多策略融合改进的飞蛾火焰优化算法 被引量：1

1

作者 何加文 许贤泽 高波 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期2862-2871,共10页

针对飞蛾火焰优化算法容易出现局部最优解、接近全局最优时开发能力不足等问题,提出一种多策略融合改进的飞蛾火焰优化(RGMFO)算法。在每次迭代开始时,使用随机反向学习策略获得高质量飞蛾种群;利用高斯变异将较差的火焰个体替换为优秀... 针对飞蛾火焰优化算法容易出现局部最优解、接近全局最优时开发能力不足等问题,提出一种多策略融合改进的飞蛾火焰优化(RGMFO)算法。在每次迭代开始时,使用随机反向学习策略获得高质量飞蛾种群;利用高斯变异将较差的火焰个体替换为优秀个体;使用阿基米德螺线、权重因子和围绕最优火焰飞行3种方式改进飞蛾更新机制。为验证所提算法的有效性,与11个不同类型的基准函数进行寻优测试,基准函数实验结果与秩和检验表明:相较于其他优化算法及其他MFO改进算法,所提算法具有更好的全局搜索能力与更高的寻优精度。将所提算法应用于减速器设计和槽形舱壁设计的实际工程场景中,以进一步验证算法的实用性与可行性。 展开更多

关键词 飞蛾火焰优化算法 多策略融合 随机反向学习 高斯变异 智能优化

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基于改进飞蛾扑火优化算法的船机桨匹配设计研究 被引量：5

2

作者 陈振霖 罗亮 +2 位作者 郑龙 姬胜晨 陈顺怀 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S01期57-65,共9页

基于改进飞蛾扑火优化(Improved Moth-Flame Optimization,IMFO)算法,以两艘现有船舶为计算实例,展开了综合考虑螺旋桨推进效率、空泡性能和桨叶强度的船机桨匹配工作。以遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和原始飞蛾扑火优化(Moth-Flame ... 基于改进飞蛾扑火优化(Improved Moth-Flame Optimization,IMFO)算法,以两艘现有船舶为计算实例,展开了综合考虑螺旋桨推进效率、空泡性能和桨叶强度的船机桨匹配工作。以遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和原始飞蛾扑火优化(Moth-Flame Optimization,MFO)算法为对比算法,分析了IMFO辅助船机桨匹配工作时的性能。数值实验的结果表明,在解决船机桨匹配问题时,IMFO算法的收敛时间相比GA算法在两个算例中分别缩短了44.24%和54.14%,相比MFO算法分别缩短了23.9%和23.12%。此外,在求解精度方面,在计算示例1中,IMFO算法相比GA算法和MFO算法略有提升;而在计算示例2中,IMFO算法相比GA算法提高了3.66%,较MFO算法提高了0.98%。最后,通过对两个算例的可行解空间进行可视化表示,进一步讨论了IMFO算法的求解性能。上述结果对比证明了IMFO算法具备强大的全局搜索能力,在解决船机桨匹配问题时具有良好的竞争力和鲁棒性。 展开更多

关键词 改进飞蛾扑火优化算法 优化设计 群智能优化算法 船机桨匹配 船用螺旋桨

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改进飞蛾火焰算法在多目标水资源优化配置中的应用 被引量：7

3

作者 闫志宏 王树谦 +2 位作者 刘彬 徐丹 李苏 《中国农村水利水电》 北大核心 2019年第7期53-59,65,共8页

水资源紧缺局面愈演愈烈,迫切需要进行水资源优化配置,以此提高水资源利用效率。基于自然元启发的优化算法越来越多的应用于求解多目标水资源优化配置问题。飞蛾火焰算法全局收敛性能较差且容易陷入局部最优解,针对以上问题,结合帕累托... 水资源紧缺局面愈演愈烈,迫切需要进行水资源优化配置,以此提高水资源利用效率。基于自然元启发的优化算法越来越多的应用于求解多目标水资源优化配置问题。飞蛾火焰算法全局收敛性能较差且容易陷入局部最优解,针对以上问题,结合帕累托最优解概念,引入快速非支配排序策略,利用拥挤度及拥挤度比较算子对飞蛾火焰算法进行改进,继而采用改进的飞蛾火焰算法对ZTD1、ZTD2及ZDT3等3个多目标函数进行仿真实验,结果表明计算得到的帕累托最优前沿接近于理想帕累托前沿,收敛性能及精度优于本文所列举大部分多目标优化算法。最后将改进飞蛾火焰算法应用于三亚市水资源优化配置中,得到了23组帕累托最优解。选择了对缺水量最小有特殊偏好的方案作为最终决策方案,结果显示三亚市不同用水户总需水量39015万m^3,各用水户总分配水量为39015万m^3,缺水量为0,产生的经济效益为203.91亿元。改进的飞蛾火焰算法为多目标水资源优化配置问题提供了新的求解方法。 展开更多

