ISSA-SVM); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于PCC-ISSA-BP燃料电池剩余寿命预测被引量：2: 5; 作者方娜肖威邓心《电子测量技术》北大核心 2023年第24期77-83,共7页; 在质子交换膜燃料电池(PEMFC)寿命预测中,针对燃料电池中的特征对其寿命的影响程度未知问题,使预测燃料电池的剩余寿命问题变得相对复杂,为了更加准确的预测燃料电池的剩余使用寿命。本文首先通过小波分析对原始堆栈电压进行去噪处理,... 展开更多; 关键词燃料电池小波分析皮尔逊相关系数 BP神经网络改进麻雀优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于ISSA-BP的地震灾害救援装备需求预测: 6; 作者刘浩石福丽 +2 位作者罗雷李文博李文渊《中国安全科学学报》 2025年第S1期246-251,共6页; 为提高地震救援装备调配保障效率,分析国内历史地震救援信息,以受灾人数为预测对象,选取震级、震源深度、地震烈度等8个灾情信息为影响因素,提出一种基于反向传播(BP)神经网络并融合空间金字塔匹配(SPM)混沌映射、正余弦算法和Levy飞行... 展开更多; 关键词改进麻雀优化算法(ISSA) 反向传播(BP) 地震灾害救援装备需求预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进麻雀算法的多APF协调控制研究: 1; 作者张涛王清川陶然黄明娟刘伉; 机构三峡大学电气与新能源学院三峡大学智慧能源技术湖北省工程研究中心; 出处《电子测量技术》北大核心 2023年第13期32-38,共7页; 基金国家自然科学基金(52007103)项目资助; 文摘有源电力滤波器(APF)因其具有快速追踪和消除谐波的功能而广泛应用于配电网中。其中,LCL型APF对高频谐波有更好的抑制能力。随着APF并网数目的日益增多,各APF间的交互影响问题变得不可忽视。针对多APF间的交互影响,首先基于诺顿定理推导了多APF并网等效模型,其次利用广义动态相对增益矩阵(GDRGA)对交互影响进行定量分析,最后将抑制交互影响转化为多目标优化问题。针对传统麻雀算法在搜索后期存在全局寻优能力差、易陷入局部最优的缺陷,引入tent混沌和动态随机柯西变异进行改进,并采用改进麻雀算法对APF各控制参数进行协调优化。结果表明,改进麻雀算法能得到分布更加良好的pareto解集,求解性能更优,多目标优化后能有效抑制APF间的交互影响,验证本文所提方法的有效性。; 关键词 LCL型APF 交互影响广义动态相对增益矩阵动态随机柯西变异改进麻雀优化算法; Keywords LCL type APF interaction generalized dynamic relative gain matrix dynamic random Cauchy variation improved sparrow search algorithm; 分类号 TM464 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名计及小概率场景能源管线风险的综合能源系统多目标扩展规划: 2; 作者黄南天赵暄远蔡国伟郭玉; 机构东北电力大学现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室; 出处《电气工程学报》北大核心 2025年第1期197-207,共11页; 基金国家重点研发计划资助项目(2019YFB1505405)。; 文摘随着能源系统不断转型及新型负荷的快速发展,在极端高温及极端低温等小概率用能场景下,需求侧用能行为日渐复杂,综合能源系统安全稳定运行风险逐渐提升。因此,提出计及小概率高用能场景下能源管线超负荷运行风险的综合能源系统多目标扩展规划方法。建立基于耦合对抗变分自编码器的场景生成模型,生成冷-热-电-气负荷场景,获取典型场景与小概率高用能场景;在此基础上,以系统扩展规划成本最低及小概率高用能场景能源管线风险最低为目标,建立计及小概率高用能场景的冷-热-电-气综合能源系统扩展规划模型;采用改进麻雀搜索优化算法进行算例求解,实现冷-热-电-气综合能源系统扩展规划,提升综合能源系统扩展规划经济性与运行可靠性。; 关键词综合能源系统扩展规划小概率高用能场景耦合对抗变分自编码器改进麻雀搜索优化算法; Keywords Integrated energy system(IES) expansion planning small probability high energy use scenarios coupled adversarial variational autoencoder(CoAdVAE) improved sparrow search algorithm(ISSA); 分类号 TM561 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名ISSA优化Attention双向LSTM的短期电力负荷预测被引量：30: 3; 作者王金玉金宏哲王海生张忠伟; 机构东北石油大学电气信息工程学院庆新油田开发有限责任公司; 出处《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2022年第5期111-117,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(61873058)。; 文摘针对短期电力负荷数据的复杂性和多样性,提出一种含Attention的双向LSTM预测方法,简称Bi-LSTM-AT。该方法将电力负荷历史数据作为输入且考虑温度、湿度和日期类型因素的影响。通过建模学习构建网络模型,挖掘网络特征内部变化规律,通过映射加权和学习参数矩阵赋予Bi-LSTM-AT网络隐含状态相应的权重。同时,针对该模型超参数选择困难的问题,提出利用改进麻雀算法实现该模型超参数的优化选择,使得全年最后两天预测值的MAPE为0.42%、RMSE为0.29%和MAE为0.21%,验证了模型线性回归拟合能力的准确性和稳定性。; 关键词电力负荷预测长短期记忆注意力机制改进麻雀搜索算法优化; Keywords power load prediction long short-term memory(LSTM) Attention mechanism optimization based on im⁃proved sparrow search algorithm(ISSA); 分类号 TM714 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于EEMD能量矩与ISSA-SVM算法的GIS局部放电类型识别方法被引量：18: 4; 作者王利福刘屹江泽王燚增; 机构辽宁工程技术大学电气与控制工程学院国网冀北电力有限公司北京超高压公司; 出处《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2022年第5期204-212,共9页; 基金 2019年省自然科学基金指导项目(2019-ZD-0039) 2019年辽宁省重点研发计划指导计划项目(2019JH8/10100050)资助。