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采用改进隶属度函数的梯级水电站多目标优化调度模型
被引量：
17
1
作者
吴杰康
祝宇楠
韦善革
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2011年第2期48-52,共5页
梯级水电站的多目标优化调度要求在保证发电量最大同时减少用水量和弃水量,提高水能利用率,为此提出了采用改进隶属度函数的梯级水电站模糊多目标优化调度模型,以梯级水电站总发电量最大、总弃水量最小及调度期末蓄水量最大为目标建立...
梯级水电站的多目标优化调度要求在保证发电量最大同时减少用水量和弃水量,提高水能利用率,为此提出了采用改进隶属度函数的梯级水电站模糊多目标优化调度模型,以梯级水电站总发电量最大、总弃水量最小及调度期末蓄水量最大为目标建立了多目标优化调度模型。传统求解多目标问题的模糊算法普遍采用半升或半降直线型隶属度函数,文中以定义域上连续可微的Sigmoid函数及反Sigmoid函数作为新的隶属度函数,确定了Sigmoid隶属度函数各参数的计算方法。改进隶属度函数的应用要求目标函数可导的非线性规划法更加适于求解该多目标模型。算例结果验证了该模型的可行性。
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关键词
梯级水电站
多目标优化调
度
模糊算法
改进隶属度函数
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职称材料
基于改进隶属度函数的电动汽车充放电多目标优化调度模型
被引量：
21
2
作者
潘华
肖雨涵
+1 位作者
梁作放
薛强中
《电力科学与技术学报》
CAS
北大核心
2021年第6期85-93,共9页
电动汽车充放电多目标优化调度要求兼顾电网与用户的利益,为此提出V2G模式下基于改进隶属度函数的电动汽车充放电多目标优化调度模型。以系统负荷总方差最小、车主充电费用最低为目标,同时引入分时电价引导车主对电动汽车进行有序地充放...
电动汽车充放电多目标优化调度要求兼顾电网与用户的利益,为此提出V2G模式下基于改进隶属度函数的电动汽车充放电多目标优化调度模型。以系统负荷总方差最小、车主充电费用最低为目标,同时引入分时电价引导车主对电动汽车进行有序地充放电,以减小系统负荷峰谷差并促进对风电的消纳。应用反Sigmoid函数替代传统的半降直线型函数,并作为改进隶属度函数,采用最大模糊满意度法将多目标优化问题转化为单目标问题;应用布谷鸟搜索算法对算例进行求解,并验证模型的可行性。最后,分析分时电价的波动、参与调度车辆的数量和电动汽车平均初始电量对优化结果的影响。
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关键词
V2G
风电消纳
改进隶属度函数
最大模糊满意
度
布谷鸟搜索算法
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职称材料
题名
采用改进隶属度函数的梯级水电站多目标优化调度模型
被引量：
17
1
作者
吴杰康
祝宇楠
韦善革
机构
广西大学电气工程学院
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2011年第2期48-52,共5页
基金
国家自然科学基金项目(50767001)
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20094501110002)~~
文摘
梯级水电站的多目标优化调度要求在保证发电量最大同时减少用水量和弃水量,提高水能利用率,为此提出了采用改进隶属度函数的梯级水电站模糊多目标优化调度模型,以梯级水电站总发电量最大、总弃水量最小及调度期末蓄水量最大为目标建立了多目标优化调度模型。传统求解多目标问题的模糊算法普遍采用半升或半降直线型隶属度函数,文中以定义域上连续可微的Sigmoid函数及反Sigmoid函数作为新的隶属度函数,确定了Sigmoid隶属度函数各参数的计算方法。改进隶属度函数的应用要求目标函数可导的非线性规划法更加适于求解该多目标模型。算例结果验证了该模型的可行性。
关键词
梯级水电站
多目标优化调
度
模糊算法
改进隶属度函数
Keywords
cascaded plant
multi-objective optimaldispatching
fuzzy algorithm
improved membership function
分类号
TM734 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于改进隶属度函数的电动汽车充放电多目标优化调度模型
被引量：
21
2
作者
潘华
肖雨涵
梁作放
薛强中
机构
上海电力大学经济与管理学院
出处
《电力科学与技术学报》
CAS
北大核心
2021年第6期85-93,共9页
基金
国家自然科学基金(71601109)
教育部人文社科项目(17YJCZH062)
上海高校人文社科重点研究基地建设项目(WKJD15004)。
文摘
电动汽车充放电多目标优化调度要求兼顾电网与用户的利益,为此提出V2G模式下基于改进隶属度函数的电动汽车充放电多目标优化调度模型。以系统负荷总方差最小、车主充电费用最低为目标,同时引入分时电价引导车主对电动汽车进行有序地充放电,以减小系统负荷峰谷差并促进对风电的消纳。应用反Sigmoid函数替代传统的半降直线型函数,并作为改进隶属度函数,采用最大模糊满意度法将多目标优化问题转化为单目标问题;应用布谷鸟搜索算法对算例进行求解,并验证模型的可行性。最后,分析分时电价的波动、参与调度车辆的数量和电动汽车平均初始电量对优化结果的影响。
关键词
V2G
风电消纳
改进隶属度函数
最大模糊满意
度
布谷鸟搜索算法
Keywords
V2G
the consumption of wind power
improved membership function
maximum fuzzy degree of satisfaction
cuckoo search algorithm
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
采用改进隶属度函数的梯级水电站多目标优化调度模型
吴杰康
祝宇楠
韦善革
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2011
17
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职称材料
2
基于改进隶属度函数的电动汽车充放电多目标优化调度模型
潘华
肖雨涵
梁作放
薛强中
《电力科学与技术学报》
CAS
北大核心
2021
21
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