关键词 水资源 多目标 优化配置 改进飞蛾火焰优化算法

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基于飞蛾火焰优化算法的改进GM(1,1)模型 被引量：4

4

作者 闫海霞 王秋萍 郭佳丽 《西安理工大学学报》 CAS 北大核心 2022年第1期69-74,共6页

飞蛾火焰优化(MFO)算法是受飞蛾在自然界中的横向定位导航方法启发而提出的一种新的元启发式算法。初值是影响灰色模型预测精度的主要因素之一,针对由辨识参数和初值引起的GM(1,1)模型误差,本文提出一种基于飞蛾火焰优化算法改进的GM(1... 飞蛾火焰优化(MFO)算法是受飞蛾在自然界中的横向定位导航方法启发而提出的一种新的元启发式算法。初值是影响灰色模型预测精度的主要因素之一,针对由辨识参数和初值引起的GM(1,1)模型误差,本文提出一种基于飞蛾火焰优化算法改进的GM(1,1)模型——MFOGM(1,1)。以最小化平均绝对相对误差为目标函数,利用飞蛾火焰优化算法优化GM(1,1)模型的参数,同时在连续区间[x;(1),x;(n)]中搜索最优初值。分别用基本GM(1,1)模型,初值为x;(n)的GM(1,1)模型,MFOGM(1,1)模型对绝缘电阻历史数据进行模拟,三个模型的平均绝对百分比误差MAPE分别是4.30%, 4.60%, 3.74%。实例结果展示,改进的MFOGM(1,1)模型的精度得到了改善,在三个模型中是最好的,表明了所改进的模型的有效性和可行性。 展开更多

关键词 GM(1 1)模型 飞蛾火焰优化算法 参数估计 初值

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Tsne降维可视化分析及飞蛾火焰优化ELM算法在电力负荷预测中应用 被引量：56

5

作者 张淑清 段晓宁 +4 位作者 张立国 姜安琦 姚玉永 刘勇 穆勇 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第9期3120-3129,共10页

电力系统的稳定运行具有负荷平衡的强约束性,准确的电力负荷预测在保证电力系统规划与可靠、经济运行方面具有十分重要的意义,影响着电力系统的诸多决策,如经济调度、自动发电控制、安全评估、维护调度和能源商业化等。该文针对电力负... 电力系统的稳定运行具有负荷平衡的强约束性,准确的电力负荷预测在保证电力系统规划与可靠、经济运行方面具有十分重要的意义,影响着电力系统的诸多决策,如经济调度、自动发电控制、安全评估、维护调度和能源商业化等。该文针对电力负荷预测的多种气象因素影响,提出一种基于Tsne降维可视化分析及飞蛾火焰优化ELM算法(MFOELM)的电力负荷预测新方法。针对影响电力负荷预测的高维气象数据,采用改进的SNE降维可视化分析方法Tsne,解决了数据拥挤造成可视化效果不佳且数据结构易发生改变的问题,通过与Kpca、SNE降维方法的对比实验,证明了Tsne可以更好地将高维气象数据向低维空间映射,较高地保持高维空间中的数据结构并改善数据可视化效果;针对ELM负荷预测模型的局限,利用MFO在求解具有约束和未知搜索空间的复杂问题时具有的优越性对ELM优化,更好地解决了ELM权值输出不稳定,易陷入局部最小值等问题。通过对SAELM、PSOELM、MFOELM三种预测算法进行寻优实验,结果表明MFO不但具有更快的求解速度,而且提高了ELM的预测精度。通过对国际公开的美国日气象数据降维,协同负荷数据进行预测进行对比实验,证明了该文方法的有效性和优越性。该文方法在唐山实际电网负荷预测中应用,为制定合理的电网运行方式提供依据。 展开更多

