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基于改进飞蛾扑火算法求解多需求点的应急物资调度 被引量:15
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作者 贺体龙 楼文高 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第6期1334-1339,共6页
快速有效的应急物资调度在救灾中扮演着重要的角色,因此研究应急物资调度问题具有重要的理论和实践意义.目前,大多数研究都是基于未考虑道路发生损坏情况下的,很少有学者研究基于道路损坏情况下的应急物资调度问题.为此,本文研究基于道... 快速有效的应急物资调度在救灾中扮演着重要的角色,因此研究应急物资调度问题具有重要的理论和实践意义.目前,大多数研究都是基于未考虑道路发生损坏情况下的,很少有学者研究基于道路损坏情况下的应急物资调度问题.为此,本文研究基于道路可行、道路可修复和道路不可通行三种道路损坏情况下多救援点对多需求点的多种应急物资调度问题,建立同时兼顾运输过程中物资装载总时间最少和所消耗成本最少的最优化目标函数,并使用改进飞蛾扑火群智能算法求解最优应急物资调度方案,取得了较理想的结果,可以为应急调度问题提供决策参考. 展开更多
关键词 应急物资调度 多种应急物资 道路损坏 改进飞蛾扑火优化算法
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基于改进飞蛾扑火优化算法的船机桨匹配设计研究 被引量:5
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作者 陈振霖 罗亮 +2 位作者 郑龙 姬胜晨 陈顺怀 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S01期57-65,共9页
基于改进飞蛾扑火优化(Improved Moth-Flame Optimization,IMFO)算法,以两艘现有船舶为计算实例,展开了综合考虑螺旋桨推进效率、空泡性能和桨叶强度的船机桨匹配工作。以遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和原始飞蛾扑火优化(Moth-Flame ... 基于改进飞蛾扑火优化(Improved Moth-Flame Optimization,IMFO)算法,以两艘现有船舶为计算实例,展开了综合考虑螺旋桨推进效率、空泡性能和桨叶强度的船机桨匹配工作。以遗传算法(Genetic Algorithm,GA)和原始飞蛾扑火优化(Moth-Flame Optimization,MFO)算法为对比算法,分析了IMFO辅助船机桨匹配工作时的性能。数值实验的结果表明,在解决船机桨匹配问题时,IMFO算法的收敛时间相比GA算法在两个算例中分别缩短了44.24%和54.14%,相比MFO算法分别缩短了23.9%和23.12%。此外,在求解精度方面,在计算示例1中,IMFO算法相比GA算法和MFO算法略有提升;而在计算示例2中,IMFO算法相比GA算法提高了3.66%,较MFO算法提高了0.98%。最后,通过对两个算例的可行解空间进行可视化表示,进一步讨论了IMFO算法的求解性能。上述结果对比证明了IMFO算法具备强大的全局搜索能力,在解决船机桨匹配问题时具有良好的竞争力和鲁棒性。 展开更多
关键词 改进飞蛾扑火优化算法 优化设计 群智能优化算法 船机桨匹配 船用螺旋桨
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基于改进飞蛾扑火优化算法的PMSM矢量控制优化 被引量:10
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作者 杜涛 曾国辉 +1 位作者 黄勃 韦钰 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2021年第5期52-55,共4页
针对永磁同步电机双闭环矢量控制系统中比例-积分(PI)控制器参数整定困难、不能保证参数最优的问题,提出一种采用飞蛾扑火优化(MFO)算法对系统的转速外环和电流内环进行参数的整定与优化。将待优化的参数作为飞蛾搜寻火焰最优个体的空... 针对永磁同步电机双闭环矢量控制系统中比例-积分(PI)控制器参数整定困难、不能保证参数最优的问题,提出一种采用飞蛾扑火优化(MFO)算法对系统的转速外环和电流内环进行参数的整定与优化。将待优化的参数作为飞蛾搜寻火焰最优个体的空间位置,搜索全局最优的参数组合,并利用误差性能指标积分时间和绝对误差(ITAE)加入超调惩罚项作为其适应度函数。为了减小算法的计算量,提高收敛速度和精度,对飞蛾位置和火焰数量更新机制进行了改进。仿真实验结果表明:改进后的MFO算法具有提高电机的控制精度,减小超调量,提高动态响应速度的优势,证明了优化策略的有效性。 展开更多
关键词 永磁同步电机 参数整定 改进飞蛾扑火优化算法 适应度函数
