改进非劣分类遗传算法在金莲花醇提取条件优化中的应用 被引量：4

1

作者 刘晓红 白云娥 +3 位作者 陈益 杨晓文 徐彦杰 仇丽霞 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2012年第6期846-848,851,共4页

目的研究改进非劣分类遗传算法(NSGA-Ⅱ)在正交试验设计的多目标药物提取条件优化中的应用。方法对金莲花总黄酮醇提取工艺研究的正交试验数据建立以浸膏得率、总黄酮含量为子目标的数学模型,采用遗传算法对其进行单目标优化,NSGA-Ⅱ对... 目的研究改进非劣分类遗传算法(NSGA-Ⅱ)在正交试验设计的多目标药物提取条件优化中的应用。方法对金莲花总黄酮醇提取工艺研究的正交试验数据建立以浸膏得率、总黄酮含量为子目标的数学模型,采用遗传算法对其进行单目标优化,NSGA-Ⅱ对其进行多目标优化,搜索最优提取条件,比较搜索结果;利用课题组编写的Matlab2009a外挂SGALAB工具箱beta5008完成遗传算法寻优。结果单目标遗传算法优化分别得到各子目标最大时的最优提取条件,NSGA-Ⅱ进行两目标优化时,确定的最优提取条件的效果以及由此得到的浸膏得率和总黄酮含量高于正交试验中的任何一个方案。结论 NSGA-Ⅱ搜索的Pareto非劣解是合理的,达到了较好的效果,为正交试验设计最优条件选择提供了合理的方法,可推广到均匀试验设计和析因试验设计。 展开更多

关键词 改进非劣分类遗传算法 正交试验 多目标优化 Pareto非劣解 最优提取条件

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改进非劣分类遗传算法对盐酸雷尼替丁脉冲片多目标区间优化策略及效果评价 被引量：1

2

作者 武鹏 赵磊 +4 位作者 张洁 范瑾 李文瀚 潘金花 仇丽霞 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2018年第1期108-110,共3页

目的研究区间均值代替区间目标后,再利用改进非劣分类遗传算法(NSGA-Ⅱ)对盐酸雷尼替丁进行多目标区间优化的策略及效果。方法利用二次多项式模型建立目标函数,采用区间均值代替区间目标,使用改进非劣分类遗传算法(NSGA-Ⅱ)对转换后的... 目的研究区间均值代替区间目标后,再利用改进非劣分类遗传算法(NSGA-Ⅱ)对盐酸雷尼替丁进行多目标区间优化的策略及效果。方法利用二次多项式模型建立目标函数,采用区间均值代替区间目标,使用改进非劣分类遗传算法(NSGA-Ⅱ)对转换后的目标函数进行多目标优化,搜索Pareto非劣解,并与原文的结果进行比较。结果盐酸雷尼替丁脉冲片处方优化中,随机搜索的30个Pareto最优解中,23个达到了规定优化效果,其中3个效果满意。30号方案释药时滞及累积释放度分别达到了211.62分钟和91.11%,效果最为理想。结论区间均值代替区间目标后,再利用改进非劣分类遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行多目标区间优化的策略可行、有效。 展开更多

关键词 处方多目标区间优化 目标函数转换 改进非劣分类遗传算法

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改进非劣分类遗传算法多目标优化效果评价及程序测试

3

作者 张晓丽 陈益 +4 位作者 韩荣荣 周建淞 李飞莹 师先锋 仇丽霞 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2011年第6期623-627,共5页

目的评价改进非劣分类遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行多目标优化的效果,测试其程序的可靠性。方法应用两目标简单测试函数、两目标复杂测试函数、三目标复杂测试函数对NSGA-Ⅱ进行模拟测试,利用课题组成员英国Glasgow大学软件工程师陈益编写的Ma... 目的评价改进非劣分类遗传算法(NSGA-Ⅱ)进行多目标优化的效果,测试其程序的可靠性。方法应用两目标简单测试函数、两目标复杂测试函数、三目标复杂测试函数对NSGA-Ⅱ进行模拟测试,利用课题组成员英国Glasgow大学软件工程师陈益编写的Matlab 2009a外挂SGALAB工具箱beta5008完成遗传算法寻优。结果 NSGA-Ⅱ得到的两目标简单测试函数95%Pareto非劣解分布范围包含交叉点值1,前沿呈一条光滑的曲线分布;两目标复杂测试函数Pareto非劣解前沿在小于1的范围内呈下降的带状分布;三目标测试函数的Pareto非劣解前沿呈非线性、非对称的曲面分布。认为NSGA-Ⅱ可得到测试函数的Pareto非劣解集,供决策者合理选择。结论 NSGA-Ⅱ多目标优化可以给出合理的Pareto非劣解集,效果理想、程序可靠,可用于实际问题的分析。 展开更多