; 文摘为有效识别气体绝缘开关组合电器(gas insulated switchgear,GIS)局部放电(partial discharge,PD)类型,进而保障设备安全稳定运行,提出了一种基于集合模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)联合能量矩与改进麻雀群搜索算法优化支持向量机(improved sparrow search algorithm-support vector machines,ISSA-SVM)算法的GIS局部放电类型识别方法。首先搭建能产生4种局部放电类型效果的GIS局部放电实验平台,以获取4种局部放电信号,然后利用EEMD联合能量矩算法分别对4种局部放电信号进行模态分解与特征向量提取,最后利用经ISSA算法优化后的SVM算法对GIS局部放电类型进行识别。实验结果表明,所提方法可有效识别GIS不同局部放电类型,且较PSO-SVM与SSA-SVM算法识别精度分别提高了16.7%与8.5%,验证了所提GIS局部放电类型识别方法的有效性以及优越性。; 关键词气体绝缘开关组合电器局部放电集合模态分解改进麻雀群搜索算法优化支持向量机(ISSA-SVM); Keywords gas insulated switchgear(GIS) partial discharge ensemble empirical mode decomposition(EEMD) improved sparrow search algorithm-support vector machines(ISSA-SVM); 分类号 TM595 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于PCC-ISSA-BP燃料电池剩余寿命预测被引量：2: 5; 作者方娜肖威邓心; 机构湖北工业大学太阳能高效利用及储能运行控制湖北省重点实验室; 出处《电子测量技术》北大核心 2023年第24期77-83,共7页; 基金国家自然科学基金青年科学基金(51809097) 湖北省重点研发计划(2021BAA193)项目资助; 文摘在质子交换膜燃料电池(PEMFC)寿命预测中,针对燃料电池中的特征对其寿命的影响程度未知问题,使预测燃料电池的剩余寿命问题变得相对复杂,为了更加准确的预测燃料电池的剩余使用寿命。本文首先通过小波分析对原始堆栈电压进行去噪处理,滤除噪声数据,利用皮尔逊相关系数(PCC)对影响因素进行降维,提取关键影响因素,简化模型结构;然后利用改进的麻雀优化算法(ISSA)优化BP神经网络,找到网络最优的权值和阈值,并建立ISSABP模型;最后将处理好的数据输入ISSA-BP模型,实现PEMFC的剩余寿命预测。实验结果表明,PCC-ISSA-BP的平均绝对误差百分比、平均绝对误差、均方根误差分别为0.125%、0.00397、0.00568,优于其它模型,能够更有效地预测燃料电池的剩余寿命。; 关键词燃料电池小波分析皮尔逊相关系数 BP神经网络改进麻雀优化算法; Keywords proton exchange membrane fuel cell principal component analysis pearson correlation coefficient back propagation neural network improve sparrow search algorithm; 分类号 TM911.48 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ISSA-BP的地震灾害救援装备需求预测: 6; 作者刘浩石福丽罗雷李文博李文渊; 机构中国人民武装警察部队工程大学研究生大队; 出处《中国安全科学学报》 2025年第S1期246-251,共6页; 基金武警部队装备综合研究项目(WJ2022B030300,WJ2023A010400) 陕西省自然科学基础研究计划青年人才项目(2015JQ6224) 武警工程大学军事理论综合研究项目(JLY2024100,JLY2024109)。; 文摘为提高地震救援装备调配保障效率,分析国内历史地震救援信息,以受灾人数为预测对象,选取震级、震源深度、地震烈度等8个灾情信息为影响因素,提出一种基于反向传播(BP)神经网络并融合空间金字塔匹配(SPM)混沌映射、正余弦算法和Levy飞行策略的改进麻雀搜索算法(ISSA)的预测模型,结合受灾人数与救援装备间的数量关系,间接预测地震救援装备需求量,并以“12·18积石山地震”救援实例进行验证。结果表明:ISSA-BP模型在预测受灾人数方面精度更高,可有效预测震后受灾人数,从而推算所需救援装备数量。“12·18积石山地震”救援实例验证了模型对震后救援装备需求预测的实用性。; 关键词改进麻雀优化算法(ISSA) 反向传播(BP) 地震灾害救援装备需求预测; Keywords improved sparrow search algorithm(ISSA) back propagation(BP) earthquake disaster rescue equipment demand prediction; 分类号 X915.5 [环境科学与工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于改进麻雀算法的多APF协调控制研究	张涛王清川陶然黄明娟刘伉	《电子测量技术》北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	计及小概率场景能源管线风险的综合能源系统多目标扩展规划	黄南天赵暄远蔡国伟郭玉	《电气工程学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	ISSA优化Attention双向LSTM的短期电力负荷预测	王金玉金宏哲王海生张忠伟	《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心	2022	30	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于EEMD能量矩与ISSA-SVM算法的GIS局部放电类型识别方法	王利福刘屹江泽王燚增	《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心	2022	18	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于PCC-ISSA-BP燃料电池剩余寿命预测	方娜肖威邓心	《电子测量技术》北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于ISSA-BP的地震灾害救援装备需求预测	刘浩石福丽罗雷李文博李文渊	《中国安全科学学报》	2025		在线阅读下载PDF 职称材料