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基于改进霜冰优化算法的混合风-光-波一体化系统阵列优化
1
作者
杨博
张芮
+3 位作者
胡袁炜骥
李鸿彪
郜登科
陆海
《南方电网技术》
北大核心
2025年第7期50-61,共12页
在国际社会提振气候环境治理的决心与我国“双碳”政策及海洋强国战略的多重驱动下,可再生能源逐步替代化石燃料成为新型发电资源,其中波浪能发电由于资源丰富、绿色环保等优点得到了广泛研究。相较于单一波浪能装置发电系统能源利用率...
在国际社会提振气候环境治理的决心与我国“双碳”政策及海洋强国战略的多重驱动下,可再生能源逐步替代化石燃料成为新型发电资源,其中波浪能发电由于资源丰富、绿色环保等优点得到了广泛研究。相较于单一波浪能装置发电系统能源利用率低的缺点,混合风-光-波一体化系统(hybrid wind-solar-wave system,HWSWS)可最大程度地实现多能互补。因此,提升HWSWS的效率和产量具有深远意义。为充分发挥风、光、波的优势,提出了一种基于改进霜冰优化算法(improved rime optimization algorithm,IRIME)的HWSWS阵列优化布局策略。通过整合Logistic混沌映射、黄金正弦策略和莱维飞行策略对原始的霜冰优化算法(rime optimization algorithm,RIME)进行改进。为了验证IRIME在优化HWSWS阵列方面的有效性,分别在5个HWSWS和9个HWSWS的规模下对阵列进行优化。仿真结果表明,经IRIME优化后的HWSWS的可实现最大功率输出,相较于RIME、粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)、灰狼优化算法(grey wolf optimizer,GWO)和天鹰优化算法(aquila optimizer,AO),5个HWSWS规模的输出功率分别提高36.2 kW、83.3 kW、27.6 kW和38.0 kW,9个HWSWS规模的输出功率分别提高45.5 kW、191.2 kW、168.5 kW和66.5 kW,证明了IRIME的有效性与优越性。
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关键词
改进霜冰优化算法
波浪能转换器
漂浮式光伏
漂浮式风电
混合风-光-波一体化系统
SimuNPS软件
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职称材料
基于IRIME-BP-LSTM模型的继电保护装置剩余寿命预测方法
2
作者
张洪嘉
戴志辉
+1 位作者
贺欲飞
贾文超
《电力系统保护与控制》
北大核心
2025年第15期125-134,共10页
目前继电保护装置寿命预测理论中存在缺少对单个装置状态准确评估预测、预测数据无法根据实际运行情况及时修正等问题,导致预测结果不可靠。对此,提出基于改进霜冰优化算法(improved rime optimization algorithm,IRIME)优化反向传播(ba...
目前继电保护装置寿命预测理论中存在缺少对单个装置状态准确评估预测、预测数据无法根据实际运行情况及时修正等问题,导致预测结果不可靠。对此,提出基于改进霜冰优化算法(improved rime optimization algorithm,IRIME)优化反向传播(backpropagation,BP)神经网络与长短期记忆网络(long short memory network,LSTM)模型的继电保护装置剩余寿命预测方法。首先,总结运维经验与规程要求,建立保护装置状态评估指标集,形成初始输入向量。其次,引入柯西变异机制改进霜冰优化算法,利用IRIME对BP神经网络初始参数进行优化。然后,将初始输入向量赋予优化后的神经网络,进行保护装置状态评估,形成装置运行状态的表征向量并构建时间序列。最后,将构建的时间序列输入到LSTM网络中进行保护装置剩余寿命的预测。案例验证结果表明,该方法在保护装置剩余寿命预测上具有更高的准确度,可以为保护装置检修运维工作提供理论指导。
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关键词
继电保护装置
剩余寿命预测
状态评估
改进霜冰优化算法
长短期记忆网络
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职称材料
题名
基于改进霜冰优化算法的混合风-光-波一体化系统阵列优化
1
作者
杨博
张芮
胡袁炜骥
李鸿彪
郜登科
陆海
机构
昆明理工大学电力工程学院
上海科梁信息科技股份有限公司
云南电网有限责任公司电力科学研究院
出处
《南方电网技术》
北大核心
2025年第7期50-61,共12页
基金
国家自然科学基金资助项目(62263014)
云南省应用基础研究计划资助项目(202401AT070344)