关键词 短期电力负荷预测 T分布随机邻接嵌入(Tsne) 降维可视化分析 飞蛾火焰优化ELM算法(MFOELM)

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新型飞蛾火焰优化算法的研究 被引量：11

6

作者 田鸿 陈国彬 刘超 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第16期138-143,共6页

飞蛾火焰优化算法(Moth-Flame Optimization,MFO)是一种自然激励且易于实现的全局优化算法,在许多实际优化任务中表现出良好的性能。然而,MFO算法存在早熟收敛和容易陷入局部最优解的问题,针对这些不足,提出了一种Kent混沌动态惯性权值... 飞蛾火焰优化算法(Moth-Flame Optimization,MFO)是一种自然激励且易于实现的全局优化算法,在许多实际优化任务中表现出良好的性能。然而,MFO算法存在早熟收敛和容易陷入局部最优解的问题,针对这些不足,提出了一种Kent混沌动态惯性权值的改善飞蛾火焰优化算法(Ameliorative MFO,AMFO)。在AMFO算法中,引入Kent混沌映射搜索策略帮助当前最优解跳出局部最优;采用基于适应度值和迭代次数的动态惯性权值策略来平衡算法的开发和探索能力,以进一步提升MFO算法性能。在8个经典benchmark函数上验证AMFO算法的搜索精度和性能,并将其结果与标准飞蛾火焰优化算法、粒子群算法和差分进化算法进行比较,仿真结果表明AMFO算法具有较好的搜索性能。 展开更多

关键词 群智能 飞蛾火焰优化算法 Kent混沌 动态惯性权值 数值函数

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基于改进飞蛾火焰算法的单相逆变器参数辨识 被引量：3

7

作者 吴忠强 申丹丹 +1 位作者 尚梦瑶 戚松崎 《计量学报》 CSCD 北大核心 2020年第11期1416-1424,共9页

提出一种基于改进飞蛾火焰优化算法的逆变器电路参数辨识方法。针对飞蛾火焰算法的不足,改进了飞蛾火焰优化算法。前期使飞蛾向最优个体位置直线移动,加快了算法收敛速度;后期利用Levy飞行增强种群多样性,提高了算法全局搜索能力。参数... 提出一种基于改进飞蛾火焰优化算法的逆变器电路参数辨识方法。针对飞蛾火焰算法的不足,改进了飞蛾火焰优化算法。前期使飞蛾向最优个体位置直线移动,加快了算法收敛速度;后期利用Levy飞行增强种群多样性,提高了算法全局搜索能力。参数辨识结果表明,改进飞蛾火焰算法辨识得到的参数值与实际值非常接近,误差很小。改进飞蛾火焰算法能够有效实现逆变器电路参数的精确辨识,进而可应用于参数型故障诊断、运行状态监测和预知维护。 展开更多

关键词 计量学 单相逆变器 参数辨识 飞蛾火焰优化算法 快速傅里叶变换 Levy飞行

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基于改进飞蛾扑火优化算法的PMSM矢量控制优化 被引量：10

8

作者 杜涛 曾国辉 +1 位作者 黄勃 韦钰 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2021年第5期52-55,共4页

针对永磁同步电机双闭环矢量控制系统中比例-积分(PI)控制器参数整定困难、不能保证参数最优的问题,提出一种采用飞蛾扑火优化(MFO)算法对系统的转速外环和电流内环进行参数的整定与优化。将待优化的参数作为飞蛾搜寻火焰最优个体的空... 针对永磁同步电机双闭环矢量控制系统中比例-积分(PI)控制器参数整定困难、不能保证参数最优的问题,提出一种采用飞蛾扑火优化(MFO)算法对系统的转速外环和电流内环进行参数的整定与优化。将待优化的参数作为飞蛾搜寻火焰最优个体的空间位置,搜索全局最优的参数组合,并利用误差性能指标积分时间和绝对误差(ITAE)加入超调惩罚项作为其适应度函数。为了减小算法的计算量,提高收敛速度和精度,对飞蛾位置和火焰数量更新机制进行了改进。仿真实验结果表明:改进后的MFO算法具有提高电机的控制精度,减小超调量,提高动态响应速度的优势,证明了优化策略的有效性。 展开更多