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基于电动汽车激励策略的主动配电网日前优化调度 被引量:1
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作者 郝子霖 于华楠 +2 位作者 冷贤达 潘禹含 吴东航 《电网与清洁能源》 CSCD 北大核心 2024年第11期129-137,共9页
为克服大规模电动汽车无序充电给配电网负荷峰谷差造成的不利影响,提出一种考虑激发电动汽车用户有序充放电响应潜力的主动配电网优化调度模型。以负荷方差、系统运行成本和用户充电成为目标,在主动配电网模型的基础上考虑电动汽车有序... 为克服大规模电动汽车无序充电给配电网负荷峰谷差造成的不利影响,提出一种考虑激发电动汽车用户有序充放电响应潜力的主动配电网优化调度模型。以负荷方差、系统运行成本和用户充电成为目标,在主动配电网模型的基础上考虑电动汽车有序充放电,通过增加激励策略使电动汽车用户能够充分响应电网调度。其次,针对标准飞蛾扑火算法中收敛速度慢、迭代精度低等问题,提出一种基于tent混沌映射、自适应权重和高斯-柯西变异策略的改进飞蛾扑火算法对模型进行求解。最后,在改进的IEEE33节点系统中进行仿真分析,结果表明,所建立的模型和方法具有可行性和有效性。 展开更多
关键词 主动配电网 电动汽车 有序充放电 优化调度模型 改进飞蛾扑火算法
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动态自适应特征融合的MFOPA跟踪器 被引量:7
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作者 黄鹤 李文龙 +3 位作者 吴琨 杨澜 王会峰 王萍 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期1350-1358,共9页
本文针对无人机航拍跟踪算法实时性差且易发生跟踪漂移的问题,提出了一种动态自适应特征融合的改进飞蛾扑火优化跟踪器.本文设计了一种基于趋光-聚集度飞蛾扑火优化算法的目标跟踪框架,采用高斯分布和趋光-聚集度改进飞蛾扑火算法的初... 本文针对无人机航拍跟踪算法实时性差且易发生跟踪漂移的问题,提出了一种动态自适应特征融合的改进飞蛾扑火优化跟踪器.本文设计了一种基于趋光-聚集度飞蛾扑火优化算法的目标跟踪框架,采用高斯分布和趋光-聚集度改进飞蛾扑火算法的初始化和迭代方式,将改进后的飞蛾扑火算法作为搜索策略优化目标跟踪,提升了跟踪效率;同时,在趋光-聚集度飞蛾扑火优化算法跟踪框架的基础上,本文定义了一种自适应多特征融合的模板和选择了一种动态更新的模板策略,充分利用颜色名特征、融合方向梯度直方图特征及灰度特征各自的优势,消除复杂环境中无人机跟踪受到的干扰,并解决在遮挡等情况下学习到无效的背景信息而导致特征模板退化的问题.实验结果表明,本文提出的算法在复杂环境场景下能够适应不同情况下环境的变化,平均跟踪精度达到87%,保持稳定跟踪,跟踪速度为31.6帧/s,满足实时性要求,大幅提升了跟踪器的精度和鲁棒性. 展开更多
关键词 目标跟踪 群体智能算法 改进飞蛾扑火算法 特征融合 余弦相似度 高斯初始化
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考虑电压稳定的含E-SOP配电系统分布式电源双层规划
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作者 颜湛 邢海军 +3 位作者 郑真 马小丽 黄程浩 郭啟振 《电力系统及其自动化学报》 2025年第8期28-37,48,共11页
针对新能源渗透率提升带来的电压稳定风险,同时考虑柔性互联装置逐步在电力系统试点应用的背景,提出一种考虑电压稳定的含智能储能软开关(soft open point with energy storage system integration,E-SOP)配电系统分布式电源双层规划模... 针对新能源渗透率提升带来的电压稳定风险,同时考虑柔性互联装置逐步在电力系统试点应用的背景,提出一种考虑电压稳定的含智能储能软开关(soft open point with energy storage system integration,E-SOP)配电系统分布式电源双层规划模型。首先,分析电压稳定指标及E-SOP的作用机理。其次,基于拉丁超立方采样和经K-medoids算法融合的改进同步回代缩减法得到典型概率日场景。然后,建立含E-SOP接入的双层规划模型,上层模型以年综合费用最小为目标,对风电、光伏等设备进行选址定容;下层模型以电压稳定性、网络损耗、平均电压偏移等为目标,实施含E-SOP的有功无功协同优化。最后,采用改进飞蛾扑火算法进行模型求解。经IEEE 33节点配电系统算例分析,其结果表明,该模型能有效提高配电系统的经济性和实时运行的电压稳定性,验证了求解算法的优越性。 展开更多
关键词 新型配电系统 电压稳定性 智能储能软开关 双层规划 改进飞蛾扑火算法
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