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基于多气象类型加权和改进高斯混合模型的光伏出力超短期概率预测被引量：1: 1; 作者赵洪山孙承妍温开云《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期567-576,共10页; 提出一种多气象类型加权和改进高斯混合模型,可实现对光伏出力提前15 min的超短期概率预测。首先,依据气象特征将历史数据划分为若干气象类型,然后,构建改进高斯混合模型获得每个气象类型出力数据的概率分布,其次,构建隶属度函数量化待... 展开更多; 关键词光伏出力概率预测超短期多气象类型加权改进高斯混合模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进高斯混合模型的运动目标检测与跟踪被引量：7: 2; 作者郅季炘《现代电子技术》北大核心 2017年第21期69-72,共4页; 为了提高运动目标检测与跟踪的精确性与可靠性,提出一种基于改进高斯混合模型的运动目标检测与跟踪方法。首先,建立改进高斯混合背景模型,对运动目标图像进行分块处理,利用相连帧的连续性对运动目标图像的参数更新,提取完整的运动目标... 展开更多; 关键词运动目标检测全局匹配改进高斯混合模型分块处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进的高斯混合模型在心音信号分类识别中应用被引量：12: 3; 作者张文英郭兴明翁渐《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期29-34,共6页; 为提高心音信号特征提取的准确性及分类识别的高效性,将小波包变换的Mel频率倒谱系数与改进的高斯混合模型结合用于心音信号分类识别。在Mel频率倒谱系数提取方法基础上,用小波包变换代替傅里叶变换与Mel滤波器组,获得新特征参数DWPTMF... 展开更多; 关键词心音特征参数改进高斯混合模型加权可选择模糊C均值; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进的混合高斯模型的运动目标跟踪研究: 4; 作者刘永福谭建斌《电子设计工程》 2012年第6期186-189,共4页; 对传统混合高斯背景模型作了改进,消除了缓慢运动目标对背景模型的影响,其中提出了目标间差分方法区分出前后帧变化区,对不同区域采用不同的学习权重更新策略。通过实验证明,该改进算法提高了背景模型的健壮性,在跟踪系统中获得较好效果。; 关键词改进混合高斯模型目标间差分自适学习权重目标跟踪; 在线阅读下载PDF 职称材料

泊位引导系统中运动物体的检测与分类被引量：2: 5; 作者高庆吉支源 +1 位作者胡琢王立文《中国民航大学学报》 CAS 2007年第1期7-11,共5页; 重点研究了基于视觉检测方式的机场泊位自动引导系统的图像预处理算法。提出改进的基于混合高斯模型的运动检测算法,有效抑制了分割运动缓慢且成像面积比较大的物体时易出现的“拖尾”现象。提出了基于颜色色度信息的阴影检测算法,成功... 展开更多; 关键词可视化泊位引导系统改进混合高斯模型阴影检测模式识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多特征匹配的视频图像火灾火焰检测方法研究被引量：3: 6; 作者杨亚洁薛静 +1 位作者乔鸿海刘宇《电子设计工程》 2014年第3期186-189,193,共5页; 相对传统的视频图像火灾检测方法,提出一种基于多特征匹配的视频图像火灾火焰检测方法。首先,算法采用改进的混合高斯分块模型对监控画面中的动态区域划分;再利用颜色概率统计模型提取动态区域的颜色特征,并分割出疑似火灾区域;最后,通... 展开更多; 关键词火灾火焰检测改进混合高斯分块模型颜色概率统计模型区域圆形度特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多气象类型加权和改进高斯混合模型的光伏出力超短期概率预测被引量：1: 1; 作者赵洪山孙承妍温开云; 机构河北省分布式储能与微网重点实验室(华北电力大学); 出处《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期567-576,共10页; 基金国家电网公司总部科技项目(5700-202255222A-1-1-ZN)。; 文摘提出一种多气象类型加权和改进高斯混合模型,可实现对光伏出力提前15 min的超短期概率预测。首先,依据气象特征将历史数据划分为若干气象类型,然后,构建改进高斯混合模型获得每个气象类型出力数据的概率分布,其次,构建隶属度函数量化待预测时刻气象特征对于各气象类型的相似程度,最后,根据隶属度对各气象类型的概率分布加权。以实际光伏电站数据进行算例分析,结果表明相较于单一气象类型,多气象类型加权模型的MAPE平均减少16.87%,ACD平均提升10.45%,AW平均下降2.49%。; 关键词光伏出力概率预测超短期多气象类型加权改进高斯混合模型; Keywords photovoltaic power output probabilistic forecast ultra-short-term multi-weather-type-weighted improved Gaussian mixture model; 分类号 TM615 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进高斯混合模型的运动目标检测与跟踪被引量：7: 2; 作者郅季炘; 机构郑州大学体育学院; 出处《现代电子技术》北大核心 2017年第21期69-72,共4页; 文摘为了提高运动目标检测与跟踪的精确性与可靠性,提出一种基于改进高斯混合模型的运动目标检测与跟踪方法。首先,建立改进高斯混合背景模型,对运动目标图像进行分块处理,利用相连帧的连续性对运动目标图像的参数更新,提取完整的运动目标并进行分割;其次,将给定的当前帧像素点与目标图像进行匹配,减少高斯混合模型的分布数量和计算量,根据分块处理后的运动目标的大小、形状以及颜色信息完成运动目标全局匹配,实现运动目标的实时检测与跟踪。实验结果表明,与目前的高斯混合模型对运动目标检测与跟踪的方法相比,所提方法计算过程较为简单,具有更快的检测速度和更可靠的检测结果。