关键词 永磁同步电机 参数整定 改进飞蛾扑火优化算法 适应度函数

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改进AFSA算法优化TWSVM的火焰识别方法 被引量：9

9

作者 高一锴 彭力 徐龙壮 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第8期204-213,共10页

为了快速有效地识别火灾火焰图像,提出了一种基于改进人工鱼群算法(IAFSA)的孪生支持向量机(TWSVM)的火焰识别方法。该方法根据RGB-YCbCr混合颜色空间模型中火焰像素的分布特点对火焰图像进行分割,并在此基础上提取火焰图像的相关特征;... 为了快速有效地识别火灾火焰图像,提出了一种基于改进人工鱼群算法(IAFSA)的孪生支持向量机(TWSVM)的火焰识别方法。该方法根据RGB-YCbCr混合颜色空间模型中火焰像素的分布特点对火焰图像进行分割,并在此基础上提取火焰图像的相关特征;采用人工鱼群算法(AFSA)搜索TWSVM最优惩罚参数与核参数,并在AFSA算法中利用基于聚类的鱼群初始化方法来获得均匀的初始鱼群,同时采取自适应参数来调整人工鱼群的视觉范围和移动步长,另外在原有的三种行为的基础上提出了两种新的行为:跳跃行为和淘汰重生行为,提高了鱼群算法的寻优效率和求解精度;将提取的火焰各个特征量作为训练样本输入TWSVM模型进行训练;将待测试样本输入TWSVM模型进行分类识别。实验结果表明:相对于深度卷积神经网络VGGNet模型、Fast R-CNN算法、YOLO算法、传统支持向量机(SVM)、Grid-TWSVM、GA-TWSVM、PSO-TWSVM、FOA-TWSVM、GSO-TWSVM、AFSA-TWSVM,所提出的基于改进人工鱼群算法的孪生支持向量机的方法有效地提高了火焰识别准确率和实时性,解决了TWSVM在火焰识别时参数选择困难、常用参数寻优算法寻优时间长等问题。 展开更多

关键词 孪生支持向量机 改进人工鱼群算法 火焰识别 参数优化 RGB-YCbCr混合颜色空间模型

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冷蠕成形系统飞蛾火焰算法的优化控制 被引量：1

10

作者 于佰文 薛鹏 +1 位作者 姜长泓 檀雨汐 《现代电子技术》 北大核心 2020年第19期88-93,共6页

针对冷蠕成形系统控制过程中存在压力波动的问题,常规PID控制算法存在易陷入局部极值的缺陷,设计一种基于飞蛾火焰优化(MFO)算法的PID控制策略。引入有限元数值模拟软件DEFORM进行冷蠕成形时金属的受力和流向分析,利用所提的算法在全局... 针对冷蠕成形系统控制过程中存在压力波动的问题,常规PID控制算法存在易陷入局部极值的缺陷,设计一种基于飞蛾火焰优化(MFO)算法的PID控制策略。引入有限元数值模拟软件DEFORM进行冷蠕成形时金属的受力和流向分析,利用所提的算法在全局搜索空间中进行勘探,以螺旋路径的形式逼近火焰,在最佳工况点提升三相异步电机的动态响应水平,优化高阶非线性系统的复杂建模过程,同时,减少滑块压力的波动对液压泵的影响。仿真结果表明,所设计的控制策略可以精确优化PID参数,减少压力扰动的影响,在减少超调量和增强系统鲁棒性等方面具有显著效果。 展开更多

关键词 冷蠕成形控制技术 数值模拟 DEFORM 飞蛾火焰优化算法 PID控制 三相异步电机

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飞蛾火焰优化算法在承压含水层参数反演中的应用 被引量：21

