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基于改进随机森林算法的渡槽位移及应力预测模型
被引量:
6
1
作者
王彦磊
王仁超
+1 位作者
龙益彬
戚蓝
《水电能源科学》
北大核心
2020年第5期122-124,10,共4页
渡槽位移及应力监测是渡槽健康监测的重要内容,其位移及应力变化与多种因素存在复杂的非线性关系,这种关系导致传统数学模型难以较准确地预测出不同环境变量影响下渡槽的位移及应力变化情况。对此,提出了一种基于随机游走思想的随机森...
渡槽位移及应力监测是渡槽健康监测的重要内容,其位移及应力变化与多种因素存在复杂的非线性关系,这种关系导致传统数学模型难以较准确地预测出不同环境变量影响下渡槽的位移及应力变化情况。对此,提出了一种基于随机游走思想的随机森林算法,该算法以渡槽水位、气温及水温为输入,能较准确地预测出渡槽不同测点的位移及应力。最后,通过一个数值算例,对比了该算法与已有模型算法的拟合性能和泛化能力,验证了该算法的优越性,可满足渡槽工程位移及应力预测的需要。
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关键词
渡槽
改进随机森林算法
位移
应力
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职称材料
基于随机森林的地震灾区建筑人群疏散路径规划
2
作者
王禹萌
王波
+1 位作者
陈旭亮
官康
《中国安全生产科学技术》
北大核心
2025年第5期165-170,共6页
为提升人群疏散效率,提出基于随机森林的地震灾区高层建筑疏散人群路径实时规划算法。根据结构动力方程与地震能量响应函数,结合楼层加速度的傅里叶幅度谱,提取地震频率成分,自助聚合地震频率成分特征,生成若干决策树组建随机森林,比较...
为提升人群疏散效率,提出基于随机森林的地震灾区高层建筑疏散人群路径实时规划算法。根据结构动力方程与地震能量响应函数,结合楼层加速度的傅里叶幅度谱,提取地震频率成分,自助聚合地震频率成分特征,生成若干决策树组建随机森林,比较每棵决策树相对的地震频率成分特征贡献值;融合蚁群算法和元胞自动机,构建基于六边形栅格的地图模型,创建1种基于蚁群-元胞算法改进随机森林的地震灾区高层建筑疏散人群路径实时规划算法,解析障碍物位置信息,根据贡献值标记并避开存在障碍物的路径,引入分段更新规则,筛选最优路径作为解决方案,获得最优疏散人群路径。研究结果表明:所提方法全面表征震中环境的障碍物几何特征,适应多种场景模式,疏散路线合理,且与其他算法相比,所提方法的疏散路线最短,人群运动流畅,显著提升高层建筑内人群疏散的安全性和时效性,可有效避免踩踏事件的发生。研究结果可为地震灾害应急管理提供智能化的决策支持工具,对减少地震产生的人员伤亡具有重要实践价值。
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关键词
随机
森林
地震灾区
高层建筑
疏散路径规划
蚁群-元胞
算法
改进
随机
森林
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职称材料
基于新型人体舒适度的气象敏感负荷短期预测研究
被引量:
37
3
作者
高亚静
孙永健
+3 位作者
杨文海
啜斌
梁海峰
李鹏
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第7期1946-1954,共9页
针对严重的雾霾天气对电网负荷预测造成的挑战,该文在现有的人体舒适度指数的基础上,提出了综合考虑雾霾、温度、湿度、风力等气象指标的新型人体舒适度概念,并运用层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)—熵权法构建考虑时空分...
针对严重的雾霾天气对电网负荷预测造成的挑战,该文在现有的人体舒适度指数的基础上,提出了综合考虑雾霾、温度、湿度、风力等气象指标的新型人体舒适度概念,并运用层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)—熵权法构建考虑时空分布特性的人体舒适度评价模型。在此基础上采用改进随机森林算法建立短期负荷预测模型,在处理连续变量时采用优化的离散化方法,基于人体舒适度指标选择预测相似日,并以人体舒适度指数作为模型输入进行电网的短期负荷预测。通过保定市和上海市的民用负荷和天气数据验证了文中所提模型和算法的正确性和有效性。
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关键词
人体舒适度
雾霾
时空分布特性
AHP-熵权法
改进随机森林算法
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职称材料
基于工业大数据的柔性作业车间动态调度
被引量:
20
4
作者
汤洪涛
费永辉
+3 位作者
陈青丰
詹燕
鲁建厦
李晋青
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2020年第9期2497-2510,共14页
为提高柔性作业车间动态调度的实际可操作性、计算效率与对车间扰动的实时响应能力,提出一种从具有工业大数据特点的调度相关历史数据中挖掘调度规则的方法。该方法在进行数据预处理时,结合开源大数据技术完成数据采集、清洗、整合与筛...