关键词 多目标优化 Pareto非劣解 改进非劣分类遗传算法 效果评价

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球坐标变换、主成分二次推断函数及改进非劣分类遗传算法在不含“0”缓释剂混料组分配比优化的效果研究

4

作者 全帝臣 王华芳 +4 位作者 李美晨 任浩 王旭春 翟梦梦 仇丽霞 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2023年第1期56-61,共6页

目的针对不含“0”混料组分配比中重复测量数据及不同时点累计释放度的多目标优化,研究基于球坐标变换的主成分二次推断函数和改进非劣分类遗传算法优化混料处方配比的效果。方法对尼莫地平缓释片不含“0”混料的处方配比的试验数据进... 目的针对不含“0”混料组分配比中重复测量数据及不同时点累计释放度的多目标优化,研究基于球坐标变换的主成分二次推断函数和改进非劣分类遗传算法优化混料处方配比的效果。方法对尼莫地平缓释片不含“0”混料的处方配比的试验数据进行处理,使用球坐标变换方法去除定和约束,主成分二次推断函数建立模型解决组分的共线性及重复测量数据的相关性,根据药典对各时点累积释放度的要求,采用改进非劣分类遗传算法进行多目标优化,寻找最优的配比方案。结果当HPMC、乳糖、海藻酸钠的比例分别为26.49%、64.64%、8.87%时,3h、6h、9h、12h的累积释放度分别为21.21%、50.66%、77.60%、99.60%,均在处方筛选范围。比通过建立Scheffé多项式模型寻找到5个最优方案更好。结论针对不含“0”混料组分缓释制剂重复测量数据处方配比的多目标优化,采用球坐标变换的主成分二次推断函数和改进非劣分类遗传算法优化混料处方配比的效果满意,且研究者可在Pareto非劣解集中选择可行、合理的混料成分配比方案。 展开更多

关键词 不含“0”混料缓释剂 球坐标变换 主成分二次推断函数 改进非劣分类遗传算法 处方配比优化

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基于改进非劣分类遗传算法的多目标药物制备工艺优化分析

5

作者 乔宇超 王晓美 +3 位作者 任家辉 崔宇 赵执扬 仇丽霞 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2023年第4期497-501,506,共6页

目的研究改进非劣分类遗传算法(nondominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)对葛根素亚微乳制备工艺的优化效果,并与多目标遗传算法(multiple objective genetic algorithm,MOGA)以及原文采用的效应面法的优化效果进行比较。方... 目的研究改进非劣分类遗传算法(nondominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)对葛根素亚微乳制备工艺的优化效果,并与多目标遗传算法(multiple objective genetic algorithm,MOGA)以及原文采用的效应面法的优化效果进行比较。方法利用制备葛根素亚微乳中心试验的数据,采用改进非劣分类遗传算法寻找平均粒径和跨距均最小、而包封率最大的工艺条件。结果采用NSGA-Ⅱ随机搜索30次,得到平均粒径为(220.173±18.153)nm;跨距的平均水平为(0.623±0.137)μm;包封率的平均水平为(83.873±2.176)%,与MOGA搜索结果的平均水平相比,NSGA-Ⅱ搜索精度更高,变异度更小。当乳化时间、搅拌转速、超声时间分别为12.97min、1613r·min-1、31.15min时,对应的目标值平均粒径、跨距、包封率分别为229.70nm、0.54μm、85.92%,优化效果满意,比MOGA及原文采用的效应面法找到的最优方案更理想。结论在确保多个目标值都达到最优的前提下,NSGA-Ⅱ搜索得到的Pareto非劣解是合理的,达到了较满意的效果,为试验设计最优条件的选择提供了合理的方法。同时研究人员可根据实际情况,从Pareto非劣解集中确定可行、合理且最优的工艺优化方案。 展开更多

关键词 改进非劣分类遗传算法 多目标优化 Pareto非劣解 中心试验

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基于非劣分类遗传算法的多目标药物提取条件优化分析应用 被引量：2

6

作者 吴小娟 李飞莹 +3 位作者 刘春艳 王晓美 陈益 仇丽霞 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2013年第2期177-181,共5页