11

作者 崔东文 《长江科学院院报》 CSCD 北大核心 2016年第7期28-33,共6页

通过10个典型低维函数对一种新型群体智能仿生算法——飞蛾火焰优化(MFO)算法进行仿真验证,并与粒子群优化(PSO)算法的寻优结果进行对比。以无界井流问题及直线隔水边界附近井流问题的解析解为基础,将MFO算法应用于分析抽水试验数据,进... 通过10个典型低维函数对一种新型群体智能仿生算法——飞蛾火焰优化(MFO)算法进行仿真验证,并与粒子群优化(PSO)算法的寻优结果进行对比。以无界井流问题及直线隔水边界附近井流问题的解析解为基础,将MFO算法应用于分析抽水试验数据,进行反演承压含水层参数,并以2个实例对MFO算法进行验证。结果表明:MFO算法在低维函数极值寻优问题上具有较好的收敛精度和全局寻优能力,寻优精度较PSO算法提高了7个数量级以上。MFO算法对2个实例的反演精度较文献改进SA算法等提高了56.5%以上,具有较好的稳健性能、收敛速度和全局寻优能力。利用MFO算法对承压含水层参数进行反演,可获得比相关文献更高的反演精度,不但为精确估计承压含水层参数提供了有效方法,而且拓展了MFO算法在地下水模型参数反演中的应用,具有良好的应用价值和前景。 展开更多

关键词 飞蛾火焰优化算法 粒子群优化算法 仿真验证 含水层参数 参数反演

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基于混沌初始化和高斯变异的飞蛾火焰优化算法 被引量：17

12

作者 刘倩 冯艳红 陈嶷瑛 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2021年第3期53-58,共6页

针对飞蛾火焰优化算法(moth-flame optimization algorithm,MFO)在求解最优化问题时存在寻优精度低、易陷入局部最优等问题,提出一种基于混沌初始化和高斯变异的改进飞蛾火焰优化算法。首先,采用立方混沌映射对飞蛾种群进行初始化操作,... 针对飞蛾火焰优化算法(moth-flame optimization algorithm,MFO)在求解最优化问题时存在寻优精度低、易陷入局部最优等问题,提出一种基于混沌初始化和高斯变异的改进飞蛾火焰优化算法。首先,采用立方混沌映射对飞蛾种群进行初始化操作,使飞蛾更均匀地分布于搜索空间;其次,应用高斯变异对种群中少数较差个体进行扰动以增强算法跳出局部最优的能力;最后,通过阿基米德曲线扩大搜索范围,提高算法对未知领域的探索能力。在CEC14测试函数及21个可扩展Benchmark函数上进行了一系列实验,与标准飞蛾火焰优化算法、遗传算法、人工蜂群算法、粒子群算法、差分进化算法、花授粉算法和蝴蝶优化算法进行比较,结果表明,该算法能明显提高解的精度和算法的收敛速度。 展开更多

关键词 混沌初始化 高斯变异 阿基米德曲线 飞蛾火焰优化算法 群体智能

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飞蛾火焰优化算法-投影寻踪回归模型在需水预测中的应用 被引量：7

13

作者 崔东文 《华北水利水电大学学报（自然科学版）》 2017年第2期25-29,共5页

基于用水时间序列构建投影寻踪回归(PPR)需水预测模型。针对PPR模型矩阵参数难以确定的不足,利用一种新型群体智能仿生算法——飞蛾火焰优化(MFO)算法优化PPR模型矩阵参数,提出MFO-PPR预测模型,并构建MFO-BP模型作对比,以1980—2013年... 基于用水时间序列构建投影寻踪回归(PPR)需水预测模型。针对PPR模型矩阵参数难以确定的不足,利用一种新型群体智能仿生算法——飞蛾火焰优化(MFO)算法优化PPR模型矩阵参数,提出MFO-PPR预测模型,并构建MFO-BP模型作对比,以1980—2013年上海市需水预测为例,分别利用实例前20组和后10组数据对模型参数进行率定及预测。结果表明:MFO-PPR模型对实例后10 a需水预测的平均相对误差绝对值和最大相对误差绝对值分别为1.84%、4.20%,预测精度优于MFO-BP模型的2.06%、4.61%。MFO算法具有较好的全局寻优能力,将MFO算法应用于PPR模型参数寻优,可有效地提高PPR模型的预测精度。 展开更多

关键词 需水预测 飞蛾火焰优化算法 投影寻踪回归 参数优化

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基于自适应飞蛾扑火优化算法的三维路径规划 被引量：11

14

作者 王智慧 代永强 刘欢 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2023年第1期63-69,共7页