为提高柔性作业车间动态调度的实际可操作性、计算效率与对车间扰动的实时响应能力,提出一种从具有工业大数据特点的调度相关历史数据中挖掘调度规则的方法。该方法在进行数据预处理时,结合开源大数据技术完成数据采集、清洗、整合与筛选。同时,考虑到动态调度问题中,扰动环境变化会改变生产属性对于调度决策的影响程度,对调度相关历史数据集合进行基于扰动属性的聚类,从而对不同扰动环境下做出的调度决策所产生的数据集合进行合理划分。此外,在调度规则挖掘中,提出了改进的随机森林算法。通过实例研究证明了该调度规则挖掘方法的可行性与有效性。
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关键词
柔性作业车间
动态调度
调度规则挖掘
聚类
改进随机森林算法
工业大数据
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职称材料
采用AFCM-SMOTE-RF的光伏电站故障诊断方法
被引量:
8
5
作者
张治
马辉
王林
《电源技术》
CAS
北大核心
2021年第11期1495-1499,共5页
光伏电站故障频发,影响发电效率。而相对于正常运行数据,电站故障数据较少,导致故障检测精度不高。针对这个问题,提出了一种基于AFCM(alter-native fuzzy C-means)-SMOTE(synthetic minority over-sampling technique)算法与随机森林算...
光伏电站故障频发,影响发电效率。而相对于正常运行数据,电站故障数据较少,导致故障检测精度不高。针对这个问题,提出了一种基于AFCM(alter-native fuzzy C-means)-SMOTE(synthetic minority over-sampling technique)算法与随机森林算法相结合的光伏电站故障诊断方法。用AFCM-SMOTE算法对故障样本进行处理,生成“人造”样本,用“人造”样本训练随机森林算法,最终实现对光伏电站故障的检测。实验结果表明,AFCM-SMOTE算法很好地解决了随机森林在光伏故障检测应用中因为故障样本数据少导致分类不精确的问题,提高了故障诊断的准确性。
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关键词
光伏电站
故障检测
AFCM
改进随机森林算法
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职称材料
题名
基于改进随机森林算法的渡槽位移及应力预测模型
被引量:
6
1
作者
王彦磊
王仁超
龙益彬
戚蓝
机构
天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室
出处
《水电能源科学》
北大核心
2020年第5期122-124,10,共4页
基金
国家重点研发计划(2018YFC0406902)。
文摘
渡槽位移及应力监测是渡槽健康监测的重要内容,其位移及应力变化与多种因素存在复杂的非线性关系,这种关系导致传统数学模型难以较准确地预测出不同环境变量影响下渡槽的位移及应力变化情况。对此,提出了一种基于随机游走思想的随机森林算法,该算法以渡槽水位、气温及水温为输入,能较准确地预测出渡槽不同测点的位移及应力。最后,通过一个数值算例,对比了该算法与已有模型算法的拟合性能和泛化能力,验证了该算法的优越性,可满足渡槽工程位移及应力预测的需要。
关键词
渡槽
改进随机森林算法
位移
应力
Keywords
aqueduct
improved random forest algorithm
displacement
stress
分类号
TV672.3 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
基于随机森林的地震灾区建筑人群疏散路径规划
2
作者
王禹萌
王波
陈旭亮
官康
机构
吉林省地震局
中国地震局建筑物破坏机理与防御重点实验室
中国矿业大学(北京)人工智能学院
中国地质大学(武汉)计算机学院
出处
《中国安全生产科学技术》
北大核心
2025年第5期165-170,共6页
基金
中国地震局地震科技星火计划攻关项目(XH223064A)。
文摘
为提升人群疏散效率,提出基于随机森林的地震灾区高层建筑疏散人群路径实时规划算法。根据结构动力方程与地震能量响应函数,结合楼层加速度的傅里叶幅度谱,提取地震频率成分,自助聚合地震频率成分特征,生成若干决策树组建随机森林,比较每棵决策树相对的地震频率成分特征贡献值;融合蚁群算法和元胞自动机,构建基于六边形栅格的地图模型,创建1种基于蚁群-元胞算法改进随机森林的地震灾区高层建筑疏散人群路径实时规划算法,解析障碍物位置信息,根据贡献值标记并避开存在障碍物的路径,引入分段更新规则,筛选最优路径作为解决方案,获得最优疏散人群路径。研究结果表明:所提方法全面表征震中环境的障碍物几何特征,适应多种场景模式,疏散路线合理,且与其他算法相比,所提方法的疏散路线最短,人群运动流畅,显著提升高层建筑内人群疏散的安全性和时效性,可有效避免踩踏事件的发生。研究结果可为地震灾害应急管理提供智能化的决策支持工具,对减少地震产生的人员伤亡具有重要实践价值。
关键词
随机
森林
地震灾区
高层建筑
疏散路径规划
蚁群-元胞
算法
改进
随机
森林
Keywords
random forest
earthquake stricken area
high-rise building
evacuation route planning
ant colony-cellular algorithm improved random forest
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
X921 [环境科学与工程—安全科学]
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职称材料
题名
基于新型人体舒适度的气象敏感负荷短期预测研究
被引量:
37
3
作者
高亚静
孙永健
杨文海
啜斌
梁海峰
李鹏
机构
新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)
国网保定供电公司
出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第7期1946-1954,共9页
基金
