改进遗传模拟退火算法在电站机组协调控制系统辨识中的应用 被引量：5

1

作者 张永涛 曹喜果 《中国测试》 CAS 北大核心 2020年第8期131-136,共6页

传统的超临界机组协调控制系统模型结构复杂,不利于后续控制算法的设计,而传统的模拟退火算法在寻优规模较大时,寻优精度往往很低,遗传算法在寻优后期,寻优效率较低,也容易出现局部最优的问题。介于此,将遗传算法及模拟退火算法进行结合... 传统的超临界机组协调控制系统模型结构复杂,不利于后续控制算法的设计,而传统的模拟退火算法在寻优规模较大时,寻优精度往往很低,遗传算法在寻优后期,寻优效率较低,也容易出现局部最优的问题。介于此,将遗传算法及模拟退火算法进行结合(SAGA),并在选择、交叉、变异算子、温度衰减函数、终止条件等方面进行改进。通过TSP问题对比测试,验证该算法较强的全局搜索能力及收敛速度。最后基于该改进算法,结合现场数据,辨识获得600 MW机组87%、66%、54%3个负荷点下的三输入三输出模型,并通过与现场数据对比验证模型的准确性。此外,该模型形式规范,应用性强,可为协调控制系统控制设计提供参考。 展开更多

关键词 改进遗传模拟退火 超临界机组 协调控制 模型辨识

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基于改进遗传模拟退火算法的分布式光伏储能投资决策研究 被引量：1

2

作者 樊晓伟 王瑞妙 +3 位作者 朱小军 姚龙 周兴华 张晓 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2022年第11期1539-1545,共7页

文章考虑光伏出力的强随机波动性,基于地区光伏电站历史发电功率数据,采用改进的K中心点聚类算法提取光伏出力典型场景;考虑负荷、光伏出力时序特性,构建光伏、负荷联合时序场景。从场景发生概率角度出发,充分考虑光伏安装运维成本、售... 文章考虑光伏出力的强随机波动性,基于地区光伏电站历史发电功率数据,采用改进的K中心点聚类算法提取光伏出力典型场景;考虑负荷、光伏出力时序特性,构建光伏、负荷联合时序场景。从场景发生概率角度出发,充分考虑光伏安装运维成本、售电、节能降损效益,以光伏电站经济效益最大化为目标,采用改进遗传模拟退火算法搜寻光伏电站最优位置和容量;采用超级电容平抑分布式光伏发电出力波动,以容量最小为目标优化储能装置充放电功率曲线,进而确定储能位置和容量。 展开更多

关键词 光伏 储能 改进遗传模拟退火算法 改进K中心点 经济效益

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基于改进的遗传–模拟退火算法和误差度分析原理的PMU多目标优化配置 被引量：41

3

作者 袁澎 艾芊 赵媛媛 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第13期2178-2187,共10页

为了进一步优化同步相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)配置的合理性和效率,提出了一种新的误差度分析原理,并使用改进的遗传–模拟退火算法对多个IEEE标准测试系统进行了优化配置。该原理同时考虑了测量冗余度和状态估计的精度... 为了进一步优化同步相量测量单元(phasor measurement unit,PMU)配置的合理性和效率,提出了一种新的误差度分析原理,并使用改进的遗传–模拟退火算法对多个IEEE标准测试系统进行了优化配置。该原理同时考虑了测量冗余度和状态估计的精度,并且避免引入雅可比矩阵,还具备可观测性分析的功能。研究结果表明:该算法不仅可以找到满足全网可观测性的所有PMU数目的配置解,而且进一步提升了全网的测量精度,从而证明了其有效性和优越性。 展开更多

关键词 改进的遗传一模拟退火算法 同步相量测量单元 (phasor measurement unit PMU)配置 状态估计 全网可观测性 多目标优化 PARETO最优解

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改进GSA算法在协同制造任务分配中的应用 被引量：6

4

作者 郭志明 莫蓉 +1 位作者 孙惠斌 常智勇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第14期210-213,共4页

针对网络化协同制造中的任务分配问题,建立了以制造任务完成时间、完成成本、产品工艺质量为目标的多目标优化模型,提出了模型求解的改进遗传模拟退火(Genetic Simulated Annealing,GSA)算法。建立了协同制造任务分配的层次结构模型,应... 针对网络化协同制造中的任务分配问题,建立了以制造任务完成时间、完成成本、产品工艺质量为目标的多目标优化模型,提出了模型求解的改进遗传模拟退火(Genetic Simulated Annealing,GSA)算法。建立了协同制造任务分配的层次结构模型,应用模糊层次分析法分析了时间、成本和工艺质量等因素在协同制造任务分配过程中的相对重要性。设计了优化模型求解的改进遗传模拟退火算法,并结合具体实例验证了算法的有效性和优越性。 展开更多