三维路径规划问题是在干扰环境下寻找出发点到目的地之间最优路径的组合优化问题。针对传统群智能算法在求解该问题时存在收敛精度低、易陷入局部最优等缺陷,提出了一种自适应飞蛾扑火优化算法对该问题进行优化求解。改进算法通过引入... 三维路径规划问题是在干扰环境下寻找出发点到目的地之间最优路径的组合优化问题。针对传统群智能算法在求解该问题时存在收敛精度低、易陷入局部最优等缺陷,提出了一种自适应飞蛾扑火优化算法对该问题进行优化求解。改进算法通过引入飞行方向动态调整策略和位置交叉策略,在动态调整飞蛾飞行方向的同时不断产生新个体,有效避免了算法陷入局部最优;通过自适应调整火焰的数量,在算法全局探索阶段增强了种群多样性,避免了早熟收敛。将自适应飞蛾扑火优化算法与其他群智能算法用于三维路径规划问题求解,实验结果表明,改进的自适应飞蛾扑火优化算法在所有算法中代价值最小,收敛速度最快,说明该算法在三维路径规划问题中具有更好的求解能力。 展开更多

关键词 飞蛾扑火优化算法 自适应惯性权重 火焰 多样性 收敛精度 路径规划

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基于改进飞蛾扑火算法求解多需求点的应急物资调度 被引量：15

15

作者 贺体龙 楼文高 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第6期1334-1339,共6页

快速有效的应急物资调度在救灾中扮演着重要的角色,因此研究应急物资调度问题具有重要的理论和实践意义.目前,大多数研究都是基于未考虑道路发生损坏情况下的,很少有学者研究基于道路损坏情况下的应急物资调度问题.为此,本文研究基于道... 快速有效的应急物资调度在救灾中扮演着重要的角色,因此研究应急物资调度问题具有重要的理论和实践意义.目前,大多数研究都是基于未考虑道路发生损坏情况下的,很少有学者研究基于道路损坏情况下的应急物资调度问题.为此,本文研究基于道路可行、道路可修复和道路不可通行三种道路损坏情况下多救援点对多需求点的多种应急物资调度问题,建立同时兼顾运输过程中物资装载总时间最少和所消耗成本最少的最优化目标函数,并使用改进飞蛾扑火群智能算法求解最优应急物资调度方案,取得了较理想的结果,可以为应急调度问题提供决策参考. 展开更多

关键词 应急物资调度 多种应急物资 道路损坏 改进飞蛾扑火优化算法

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基于电动汽车激励策略的主动配电网日前优化调度 被引量：1

16

作者 郝子霖 于华楠 +2 位作者 冷贤达 潘禹含 吴东航 《电网与清洁能源》 CSCD 北大核心 2024年第11期129-137,共9页

为克服大规模电动汽车无序充电给配电网负荷峰谷差造成的不利影响,提出一种考虑激发电动汽车用户有序充放电响应潜力的主动配电网优化调度模型。以负荷方差、系统运行成本和用户充电成为目标,在主动配电网模型的基础上考虑电动汽车有序... 为克服大规模电动汽车无序充电给配电网负荷峰谷差造成的不利影响,提出一种考虑激发电动汽车用户有序充放电响应潜力的主动配电网优化调度模型。以负荷方差、系统运行成本和用户充电成为目标,在主动配电网模型的基础上考虑电动汽车有序充放电,通过增加激励策略使电动汽车用户能够充分响应电网调度。其次,针对标准飞蛾扑火算法中收敛速度慢、迭代精度低等问题,提出一种基于tent混沌映射、自适应权重和高斯-柯西变异策略的改进飞蛾扑火算法对模型进行求解。最后,在改进的IEEE33节点系统中进行仿真分析,结果表明,所建立的模型和方法具有可行性和有效性。 展开更多

关键词 主动配电网 电动汽车 有序充放电 优化调度模型 改进飞蛾扑火算法

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基于参数优化的连铸结晶器振动位移系统复合控制研究 被引量：3

17

作者 马壮 方一鸣 +1 位作者 赵晓东 周健 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第11期288-297,共10页

