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土钉支护结构优化的改进遗传进化-复合形算法被引量：10: 1; 作者梧松吴玉山《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期228-230,共3页; 对于土钉支护结构优化这样一个二重优化问题,采用改进遗传进化算法调整土钉设计参数,并利用复合形法搜索支护结构的临界滑面,从而得出保证工程安全可靠且造价最低的最优设计方案。; 关键词土钉支护结构改进遗传进化算法复合形算法自适应变异算子优化设计; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进蜜蜂进化型遗传算法的电力系统无功优化被引量：3: 2; 作者林虹江周步祥 +2 位作者杨昶宇冉伊詹长杰《可再生能源》 CAS 北大核心 2014年第10期1468-1473,共6页; 文章采用改进蜜蜂进化型遗传算法求解电力系统无功优化问题,该算法引入了自适应调整选择算子的策略,使算法能及时开辟新的解空间,提高其搜索效率;引入了驱逐算子,增加了蜂群的生物多样性,提高了杂交效率,避免了算法过早收敛的问题。通过... 展开更多; 关键词改进蜜蜂进化型遗传算法电力系统无功优化驱逐算子收敛速度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于物流AGV的“货到人”订单拣选系统任务调度研究被引量：25: 3; 作者袁瑞萍王慧玲 +1 位作者孙利瑞李俊韬《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第10期133-138,共6页; 基于物流AGV的"货到人"订单拣选模式由于其高效率和灵活性,逐渐成为电商物流配送中心订单拣选系统发展趋势。本文通过对基于物流AGV的电商物流配送中心订单拣选作业流程分析,提出多拣选台同步拣选和多拣选台异步拣选两种作业... 展开更多; 关键词 “货到人”拣选模式任务调度物流AGV 改进共同进化遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

双属性概率图优化的无人机集群协同目标搜索被引量：5: 4; 作者黄杰孙伟高渝《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期118-127,共10页; 为了提高不确定环境下无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)对目标捕获能力,进而提高多UAV协同搜索效率,提出了基于双属性概率图结合改进的协同进化遗传算法(improved co-evolutionary genetic algorithm,ICEGA)的多UAV协同目标搜索方... 展开更多; 关键词多无人机协同搜索改进的协同进化遗传算法双属性概率图滚动优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名土钉支护结构优化的改进遗传进化-复合形算法被引量：10: 1; 作者梧松吴玉山; 机构中国科学院武汉岩土力学研究所; 出处《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期228-230,共3页; 文摘对于土钉支护结构优化这样一个二重优化问题,采用改进遗传进化算法调整土钉设计参数,并利用复合形法搜索支护结构的临界滑面,从而得出保证工程安全可靠且造价最低的最优设计方案。; 关键词土钉支护结构改进遗传进化算法复合形算法自适应变异算子优化设计; Keywords soil nailing structure improved genetic algorithm complex method adaptive penalty function method adaptive mutation operator; 分类号 TU476 [建筑科学—结构工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进蜜蜂进化型遗传算法的电力系统无功优化被引量：3: 2; 作者林虹江周步祥杨昶宇冉伊詹长杰; 机构四川大学电气信息学院; 出处《可再生能源》 CAS 北大核心 2014年第10期1468-1473,共6页; 文摘文章采用改进蜜蜂进化型遗传算法求解电力系统无功优化问题,该算法引入了自适应调整选择算子的策略,使算法能及时开辟新的解空间,提高其搜索效率;引入了驱逐算子,增加了蜂群的生物多样性,提高了杂交效率,避免了算法过早收敛的问题。通过以IEEE-6节点和IEEE-30节点测试系统为例进行无功优化计算,并与其他优化算法进行了比较,结果表明了文章算法在求解电力系统无功优化问题的有效性,同时证明了该算法在收敛速度和优化效果上具有比其他优化算法更佳的性能。