关键词 协同制造任务分配 改进遗传模拟退火算法 多目标优化 模糊层次分析法(FAHP)

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基于MGASA的装配车间物流协同优化方法研究

5

作者 林健树 王小巧 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期302-309,共8页

针对乘用车发动机装配车间内处理大规模订单排产和产品配送调度方案存在求解时间长、效率低、协同优化效果不明显的问题,文章提出一种基于改进遗传模拟退火算法(modified genetic algorithm and simulated annealing,MGASA)的装配车间... 针对乘用车发动机装配车间内处理大规模订单排产和产品配送调度方案存在求解时间长、效率低、协同优化效果不明显的问题,文章提出一种基于改进遗传模拟退火算法(modified genetic algorithm and simulated annealing,MGASA)的装配车间物流协同优化方法。分析多品种小批量面向订单式生产的乘用车装配车间物流的特点,确定优化目标为最小化客户期望时间、提前延迟成本和物流配送成本;针对问题特征提出装配订单生产配送调度的优先级判定规则和4类特征指标以便进行问题编码和适应度计算,且在同一温度下多次进行种群迭代进化和淬火操作,扩大可行解的邻域范围,以期获得全局最优解,得到装配车间内的生产配送调度方案;最后在不同规模的数据集上进行实例验证。实验结果表明,该方法可达到较高的求解效率,实现乘用车装配车间物流协同优化调度方案的快速制定,具有一定的应用价值。 展开更多

关键词 装配车间物流 车辆路径优化 协同优化 改进遗传模拟退火算法(MGASA) 时间窗

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考虑临时变更交付模式的配送路径优化研究

6

作者 王梦影 李美燕 《包装工程》 北大核心 2025年第17期285-295,共11页

目的针对快递物流中客户交付模式多样化及临时变更所带来的路径复杂性问题,优化在动态交付模式下的快递配送路径,降低企业的配送成本,提高配送效率与服务响应能力。方法构建融合时间窗约束的多车辆路径优化模型,设计无优先级、快递柜优... 目的针对快递物流中客户交付模式多样化及临时变更所带来的路径复杂性问题,优化在动态交付模式下的快递配送路径,降低企业的配送成本,提高配送效率与服务响应能力。方法构建融合时间窗约束的多车辆路径优化模型,设计无优先级、快递柜优先与送货上门优先3种策略,以配送成本和时间窗惩罚成本为目标函数;提出模拟退火改进元胞遗传算法(SACGA)进行求解,并对比3种策略在动态环境下的优化效果。结果SACGA在精度与效率方面均优于SA、GA和CGA算法。在总成本上,策略3较策略1和策略2分别降低了37.4%和50%,路径结构最优,访问快递柜次数与路径长度最少,显著提升配送效率。结论所构建模型与算法能有效应对交付模式临时变更问题,策略3结合SACGA在动态环境下展现最优性能,具备较强现实适用性与推广价值。 展开更多

关键词 路径优化 交付模式 模拟退火改进元胞遗传算法 时间窗

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考虑碳排放的车流径路与列车编组计划综合优化 被引量：2

7

作者 舒文 汤银英 胡广红 《铁道运输与经济》 北大核心 2024年第12期88-99,共12页

考虑铁路实际货运过程中产生的碳排放,对车流径路与列车编组计划综合优化问题进行研究。在碳税政策下,以车流集结成本、改编成本、运输成本及碳排放成本之和最小为优化目标,考虑点线能力限制、车流走行“树形结构”、区分上、下行调车... 考虑铁路实际货运过程中产生的碳排放,对车流径路与列车编组计划综合优化问题进行研究。在碳税政策下,以车流集结成本、改编成本、运输成本及碳排放成本之和最小为优化目标,考虑点线能力限制、车流走行“树形结构”、区分上、下行调车场的调车线数量限制等约束,建立车流径路与列车编组计划综合优化模型,并设计基于2阶段的模拟退火-遗传算法应用于模型的求解。最后,结合我国区域路网数据,对改进前、后算法进行分析。结果表明:相较于传统遗传算法(GA)、模拟退火算法(SA),采用改进的模拟退火-遗传算法(ISA-GA)使得算例的总成本降低了0.61%,0.25%,同时选择最短路径的OD数量增加了4.81%,3.85%。 展开更多