目的研究非劣分类遗传算法在均匀试验设计多目标优化中的应用。方法对微萃取五味子的均匀试验数据建立以浸膏得率、五味子醇甲、五味子总木脂素含量的子目标模型,采用遗传算法分别对其单目标优化,NSGA对其进行多目标优化,搜索最优提取条... 目的研究非劣分类遗传算法在均匀试验设计多目标优化中的应用。方法对微萃取五味子的均匀试验数据建立以浸膏得率、五味子醇甲、五味子总木脂素含量的子目标模型,采用遗传算法分别对其单目标优化,NSGA对其进行多目标优化,搜索最优提取条件,比较搜索结果;利用课题组编写的Matlab2009a外挂SGALAB工具箱beta5008完成遗传算法寻优。结果单目标遗传算法优化可以得到各个目标最大时的最优提取条件,NSGA进行三目标优化时,使各子目标尽可能获得最大的解,确定的最优提取条件的效果高于均匀试验中的任何一个方案。结论 NSGA搜索的Pareto非劣解是合理的,达到了较好的效果,为试验设计最优条件选择提供了合理的方法,可推广到正交试验设计、析因试验设计的最优条件选择。 展开更多

关键词 非劣分类遗传算法 均匀试验 多目标优化 Pareto非劣解

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基于遗传算法BP神经网络的多目标优化方法 被引量：9

7

作者 孙丽 《激光杂志》 北大核心 2016年第8期123-128,共6页

为了解决多目标优化过程中解难以客观评估的问题,提出了基于遗传算法改进BP神经网络的多目标优化方法。首先针对遗传算法的不易收敛,局部最优等缺点,提出了改进的并行混合非劣分类遗传算法,然后将改进的遗传算法与BP神经网络融合,对多... 为了解决多目标优化过程中解难以客观评估的问题,提出了基于遗传算法改进BP神经网络的多目标优化方法。首先针对遗传算法的不易收敛,局部最优等缺点,提出了改进的并行混合非劣分类遗传算法,然后将改进的遗传算法与BP神经网络融合,对多目标问题进行求解,利用遗传算法的全局优化和BP神经网络的局部优化能力,快速有效的解决多目标优化问题。 展开更多

关键词 遗传算法 BP神经网络 多目标优化 混合非劣分类算法

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Logratio变换与PSO-BP神经网络在多目标混料设计药物处方配比优化中的应用

8

作者 李一汀 乔宇超 +6 位作者 王旭春 任家辉 崔宇 赵执扬 刘静 赵瑞青 仇丽霞 《中国卫生统计》 北大核心 2025年第1期44-49,共6页

目的研究Logratio变换、PSO-BP神经网络及改进非劣分类遗传算法(NSGA-Ⅱ)在药物处方配比优化中的应用,为药物混料设计的优化问题提供科学、合理的方法。方法针对复方甘草微乳混料试验数据,先对数据进行Logratio变换,之后以微乳粒径和有... 目的研究Logratio变换、PSO-BP神经网络及改进非劣分类遗传算法(NSGA-Ⅱ)在药物处方配比优化中的应用,为药物混料设计的优化问题提供科学、合理的方法。方法针对复方甘草微乳混料试验数据,先对数据进行Logratio变换,之后以微乳粒径和有效成分皮肤滞留量两个评价指标为输出构建PSO-BP神经网络模型,再以PSO-BP为适应度函数采用NSGA-Ⅱ进行多目标寻优,最后将本文优化方案与原文优化方案进行比较。结果以粒径和有效成分皮肤滞留量作为输出的PSO-BP神经网络拟合模型的决定系数分别为R^(2)=0.97298和R^(2)=0.96334,且与原文使用的Scheffe多项式模型相比拟合效果更好。采用NSGA-Ⅱ优化目标函数所得3、4、6、7、10、11等方案的复方甘草微乳制备效果均优于原文方案,其中3号方案与原文方案相比,微乳粒径减小了3.02 nm,有效成分皮肤滞留量提高了18.31μg。结论将Logratio变换和PSO-BP神经网络结合应用于混料设计所得试验数据的模型构建中,并采用NSGA-Ⅱ获得最佳的药物处方配比,理论是可行且合理的。 展开更多

关键词 混料设计 Logratio变换 PSO-BP神经网络 改进非劣分类遗传算法

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一种基于均匀分布策略的NSGAⅡ算法 被引量：9

9

作者 乔俊飞 李霏 杨翠丽 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期1325-1334,共10页