本文以伺服电机驱动的连铸结晶器振动位移控制系统为研究对象,针对系统工艺控制中要求伺服电机转速单方向、变角速度转动,同时考虑系统控制器参数的选取大多依靠经验等问题,提出了一种基于前馈控制与参数优化的PID反馈控制相结合的复合... 本文以伺服电机驱动的连铸结晶器振动位移控制系统为研究对象,针对系统工艺控制中要求伺服电机转速单方向、变角速度转动,同时考虑系统控制器参数的选取大多依靠经验等问题,提出了一种基于前馈控制与参数优化的PID反馈控制相结合的复合跟踪控制策略。首先,根据伺服电机驱动的连铸结晶器振动位移系统特性,建立了伺服电机输出转速与振动位移之间的近似数学模型。其次,针对伺服电机单方向转动工艺约束条件,确定结晶器振动位移系统以转速补偿作为前馈控制器,保证系统控制器输出大于零.再次,针对振动位移系统控制器参数大多依靠经验选取的问题,提出采用一种改进的飞蛾火焰优化算法优化PID控制器参数的策略,以实现结晶器振动位移高精度跟踪控制。最后,通过仿真与实验验证所提方法的有效性,实验结果表明:优化后的振动位移调整时间缩短了0.3 s,振动位移跟踪相对误差减小了1.8%。 展开更多

关键词 连铸结晶器 复合控制 改进的飞蛾火焰优化算法 前馈控制 PID反馈控制

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ReliefF-MFO多标签特征选择算法 被引量：9

18

作者 何牧宇 周晖 《计算机工程与设计》 北大核心 2019年第12期3469-3473,共5页

为解决启发式算法在多标签特征选择中可以达到较好效果但效率很低的问题,提出一种基于启发式算法的混合特征选择算法。使用ReliefF方法去除不相关特征,采用MFO算法进行特征子集寻优,提高分类器性能的同时达到较高的效率。将所提方法应... 为解决启发式算法在多标签特征选择中可以达到较好效果但效率很低的问题,提出一种基于启发式算法的混合特征选择算法。使用ReliefF方法去除不相关特征,采用MFO算法进行特征子集寻优,提高分类器性能的同时达到较高的效率。将所提方法应用于多个典型多标签数据集分类问题并与现有启发式特征选择方法进行对比,实验结果表明了所提算法的有效性。 展开更多

关键词 多标签分类 多标签特征选择 混合式特征选择 飞蛾火焰优化算法 RELIEFF算法

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基于MFO算法的无刷直流电机模糊控制设计 被引量：9

19

作者 刘雨豪 廖平 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2021年第4期107-111,共5页

模糊控制在无刷直流电机(BLDCM)控制中应用广泛,针对其不能实时更新控制参数的缺点,首次提出了基于飞蛾火焰优化(MFO)算法的模糊控制器设计。对于BLDCM控制系统变量复杂且非线性,难以建立具体的数学模型的问题,搭建了电流和转速双闭环... 模糊控制在无刷直流电机(BLDCM)控制中应用广泛,针对其不能实时更新控制参数的缺点,首次提出了基于飞蛾火焰优化(MFO)算法的模糊控制器设计。对于BLDCM控制系统变量复杂且非线性,难以建立具体的数学模型的问题,搭建了电流和转速双闭环控制的模块化电机仿真模型。算法在线优化量化因子和比例因子,用ITAE验证适应度目标函数的合理性。仿真结果表明所提出的方法使得控制系统具有超调小和控制精度高的优点。 展开更多

关键词 无刷直流电机 PID 模糊控制 飞蛾火焰优化算法 MATLAB建模 仿真

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风电汇集区的UPFC优化配置方法 被引量：3

20

作者 徐明忻 金国锋 +4 位作者 刘宇航 赵树野 刘宏扬 刘玲玲 黄南天 《可再生能源》 CAS 北大核心 2019年第10期1459-1464,共6页

文章基于改进飞蛾火焰优化算法,提出了一种风电汇集区域统一潮流控制器优化配置方案。该方案以潮流平衡及各系统参数为约束,以降低有功网损、改善电压水平、合理控制线路负载率为目标,开展统一潮流控制器补偿地点与容量的联合寻优。采... 文章基于改进飞蛾火焰优化算法,提出了一种风电汇集区域统一潮流控制器优化配置方案。该方案以潮流平衡及各系统参数为约束,以降低有功网损、改善电压水平、合理控制线路负载率为目标,开展统一潮流控制器补偿地点与容量的联合寻优。采用改进飞蛾火焰优化算法,引入Kent混沌搜索策略增强寻优能力,并与原飞蛾火焰算法进行比较。通过IEEE-14标准节点测试模型开展实验,表明所得优化配置方案能够有效提升电压与负载率水平,降低系统网损。 展开更多

关键词 统一潮流控制器 风电汇集区域 飞蛾火焰优化算法 联合寻优 负载率

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