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基于改进鹦鹉算法的光伏多峰值MPPT控制
被引量：
3
1
作者
魏业文
邱天一
《电子测量技术》
北大核心
2024年第12期83-90,共8页
针对光伏阵列在光照不均条件下呈现多峰突变,导致传统的最大功率点追踪失衡问题,提出了一种基于改进鹦鹉算法的MPPT控制。首先考量Halton序列进行种群初始化,使多样性变化显著;其次选取切线搜索算法中的切线飞行机制减少动态跳跃,克服...
针对光伏阵列在光照不均条件下呈现多峰突变,导致传统的最大功率点追踪失衡问题,提出了一种基于改进鹦鹉算法的MPPT控制。首先考量Halton序列进行种群初始化,使多样性变化显著;其次选取切线搜索算法中的切线飞行机制减少动态跳跃,克服早熟和局部极点问题;后期通过鹦鹉翻筋斗觅食策略进行二次更新,减小自适应范围,加速收敛。对比传统鹦鹉算法、金豺算法以及灰狼优化算法,测试结果显示,改进的鹦鹉算法的MPPT控制跟踪效率分别为98.23%、97.26%、96.91%和96.81%,跟踪时间分别为0.077 s、0.112 s、0.127 s、0.156 s,最后通过实验验证跟踪精度和速率均显著高于其余3种算法。
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关键词
最大功率点追踪
光伏阵列
局部遮阴
改进鹦鹉算法
Halton序列
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职称材料
基于IPO算法的配电网储能优化配置
2
作者
夏鹞轩
吴丽红
+4 位作者
夏侯元
吴朝晖
刘学
崔明建
蔡木良
《智慧电力》
2025年第9期91-98,共8页
针对分布式电源接入配电网造成电能质量下降等问题,提出一种基于改进鹦鹉算法(IPO)的配电网储能优化配置模型。首先,建立以最小化电网脆弱性指标、储能成本、有功网损为目标的储能多目标优化配置模型;其次,通过混沌Tent映射、反向学习...
针对分布式电源接入配电网造成电能质量下降等问题,提出一种基于改进鹦鹉算法(IPO)的配电网储能优化配置模型。首先,建立以最小化电网脆弱性指标、储能成本、有功网损为目标的储能多目标优化配置模型;其次,通过混沌Tent映射、反向学习初始化,结合混合高斯-柯西变异及Pareto最优解集动态维护策略增强鹦鹉算法性能;最后,引入基于灰靶理论的优劣解距离法(TOPSIS)从Pareto最优解集中确定最优方案。仿真分析表明,所提方法可有效提升系统的整体运行性能,显著改善配电网的经济性与结构稳定性。
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关键词
配电网
储能配置
改进鹦鹉算法
多目标优化
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职称材料
题名
基于改进鹦鹉算法的光伏多峰值MPPT控制
被引量：
3
1
作者
魏业文
邱天一
机构
三峡大学电气与新能源学院
新能源微电网湖北省协同创新中心
出处
《电子测量技术》
北大核心
2024年第12期83-90,共8页
基金
国家自然科学基金面上项目(52377191)资助。
文摘
针对光伏阵列在光照不均条件下呈现多峰突变,导致传统的最大功率点追踪失衡问题,提出了一种基于改进鹦鹉算法的MPPT控制。首先考量Halton序列进行种群初始化,使多样性变化显著;其次选取切线搜索算法中的切线飞行机制减少动态跳跃,克服早熟和局部极点问题;后期通过鹦鹉翻筋斗觅食策略进行二次更新,减小自适应范围,加速收敛。对比传统鹦鹉算法、金豺算法以及灰狼优化算法,测试结果显示,改进的鹦鹉算法的MPPT控制跟踪效率分别为98.23%、97.26%、96.91%和96.81%,跟踪时间分别为0.077 s、0.112 s、0.127 s、0.156 s,最后通过实验验证跟踪精度和速率均显著高于其余3种算法。
关键词
最大功率点追踪
光伏阵列
局部遮阴
改进鹦鹉算法
Halton序列
Keywords
maximum power point tracking
photovoltaic array
localized shading
Improved Parrot Algorithm
Halton sequence
分类号
TN911-34 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于IPO算法的配电网储能优化配置
2
作者
夏鹞轩
吴丽红
夏侯元
吴朝晖
刘学
崔明建
蔡木良
机构
南昌大学信息工程学院
出处
《智慧电力》
2025年第9期91-98,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(52207130)
江西省重点研发计划项目(20223BBE51013)。
文摘
针对分布式电源接入配电网造成电能质量下降等问题,提出一种基于改进鹦鹉算法(IPO)的配电网储能优化配置模型。首先,建立以最小化电网脆弱性指标、储能成本、有功网损为目标的储能多目标优化配置模型;其次,通过混沌Tent映射、反向学习初始化,结合混合高斯-柯西变异及Pareto最优解集动态维护策略增强鹦鹉算法性能;最后,引入基于灰靶理论的优劣解距离法(TOPSIS)从Pareto最优解集中确定最优方案。仿真分析表明,所提方法可有效提升系统的整体运行性能,显著改善配电网的经济性与结构稳定性。
关键词
配电网
储能配置
改进鹦鹉算法
多目标优化
Keywords
distribution network
energy storage allocation
IPO
multi-objective optimization
分类号
TM732 [电气工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进鹦鹉算法的光伏多峰值MPPT控制
魏业文
邱天一
《电子测量技术》
北大核心
2024
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于IPO算法的配电网储能优化配置
夏鹞轩
吴丽红
夏侯元
吴朝晖
刘学
崔明建
蔡木良
《智慧电力》
2025
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