; 关键词改进蜜蜂进化型遗传算法电力系统无功优化驱逐算子收敛速度; Keywords improved bee evolutionary genetic algorithm power system reactive power optimiza-tion expulsion operator convergence rate; 分类号 TM614 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于物流AGV的“货到人”订单拣选系统任务调度研究被引量：25: 3; 作者袁瑞萍王慧玲孙利瑞李俊韬; 机构北京物资学院信息学院; 出处《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第10期133-138,共6页; 基金北京市教委高水平教师队伍建设青年拔尖人才项目(CIT&TCD201704059) 北京市优秀人才培养资助青年骨干项目(2017000020124G063); 文摘基于物流AGV的"货到人"订单拣选模式由于其高效率和灵活性,逐渐成为电商物流配送中心订单拣选系统发展趋势。本文通过对基于物流AGV的电商物流配送中心订单拣选作业流程分析,提出多拣选台同步拣选和多拣选台异步拣选两种作业模式。然后对基于物流AGV的订单拣选任务调度问题进行描述,以物流AGV完成所有任务的时间最短为目标,分别建立同步和异步两种拣选模式下物流AGV任务调度模型;针对物流AGV任务调度问题特性,对共同进化遗传算法粗粒度模型进行改进用于模型求解。最后,通过改进前后算法的对比,验证了改进共同进化遗传算法在求解物流AGV任务调度问题中的有效性;通过在求解速度和优化结果上对多拣选台同步拣选和异步拣选两种作业模式进行比较,得出同步拣选优于异步拣选的结果。; 关键词 “货到人”拣选模式任务调度物流AGV 改进共同进化遗传算法; Keywords ＂goods to picker＂ order picking mode task scheduling logistics AGV improved coevolutionary genetic algorithm; 分类号 C931 [经济管理—管理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名双属性概率图优化的无人机集群协同目标搜索被引量：5: 4; 作者黄杰孙伟高渝; 机构西安电子科技大学空间科学与技术学院; 出处《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期118-127,共10页; 基金国家自然科学基金面上项目（61671356）资助课题; 文摘为了提高不确定环境下无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)对目标捕获能力,进而提高多UAV协同搜索效率,提出了基于双属性概率图结合改进的协同进化遗传算法(improved co-evolutionary genetic algorithm,ICEGA)的多UAV协同目标搜索方法。首先,根据环境的先验信息,在原概率图基础上引入标志位,建立基于双属性矩阵的待搜索环境概率模型,提高环境和目标的信息感知准确度;其次,定义UAV的飞行规则并结合目标先验概率图信息,建立UAV运动模型及确定最大收益的目标函数;最后,建立分布式UAV之间的信息交互模型,运用ICEGA算法优化产生最优协同决策输入航向角集合,在线实时滚动优化产生最优协同路径。实验结果表明,基于双属性概率图结合ICEGA算法更能够保证最优路径的产生,使得UAV能够准确地搜索到目标;同时,对比仿真验证了ICEGA算法能够提高UAV之间的协同性,保证了路径可行性及提高了目标搜索效率。; 关键词多无人机协同搜索改进的协同进化遗传算法双属性概率图滚动优化; Keywords multi-unmanned aerial vehicles(UAVs) collaborative search improved co-evolutionary genetic algorithm(ICEGA) dual-attribute map rolling optimization; 分类号 V279 [航空宇航科学与技术—飞行器设计] TP2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	土钉支护结构优化的改进遗传进化-复合形算法	梧松吴玉山	《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心	2002	10	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于改进蜜蜂进化型遗传算法的电力系统无功优化	林虹江周步祥杨昶宇冉伊詹长杰	《可再生能源》 CAS 北大核心	2014	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于物流AGV的“货到人”订单拣选系统任务调度研究	袁瑞萍王慧玲孙利瑞李俊韬	《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心	2018	25	在线阅读下载PDF 职称材料
4	双属性概率图优化的无人机集群协同目标搜索	黄杰孙伟高渝	《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心	2020	5	在线阅读下载PDF 职称材料