针对局部搜索类改进型非劣分类遗传算法(Nondominated sorting genetic algorithm Ⅱ, NSGAⅡ)计算过程中种群分布不均的问题,提出一种基于均匀分布的NSGAⅡ (NSGAⅡ based on uniform distribution, NSGAⅡ-UID)多目标优化算法.首先,... 针对局部搜索类改进型非劣分类遗传算法(Nondominated sorting genetic algorithm Ⅱ, NSGAⅡ)计算过程中种群分布不均的问题,提出一种基于均匀分布的NSGAⅡ (NSGAⅡ based on uniform distribution, NSGAⅡ-UID)多目标优化算法.首先,该算法将种群映射到目标函数对应的超平面,并在该平面上进行聚类以增加解的多样性.其次,为了提高解的分布性,将映射平面进行均匀分区.当分段区间不满足分布性条件时,需要激活分布性加强模块.与此同时在计算过程中分段区间可能会出现种群数量不足或无解的状况,为了保证每个区间所选个体数目相同.最后,采用将最优个体进行极限优化变异的方法来获得缺失个体.实验结果显示该算法可以保证种群跳出局部最优且提高收敛速度,并且在解的分布性和收敛性方面均优于文中其他多目标优化算法. 展开更多

关键词 改进型非劣分类遗传算法 映射 聚类 分布性加强 局部变异

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基于NSGA-Ⅱ的测试性指标分配方法 被引量：13

10

作者 张琦 朱春生 +1 位作者 冉红亮 王海涛 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第4期650-655,共6页

为了实现对测试性指标的合理分配,该文在对测试性分配问题进行数学分析的基础上,考虑故障率高低以及故障影响严重度对测试性指标的要求,提出了一种以故障检测或隔离可能性函数、故障严重性函数和全寿命周期费用为优化目标,以系统测试性... 为了实现对测试性指标的合理分配,该文在对测试性分配问题进行数学分析的基础上,考虑故障率高低以及故障影响严重度对测试性指标的要求,提出了一种以故障检测或隔离可能性函数、故障严重性函数和全寿命周期费用为优化目标,以系统测试性要求为约束条件的测试性多目标分配模型。运用改进型非劣分类遗传算法(Non-dominated sorting genetic algorithmⅡ,NSGA-Ⅱ)对多目标优化模型进行求解,并将该模型及求解方法应用于某型工程机械液压系统的测试性指标分配中。结果表明,该方法能够对测试性指标进行合理地分配,证明了所建立的多目标优化分配模型的有效性以及求解方法的可行性。 展开更多

关键词 改进型非劣分类遗传算法 多目标优化 指标分配 测试性

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高原环境柴油机准维燃烧模型参数优化研究 被引量：5

11

作者 王宪成 郭猛超 +2 位作者 胡俊彪 张晶 袁善勇 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期111-115,共5页

以准维油滴蒸发模型为基础,建立高原环境柴油机工作过程模型。采用正交试验设计获得燃烧模型关键参数输入样本,以发动机功率、涡前排气温度和最大爆发压力作为目标参数进行模拟。对模拟结果进行回归分析,得出高原环境发动机动力性、热... 以准维油滴蒸发模型为基础,建立高原环境柴油机工作过程模型。采用正交试验设计获得燃烧模型关键参数输入样本,以发动机功率、涡前排气温度和最大爆发压力作为目标参数进行模拟。对模拟结果进行回归分析,得出高原环境发动机动力性、热负荷和机械负荷对燃烧模型各参数及其交互作用的灵敏度;基于回归数据建立响应面,并利用改进型非劣分层遗传算法(NSGA-Ⅱ)对燃烧模型参数进行全局寻优,确定高原环境柴油机燃烧模型参数。环境模拟台架试验结果表明:采用优化的燃烧模型计算柴油机外特性,目标参数计算值与试验值最大误差不超过5%。 展开更多

关键词 柴油机 高原 燃烧模型 改进型非劣分层遗传算法 优化

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独立型微电网多目标优化配置 被引量：7

12

作者 张有兵 包侃侃 +3 位作者 杨晓东 任帅杰 戚军 谢路耀 《浙江工业大学学报》 CAS 北大核心 2016年第6期619-623,共5页

独立型微电网作为海岛和偏远地区用电问题的有效方案得到广泛关注,而微电网优化配置是微电网规划设计阶段需要解决的首要问题.将微电网等年值成本作为经济性指标以及新能源渗透率作为环保性指标,以供电经济性和环保性为优化目标,建立含... 独立型微电网作为海岛和偏远地区用电问题的有效方案得到广泛关注,而微电网优化配置是微电网规划设计阶段需要解决的首要问题.将微电网等年值成本作为经济性指标以及新能源渗透率作为环保性指标,以供电经济性和环保性为优化目标,建立含风力、光伏、柴发和储能的独立型微电网多目标优化配置模型.分别采用非劣排序遗传算法(NSGA-II)和最大模糊满意度法进行多目标求解,寻求微电网分布式电源容量最优配置.算例表明多目标遗传算法可求得Pareto解集,而最大模糊满意度法通过模糊转化求得唯一最优解,证明所提方法有效,为独立型微电网优化设计提供必要的依据. 展开更多