国家自然科学基金项目(51607068)
北京市自然科学基金项目(3164051)
国家863高技术基金项目(2015AA050104)~~
文摘
针对严重的雾霾天气对电网负荷预测造成的挑战,该文在现有的人体舒适度指数的基础上,提出了综合考虑雾霾、温度、湿度、风力等气象指标的新型人体舒适度概念,并运用层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)—熵权法构建考虑时空分布特性的人体舒适度评价模型。在此基础上采用改进随机森林算法建立短期负荷预测模型,在处理连续变量时采用优化的离散化方法,基于人体舒适度指标选择预测相似日,并以人体舒适度指数作为模型输入进行电网的短期负荷预测。通过保定市和上海市的民用负荷和天气数据验证了文中所提模型和算法的正确性和有效性。
关键词
人体舒适度
雾霾
时空分布特性
AHP-熵权法
改进随机森林算法
Keywords
human body amenity indicator
fog and haze
temporal-spatial distribution
analytic hierarchy process (AHP)-entropy
improved random forests
分类号
TM71 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于工业大数据的柔性作业车间动态调度
被引量:
20
4
作者
汤洪涛
费永辉
陈青丰
詹燕
鲁建厦
李晋青
机构
浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部/浙江省重点实验室
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2020年第9期2497-2510,共14页
基金
国家重点研发计划资助项目(2018YFB1308100)
特种装备制造与先进加工技术教育部/浙江省重点实验室开放基金资助项目(EM2017120104)
+2 种基金
浙江省科技厅重点研发计划资助项目(2018C01003)
浙江省自然科学基金资助项目(LY19G020010,LY15G010009)
浙江省教育厅科研资助项目(Y201839558)。
文摘
为提高柔性作业车间动态调度的实际可操作性、计算效率与对车间扰动的实时响应能力,提出一种从具有工业大数据特点的调度相关历史数据中挖掘调度规则的方法。该方法在进行数据预处理时,结合开源大数据技术完成数据采集、清洗、整合与筛选。同时,考虑到动态调度问题中,扰动环境变化会改变生产属性对于调度决策的影响程度,对调度相关历史数据集合进行基于扰动属性的聚类,从而对不同扰动环境下做出的调度决策所产生的数据集合进行合理划分。此外,在调度规则挖掘中,提出了改进的随机森林算法。通过实例研究证明了该调度规则挖掘方法的可行性与有效性。
关键词
柔性作业车间
动态调度
调度规则挖掘
聚类
改进随机森林算法
工业大数据
Keywords
flexible job shop
dynamic scheduling
dispatching rule mining
clustering
improved random forest algorithm
industrial big data
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
采用AFCM-SMOTE-RF的光伏电站故障诊断方法
被引量:
8
5
作者
张治
马辉
王林
机构
国家电投集团光伏产业创新中心
西安理工大学电子工程系
出处
《电源技术》
CAS
北大核心
2021年第11期1495-1499,共5页
基金
陕西省科技计划重点项目资助(2017ZDCXLGY-05-03)。
文摘
光伏电站故障频发,影响发电效率。而相对于正常运行数据,电站故障数据较少,导致故障检测精度不高。针对这个问题,提出了一种基于AFCM(alter-native fuzzy C-means)-SMOTE(synthetic minority over-sampling technique)算法与随机森林算法相结合的光伏电站故障诊断方法。用AFCM-SMOTE算法对故障样本进行处理,生成“人造”样本,用“人造”样本训练随机森林算法,最终实现对光伏电站故障的检测。实验结果表明,AFCM-SMOTE算法很好地解决了随机森林在光伏故障检测应用中因为故障样本数据少导致分类不精确的问题,提高了故障诊断的准确性。
关键词
光伏电站
故障检测
AFCM
改进随机森林算法
Keywords
photovoltaic power plant
fault detection
AFCM-SMOTE
improved random forest algorithm
分类号
TM615 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进随机森林算法的渡槽位移及应力预测模型
王彦磊
王仁超
龙益彬
戚蓝
《水电能源科学》
北大核心
2020
6
在线阅读
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职称材料
2
基于随机森林的地震灾区建筑人群疏散路径规划
王禹萌
王波
陈旭亮
官康
《中国安全生产科学技术》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
3
基于新型人体舒适度的气象敏感负荷短期预测研究
高亚静
孙永健
杨文海
啜斌
梁海峰
李鹏
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2017
37
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职称材料
4
基于工业大数据的柔性作业车间动态调度
汤洪涛
费永辉
陈青丰
詹燕
鲁建厦
李晋青
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2020
20
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职称材料
5
采用AFCM-SMOTE-RF的光伏电站故障诊断方法
张治
马辉
王林
《电源技术》
CAS
北大核心
2021
8
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