云南省澜湄国家电力技术国际联合实验室资助项目(202203AP140001)。
文摘
在国际社会提振气候环境治理的决心与我国“双碳”政策及海洋强国战略的多重驱动下,可再生能源逐步替代化石燃料成为新型发电资源,其中波浪能发电由于资源丰富、绿色环保等优点得到了广泛研究。相较于单一波浪能装置发电系统能源利用率低的缺点,混合风-光-波一体化系统(hybrid wind-solar-wave system,HWSWS)可最大程度地实现多能互补。因此,提升HWSWS的效率和产量具有深远意义。为充分发挥风、光、波的优势,提出了一种基于改进霜冰优化算法(improved rime optimization algorithm,IRIME)的HWSWS阵列优化布局策略。通过整合Logistic混沌映射、黄金正弦策略和莱维飞行策略对原始的霜冰优化算法(rime optimization algorithm,RIME)进行改进。为了验证IRIME在优化HWSWS阵列方面的有效性,分别在5个HWSWS和9个HWSWS的规模下对阵列进行优化。仿真结果表明,经IRIME优化后的HWSWS的可实现最大功率输出,相较于RIME、粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)、灰狼优化算法(grey wolf optimizer,GWO)和天鹰优化算法(aquila optimizer,AO),5个HWSWS规模的输出功率分别提高36.2 kW、83.3 kW、27.6 kW和38.0 kW,9个HWSWS规模的输出功率分别提高45.5 kW、191.2 kW、168.5 kW和66.5 kW,证明了IRIME的有效性与优越性。
关键词
改进霜冰优化算法
波浪能转换器
漂浮式光伏
漂浮式风电
混合风-光-波一体化系统
SimuNPS软件
Keywords
improved rime optimization algorithm
wave energy converter
floating photovoltaic
floating wind turbine
hybrid wind-solar-wave system
SimuNPS software
分类号
TM732 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于IRIME-BP-LSTM模型的继电保护装置剩余寿命预测方法
2
作者
张洪嘉
戴志辉
贺欲飞
贾文超
机构
河北省分布式储能与微网重点实验室(华北电力大学)
出处
《电力系统保护与控制》
北大核心
2025年第15期125-134,共10页
基金
国家自然科学基金项目资助(51877084)。
文摘
目前继电保护装置寿命预测理论中存在缺少对单个装置状态准确评估预测、预测数据无法根据实际运行情况及时修正等问题,导致预测结果不可靠。对此,提出基于改进霜冰优化算法(improved rime optimization algorithm,IRIME)优化反向传播(backpropagation,BP)神经网络与长短期记忆网络(long short memory network,LSTM)模型的继电保护装置剩余寿命预测方法。首先,总结运维经验与规程要求,建立保护装置状态评估指标集,形成初始输入向量。其次,引入柯西变异机制改进霜冰优化算法,利用IRIME对BP神经网络初始参数进行优化。然后,将初始输入向量赋予优化后的神经网络,进行保护装置状态评估,形成装置运行状态的表征向量并构建时间序列。最后,将构建的时间序列输入到LSTM网络中进行保护装置剩余寿命的预测。案例验证结果表明,该方法在保护装置剩余寿命预测上具有更高的准确度,可以为保护装置检修运维工作提供理论指导。
关键词
继电保护装置
剩余寿命预测
状态评估
改进霜冰优化算法
长短期记忆网络
Keywords
relay protection device
remaining useful life prediction
state assessment
improved rime optimization algorithm
long short-term memory
分类号
TM77 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进霜冰优化算法的混合风-光-波一体化系统阵列优化
杨博
张芮
胡袁炜骥
李鸿彪
郜登科
陆海
《南方电网技术》
北大核心
2025
0
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职称材料
2
基于IRIME-BP-LSTM模型的继电保护装置剩余寿命预测方法
张洪嘉
戴志辉
贺欲飞
贾文超
《电力系统保护与控制》
北大核心
2025
0
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职称材料
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