关键词 铁路运输 车流径路 列车编组计划 碳排放 改进的模拟退火-遗传算法

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电子侦察卫星任务调度方法 被引量：10

8

作者 王慧林 黄小军 +1 位作者 马满好 邱涤珊 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第8期1695-1699,共5页

基于电子侦察卫星任务规划问题的特殊性,提出了规划预处理的基本方法,并基于合理假设建立了问题的多目标规划模型;设计了一种改进的遗传退火算法对模型进行求解,为防止最优解的丢失,引入了基于精英保留的选择机制,同时该算法有效避免了... 基于电子侦察卫星任务规划问题的特殊性,提出了规划预处理的基本方法,并基于合理假设建立了问题的多目标规划模型;设计了一种改进的遗传退火算法对模型进行求解,为防止最优解的丢失,引入了基于精英保留的选择机制,同时该算法有效避免了遗传算法局部优化能力差及模拟退火算法易陷入局部最优等缺陷。最后,通过实例将该算法与遗传算法(genetic algorithm,GA)及模拟退火算法(simulated annealing algorithm,SA)相比较,结果表明该算法能有效解决电子侦察卫星的任务规划问题。 展开更多

关键词 电子侦察卫星 任务规划 多目标规划模型 改进遗传模拟退火算法

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协作制造网络伙伴选择组合模型与算法研究 被引量：1

9

作者 康凯 张敬 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2011年第7期36-40,共5页

为满足快速响应市场需求、快速选择和配置资源,提出了三阶段协作制造网络伙伴选择组合优化模型;针对遗传算法早熟收敛和模拟退火算法搜索冗长问题,提出了基于邻域函数的尺度参数自寻优的改进遗传模拟退火算法,并在Delph i环境下通过实... 为满足快速响应市场需求、快速选择和配置资源,提出了三阶段协作制造网络伙伴选择组合优化模型;针对遗传算法早熟收敛和模拟退火算法搜索冗长问题,提出了基于邻域函数的尺度参数自寻优的改进遗传模拟退火算法,并在Delph i环境下通过实验仿真验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 协作制造网络 伙伴选择 伙伴组合 改进遗传模拟退火算法

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基于粗糙集理论的多目标电网规划最优化模型 被引量：32

10

作者 刘思革 程浩忠 崔文佳 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第7期65-69,共5页

为综合解决电网规划中经济性与可靠性问题,提出以供电方投资开发成本最小和基于风险评估的负荷缺电风险成本最小为目标的优化模型。应用粗糙集理论分析每个目标函数的约束度,以确定每个目标函数在优化模型中的权值。采用改进混合遗传模... 为综合解决电网规划中经济性与可靠性问题,提出以供电方投资开发成本最小和基于风险评估的负荷缺电风险成本最小为目标的优化模型。应用粗糙集理论分析每个目标函数的约束度,以确定每个目标函数在优化模型中的权值。采用改进混合遗传模拟退火算法来求解该模型下的多目标电网规划问题,并采用19节点的电网扩展规划算例验证了该模型的有效性。 展开更多

关键词 多目标电网规划 粗糙集理论 约束度分析 改进混合遗传模拟退火算法

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人员柔性度对作业车间调度的影响研究 被引量：7

11

作者 林仁 周国华 +2 位作者 夏方礼 王扉 吴承逊 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第10期3017-3020,3025,共5页

针对人力资源柔性与调度效果关系研究匮乏的问题,为了揭示两者之间的量化关系,提出了基于资源—能力矩阵对人力资源柔性分布进行表示的方法,建立了人力资源柔性约束下的作业车间调度问题模型,采用改进遗传算法对案例进行求解。案例分析... 针对人力资源柔性与调度效果关系研究匮乏的问题,为了揭示两者之间的量化关系,提出了基于资源—能力矩阵对人力资源柔性分布进行表示的方法,建立了人力资源柔性约束下的作业车间调度问题模型,采用改进遗传算法对案例进行求解。案例分析证明了人力资源柔性程度对调度效果的显著影响,这为构建柔性制造系统提供了指导意见。 展开更多

关键词 柔性作业车间调度 人员柔性 改进模拟退火遗传算法 案例分析 关系曲线

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