关键词 独立型微电网 多目标优化配置 改进型非劣排序遗传算法 最大模糊满意度法

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考虑不同控制策略的独立型微电网优化配置 被引量：67

13

作者 陈健 王成山 +2 位作者 赵波 张雪松 葛晓慧 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2013年第11期1-6,共6页

独立型微电网往往包含多种分布式电源和储能装置,协调运行与控制十分复杂,采用不同的控制策略会对其运行工况产生较大的影响。文中充分考虑独立型风光柴储微电网的不同控制策略,计及设备投资成本、运行和维护成本、燃料成本及置换成本,... 独立型微电网往往包含多种分布式电源和储能装置,协调运行与控制十分复杂,采用不同的控制策略会对其运行工况产生较大的影响。文中充分考虑独立型风光柴储微电网的不同控制策略,计及设备投资成本、运行和维护成本、燃料成本及置换成本,建立了基于不同控制策略的独立型风光柴储微电网优化配置模型,以供电经济性和环保性为优化目标,采用改进型非劣排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)寻求优化控制策略下电源类型及其容量的最优配置方案。结果表明该方法可以全面评估不同控制策略对优化配置的作用与影响,以及不同配置方案下的经济性与环保性,从而为用户优化设计提供必要的依据。 展开更多

关键词 微电网(微网) 风电机组 光伏发电 蓄电池 柴油发电机 优化配置 控制策略 改进型非劣排序遗传算法

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考虑自适应无功控制的小水电最优接纳能力研究 被引量：2

14

作者 邢楠楠 刘文霞 刘宗歧 《现代电力》 北大核心 2016年第3期22-28,共7页

为促进径流式小水电与区域配电网协调发展,本文提出一种考虑自适应无功控制的径流式小水电最优接纳能力计算方法。为兼顾配电网运行的经济性和电能质量,考虑以运行成本、电压偏移和网损综合最优为目标,采用多状态模型构建基于机会约束... 为促进径流式小水电与区域配电网协调发展,本文提出一种考虑自适应无功控制的径流式小水电最优接纳能力计算方法。为兼顾配电网运行的经济性和电能质量,考虑以运行成本、电压偏移和网损综合最优为目标,采用多状态模型构建基于机会约束规划的多目标模型。针对接入点电压越限问题,提出自适应无功控制策略。利用基于精英策略的非劣分类遗传算法II(NSGA-II)求解多目标模型,并采用基于信息熵的序数偏好法(TOPSIS)从Pareto解集中选取最优方案,最后IEEE-33节点系统的计算结果验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 径流式小水电 最优接纳能力 自适应无功控制 多目标优化模型 非劣分类遗传算法Ⅱ(NSGA-Ⅱ)

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考虑相关性的大规模风光互补电网扩展规划 被引量：40

15

作者 李晖 高涵宇 +1 位作者 张艳 艾欣 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第7期2120-2126,共7页

大规模新能源接入电网对电网规划提出了新的挑战,当前有关新能源并网的研究主要集中在考虑风电场接入电网以及处于不同地理位置风电场之间的相关性等方面,电网规划中考虑风光2种新能源之间相关性的研究尚不多见。随着张家口可再生能源... 大规模新能源接入电网对电网规划提出了新的挑战,当前有关新能源并网的研究主要集中在考虑风电场接入电网以及处于不同地理位置风电场之间的相关性等方面,电网规划中考虑风光2种新能源之间相关性的研究尚不多见。随着张家口可再生能源示范区的规划建设,大规模可再生能源的可靠汇集和高效外送将成为研究的重点。在考虑风光出力相关性的基础上,提出了大规模风光互补的多目标电网扩展规划方法,综合考虑电网规划的经济性、弃风弃光带来的经济损失和对生态环境的影响,采用NSGA-Ⅱ算法求解规划模型,并用IEEE-6节点系统和巴西南部46节点系统验证规划模型。算例结果表明,考虑风电场和光伏电站之间出力的相关性能统筹兼顾电网规划的经济性和环境效益,能够对未来高比例可再生能源电力系统规划提供借鉴和参考。 展开更多

关键词 电网规划 风光互补 COPULA理论 改进型非劣分类遗传算法(NSGA-Ⅱ) 相关性

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