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题名基于改进鹰栖息优化算法的光伏系统MPPT控制
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作者
李炜康
刘婷婷
王哲铭
于文英
卢武
刘永生
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机构
上海电力大学太阳能研究所
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出处
《太阳能学报》
北大核心
2025年第1期662-668,共7页
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基金
国家自然科学基金(51971128,52171185)
上海市优秀学术/技术带头人计划(20XD1401800)。
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文摘
提出一种基于改进鹰栖息优化算法的最大功率追踪控制,算法首先对整个区域进行随机抽样,通过目标函数在抽样点寻找最优解,再对最优解进行二次抽样,从而实现从全局搜索到局部搜索的过渡。并在此基础上,引入适应值变量作为算法的反馈参数,实现了从全局搜索到局部搜索的自适应转变。仿真结果表明,与传统鹰栖息优化算法、布谷鸟算法及粒子群算法相比,所提算法在均匀光照,静态、动态局部阴影情况下均具有追踪速度快、收敛精度高和前期振荡小的特点,能有效提升光伏系统的最大功率跟踪效率和精度。
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关键词
光伏系统
最大功率追踪
光照条件
改进鹰栖息优化算法
局部阴影情况
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Keywords
photovoltaic system
maximum power point tracking
illumination conditions
improved eagle perching optimization algorithm
partial shadow condition
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分类号
TM615
[电气工程—电力系统及自动化]
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