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题名基于改进高斯滤波算法的图像去噪方法
被引量：1
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作者
吴林林
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机构
安徽机电职业技术学院
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出处
《佳木斯大学学报（自然科学版）》
CAS
2024年第6期33-36,共4页
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基金
计算机应用技术专业教学团队(2021jxtd066)。
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文摘
随着激光技术在光学测量和精密加工等领域的应用日益广泛,对图像的质量要求也越来越高。然而,在实际应用中,图像常常受到散斑噪声的影响,导致图像质量下降。现有方法由于采取的平滑技术较为简单,对于散斑噪声的抑制能力有限,为此,设计基于改进高斯滤波算法的图像去噪方法。测试结果表明,设计方法展现出了优秀噪声抑制性能,保留了图像的主要特征。
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关键词
灰度变换增强
切线方位
改进高斯滤波算法
图像处理
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Keywords
grayscale transformation enhancement
tangent orientation
improve Gaussian filtering algorithm
image processing
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分类号
TN021.4
[电子电信—物理电子学]
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题名改进高斯滤波算法的舰船尾迹图像无损去噪技术
被引量：8
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作者
李俊峰
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机构
安阳师范学院软件学院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2020年第18期37-39,共3页
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文摘
由于传统高斯滤波算法中的标准差是人为设定,导致舰船尾迹图像细节丢失,造成舰船尾迹图像去噪效果较差。提出改进高斯滤波算法的舰船尾迹图像无损去噪方法,以传统高斯滤波算法为基础,利用标准差与像素点的像素值方差之间的正相关关系,通过方差求得标准差,解决标准差人为设定存在的问题,利用改进后的高斯滤波算法,实现舰船尾迹图像去噪。仿真结果表明,与传统高斯滤波算法相比,利用改进高斯滤波算法的舰船尾迹图像峰值信噪比较高、分辨率较大,能够在去噪的同时,保证图像细节完整,有效提高去噪效果。
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关键词
改进高斯滤波算法
舰船尾迹图像
无损去噪
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Keywords
improved Gaussian filtering algorithm
ship wake image
lossless denoising
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分类号
S125.6
[农业科学—农业基础科学]
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