; 关键词运动目标检测全局匹配改进高斯混合模型分块处理; Keywords moving target detection global matching improved Gaussian mixture model block processing; 分类号 TN912.34 [电子电信—通信与信息系统] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进的高斯混合模型在心音信号分类识别中应用被引量：12: 3; 作者张文英郭兴明翁渐; 机构重庆大学生物工程学院; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期29-34,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(30770551) 中央高校基本科研业务费资助(CDJXS11230045) +1 种基金 2008AC5103); 文摘为提高心音信号特征提取的准确性及分类识别的高效性,将小波包变换的Mel频率倒谱系数与改进的高斯混合模型结合用于心音信号分类识别。在Mel频率倒谱系数提取方法基础上,用小波包变换代替傅里叶变换与Mel滤波器组,获得新特征参数DWPTMFCC;针对传统GMM参数初始化K-means算法缺点,用加权可选择模糊C均值算法进行改进;将提取的特征参数分别输入到改进后GMM进行分类识别。对临床采集的心音数据测试结果表明,该方法能有效提取心音特征,优于传统GMM识别性能。; 关键词心音特征参数改进高斯混合模型加权可选择模糊C均值; Keywords heart sound feature parameter improved Gaussian Mixture Model （GMM） Weighted Optional FuzzyC-Means （WOFCM）; 分类号 R318.04 [医药卫生—生物医学工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进的混合高斯模型的运动目标跟踪研究: 4; 作者刘永福谭建斌; 机构广东理工职业学院佛山职业技术学院; 出处《电子设计工程》 2012年第6期186-189,共4页; 文摘对传统混合高斯背景模型作了改进,消除了缓慢运动目标对背景模型的影响,其中提出了目标间差分方法区分出前后帧变化区,对不同区域采用不同的学习权重更新策略。通过实验证明,该改进算法提高了背景模型的健壮性,在跟踪系统中获得较好效果。; 关键词改进混合高斯模型目标间差分自适学习权重目标跟踪; Keywords improved mixture Gaussian model objects subtraction adaptive learning weight target tracking; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名泊位引导系统中运动物体的检测与分类被引量：2: 5; 作者高庆吉支源胡琢王立文; 机构中国民航大学航空自动化学院东北电力大学自动化学院中国民航大学科技处; 出处《中国民航大学学报》 CAS 2007年第1期7-11,共5页; 基金天津市智能信号与图像处理重点实验室开放基金项目; 文摘重点研究了基于视觉检测方式的机场泊位自动引导系统的图像预处理算法。提出改进的基于混合高斯模型的运动检测算法,有效抑制了分割运动缓慢且成像面积比较大的物体时易出现的“拖尾”现象。提出了基于颜色色度信息的阴影检测算法,成功地检测出运动物体的阴影。在此基础上设计了分类器,区分泊位飞机与泊位场景中其他运动物体。在实际机场泊位自动引导系统中的应用证明了所提出算法的有效性和实用性。; 关键词可视化泊位引导系统改进混合高斯模型阴影检测模式识别; Keywords visual docking guidance system improved mixture of gaussians algorithm shadow detecting recognition; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多特征匹配的视频图像火灾火焰检测方法研究被引量：3: 6; 作者杨亚洁薛静乔鸿海刘宇; 机构西北工业大学自动化学院; 出处《电子设计工程》 2014年第3期186-189,193,共5页; 基金西北工业大学研究生创业种子基金(Z2012109); 文摘相对传统的视频图像火灾检测方法,提出一种基于多特征匹配的视频图像火灾火焰检测方法。首先,算法采用改进的混合高斯分块模型对监控画面中的动态区域划分;再利用颜色概率统计模型提取动态区域的颜色特征,并分割出疑似火灾区域;最后,通过统计疑似火灾区域圆形度特征并判断火灾火焰是否存在。实验表明:算法对火灾火焰的检测识别准确率较高,并具有较好的实时性和抗干扰性。; 关键词火灾火焰检测改进混合高斯分块模型颜色概率统计模型区域圆形度特征; Keywords fire flame detection improved gaussian mixture block model color probability statistical model zone circularity characteristics; 分类号 TN702 [电子电信—电路与系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于多气象类型加权和改进高斯混合模型的光伏出力超短期概率预测	赵洪山孙承妍温开云	《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于改进高斯混合模型的运动目标检测与跟踪	郅季炘	《现代电子技术》北大核心	2017	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	改进的高斯混合模型在心音信号分类识别中应用	张文英郭兴明翁渐	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2014	12	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于改进的混合高斯模型的运动目标跟踪研究	刘永福谭建斌	《电子设计工程》	2012	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	泊位引导系统中运动物体的检测与分类	高庆吉支源胡琢王立文	《中国民航大学学报》 CAS	2007	2	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于多特征匹配的视频图像火灾火焰检测方法研究	杨亚洁薛静乔鸿海刘宇	《电子设计工程》	2014	3	在线阅读下载PDF 职称材料